View
166
Download
4
Category
Preview:
Citation preview
Uji Statistik Nonparametrik
Disajikan oleh:Harrizul Rivai
Rujukan:
1. David S. Jones, Statistika Farmasi, Penerjemah Harrizul Rivai, Penerbit EGC, Jakarta, 2010
2. Singgih Santoso, Statistik Nonparametrik: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS, Penerbit PT Elex Media Komputindo, Jakarta, 2010
Penggunaan Uji Statistik NonparametrikBila data tidak terdistribusi normalBila banyaknya sampel sedikitBila data diukur pada skala nominal atau ordinal
Macam-macam Uji Statistik
Aplikasi Uji Parametrik Uji Nonparametrik
Dua sampel saling berhubungan
Uji tUji Z
Uji TandaUji Peringkat Bertanda WilcoxonUji Mc Nemar
Dua sampel tidak berhubungan
Uji tUji Z
Uji U Mann-WhitneyUji Kolmogorov-SmirnovUji Walt-Wolfowitz
Beberapa sampel berhubungan
ANOVA dua arah Uji FriedmanUji W KendallUji Q Cochran
Beberapa sampel tidak berhubungan
Anova satu arah (Uji F) Uji Kruskal-WallisUji Chi SquareUji Median
Uji Nonparametrik yang tersedia pada SPSS 10
Uji Nonparametrik yang tersedia pada SPSS 17
Uji Chi Kuadrat (Chi-Square Test) Uji Chi Square adalah salah satu alat analisis yang
paling sering digunakan pada statistik nonparametrik untuk menguji keseuaian antara frekuensi yang diamati dengan frekuensi yang diharapkan
Contoh:Selama ini Manager Pemasaran sabun mandi HARUM menganggap bahwa konsumen sama-sama menyukai tiga warna sabun mandi yang diproduksi, yaitu putih, hijau dan kuning. Untuk mengetahui apakah pendapant Manager tersebut benar, kepada 12 orang responden ditanya warna sabun mandi mana yang paling disukainya. Datanya disajikan dalam tabel berikut:
Data hasil survey sabun mandi HARUMResponden Warna Pilihan
Renny Putih
Ronny Hijau
Sugiarto Kuning
Deddy Kuning
Sintha Hijau
Sussy Kuning
Lily Kuning
Linna Kuning
Lanny Putih
Ruben Putih
Ricky Hijau
Rossy Hijau
Format variabel dengan SPSS
Masukkan data ke lembar kerja SPSS
Pengolahan data dengan SPSS
Kotak dialog Chi-square Test
Output Penafsiran:1. Dari tabel Kesukaan warna sabun
mandi terlihat pada kolom Observed (yang diamati) bahwa warna putih dipilih oleh 3 responden, warna hijau 4 responden, warna kuning 5 responden, sedangkan pada kolom expected (yang diharapkan) masing-masing 4 responden
2. Dari tabel Test Statisticts terlihat angka Chi-square hitung 0,500 dan Asymp. Sig. 0,779 > 0,05, maka Ho diterima. Ini berarti bahwa konsumen menyukai ketiga warna sabun mandi secara proporsional (tidak ada perbedaan yang nyata)
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
No. Sebelum Sesudah
1 60 59
2 65 60
3 67 68
4 75 76
5 74 68
6 80 72
7 89 86
8 74 70
Uji Wilcoxon digunakan untuk pengujian dua sampel yang berhubungan.Contoh:PT Singset yang sedang mengembangkan obat penurun berat badan yang baru, ingin mengetahui khasiat obat tersebut sebelum dipasarkan secara komersial. Untuk itu PT Singset mencoba obat tersebut secara kontiniu terhadap 8 orang sukarelawan yang telah diukur terlebih dahulu berat badannya. Selang dua bulan kemudian 8 orang sukarelawan itu ditimbang kembali berat badannya untuk mengetahui apakah ada penurunan berat badan yang nyata. Data hasil pengukuran berat badan (kg) sbb:
Ranks
6a 5,33 32,00
2b 2,00 4,00
0c
8
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
Sesudah 2 bulan -Sebelum makan obat
N Mean Rank Sum of Ranks
Sesudah 2 bulan < Sebelum makan obata.
Sesudah 2 bulan > Sebelum makan obatb.
Sebelum makan obat = Sesudah 2 bulanc.
Wilcoxon Signed Ranks Test
Test Statisticsb
-1,970a
,049
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Sesudah 2bulan -
Sebelummakan obat
Based on positive ranks.a.
Wilcoxon Signed Ranks Testb.
Sign Test
Frequencies
6
2
0
8
Negative Differencesa
Positive Differencesb
Tiesc
Total
Sesudah 2 bulan -Sebelum makan obat
N
Sesudah 2 bulan < Sebelum makan obata.
Sesudah 2 bulan > Sebelum makan obatb.
Sebelum makan obat = Sesudah 2 bulanc.
Test Statisticsb
,289aExact Sig. (2-tailed)
Sesudah 2bulan -
Sebelummakan obat
Binomial distribution used.a.
Sign Testb.
LATIHAN:
Olah data pada contoh-contoh soal dalam buku Statistik Farmasi (David S. Jones):1. Contoh 9.10 halaman 3002. Contoh 9.11 halaman 305
Recommended