Materia: Innovación docente e Iniciación a la investigación educativa

Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación

Profesional y Enseñanzas de Idiomas por la Universidad de Sevilla

Materia: Innovación docente e Iniciación a la investigación educativa

Dra. Eugenia Gil García. Dpto. Enfermería

Bloque 1: Modelos y técnicas de innovación e investigación

- Aprendizaje Basado en Problemas- Metodología de investigación cuantitativa- Metodología de investigación cualitativa- Bioética en la investigación- El bilingüismo en el proceso docente

Bloque 2: Nuevas Tecnologías de la información y comunicación aplicadas a la enseñanza

Toda investigación: Fases

– INDAGACIÓN EXPLORATORIA: de la idea al tema• ¿Qué?

– OPERACIONALIZACIÓN: decidir la perspectiva metodológica• ¿Cómo?

– OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN • ¿Dónde?• Población, muestra, Variables de interés, elaboración del

instrumento para recoger la información

– TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN • Análisis de los resultados obtenidos• Discutir con otros autores

– REDACCIÓN Y DISEMINACIÓN DE RESULTADOS

Indagación: De la idea al tema…

Revisión bibliográfica ¿para qué?

• Conocer el estado de la cuestión

• Analizar los huecos que quedan por resolver

• Estructurar la idea• Formular la pregunta de

investigación y los objetivos• No ser redundantes• Prevenir errores

¿Dónde?

• Bases de datos

• Paquetes de revistas electrónicas

• Teseo• Obras de

interés

Si la idea es imprecisa…

• Es conveniente…– Discutir el tema con otras personas

• Expertos/as en el tema• Expertos/as metodología

– Entrevistar a personas implicadas en el problema a investigar

Revisión bibliográfica + otras indagaciones------configurar el marco teórico

Por dónde empezar…

• http://www.educacion.es/teseo

• http://dialnet.unirioja.es/

• http://www.eric.ed.gov/

• http://bddoc.csic.es:8080/index.jsp

• http://accesowok.fecyt.es/

Bases de datos

• OTRAS BASES DE DATOS…….– Latindex– Scopus

• Paquetes revistas electrónicas– Información bibliotecas

Marco teórico ¿para qué?

• Integrar la información previa

• Marco de referencia para interpretar los resultados

• A veces una teoría

• A veces varias perspectivas teóricas integradas

Indagación: De la idea al tema…

Objetivos ¿para qué?

• Guía de la investigación• Establece el contrato:

– hay que dar respuesta

• Determinan la elección de:– Muestra– Estrategia para obtener datos– Preguntas del cuestionario o del

guión de entrevistas– Estructura del informe

¿Cómo?

• Claros• Precisos• Ordenados• Generales y

específicos

Indagación: De la idea al tema…

• Decidir que perspectiva metodológica más útil para conseguir los objetivos planteados– Perspectiva cuantitativa– Perspectiva cualitativa

Operacionalización

Las perspectivas metodológicas…

• “Aproximación al estudio de un objeto o proceso, es decir, conjunto de medios teóricos, conceptuales y técnicos que una disciplina desarrolla para la obtención de sus fines” (Iñiguez, L.; 99:23)

• TRATAN DE CONOCER LA REALIDAD

– Mediante conceptos teóricos

– y técnicas • O estrategias empíricas: procedimientos específicos de recogida

de la información.

Historia de la ciencia…

• A lo largo de la Historia de la ciencia– Diferentes rutas para conocer la realidad

• Positivista: – “el mundo social se puede estudiar de manera

similar al mundo natural”• Método libre de valores:

– Objetividad

– Datos empíricos

– Principio de verificación: experiencia y observación

– Enfoque cuantitativo…..

– Antecedentes:• Gottfried Achenwall en 1748 acuña el término Statistik

para referirse al análisis los datos del estado (censos)• Gráficas, descriptivos, medidas de tendencia central

(moda), tablas de contingencia…• 1901: “Biometrika”• Desarrollo de la estadística inferencial

– McCall la aplica a la educación

– 1932 Elton Mayo la aplica a la organización laboral

– Auge a partir de los 50: • Establecen diversos tipos de diseños (experimentales)• Desarrolla de los programas estadísticos

Método científico en ciencias sociales

• Perspectiva cuantitativa– Fuentes: estadísticas, encuestas

• Perspectiva cualitativa– Fuentes: Observación, Entrevistas, Grupos

• Método histórico– Fuentes: documentos

Investigación cuantitativa

Investigación cualitativa

Describir, conocer, inferir…

Comprender motivos y

significados de la acción

Perspectiva cuantitativa

Recoge y reduce los datos a números a partir de ellos extrae conclusiones

ESTADÍSTICA

Describir o hacer inferencias

Estadística descriptiva

Organiza y reduce datos

numéricos

métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población a partir de una pequeña parte de la misma (muestra)

Estadística inferencial

Muestras representativas…

• Determinar la Población• Elegir la muestra

Cuidado con el error aleatorio (sacar conclusiones de una muestra que no representa a la población)

Para conseguir mayor precisión:– Calcular el mínimo tamaño de la muestra necesario– Determinar el intervalo de confianza

• Población o universo de estudio: “conjunto de unidades para las que se desea obtener cierta información” – Explicitar: unidades que componen la población– Especificar el espacio y el tiempo

• De la población se extrae una muestra– Si es representativa se pueden extrapolar las

conclusiones (inferencias estadísticas)

Tipos de muestreo• Probabilísticas

– El azar decide a los integrantes• Cada unidad de la población tiene las mismas

probabilidades• La elección de cada unidad es independiente de

las demás

• No probabilísticas• Cada unidad no tiene la misma probabilidad de

estar en la muestra• No inferencia

» Indagación exploratoria» Estudios cualitativos» “Poblaciones ocultas”

Muestreo probabilística

• Aleatorio simple

• Aleatorio estratificado

• Aleatorio por conglomerados

• De rutas aleatorias

Muestreo no probabilístico

• Por cuotas

• Estratégico

• Bola de nieve

Para decidir la muestra...en probabilistico

• Tener en cuenta la heterogeneidad de la población– Requiere estudios previos– No siempre se conoce

• Si se desconoce se aplica el supuesto de máxima heterogeneidad: 50/50

– P (aparición de un suceso)– Q (no ocurrencia del suceso)= 1-p

Para decidir la muestra…en probabilistico

• Fijar un margen de error que se admite– Los más frecuentes son:

• +/- 2,5%• +/- 2%

– Relación negativa entre error y tamaño de la muestra

– Un error de más de 5% disminuye mucho el tamaño de la muestra

Decidir el nivel de confianza

• Es el grado de confianza o probabilidad de que las estimaciones o medidas obtenidas en la muestra se ajusten a las de la población

• El nivel más usual en las investigaciones: 95% (Z)

• 1 sigma= 68.3%• 2 sigma= 95.5%• 3 sigma= 99.7%

• Heterogeneidad población

• Margen de error

• Nivel de confianza

Las preguntas del cuestionario

• Expresión en forma de interrogación mediante la cual se recoge información

• La información que deben recoger esta en función de los objetivos que se propone la encuesta

• Es conveniente pensar qué tipo de pregunta (abierta-cerrada/escala-categorizadas) son las más adecuadas para los datos e informaciones deseados

• Debe contener todas las preguntas necesarias pero ninguna más

• Todas las preguntas deben ser útiles y beneficiosas• Deben dar lugar a respuestas excluyentes y exhaustivas

Tipos de preguntas• Atendiendo a la finalidad y al tipo de análisis estadístico…

– Abiertas– Cerradas– Semicerradas

– Dicotómicas– Categorizadas

• de escala ordinal• De escala numérica• De valoración

– Directas– Indirectas

– De respuesta única– De respuesta múltiple

Preguntas abiertas

• No establece ningún tipo de respuesta• En estudios exploratorios• Cuidado: Codificación laboriosa

– Ej: ¿Qué noticia te ha llamado más la atención? • Valorar/mejorar

Preguntas abiertas

• ¿Qué noticia de las ocurridas en el mundo te han llamado más la atención en los últimos doce meses?

• Mejorar: ¿me puedes decir cuales son las ocupaciones de tus padres?

• ¿Me puedes decir cuáles son/eran las ocupaciones o trabajos de tu madre y de tu padre? Describe con detalle cada una de ellas. Por ejemplo, dependienta de comercio en una tienda que es suya o maestro de primaria de una escuela pública.

• Madre:• ----------------------------------------• ---------------------------------------• Padre• --------------------------------------• --------------------------------------

Preguntas cerradas

– Las categorías vienen recogidas en el cuestionario

– Deben ser exhaustivas– Ej: A su juicio, ¿Cuál de los siguientes medios

de comunicación proporciona una mejor información?

– Periódicos– Revistas– Radio– Televisión– No sabe– No contesta

Preguntas cerradas

• Mejorar que : ¿qué estudios terminaron tus padres?

• ¿Qué estudios terminaron tu madre y tu padre

Madre Padre

• Sin estudios• Primarios• Secundarios• Diplomatura• Licenciatura• Otros

Preguntas Semicerradas

• Cuando no queremos pasar por alto una respuesta importante

• Aumenta una última categoría: – otros ¿cuál?------------------

• Poner un ejemplo…

• Preguntas dicotómicas– Se responden con dos posibilidades

• Sí/No• De acuerdo/en desacuerdo• Mujer/hombre

Muy de acuerdoBastante de acuerdo

Poco de acuerdoNada de acuerdo

Muy de acuerdoBastante de acuerdo

De acuerdo Ni de acuerdo ni en desacuerdo

En desacuerdoBastante en desacuerdo

Muy en desacuerdo

Preguntas categorizadas o de escala ordinal

No piden respuestas contundentes

Edad (no por intervalos)

Se pide que la persona se autoubica en una escala 1 - 100 - 10

Preguntas de escala numérica

Si se pretende comparar es conveniente respetar la escala

Permite obtener medias, desviaciones típicas y otros resultados estadísticos

Extremos

Valoración mínimaValoración máxima

Recomendación:Incluir en el enunciado de la pregunta el significado de los extremos

Preguntas de valoración

Permite obtener medias, desviaciones típicas y otros resultados estadísticos

Si se pretende comparar es conveniente respetar la escala

Pensar las preguntas …

¿Preguntas directas o Preguntas indirectas?

• Pregunta directa: – ¿ha trabajado usted la última semana?

• Pregunta indirecta…– Le voy a leer una serie de actividades y quisiera que me dijera si las

realizo usted la semana pasada.• Ir al cine• Ir de copas (bares, etc…)• Pasear• Hacer deporte• Realizar tareas domésticas• Trabajar• Estudiar• Ver la televisión

• Preguntas de respuesta única o de respuesta múltiple (elegir entre dos o más respuesta) Introducir una nota que lo aclare

• Baterías de preguntas…– Utilizan la misma pregunta sobre aspectos diferentes– Dan más fluidez al cuestionario– No olvidar que cada item es una variable en sí misma– Cuidado con el cansancio de la persona entrevistada– Riesgo de dar la misma respuesta como latiguillo

• ¿Con qué frecuencia, mucho, bastante, poco o nada, utilizan tus padres los siguientes tipos de castigo?

Mucho Bastante Poco Nada– Físico– Dejarte sin salir– Regañarte– No ver TV– Prohibirte lo que más te gusta

• Preguntas filtros– Tienen como misión evitar que contesten

aquellas personas a quienes no va destinada la pregunta

• Si se quiere saber a qué tipo de colegio (público o privado) llevan actualmente los padres a sus hijos/as se debe hacer una primera pregunta que diga:

– ¿tiene usted hijo en edad escolar?» Sí» No

• No conviene abusar – Reduce la muestra

• Preguntas de consistencia– Asegurar la veracidad o fiabilidad de las respuestas– Son preguntas similares pero redactadas de forma

distinta– Se sitúan distanciadas entre sí para ver las

congruencias en las respuestas– Ejemplo:

• ¿Esta usted a favor o en contra de la despenalización del aborto?

• ¿Esta usted a favor o en contra de que se meta en la cárcel a quien decida abortar o ayude a practicar un aborto?

• Preguntas de identificación – Variables de identificación de la muestra

• Lugar en el que se ha desarrollado la entrevista– Comunidad autónoma, provincia, municipio

• Identificación de la persona que entrevista• Control del trabajo de campo

• Preguntas sociodemográficas– Variables básicas de la persona entrevistada

• Sexo• Edad• Ocupación• Estudios• Estado civil…

Siempre…

• Tan importante como la formulación de preguntas son las categorías y opciones de respuestas

• Deben ser– Exhaustivas– Excluyentes

• Cuidados con los intervalos– Cuidados con las respuestas intermedias – Evitar las respuestas ambiguas– Cuidado con “no sabe”

• a veces refleja desconocimiento del investigador y/o es improcedente

• Ej: ¿Le gustan los toros? No cabe no sabe– Cuidado con “no contesta”

• Ej: Ante la pregunta de Sexo no cabe “no contesta”

• Recordar – las preguntas deben responder a las necesidades de

los objetivos de la investigación– Tienen que ser útiles y beneficiosas para los fines

perseguidos• decidir el tipo de preguntas más adecuadas

– No incluir ni una pregunta más de las necesarias– Con un cuestionario largo se corre el riesgo de perder

información o disminuir la calidad de la información– Comenzar con la introducción

• explique los objetivos • y advierta del anonimato de las respuestas

Introducción al análisis

– Frecuencia – Porcentajes, tasas – Agrupaciones de los datos:

• Medidas de tendencia central o de posición

» Media                                      » Mediana: valor del elemento intermedio cuando

todos los elementos se ordenan» Moda: valor que se presenta el mayor número de

veces » Cuantiles: cuartiles, percentiles

• Medidas de dispersión o variabilidad– Varianza– Desviación típica

• Frecuencia absoluta: número de veces que aparece un valor

• Frecuencia relativa:

–N de veces que aparece un valorN (total de observaciones)

• Frecuencia acumulada

– Diagrama de barras

• La altura expresa las frecuencias de cada atributo de la variable

Formación reglada

Ciclos de grado supe

Ciclos de grado medi

Educación obligatori

Sin estudios

Fre

cu

en

cia

4,5

4,0

3,5

3,0

2,5

2,0

1,5

Representación gráfica …

– Histograma

• Rectángulos unidos cuya área es proporcional a la frecuencia del intervalo correspondiente

EDAD

42,5

40,0

37,5

35,0

32,5

30,0

27,5

25,0

22,5

20,0

17,5

15,0

12

10

8

6

4

2

0

Desv. típ. = 5,68

Media = 27,6

N = 48,00

Representación gráfica …

– Diagrama de barras comparativas

• Compara la misma variable en dos grupos diferentes

0

1020

304050

607080

90

1ertrim.

2dotrim.

3ertrim.

4to trim.

Empresa AEmpresa BEmpresa C

Representación gráfica …

– “Tronco y hojas”• Híbrido entre tabla e histograma• Tiene como ventaja que aparte de representar la forma de la

distribución de la variable, sus valores y la frecuencia.• Consiste en dividir cada dato de la serie en dos partes:

– Tronco se disponen verticalmente– la hoja se disponen horizontalmente

– Ej: distribución de frecuencias: 21, 22, 23, 24, 30,31,32, 32, 33,33,35,36,36,37,37,38,38, 39,41,41,45,46,47,47.

• 2. 1 2 3 4• 3. 0 1 2 2 3 3 5 6 7 8 8 9• 4. 1 1 5 6 7 7

Representación gráfica …

Representación gráfica …– “Caja-bigotes” o Box-plot

• Variables ordinales

• El 50% de los casos en el interior de la caja

• La línea que corta es la mediana– Valor que divide a los datos ordenados en dos partes

iguales

• Los bigotes son los valores máximos y mínimos

• Entre los límites de la caja y los bigotes: 25%

55N =

Sexo

MujerHombre

Eda

d

30

28

26

24

22

20

18

– Diagrama de sectores o tartas• Para variables cualitativas y cuantitativas discretas• Cada valor de la variable es un sector circular cuya área es

proporcional a su frecuencia

TemporalTérmino fijoIndefinidoFormativoOtros

Representación gráfica …

Medidas de tendencia central• Moda

– Valor que aparece con más frecuencia en una distribución. El que más veces sale

• Mediana– El valor que divide a la distribución (previamente ordenada) en dos partes

iguales• Media

– Es un promedio aritmético de la distribución de la variableMedia = x.1+x.2+x.3 3(N)

– Se ve afectada por todos los valores de la distribución

• Cuantiles– Medida de tendencia no central que dividen a la distribución en partes

iguales• Cuartiles: dividen a la distribución en 4 partes iguales• Deciles• Percentiles: dividen a la distribución en 100 partes iguales• Cuartil dos/decil cinco y percentil cincuenta = mediana

Medidas de dispersión

• Rango o recorrido: – Es la diferencia entre la puntuación mayor y la menor– Si más grande rango---mayor la dispersión

• Desviación típica o estándar– Es el promedio de desviación de las puntuaciones

con respecto a la media– Mas dispersión alrededor de la media---más d.t.

• Varianza– El cuadrado de la desviación típica

Ejemplo…

• Resultados:– Variable: actitud hacia jefa de equipo 1

(rango de 1 a 5)• Moda: 4• Mediana: 3,9• Media: 4.2• Desviación típica: 0,7• Puntuación más alta: 5.0• Puntuación más baja: 2.0• Rango: 3

Ejemplo…

• Resultados:– Variable: actitud hacia la jefa del equipo 2

(rango de 1 a 5)• Moda: 1• Mediana: 1,5• Media: 1,3• Desviación típica: 0,4• Puntuación más alta: 3.0• Puntuación más baja: 1.0• Rango: 2

• ¿Qué podemos decir de las dos jefas de equipo?

Estadística inferencial

• Métodos y procedimientos que permiten deducir propiedades de una población a partir de la muestra

• Teorías de la probabilidad

• Contrastes de hipótesis

– Cea D´Ancona, M. Ángeles. Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas. Editorial Síntesis Sociología. Madrid 2001.

– Hernádez Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Carlos; Baptista Lucio, Pilar. Metodología de la investigación. McGraw-Hill: México, 2006.

– Cea D´Ancona, M. Ángeles. Métodos de encuesta. Teoría y práctica, errores y mejora. Editorial Síntesis: Madrid, 2004.

– Ritchey Ferris J. Estadística para ciencias sociales. El potencial de la imaginación estadística. MacGraw-Hill-México, 2002.

– Pérez, Cesar. Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall Madrid, 2001

– Sánchez Carrión J.J. Manual de análisis de datos. Madrid: alianza universidad, 1995

– Sánchez Carrión J.J. y Torcal M. Utilidades del SPSS/PC+. Presentación de informes, grabación de datos y creación de gráficos y mapas. Madrid: Alianza 1992.

– Pantoja Vallejo, A (coord). Manual básico para la realización de tesis, tesinas y trabajos de investigación. Madrid: editorial EOS, 2009.