View
1.103
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
Doc. dr. Iztok Kramberger, FERI UM Ljudje smo spolni organi tehnologije -- 25. 4. 2012
Citation preview
Ljudje smo spolni organi tehnologije
Iztok Kramberger
Čar generacij …
• Svoj prvi program sem napisal na pisalni stroj!
(Gregor Donaj)
• We don’t think, we google!(mobilni operater)
Čar desetletja …
SANDIA ASCI RED1997
1.8 teraflops150 m2
800.000 W
SONY PLAYSTATION 32006
1.8 teraflops0.08 m2
< 200 W
Čar razvoja …
• Biološka inspiracija ali muha enodnevnica?
AIM 9X Sidewinder
Teža: ~85 kg
Cena: ~100k USD
Komar (Culex pipiens)
Teža: ~2 g
Cena: prosto dostopno
Oba imata izjemno učinkovit IR sistem vodenja, vendar komar lahko naredi še kaj drugega (reprodukcija).
Moore-ov zakon …
• 1993 – Numerical Wind Tunnel– 140 jeder, 235 Gflops
• 1996 – CP-PACS/2048– 2.048 jeder, 614 Gflops
• 1997 – ASCI Red– 9.152 jeder, 1.830 Gflops
• 1999 – ASCI Red– 9.632 jeder, 3.207 Gflops
• 2000 – ASCI White– 8.192 jeder, 12.288 Gflops
• 2002 – Earth-Simulator– 5.120 jeder, 40.960 Gflops
• 2004 – BlueGene/L– 32.768 jeder, 91.750 Gflops
• 2005 – BlueGene/L– 131.072 jeder, 367.000 Gflops
• 2007 – BlueGene/L– 212.992 jeder, 596.378 Gflops
• 2008 – Roadrunner– 129.600 jeder, 1.456.704 Gflops
• 2009 – Jaguar– 224.162 jeder, 2.331.000 Gflops
• 2010 – Tianhe-1A– 186.368 jeder, 4.701.000 Gflops
Ne-ublažen pritisk …
• 2010 – 22 nm elementi tranzistorjev– odstotek napak se povečuje
• 2018 – predvideno 18 nm– atomski procesi posegajo v funkcionalnost
tranzistorja
• večanje zapornih tokov in tunelski efekt skozi oksidno plast vrat
Ekonomija možganov …
• "outside-in" and "bottom-up“ pristopa sta komplementarna
• oblikovanje organizacije možganov– ekonomski kompromis adaptivnega
zniževanja stroškov med “ožičenjem” in vrednostjo topoloških vzorcev
Velika možganska dirka …
• 1016 - 1017 FLOPS (2014)– potrebno za simulacijo
možganov podgane
• 1019 - 1020 FLOPS (2025)– potrebno za nevrološko
simulacijo človeških možganov
Pomnilno-procesna celica …• Primerjava poti hipotetičnega bita
podatkov– razlika med arhitekturo možganov in
standardnega računalnika
Pomnilno-procesna celica …• Korelacijsko učenje s pomočjo
memristorja– medcelične povezave kot simulacija
sinaptičnih povezav
Možganski vmesniki …
• Človeški možgani predstavljajo kompleksen sistem, ki izraža bogato časovno-prostorsko dinamiko– neposredno merjenje kortične aktivnosti (EEG, MEG)
• zaznavanje ritmičnih ali manj ritmičnih nihanj zunaj celičnih tokov možganske skorje in nekaterih globljih struktur
Kaj razmišljaš?
Ne vem…Pa ti?
Pripomočki za invalide …
• Elektronsko sledenje premikov oči
Možganski vmesniki …
• Vizualno izzvani potenciali enakomernega stanja– najbolj obetavnih modalnost ne-invazivnih
možganskih vmesnikov• preprosta namestitev, kratek čas treninga, visoka
informacijska prenosna hitrost
– merjeno kot EEG signalizacija na zatilnični regiji
Možganski vmesniki …
• Binokularno vzbujanje s fazno razliko med očesi– odvzem signala na O1 in O2
– poveča število hkratnih simbolov – ITR– zmanjša neprijeten občutek
f=f1=f2, ϕ2≠ ϕ1
Možganski vmesniki …
0 5 10 15 20 25 30 35 40-2
-1
0
1
Spektralni SSVEP odziv
Stimulacija
Odziv
Frekvenca (Hz)
Nor
mira
n od
ziv (d
B)
Možganski vmesniki …
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 640
2
4
6
8 SSVEP odziv pri vzbujanju f=21 Hz
Frekvenca (Hz)
Ampl
ituda
(µV)
Možganski vmesniki …
• SSVEP odzivi (višji harmoniki)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 640
2
4
6
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 640
2
4
6
f1=9Hz, f2=14Hz, 2f2+f1 (37Hz)
f1=9Hz, f2=14Hz, f2-f1 (5Hz), 3f1(27Hz), 3f2-f1(33HZ)
Recommended