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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ MAESTRIA EN CONTABILIDAD
POLÍTICA Y GESTIÓN TRIBUTARIA CON MENCIÓN EN:
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
DOCENTE:
DR. WALDEMAR JOSÉ CERRÓN ROJAS
ALUMNA:
MARÍN ASTO, María
Huancayo – Perú 2015
GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA DE LA
METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO
Gestión Y Política Tributaria
MAESTRISTA: Marín Asto María
GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN -
1. Actitud. Para Hernández, Fernández y Baptista (2003), es la
“predisposición aprendida para responder de manera consistente ante
ciertos objetos o símbolos”, (p.368).
2. Aleatorio/a. sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.
3. Análisis cualitativo. análisis de datos no numéricos, propio de la
metodología cualitativa.
4. Análisis cuantitativo. análisis de datos numéricos, propio de la
metodología cuantitativa.
5. Análisis de contenido. método de investigación descriptivo basado en el
análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de
transformar las informaciones en datos cualitativos.
6. Análisis de datos. fase del proceso de investigación que consiste en
organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e
interpretada.
7. Análisis de varianza. Hernández, et al., (2003) lo definen como la “prueba
estadística para analizar si más de dos grupos difieren entre sí de manera
significativa en sus medidas y varianzas”, (p.546).
8. Análisis estadístico. análisis de datos que utiliza la estadística para
organizar, describir y analizar los datos de un estudio.
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9. Aplicabilidad. criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si
los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones
y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.
10. Área problemática. área de dificultad, fuente de los problemas de
investigación.
11. Asignación al azar. distribución aleatoria de individuos o tratamientos en
un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria.
12. Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos
o información. Sin: individuo.
13. Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa
conocida o posible.
14. Categorías. Hernández, et al., (2003) afirman que las categorías de
especie de “cajones conceptuales creados a partir de la revisión de datos,
por comparación de una unidad respecto de las unidades que le
precedieron”, (p.588).
15. Ciencia. Según Avila Baray (2006), la ciencia tiene dos vertientes: “Como
contenido la ciencia se define como una simple acumulación de
conocimientos, lo cual, refleja un estado estático del conocimiento
científico. Como el proceso se define como la forma de descubrir
conocimientos, es decir, es una actividad enfocada a descubrir variables
relacionadas que explican una parte de la realidad y se caracteriza por
ser dinámica por que refleja el constante avance científico”. De manera
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más puntual, Vélez S. (2001), la define como el “cuerpo organizado del cual
puede alcanzarse acuerdo universal por parte de los científicos que
comparten el lenguaje (o lenguajes) y unos criterios comunes para la
justificación de presuntos conocimientos o creencias”.
16. Ciencia crítica: corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico
de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes
como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc.
17. Ciencia formal: ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde
proposiciones teóricas.
18. Ciencia idiográfica: ciencia que trata de casos únicos o singulares,
relativizando la generalización.
19. Ciencia nomotética: ciencia orientada al estudio de las leyes generales de
los fenómenos.
20. Coeficiente de correlación: coeficiente que indica el grado de relación o
concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al
coeficiente de correlación de Bravais Pearson (r).
21. Conclusiones: parte del informe de investigación que recoge los
resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la
hipótesis o la determinación sobre él.
22. Confiabilidad. “Grado en el que la aplicación repetida de un instrumento
de medición al mismo fenómeno genera resultados similares”, (Hernández,
et al., 2003, p.348).
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23. Confirmabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela
por la credibilidad de los resultados de la investigación.
24. Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio.
25. Conocimiento. Vélez S. (2001), lo define como el “proceso por el cual el
hombre refleja (por medio de conceptos, leyes, categorías, etc) en su
cerebro las condiciones características del mundo circundante. Una de las
formas que tiene el hombre para otorgarle un significado con sentido de
la realidad”.
26. Conocimiento científico. Para el físico Vélez S. (2001), no es más que el
“conocimiento sistemático de la realidad, es decir, teniendo las etapas de
observación, descubrimiento, explicación y predicción”.
27. Conocimiento filosófico: conocimiento basado fundamentalmente en la
reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos.
28. Conocimiento práctico: conocimiento adquirido de la práctica por el
método inductivo.
29. Conocimiento vulgar: conocimiento práctico que se transmite
directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura
popular.
30. Correlación. Se refiere a la relación existente entre dos o más variables,
conceptos, ideas o teorías dentro de una investigación.
31. Constructivismo: corriente epistemológica que asume que el conocimiento
es construido socialmente por las personas en interacción con la realidad.
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32. Contraste de hipótesis: estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos
empíricos obtenidos.
33. Control experimental: condición a que se somete un experimento para
neutralizar la influencia de variables extrañas.
34. Control: eliminación o neutralización de la influencia de las variables
extrañas.
35. Correlación: relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la
variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más
variables.
36. Credibilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura
la veracidad de los resultados de la investigación.
37. Criterio: principio al que nos referimos al formular un juicio o una
apreciación. Norma para conocer la verdad.
38. Criterio de rigor: concepto de cumplimiento necesario para poder creer
en los resultados y las conclusiones de una investigación o estudio.
39. Cuestionario: es un instrumento de investigación que se emplea para
recoger los datos.
40. Dato: cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o
codificada por el investigador. Elemento conocido directamente.
41. Deducción. Para Avila Baray (2006), el proceso de investigación es la
actividad de “derivar hipótesis de una explicación generalizada o teoría”.
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42. Definición conceptual de la variable: definición de una variable mediante
otros conceptos.
43. Definición estadística de la variable: definición de una variable en
términos estadísticos.
44. Definición operacional. Hernández, et al., (2003), en su obra Metodología
de la investigación, plantean que este término lo “constituye el conjunto
de procedimientos que describe las actividades que un observador debe
realizar para describir las impresiones sensoriales, las cuales indican la
existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado”, (p.171).
45. Definición operacional de la variable: definición de una variable por las
operaciones o actividades que han de realizarse para medirla o
manipularla.
46. Dependencia: criterio de rigor de la metodología cualitativa que se ocupa
de la estabilidad de los resultados de la investigación.
47. Descriptor: término de un thesaurus que identifica un concepto conocido
en el marco de una área científica. Sin.: Palabra clave.
48. Desviación estándar. “Promedio de desviación de las puntuaciones con
respecto a la medida que se expresa en las unidades originales de medición
de la distribución”, Hernández, et al., (2003, p.511).
49. Diferencial semántico. “Serie de pares de adjetivos extremos que sirven
para calificar al objeto actitud, ente los cuales se pide la reacción del
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sujeto, ubicándolo en una categoría por cada par”, Hernández, et al.,
(2003, p.381).
50. Dimensión. Se refiere a todas aquellas características observables de
una variable.
51. Diseño. Para Sabino (1992), el diseño se refiere a una estrategia general,
que tiene como objeto proporcionar un modelo de verificación que permita
contrastar hechos con teorías, y su forma es la de un plan de trabajo que
permita al investigador determinar las operaciones necesarias para
hacerlo. Hernández, et al., (2003), lo definen como el “plan o estrategia
que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una
investigación”, (p.185).
52. Diseño cuasiexperimental: diseño en el que los sujetos no son asignados
al azar a los grupos experimental y control. Son diseños que pierden
control sobre las variables extrañas al no utilizar un muestreo aleatorio.
53. Diseño experimental: diseño donde el investigador manipula el fenómeno
o variable experimental y los sujetos son asignados a los grupos de manera
aleatoria.
54. Diseños factoriales. Los investigadores, Hernández, et al., (2003)
sugieren que este tipo de diseño, son “experimentos que manipulan dos o
más variables independientes, e incluyan dos o más niveles de presencia
en cada una de las variables independientes”, (p.244).
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55. Distribución de frecuencias. “Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus
respectivas categorías”, Hernández, et al., (2003, p.499).
56. Elección al azar: selección de las personas de una población, de manera
que todas tengan la misma probabilidad de estar representadas en la
muestra.
57. Émico: término del par opositivo ético/émico, relativo al estudio de los
fenómenos desde la perspectiva de los propios sujetos implicados.
58. Empírico /a: relativo al empirismo:
59. Empirismo: corriente filosófica que tiene a la experiencia como base del
conocimiento
60. Enfoque cualitativo. Hernández, et al., (2003), afirman que es el que
“utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir o
afinar preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su
proceso de interpretación”, (p.6).
61. Enfoque cuantitativo. “Usa recolección de datos para probar hipótesis
con base en la mediación numérica y el análisis estadístico para establecer
patrones de comportamiento”, Hernández, et al., (2003, p.6).
62. Enunciado condicional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en
forma de enunciado lógico. Los enunciados lógicos siguen el esquema
<<Si…entonces….>>>
63. Enunciado proporcional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en
forma de enunciado declarativo o afirmativo.
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64. Epistemología: ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del
conocimiento.
65. Escala: sistema de medida que establece una correspondencia entre los
números y las propiedades de los objetos medidos.
66. Escala de intervalos: escala de medida que indica el orden y la distancia
que hay entre las personas, grupos o eventos en una característica. (escala
de notas).
67. Escala de Guttman: “Técnica para medir actitudes basada en el hecho
de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de la
actitud”, Hernández, et al., (2003, p.385).
68. Escala de Likert. El texto Metodología de la investigación, de Hernández,
et al., (2003), la definen como el “conjunto de ítems que se presentan en
forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o
siete categorías”, (p.374).
69. Escala nominal: escala de medida que indica si las personas son iguales o
desiguales en una característica.
70. Escala ordinal: escala de medida que representa el orden que ocupan los
objetos o las personas en una característica.
71. Encuesta. Según afirma Avila Baray (2006), la encuesta “se utiliza para
estudiar poblaciones mediante el análisis de muestras representativas a
fin de explicar las variables de estudio y su frecuencia.
72. Escenario: lugar natural donde ocurren los fenómenos que se estudian.
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73. Estadística. Los investigadores Hernández, et al., (2003), la definen
como el “procedimiento para clasificar, calcular, analizar y resumir
información numérica que se obtiene de manera sistemática”, (p.495).
74. Estudio correlacional: estudio de la relación entre dos o más variables
indicando el grado y el sentido.
75. Estudio de casos: modelo de investigación que describe y analiza
exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares.
76. Ético: término del par opositivo ético/émico referido al estudio de los
fenómenos desde la perspectiva del marco referencial del investigador.
77. Etnografía: se ocupa de las culturas y de las razas y que, en educación,
estudia y describe detalladamente la vida social de la escuela.
78. Etnometodología: modalidad de investigación de carácter cualitativo, que
estudia los significados que las personas atribuyen a las prácticas sociales
cotidianas.
79. Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de
la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en
función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento,
unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en
un momento dado.
80. Experimento. Hernández, et al., (2003), afirman que es una “situación de
control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables
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independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos)”, (p.190).
81. Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños
experimentales el factor es la variable independiente.
82. Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la
conciencia.
83. Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación
interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia
subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.
84. Formulación del problema: enunciación del problema de investigación
reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.
85. Fuentes primarias. “Constituyen el objetivo de la investigación
bibliográfica en la revisión de la literatura y ofrecen datos de primera
mano”, Hernández, et al., (2003, p.70).
86. Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental,
pero que no está sometido al tratamiento experimental.
87. Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el
tratamiento.
88. Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.
89. Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura
y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del
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lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que
dicha comprensión se produce.
90. Hipótesis. Avila Baray (2006), las define como “se define como una
respuesta probable de carácter tentativo a un problema de investigación
y que es factible de verificación empírica. La hipótesis expresa la relación
entre dos o mas variables que son susceptibles de medición. Una hipótesis
planteada correctamente debe poderse verificar o contrastar contra la
evidencia empírica”. Por su parte, Hernández, et al., (2003), acotan que
las hipótesis son “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que
se formulan como proposiciones”, (p.140).
91. Hipótesis alternativas. “Son posibilidades diferentes o ‘alternas’ ante las
hipótesis de investigación y nula”, Hernández, et al., (2003, p.160).
92. Hipótesis correlacional. Avila Baray (2006), plantea que “la palabra
correlación es un término estadístico que expresa una posible asociación
o relación entre dos o mas variables, sin que sea importante el orden de
presentación de las variables, ya que no expresan una relación de
causalidad. Para verificarlas se utilizan pruebas estadísticas de
correlación”.
93. Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o
conceptuales, es decir, relacionando conceptos.
94. Hipótesis de trabajo: hipótesis que se adopta como base de un estudio
de investigación.
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95. Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna
teoría previa
96. Hipótesis de casualidad. El texto Metodología de la Investigación, de
Avila Baray (2006), afirma que éstas “se formulan para investigaciones
experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las
variables que se someten a estudio. Una hipótesis de causalidad puede
expresar una relación causal entre una variable independiente y una
variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una variable
independiente y una variable dependiente”.
97. Hipótesis de nulidad. Para Avila Baray (2006), expresa que “Este tipo de
hipótesis expresa la ausencia de relación, diferencia, causalidad, etc.
entre dos o mas variables. De acuerdo con D’Ary,Jacobs y Razavieh (1982)
la hipótesis de nulidad “…permite comparar los descubrimientos con las
expectativas mediante métodos estadísticos,” (p. 85)”.
98. Hipótesis descriptivas. El investigador Avila Baray (2006), las define
como “una situación relacional entre las variables que se someten a
estudio. Se utiliza en investigaciones de tipo descriptivo, como pudieran
ser los estudios por encuesta”.
99. Hipótesis estadísticas. “Representan la transformación de las hipótesis
de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos”,
Hernández, et al., (2003, p.163).
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100. Hipótesis de investigación. “Proposiciones tentativas sobre las(s)
posible(s) relaciones entre dos o más variables”, Hernández, et al.,
(2003, p.149).
101. Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la
observación o reflexión sobre la realidad.
102. Hipótesis nula: hipótesis estadística que se plantea a priori para
comprobar (rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas
pertinentes. El no rechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la
hipótesis alternativa.
103. Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se
observan, miden o manipulan.
104. Holístico: global, en su totalidad.
105. Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de
investigación de un área problemática.
106. Idiográfico/a: relativo a la ciencia idiográfica. Referido a los casos
únicos o particulares.
107. Individuo: caso que forma parte de una muestra.
108. Inducción. Avila Baray (2006), lo define como “un proceso lógico que
significa desarrollar generalizaciones basadas en un limitado pero
importante conjunto de datos a cerca de una clase de eventos para
desarrollar una generalización”.
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109. Inductivo/a: término del par opositivo inductivo/deductivo. Que
procede por inducción. Relativo al método inductivo.
110. Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base
de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de
algo o de un principio.
111. Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de
los resultados obtenidos de una o más muestras.
112. Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos.
En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.
113. Informante clave: persona seleccionada por los investigadores
cualitativos en los estudios de campo como fuente de información.
114. Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la
investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su
comprensión.
115. Instrumentos de medición. Hernández, et al., (2003), sugieren que
éstos son un “recurso que utiliza el investigador para registrar
informaciones o datos sobre las variables que tiene en mente”, (p.346).
116. Instrumento de recolección de datos. Sabino (1992), plantea que es
“cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los
fenómenos y extraer de ellos información”.
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117. Interaccionismo simbólico: corriente de pensamiento que defiende que
la experiencia humana está mediatizada por la interpretación que las
personas realizan en interacción con el mundo social.
118. Investigación. Aunque el término resulte a simple vista como un acto
complejo, Vélez S. (2001), lo define de manera sencilla, así plantea que
la investigación es el “proceso de conocer la realidad”.
119. Investigación aplicada. Persigue fines inmediatos y concretos, y según
afirma Vélez S. (2001), a través de la búsqueda de “la obtención de un
nuevo conocimiento técnico con aplicación in mediata a un problema
determinado. (…) se fundamenta en los resultados de la investigación
básica, la cal a su vez está supeditada a una necesidad social por
resolver”.
120. Investigación básica, pura o fundamental. Sabino (1992), afirma que
aquellas en las que los conocimientos se obtienen con el objeto de
utilizarlos de un modo inmediato. En este sentido, Vélez S. (2001),
amplia el panorama al sugerir que es aquella que “busca el principio de
leyes o principios básicos que constituyen el punto de apoyo en la
solución de alternativas sociales. Este tipo de investigación tienen un
sentido práctico, ya que es un punto de referencia para la orientación
de los experimentos, inventos o solucione s específicas. Ella se orienta
a la profundización y clarificación de la información conceptual de una
ciencia”.
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121. Investigación científica. Bajo la óptica de un proceso mucho más
riguroso, Vélez S. (2001), afirma que este término es el “proceso
sistemáticamente ordenado, cuyo objetivo es la demostración de
hipótesis o la confirmación y desarrollo de teorías”.
122. Investigación comparativa. Según Avila Baray (2006), “este tipo de
estudio se utiliza para evaluar las semejanzas y diferencias de
corrientes del pensamiento, autores y teorías”.
123. Investigación correlacional. Hernández, et al., (2003), afirman que en
esta modalidad investigativa se “tiene como propósito evaluar la
relación que exista entre dos o más variables o conceptos”, (p.122).
124. Investigación + Desarrollo (I + D). Quizá este termino no sea muy
escuchado en el ámbito metodológico para nuevos investigadores, pero
es preciso acotar que como proceso científico ayuda mucho a la solución
de problemas sistematizados, por lo que Vélez S. (2001), afirma que es
el “trabajo creativo emprendido de modo sistemático para incrementar
el acervo de conocimiento científico y tecnológico y utilizar dicho
acervo para invertir en nuevas aplicaciones. La I + D es considerada un
‘invento para inventar’ o como una fábrica de tecnología”.
125. Investigación de campo. Según el Manual de Trabajos de Grado, de
Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), es “el
análisis sistemático de problemas de la realidad, con el propósito bien
sea de describirlos, interpretarlos, entender su naturaleza y factores
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constituyentes, explicar sus causas y efectos o predecir su ocurrencia,
haciendo uso de métodos característicos de cualquiera de los
paradigmas (…) de investigación conocidos (…)”, (p.14).
126. Investigación descriptiva. Hernández, et al., (2003), la define como el
tipo de investigación que “busca especificar propiedades,
características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se
analice”, (p.119).
127. Investigación documental. El Manual de Trabajos de Grado, de
Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), la define
como: “el estudio de problemas con el propósito de ampliar y
profundizar el conocimiento de su naturaleza, con apoyo,
principalmente, en trabajos previos, información y datos divulgados por
medios impresos, audiovisuales o electrónicos”, (p.15). Sobre esta
misma línea, Vélez S. (2001), afirma que este tipo de investigación tiene
como objetivo “el desarrollo de las capacidades reflexivas y críticas a
través del análisis, interpretación y confrontación de la información
regida. Entre los posibles propósitos de este tipo de investigación se
encuentran: describir, mostrar, probar, persuadir o recomendar. La
investigación debe llevar a resultados originales y de interés para el
grupo social de la investigación”.
128. Investigación experimental. Según Vélez S. (2001), “está orientada a
la utilización del conocimiento básico y aplicado en la introducción de
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productos y servicios del mercado, previo control de los resultados
mediante el diseño, construcción y prueba de modelos, prototipos e
instalaciones experimentales (plantas pilotos)”.
129. Investigación explicativa. “Pretende establecer las causas de los
eventos, sucesos o fenómenos que se estudian”, Hernández, et al.,
(2003, p.124).
130. Investigación exploratoria. “Se realiza cuando el objetivo consiste en
examinar un tema poco estudiado”, Hernández, et al., (2003, p.117).
131. Investigación longitudinal. “Estudios que recaban datos en diferentes
puntos, a través del tiempo, para realizar inferencias acerca del
cambio, sus causas y sus efectos”, Hernández, et al., (2003, p.278).
132. Investigación no experimental. El texto Metodología de la
investigación, de Hernández, et al., (2003), la define como los “estudios
que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que
sólo se observan los fenómenos en su ambiente para después
analizarlos”, (p.269).
133. Investigación transversal o transeccional. Para Hernández, et al.,
(2003), son las “investigaciones que recopilan datos en un momento
único”, (p.270).
134. Justificación. Hernández, et al., (2003), afirma que la justificación es
la que “indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones”,
(p.50).
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135. Limitaciones. Para Avila Baray (2006), las limitaciones “reflejan tanto
las restricciones como el alcance de la investigación”.
136. Manipulación: determinación y asignación de los diferentes niveles de
la variable independiente en un diseño experimental.
137. Marco conceptual: sistema de conceptos que describe y explica el
proyecto de investigación
138. Marco teórico. Hernández, et al., (2003), sugieren que el marco
teórico “implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se
consideren válidos para el encuadre del estudio (parafrasear). No es
sinónimo de teoría”, (p.64).
139. Medición. Avila Baray (2006), afirma que “Medir significa “asignar
números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951), esta
definición es adecuada para el área de ciencias naturales, en el campo
de las ciencias sociales medir es “el proceso de vincular conceptos
abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10)”.
Por su parte Hernández, et al., (2003), la definen como el “proceso que
vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos”, (p.346).
140. Medidas de tendencia central. Hernández, et al., (2003), plantean que
son “valores medios o centrales de una distribución que sirven para
ubicarla dentro de la escala de medición”, (p.504).
141. Método. Según Hernández, Christen, Jaramillo, Villaseñor, Roca y
Zamudio (1990), el método es un “procedimiento concreto que se
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emplea, de acuerdo con el objeto y con los fines de la investigación,
para organizar los pasos de ésta y propiciar resultados coherentes”.
Vélez S. (2001), afirma que es el “camino para alcanzar una meta.
Sistema de principios (identidad, contradicción, exclusión) y normas
(inducción, deducción) de razonamiento para establecer conclusiones en
forma objetiva”. Bajo esta óptica, Carles Tomás (s.f), afirma que
“ningún método puede considerarse como definitivo y menos aún como
universal. La universalidad no es sinónimo de objetividad”.
142. Método científico. Para Vélez S. (2001), es el “procedimiento
tentativo, verificable, de razonamiento riguroso y observación
empírica, utilizado para descubrir nuevos conocimientos a partir de
nuestras impresiones, opiniones o conjeturas examinando las mejores
evidencias disponibles a favor y en contra de ellas”.
143. Método comparativo causal: método no experimental que consiste en
medir u observar la variable dependiente cuando ya ha tenido lugar la
influencia de la variable independiente (en el pasado).
144. Método deductivo: método de conocimiento que va de lo general a lo
particular, de la teoría a los hechos.
145. Método hipotético-deductivo: método de conocimiento relativo al
método científico.
146. Método inductivo: método de conocimiento que va de lo particular a lo
general, de los hechos a la teoría.
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147. Metodología constructivista: ver metodología cualitativa.
148. Metodología cualitativa: metodología que se fundamenta en lo
supuestos del paradigma interpretativo –constructivista. Estudia las
interpretaciones que las personas hacen de la realidad social a través
de los significados e intenciones humanas. Engloba modalidades de
investigación como: la etnografía, la fenomenología, el interaccionismo
simbólico, etc. Sin.: Metodología interpretativa, metodología
constructivista.
149. Metodología cuantitativa: metodología que se fundamenta en el
paradigma Positivista, estudia los fenómenos sociales a través de la
observación y experimentación, cuantifica la realidad y utiliza las
pruebas estadísticas para el análisis de los datos.
150. Metodología de investigación: conjunto de supuestos que subyacen en
las explicaciones e interpretaciones sobre los métodos de investigación
que configuran las diferentes metodologías.
151. Metodología empírico analítica: metodología que se apoya en la
observación y la experimentación para describir, explicar, predecir y
controlar en lo posible los fenómenos sociales. Engloba tres grandes
estrategias: experimental, cuasiexperimental y ex post facto.
152. Metodología no experimental: metodología que no manipula las
variables, sólo las describe y analiza tal cual se presentan en la realidad.
153. Metodología interpretativa: ver metodología cualitativa.
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154. Metodología etersísti: metodología que se fundamenta en los principios
de la ciencia crítica buscando abrir la función de la reflexión crítica en
las disciplinas sociales y en la práctica de la indagación social
155. Moda. “Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia”,
Hernández, et al., (2003, p.505).
156. Modelo. Según afirman Igartua y Humanes (2004), el modelo se define
“como una representación teórica y simplificada del mundo real. (…) los
modelos sirven de ayuda a la hora de formular teorías”, por lo que no
debe confundirse modelo con teoría.
157. Modelo de enfoque dominante. “Se lleva a cabo bajo la perspectiva de
alguno de los enfoques, el cual prevalece, y el estudio conserva
componente(s) del otro enfoque”, Hernández, et al., (2003, p.21).
158. Modelo de dos etapas. Hernández, et al., (2003), afirman que es aquel
en el cual, “dentro de una misma investigación, se aplica primero un
enfoque y después el otro, de forma casi independiente, y en cada etapa
se siguen las técnicas correspondientes en cada enfoque”, (p.20).
159. Modelo mixto. “Constituye el mayor nivel de integración entre los
enfoques cualitativo y cuantitativo, donde ambos se combinan durante
todo el proceso de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.22).
160. Muestra. Sabino (1992), la define como la “parte del todo que llamamos
universo y que sirve para representarlo”. Tiene diferentes definiciones
según el tipo de estudio que se esté realizando. Para los estudios
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cuantitativos, no es más que un “subgrupo de la población del cual se
recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población”.
Para las investigaciones cualitativas, son la “unidad de análisis o
conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual
se recolectan los datos sin que necesariamente sean representativo (a)
del universo”, (p.302).
161. Muestra aleatoria: muestra extraída al azar de una población.
162. Muestra intencional. Según Sabino (1992), es aquella que “escoge sus
unidades no en forma fortuita sino completamente arbitraria
designando a cada unidad según características que para el investigador
resulten de relevancia”.
163. Muestra no probabilística. Hernández, et al., (2003), acota que es el
“subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no
depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación”, (p.306).
164. Muestra probabilística. “Subgrupo de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos”,
Hernández, et al., (2003, p.305).
165. Muestra probabilística estratificada. “Subgrupo en el que la población
se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada
segmento”, Hernández, et al., (2003, p.312).
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166. Muestra probabilística por racimos. “Subgrupo en el que las unidades
de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares
físicos”, Hernández, et al., (2003, p.314).
167. Muestra sesgada: muestra que ha perdido una parte de su
representatividad a causa de un error sistemático. Sin.: Muestra
viciada.
168. Muestreo: ver selección de la muestra.
169. Muestreo accidental: ver muestreo causal
170. Muestreo aleatorio simple: muestreo estadístico que garantiza la
misma probabilidad de ser elegido a cada caso o individuo de la
población.
171. Muestreo sistemático: muestreo estadístico que consiste en
seleccionar una serie de casos o individuos de una lista, con un intervalo
predeterminado, correspondiendo la primera elección a un número
extraído al azar.
172. Muestreo casual: muestreo no estadístico que selecciona los casos o
individuos según posibilidad de acceder a ellos.
173. Muestreo estratificado: muestreo estadístico que se utiliza cuando la
población está formada de estratos, conjuntos de la población con
homogeneidad con respecto a la característica que se estudia.
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174. Muestreo estratificado proporcional: muestreo estratificado donde
cada estrato está representado en la muestra en proporción a su
frecuencia en la población total.
175. Muestreo intencional: muestreo no estadístico en el que los casos o
individuos se seleccionan según criterio del investigador.
176. Muestreo no estadístico: muestreo que no garantiza el principio de que
cada caso tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra.
177. Muestreo polietápico: muestreo estadístico que selecciona unidades
de muestreo por etapas, de mayor a menor rango, hasta llegar a los
casos o individuos que constituirán la muestra definitiva.
178. Muestreo por conglomerados: muestreo probabilístico que se utiliza
cuando los elementos o personas de la población están instituidos por
grupos naturales o conglomerados, seleccionándose grupos completos.
Sin.: Muestreo por grupos.
179. Muestreo por cuotas: muestreo no estadístico que consiste en fijar
unas cuotas o número de casos que reúnan unas condiciones
particulares.
180. Muestreo estadístico: muestreo que se realiza al azar, donde cada caso
tiene la misma probabilidad de salir elegido.
181. Nivel de la variable: valores o atributos que se asignan a la variable.
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182. Nivel de significación: probabilidad de error que el investigador está
dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. Magnitud del error de
primera clase tolerado en la interpretación de los resultados.
183. Objetivos de la investigación. Según Rojas, en Avila baray (2006), un
objetivo es “un enunciado que expresa los resultados que se pretenden
alcanzar al finalizar de la investigación, entre las características que
necesita cubrir se encuentran: debe ser factible y mensurable”. Para
Hernández, et al., (2003), los objetivos “tienen la finalidad de señalar
lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad,
pues son las guías del estudio”, (p.44).
184. Observación cualitativa. “Técnica de recolección de datos que tiene
como propósito explorar y describir ambientes”, Hernández, et al.,
(2003, p.459).
185. Observación cuantitativa. Para los investigadores Hernández, et al.,
(2003), la observación cuantitativa no es más que el “registro
sistemático, válido y confiable de comportamiento o conducta
manifiesta”, (p.430).
186. Observación estructurada. Pick de Weiss y Velazco de Faubert (1994),
afirman que este tipo de observación “se lleva acabo cuando se
pretende probar una hipótesis, o cuando se quiere hacer una
descripción sistemática de algún fenómeno, es decir, cuando se realiza
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una investigación, en lo que se sabe exactamente lo que se va a
investigar y se tiene un diseño de investigación”.
187. Observación no participante. Para Pick de Weiss y Velazco de Faubert
(1994), “es aquella donde el investigador no participa de manera activa
dentro del grupo que observa, es decir, se limita a mirar y a tomar notas
sin relacionarse con los miembros del grupo”.
188. Observación participante: estrategia de investigación que combina la
observación con la participación de los investigadores. Consta de tres
fases: observación descriptiva, observación focalizada y observación
selectiva.
189. Observación sistemática: observación planificada que utiliza algún
sistema de categorización para el registro de los eventos.
190. Operacionalización. Para Avila Baray (2006), operacionalizar significa
“definir las variables para que sean medibles y manejables, significa
definir operativamente el PON. Un investigador necesita traducir los
conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. Las
definiciones señalan las operaciones que se tienen que realizar para
medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación y
cuantificación”.
191. Planteamiento del problema. “Significa afinar y estructurar más
formalmente la idea de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.42).
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192. Población o universo. Para Arnau, referido por Hurtado (2000), la
población se define “como el conjunto de elementos, seres o eventos
concordantes entre sí en cuanto a una serie de características, de la
cuales se desea obtener alguna información”. Hurtado (2000), afirma
que es “el conjunto de seres en las cuales se va a estudiar variable o
evento, y que además comparten, como características comunes, los
criterios de inclusión”. Según Selltiz, en Sampieri (2003), “una
población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie
de especificaciones”, (p.303).
193. Preguntas abiertas. Hernández, et al., (2003), las definen como “las
que no delimitan desde antes las alternativas de respuesta”, (p.396).
194. Preguntas cerradas. Son “las que contienen alternativas de respuestas
previamente delimitadas”, Hernández, et al., (2003, p.393).
195. Problema abierto: problema de investigación de tipo inductivo.
196. Problema cerrado: problema de investigación de tipo deductivo.
197. Problema de Investigación: problemática surgida desde el conocimiento
científico.
198. Proyecto factible. Son las investigaciones que proponen o sugieren
soluciones prácticas a un determinado problema. Los proyectos
factibles se fundamentan en trabajos de campo, documentales o la
combinación de ambos. El Manual de Trabajos de Grado, de
Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), lo define
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como: “(…) la investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta
de un modelo operativo viable para solucionar problemas,
requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos sociales;
puede referirse a la formulación de políticas, programas, tecnologías,
métodos o procesos. (…)”, (p.16).
199. Pruebas estandarizadas. Hernández, et al., (2003), afirman que son
“cuestionarios o inventarios desarrollados para medir diversas
variables y que tienen sus propios procedimientos de aplicación,
codificación e interpretación”, (p.435).
200. Rango. “Diferencias entre las puntuaciones mayor y menor que indica
el número necesario de unidades en la escala de medición para incluir
los valores máximo y mínimo”, Hernández, et al., (2003, p-509).
201. Resumen: parte del informe de investigación. Texto situado en la
primera página del informe de investigación, de extensión limitada
entre 150 Y 200 palabras sin concesiones literarias, que recoge las
intenciones de la investigación, el método seguido y las principales
conclusiones.
202. Revisión bibliográfica: fase del proceso de investigación que consiste
en una revisión del status quo del problema de investigación. Sin:
revisión de la literatura.
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203. Selección al azar: técnica de muestreo que permite extraer personas
de una población destinadas a una muestra de estudio con garantías de
representatividad.
204. Selección de la muestra: extracción de la muestra de una población
mediante un sistema de muestreo. Sin.: Selección, muestreo.
205. Significación estadística: probabilidad de que los resultados obtenidos
en un estudio se deban a los efectos de la variable independiente y no
al azar.
206. Significativo/a: término del par opositivo significativo/no significativo,
relativo a la significación estadística.
207. Subjetivo/a: término del par opositivo subjetivo/objetivo relativo a la
interpretación de la realidad.
208. Survey: estudio descriptivo de un fenómeno concreto, habitualmente
mediante cuestionarios.
209. Tamaño de la muestra: número de casos o individuos que contiene la
muestra.
210. Técnica. Sabino (1992), la define como los “aspectos específicos y
concretos del método que se usan en cada investigación”. Vélez S.
(2001), amplía esta definición al sugerir que la técnica es la “habilidad
para hacer alguna cosa y que implica el conocimiento empírico de cómo
hacerlas. El técnico provee a la ciencia de instrumentos y
comprobaciones y no cesa de formular preguntas al científico”.
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211. Técnicas de Recolección de datos. Sabino (1992), afirma que este
aspecto de las investigaciones no es más que la “implementación
instrumental del diseño escogido”
212. Teoría. Hernández, et al., (2003), afirman que son el “conjunto de
conceptos, definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que
presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando
relaciones entre variables con el objetivo de explicar y predecir
fenómenos”, (p.87).
213. Triangulación. También conocida como enfoque multimodal. Se define
como la “convergencia o fusión de los enfoques de investigación
cuantitativo y cualitativo”, Hernández, et al., (2003, p.8).
214. Unidad de análisis. Es “el sobre qué o quienes se van a recolectar
datos”, dependiendo “(…) del enfoque elegido (…), del planteamiento del
problema a investigar y de los alcances del estudio”, Hernández, et al.,
(2003, p.300-302)
215. Validez. Hernández, et al., (2003), dicen en su obra Metodología de la
Investigación, que la validez “se refiere al grado en que un instrumento
realmente mide la variable que pretende medir”, (p.346).
216. Validez externa. “Posibilidad de generalizar los resultados de un
experimento a situaciones no experimentales, así como a otros sujetos
y poblaciones”, Hernández, et al., (2003, p.251).
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217. Validez interna. “Grado de confianza que se tiene de que los resultados
del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra
cuando hay control), Hernández, et al., (2003, p.200).
218. Variable. Hernández, et al., (2003), la definen como la “propiedad que
tiene una variación que puede medirse u observarse”, (p.144). Para
Sabino (1992), son “característica o casualidad de la realidad que es
susceptible de asumir diferentes valores”.
219. Variables categóricas. Avila Baray (2006), las define como “clasifican
a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo
previamente establecido” y no admiten una escala de medición
numérica, además de establecerse bajo la condición de excluyentes, es
decir, cada categoría no puede entrar en otra clasificación y mantener
una posición de exhautividad, que no es más que la inclusión de todas las
alternativas posibles dentro de una misma clasificación. Dentro de este
tipo de variables, se encuentran a su vez las Dicotómicas, que son las
que poseen dos alternativas o categorías, y las Policotómicas, que son
las que admiten más de dos categorías.
220. Variables continuas. Sabino (1992), afirma son aquellas que “entre uno
y otro valor existe infinitas posibilidades intermedias”.
221. Variables cualitativas. Son las de tipo intangible, es decir, aquellas que
no pueden ser medidas, ejemplo: el afecto.
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222. Variables cuantitativas. Son aquellas que pueden ser medida, ejemplo:
distancia, velocidad, entre otros.
223. Variables de control. Igartua y Humanes (2004), plantean que son las
que “se utilizan para eliminar posibles interferencias entre la variable
dependiente e independiente”.
224. Variables dependientes. Igartua y Humanes (2004), la definen como
“aquellas que el investigador pretende investigar y explicar”.
225. Variable discretas. Sabino (1992), plantea que esta modalidad de
variable aparece “cuando dicha proposiciones intermedias carecen de
sentido pues la variable se modifica de a ‘saltos’ entre un valor y otro y
no en forma paulatina”.
226. Variables independientes. Para Igartua y Humanes (2004), son las que
el “investigador utiliza para ver en que medida cambia la variable
dependiente”.
227. Variable interviniente: variable ajena al experimento que influye en los
resultados y puede desvirtuarlos
228. Varianza. Hernández, et al., (2003), la definen como la “desviación
estándar elevada al cuadrado”, (p.511). En este sentido, Avila Baray
(2006), afirma que la variable “se define como las características o
atributos que admiten diferentes
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