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UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALAFACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICASPRÁCTICA INTEGRADA SALÓN: 202, EDIFICIO: S-12LIC. JUAN JOSÉ ROSALESLIC. HUGO ROGERTO LEMUS CRUZ
Subgrupo No. 05
FASE DEMOSTRATIVA
DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
Clave Carné Nombre
17 200712300 Luis Angel De León Robles Secretario
18 200712336 Patricio Antonio Pelicó Huinil
19 200712360 Lester Fabricio Dávila Secaida
30 200811822 Noelia Elizabeth Flores Rodríguez
31 200811943Oscar Manrique Montenegro Juarez
Coordinador
35 200721780 Hugo Saúl Dubón Quevedo
GUATEMALA, 01 DE FEBRERO DE 2014
INTRODUCCIÓN
Como parte complementaria del estudio de las diferentes fases en las que incurre
el método científico para obtener, El presente informe corresponde tratar la fase
demostrativa de este, es decir la fase en la cual se llevara a cabo el desarrollo de
la investigación.
Para el efecto en este trabajo se ampliaran de manera amplia las diferentes
etapas que debe comprender desde el planteamiento de la hipótesis hasta la
formulación de conclusiones con dos capítulos introductorios el primero contiene
información general sobre el método científico el cual proporciona de manera
ordenada y sistemática, resoluciones a cuestionamientos mediante procedimientos
lógicos de forma objetiva. Con información proporcionada por los expositores
anteriores al del presente informe.
En el segundo capítulo se muestra de manera enumerativa el contenido que
integran las fases del método científico como se trata este en el curso de métodos
y técnicas de investigación documental y de campo que se imparte en la Facultad
de Ciencias Económicas de la Universidad de San Carlos de Guatemala.
En el último apartado, se desarrolla el tema objeto de este trabajo en el cual se
amplía cada uno de los numerales del capítulo anterior referente al desarrollo de la
investigación el cual será explicado de manera ordenara por cada uno de los
integrantes del equipo que trabajo en este.
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN.............................................................................................................................3
CAPÍTULO I.....................................................................................................................................5
EL MÉTODO CIENTÍFICO.............................................................................................................5
1.1Definición.................................................................................................................................5
1.2 Naturaleza del método científico.........................................................................................6
1.3 Características del método científico.................................................................................6
1.4 Importancia del método científico en el proceso de investigación.................................7
CAPITULO II....................................................................................................................................8
FASES GENERALES DEL MÉTODO CIENTIFICO...................................................................8
2.1 Fase indagatoria o de descubrimiento...............................................................................8
2.2 Fase demostrativa................................................................................................................9
2.3 Fase expositiva.....................................................................................................................9
CAPÍTULO III.................................................................................................................................11
FASE DEMOSTRATIVA...............................................................................................................11
3.1 Desarrollo de la investigación...........................................................................................11
3.1.1 Operacionalización de hipótesis y Definición de estrategias de comprobación de hipótesis..................................................................................................................................12
3.1.2 Métodos y técnicas de investigación de campo......................................................14
3.1.3 Diseño y técnicas de recolección de información...................................................17
3.1.4 Recopilación de la información:.................................................................................18
3.1.5 Tabulación y Sistematización de Datos....................................................................19
3.1.6 Técnicas e instrumentos estadísticos de procesamiento de datos.......................20
3.1.7 Contrastación y análisis de resultados.....................................................................26
3.1.8 Conclusiones................................................................................................................27
CONCLUSIONES..........................................................................................................................29
RECOMENDACIONES.................................................................................................................30
ANEXOS.........................................................................................................................................31
FORMAS....................................................................................................................................31
1.1 Ficha técnica de observaciones....................................................................................31
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS...........................................................................................32
CAPÍTULO I
EL MÉTODO CIENTÍFICO
1.1Definición
Etimológicamente viene de “metho” = meta, fin; y, “odos”=camino, medios,
normas.
Se define como: el procedimiento para alcanzar un objetivo. Lo que permite
ordenar una actividad determinada. Es un camino para alcanzar un fin; o, un
proceso lógico para lograr un objetivo.
La definición anterior se circunscribe exclusivamente a “método”, a secas. Sin
embargo, en la investigación, el método es una categoría con la que se define al
“método científico”; así pues su definición y significado recobra mucha mayor
importancia dentro del proceso de investigación científica por cuanto se define
como: “Por proceso o "método científico" se entiende aquellas prácticas utilizadas
y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el
fin de exponer y confirmar sus teorías” (1:80).
El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales. El primero de
ellos es la reproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado
experimento, en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa,
esencialmente, en la comunicación y publicidad de los resultados obtenidos (por
ej. en forma de artículo científico). El segundo pilar es la refutabilidad. Es decir,
que toda proposición científica tiene que ser susceptible de ser falsada o refutada
(falsacionismo). Esto implica que se podrían diseñar experimentos, que en el caso
de dar resultados distintos a los predichos, negarían la hipótesis puesta a prueba.
La falsabilidad no es otra cosa que el modus tollendo tollens del método hipotético
deductivo experimental. Según James B. Conant, no existe un método científico.
El científico usa métodos definitorios, métodos clasificatorios, métodos
estadísticos, métodos hipotético-deductivos, procedimientos de medición, entre
otros. Y según esto, referirse al método científico es referirse a este conjunto de
tácticas empleadas para constituir el conocimiento, sujetas al devenir histórico, y
que eventualmente podrían ser otras en el futuro. Ello nos conduce tratar de
sistematizar las distintas ramas dentro del campo del método científico.
1.2 Naturaleza del método científico
La naturaleza del método científico no es entonces mas que actitud sincera, única
y recurrente del investigador, una disposición objetiva por buscar y aplicar
métodos libres de influencias personales evitando así que la condición humana del
investigador no influya en sus conclusiones sobre la investigación.
“En la práctica, la naturaleza científica se traduce en el investigador, en la actitud
crítica, objetiva y racional que se mantiene sobre el objeto y procedimientos
aplicados en la investigación, que le permite libertad de juicio, discernimiento y
análisis objetivo y profundo” (2:43)
1.3 Características del método científico
Estos son las propiedades que distinguen a este método dándole carácter a sus
cualidades. Las que debe conservar y utilizar el método, con el objeto de cumplir
objetivamente con su función. Los siguientes rasgos son planteados por Tecla y
Garza (1:80):
Su relación indivisible con la teoría: El método es parte substancial para
desarrollar teoría científica. No puede haber teoría sin método previo.
Es el medio para alcanzar un objetivo: El objetivo, cualquiera que este
sea, necesita de los procedimientos que el método define y determina, para
alcanzarlo con éxito.
Permite reproducir en la conciencia, el objeto que se estudia: el
método científico, hace posible teorizar el fenómeno o hecho de la realidad,
sus principios y leyes, sus conexiones lógicas y, en consecuencia,
“comprenderlo y entenderlo” intelectualmente.
Es objetivo en relación al objeto estudiado: esta característica significa
que el método no es un proceso “ideal" para alcanzar el conocimiento; es
un proceso real, objetivo, plausible, definitivo y convincente.
La dialéctica materialista es el método universal (científico) del
conocimiento: el método científico es en sí mismo dialectico y material.
Para alcanzar el conocimiento, es necesario ir de lo abstracto a lo concreto
y viceversa; en forma permanente, interactiva e incesantemente, aplicando
las leyes y principios del materialismo histórico, que todo lo contiene e
integra.
Toda ciencia en particular posee su propio método, pero este, tiene su
fundamento en el método científico universal. El método científico es
aplicable a todas las ciencias; sin embargo cada una de ellas, por su propia
especificidad y especialidad, requiere de un método particular que en su
esencia, no es ajeno ni contradictorio al método científico.
1.4 Importancia del método científico en el proceso de investigación
“Su importancia radica en que, para la que la investigación produzca resultados
relevantes, alcance sus objetivos, descubra leyes y principios, encuentre la verdad
del conocimiento, es necesario desarrollarla y ejecutarla siguiendo un
procedimiento planeado, ordenado, sistemático. Cualquier intento por llegar a la
verdad o descubrir el conocimiento, estará entorpecido, disminuido y debilitado,
con alto riesgo al fracaso, si no se ajusta al método científico. La sola aplicación
del método en el descubrimiento de la verdad, garantiza su validez científica y por
ende su objetividad” (2:44).
CAPITULO II
FASES GENERALES DEL MÉTODO CIENTIFICO
2.1 Fase indagatoria o de descubrimiento
Indagar = inquirir, preguntar. Es la fase inicial del método científico. Toda
investigación inicia a partir de la búsqueda para dar solución de un problema o una
necesidad. En ésta fase se prevé, planifica y ejecuta la recolección de datos que
conlleva al descubrimiento.
Dentro de esta fase, existe una subdivisión estructural de pasos o actividades que
necesitan ser llevado a cabo para descubrir y consecuentemente descubrir. A
manera de ejemplo se puede establecer estos pasos para cumplir con esta fase
del método de investigación
A. Definición y Marco General
a. Selección del Tema
B. Plan de Investigación
a. Planteamiento del Problema
i. Definición del Problema
ii. Marco Teórico
iii. Formulación de Hipótesis
C. Formulación de Objetivos
D. Justificación de la Investigación
E. Bosquejo Preliminar de Temas
F. Metodología
G. Cronograma de Actividades
H. Presupuesto de Recursos
2.2 Fase demostrativa
Esta fase tiene especial importancia para la ciencia, por cuanto que, si la
demostración es objetiva, operativa, válida y fidedigna, el conocimiento nuevo
adquiere verdadera relevancia para la humanidad, en esta fase el método
científico plantea medios, técnicas e instrumentos que permiten obtener, ordenar,
medir, cuantificar y calcular matemática y estadísticamente la o las evidencias que
serán los medios de comprobación.
Esta fase se puede desglosar en el siguiente contenido. Ya que este es el tema
modular de este informe se detallaran concretamente en el siguiente capítulo
A. Desarrollo de la Investigación
a. Operacionalización de Hipótesis
b. Definición de Estrategias de Comprobación de Hipótesis
c. Métodos y Técnicas de Investigación de Campo
d. Diseño de Instrumentos de Captura y Procesamiento de Información
e. Recopilación de Información
f. Tabulación y Sistematización de Datos
g. Técnicas e Instrumentos Estadísticos de Procesamiento de Datos
h. Contrastación y Análisis de Resultados
i. Conclusiones
2.3 Fase expositiva
Esta fase plantea que los resultados deben ser difundidos, es decir, divulgados y
expuestos a la sociedad. No tendría ningún sentido todo el esfuerzo iniciación en
la investigación (intelectual, material y económico) invertido en la investigación, si
el conocimiento adquirido y generado a través de ellas, quedara entre las cuatro
paredes o en la cabeza del investigador. Debe estar expuesto y sujeto a la
comprobación o reelaboración de otros.
A continuación la subdivisión que constituye la fase expositiva del método
científico:
A. El Informe de Investigación
a. Definición
b. Importancia y Función
c. Estructura
d. Aspectos de Forma
CAPÍTULO III
FASE DEMOSTRATIVA
En esta fase, el método científico especifica que cualquier descubrimiento, previo
a considerarse “una verdad”, debe demostrarse. Esta fase tiene especial
importancia para la ciencia, por cuanto que, si la demostración es objetiva,
operativa, valida y fidedigna, el conocimiento nueve adquiere verdadera relevancia
para la humanidad. En esta fase, el método científico plantea medios, técnicas, e
instrumentos que permiten obtener, medir, cuantificar y calcular matemática y
estadísticamente la o las evidencias que serán los medios de comprobación.
Permite efectuar la conexión racional, entre los resultados adquiridos y
comprobación empírica.
Esta fase tiene especial importancia para la ciencia, por cuanto que, si la
demostración es objetiva, operativa, válida y fidedigna, el conocimiento nuevo
adquiere verdadera relevancia para la humanidad, en esta fase el método
científico plantea medios, técnicas e instrumentos que permiten obtener, ordenar,
medir, cuantificar y calcular matemática y estadísticamente la o las evidencias que
serán los medios de comprobación.
3.1 Desarrollo de la investigación
Aquí se especifica que cualquier descubrimiento previo a considerarse verdad
debe demostrarse. Permite efectuar la conexión real entre los resultados
adquiridos y la comprobación empírica de los mismos.
Por el cual se aplican los siguientes pasos que conllevan a la ejecución del plan de
investigación:
3.1.1 Operacionalización de hipótesis y Definición de estrategias de
comprobación de hipótesis
Desde un punto de vista más técnico, operacionalizar significa identificar cuál es la
variable, cuáles son sus dimensiones, indicadores y el índice (o, lo que es lo
mismo, definirla teóricamente, realmente y operacionalmente), ya que todo ello
nos permitirá traducir la variable teórica en propiedades observables y medibles,
descendiendo cada vez más desde lo general a lo singular.
Para la persona que se inicia en la investigación social el hecho de probar una
hipótesis representa un verdadero reto, pues, sin duda, son muchos los obstáculos
que deben superarse para tener un domino en este campo de la investigación.
Por tal razón en ésta fase se presentan pautas generales sobre el proceso que
implican someter a prueba una hipótesis.
Es importante extraer datos directamente de la realidad social objeto de estudio;
para ello es necesario operacionalizar las hipótesis conceptuales con el fin de
hacer descender el nivel de abstracción de las variables y poder manejar sus
referentes empíricos.
Una hipótesis bien formulada deberá contener elementos o términos que sean
observables, y en consecuencia, sujetos a medición. No podrá desarrollarse una
investigación si no se emplean indicadores que midan las variables de las
hipótesis planteadas. En términos generales, una variable se puede definir como
una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la
recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir,
que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones
operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos
proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los
cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
a) ¿Qué es una prueba empírica?
Es un criterio que se usa para demostrar que una técnica funciona, generalmente
científica, está basada en el análisis de las experiencias de un individuo o de un
grupo de ellos. Cuando hablamos de conocimiento empírico, nos referimos al
aprendizaje adquirido a través de experiencias, personales o colectivas..
Uno de los primeros objetivos que se debe asegurar el investigador es que las
variables puedan ser evaluadas a través de una prueba empírica, lo cual es una
condición fundamental de las hipótesis. Por otra parte, la operacionalización de los
términos depende en gran medida de las delimitaciones espacio-temporales del
problema de investigación. En cuanto al tiempo, inciden factores como la duración
de la investigación, el contexto histórico y los antecedentes del problema, cómo se
lo concibe en el presente y qué perspectivas presenta a futuro. En relación con el
espacio, importa la localización geográfica de la investigación, su interrelación con
otras áreas o disciplinas cercanas, de modo que la investigación pueda ser
confrontada con otras similares.
b) tipos de variables
El término variable se relaciona con algo que puede adquirir más de un valor,
como por ejemplo la edad, el sexo, el nivel educativo, nivel de ingresos, estado
civil, etc. Las variables, por lo general son analizadas en su vinculación o
asociación con otras variables, y no de manera aislada, para que puedan
estudiarse los efectos que produce la asociación de las mismas. Para ello se
tendrán en cuenta las categorías, que son los valores probables que puede
adquirir una variable, y las dimensiones, que son determinados aspectos de una
variable. Una clasificación que puede hacerse de las variables es la siguiente:
La operacionalización de las variables permitirá diseñar los instrumentos para
recopilar la información que se utilizará en la prueba de las hipótesis.
Existen dos variables para operacionalizar la hipótesis como:
i. variable independiente: Variable que supuestamente causa la variable
dependiente o depende de ella. Se denomina también antecedente porque
se presenta como causa y condición de la variable dependiente. Esta
variable es determinante y se da con anterioridad.
ii) variable dependiente: Variable resultante que interesa, depende de otra
o es causada por esta. Es afectada o influida. “Se presenta como
consecuencia de una variable antecedente, es el efecto producido por la
variable que se considera independiente.
c) Ejemplo práctico de aplicación de las variables: Si por ejemplo planteamos
como hipótesis de investigación que “la motivación de los empleados en la
empresa X condiciona su productividad”, nos encontramos con la variable
independiente “motivación”, y con la variable dependiente “productividad”. Al
establecerse en la hipótesis una relación causal entre ambas variables, está claro
que una de las variables es causa del fenómeno afirmado en la hipótesis (en
nuestro caso, la motivación), y la otra variable es consecuencia de dicho
fenómeno (en nuestro caso, la productividad).
3.1.2 Métodos y técnicas de investigación de campo
Son aquellas que le sirven al investigador para relacionarse con el objeto y
construir por sí mismo la realidad estudiada. Tienen el propósito de recopilar
información empírica sobre la realidad del fenómeno a estudiar, y son útiles para
estudiar a fondo un fenómeno en un ambiente determinado.
Con estas técnicas el investigador puede acercarse a información que no ha sido
documentada; es decir, estudiar aquello de lo que no hay nada escrito todavía.
Importancia de las técnicas de investigación:
Elaborar sistemas de organización y clasificación de la información
Las técnicas proporcionan diversos instrumentos y medios para la
recolección, concentración y conservación de los datos (fichas, escalas,
cuestionarios, registros, etc.)
Se encarga de recolectar, medir y cuantificar datos .
La técnica de campo permite la observación en contacto directo con el objeto de
estudio, y el acopio de testimonios que permitan confrontar la teoría con la práctica
en la búsqueda de la verdad objetiva.
Las técnicas de investigación de campo dirigidas a la recoger información
primaria son:
La observación
La entrevista
La encuesta
El test
El experimento
Las técnicas de investigación, están destinadas a obtener información de fuentes
secundarias que constan en los libros, revistas, periódicos y documentos en
general.
Entre estas técnicas se destacan:
La técnica del fichaje
Las técnicas de análisis de documentos
a) La Observación: Es una técnica que consiste en observar atentamente el
fenómeno, hecho o caso, tomar información y registrarla para su posterior análisis.
La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo; en ella
se apoya el investigador para obtener el mayor número de datos. Gran parte del
acervo de conocimientos que constituye la ciencia a sido lograda mediante la
observación1
b) La entrevista: La entrevista es una técnica de recopilación de información
mediante una conversación profesional, con la que además de adquirirse
información acerca de lo que se investiga, tiene importancia desde el punto de
1 “Ficha técnica de observaciones” ANEXOS, figura 1.1
vista educativo; los resultados a lograr en la misión dependen en gran medida del
nivel de comunicación entre el investigador y los participantes en la misma.
El éxito que se logre en la entrevista depende en gran medida del nivel de
comunicación que alcance el investigador con el entrevistado; la preparación que
tenga el investigador en cuanto a las preguntas que debe realizar; la
estructuración de las mismas; las condiciones psicológicas del investigado; la
fidelidad a la hora de transcribir las respuestas y el nivel de confianza que tenga el
entrevistado sobre la no filtración en la información que él está brindando; así
como la no influencia del investigador en las respuestas que ofrece el
entrevistado.
c) La encuesta: La encuesta es una técnica de adquisición de información de
interés sociológico, mediante un cuestionario previamente elaborado, a través del
cual se puede conocer la opinión o valoración del sujeto seleccionado en una
muestra sobre un asunto dado.
En la encuesta a diferencia de la entrevista, el encuestado lee previamente el
cuestionario y lo responde por escrito, sin la intervención directa de persona
alguna de los que colaboran en la investigación. Tipos de preguntas que pueden
plantearse
1) Clasificación de acuerdo con su forma:
i. Preguntas abiertas
ii. Preguntas cerradas
iii. Preguntas dicotómicas
iv. Preguntas de selección múltiple
v. En abanico
vi. De estimación
2) Clasificación de acuerdo con el fondo:
i. Preguntas de hecho
ii. Preguntas de acción
iii. Preguntas de intención
iv. Preguntas de opinión
v. Preguntas índices o preguntas test
d) El Fichaje: Es una técnica auxiliar de todas las demás técnicas empleada en
investigación científica; consiste en registrar los datos que se van obteniendo en
los instrumentos llamados fichas, las cuales, debidamente elaboradas y ordenadas
contienen la mayor parte de la información que se recopila en una investigación
por lo cual constituye un valioso auxiliar en esa tarea, al ahorra mucho tiempo,
espacio y dinero.
e) El Test: Es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta tiene como
objeto lograr información sobre rasgos definidos de la personalidad, la conducta o
determinados comportamientos y características individuales o colectivas de la
persona (inteligencia, interés, actitudes, aptitudes, rendimiento, memoria,
manipulación, etc.). A través de preguntas, actividades, manipulaciones, etc., que
son observadas y evaluadas por el investigador.
3.1.3 Diseño y técnicas de recolección de información
Aquí se condensa toda la información y los mecanismos de cómo va a realizarse
el trabajo, el objeto de estudio, qué parámetros va a utilizar si se apoyará en datos
estadísticos, qué evaluará de toda la información, recordando que no todos los
datos obtenidos mediante las técnicas será util. Debe seleccionar que sirve de una
entrevista, de un artículo de revista, de un comentario ya sea radial, textual o de
otra índole.
Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos
de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin
generar resultado (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se
realizará el análisis según los objetivos de hipótesis de la investigación realizada.
En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadísticas a
utilizarse, esta etapa deberá estar planificada y orientada desde la formulación de
la hipótesis, por cuanto debe evaluarse, no solo las técnicas a utilizarse, sino
también los instrumentos que serán los pertinentes al problema.
3.1.4 Recopilación de la información:
La recopilación de datos se dirige al registro de aquellos hechos que permitan
conocer y analizar lo que realmente sucede en la unidad o tema que se investiga.
Esto consiste en la recolección, síntesis, organización y comprensión de los datos
que se requieren.
Se conocen dos tipos de fuentes:
Primarias: que contienen información original no abreviada ni traducida.
Secundarias: obras de referencia que auxilian al proceso de investigación.
Se conoce otra división que se conforma por las siguientes fuentes:
Documentales
De campo.
Concluida la parte preparatoria de la investigación se inicia la fase de recopilación
de datos.
Para recabar la información existente sobre el tema, el investigador se auxilia de
instrumentos como las fichas de trabajo: Fichas de trabajo para fuentes
documentales, fichas de trabajo de una revista, fichas de trabajo de un periódico,
para investigación de campo, para observación, fichas bibliográficas y
hemerográficas.
“Es recomendable que en el proceso de recopilación de evidencias se:
i. Identifiquen (cuales, quienes, donde, etc.)
ii. Reúnan y (Características comunes, elementos distintivos, etc.)
iii. Evalúen (¿son suficientes?, ¿están las necesarias?; ¿permiten su
medición?; ¿su cuantificación?; y ¿tabulación?
Todas las estrictamente necesarias con el objeto de que el trabajo de recopilación
sea eficiente, efectivo y racional.” (4:248)
3.1.5 Tabulación y Sistematización de Datos
Este proceso consiste en el recuento de los datos que están contenidos en los
cuestionarios o encuestas. En este proceso se incluyen todas aquellas
operaciones encaminadas a la obtención de resultados numéricos relativos a los
temas de estudio que se tratan en los cuestionarios. Se requiere una previa
codificación de las respuestas obtenidas en los cuestionarios. Se realiza una
tabulación, codificación y diseño de gráficos con datos biográficos, de acuerdo a
sus respuestas u opinión. Los resultados serán presentados en tablas o mapas
gráficos que expliquen las relaciones existentes entre las diversas variables
analizadas.
a) Ordenar los datos: El primer paso para comenzar a analizar los datos es
el de organizarlos de manera que se puedan ver las características de los
diferentes valores que han tomado las observaciones. El tipo de
organización de los datos depende del tipo de variable. A continuación se
describen las técnicas de organización más habituales para cada tipo de
variable. Las variables cualitativas (ordinales o no) toman valores no
numéricos. Las variables cuantitativas toman valores numéricos.
b) Clasificar los datos: significa agrupar, catalogar o dividir la información
recolectada, atendiendo a un determinado criterio lógico y orientado a los
fines que persigue. Los datos deben sumarse con el fin de determinar la
frecuencia de su ocurrencia, según el rango o clase predeterminada.
c) Tabular los datos: significa utilizar un cuadro o tabla para agruparlos
según los criterios predefinidos, para luego establecer su frecuencia e
interrelacionarlos según la covarianza que se desee medir. La tabulación
puede ser manual o electrónica. Consiste en ingresar datos iguales, según
su clasificación, en la categoría –casilla- que le corresponda.
d) Resumir los datos: significa totalizar los grupos, según los criterios
predefinidos, para analizarlos e interpretarlos a la luz de los resultados
cuantitativos obtenidos. Barry Beyer al respecto opina que el proceso de
ordenamiento de las evidencias implica:
i. Traducirlas
ii. Interpretarlas, y
iii. Clasificarlas
3.1.6 Técnicas e instrumentos estadísticos de procesamiento de datos
A. Elementos Estadísticos, El análisis e interpretación de datos obtenidos
requiere de conocimiento de la estadística, es decir, para que una
investigación tenga éxito, el investigador tendrá que someter los datos a la
prueba estadística y para ello necesita tener conocimiento de los supuestos
que involucra toda la metodología estadística que habrá de utilizar.La
herramienta utilizada para el análisis y procesamiento de datos es la
estadística, la cual proporciona innumerables beneficios a la investigación
científica y tecnológica.
B. Estadística Descriptiva, La estadística descriptiva se entiende como el
conjunto de métodos para procesar información en términos cuantitativos
de tal forma que se les dé un significado.Entre los sistemas para ordenar
los datos se encuentran principalmente dos:
a. Distribución de Frecuencias. Comúnmente llamada tabla de
frecuencias, se utiliza para hacer la presentación de datos provenientes
de las observaciones realizadas en el estudio, estableciendo un orden
mediante la división en clases y registro de la cantidad de observaciones
correspondientes a cada clase. Lo anterior facilita la realización de un
mejor análisis e interpretación de las características que describen y que
no son evidentes en el conjunto de datos brutos o sin procesar. Una
distribución de frecuencias constituye una tabla en el ámbito de
investigación. La distribución de frecuencias puede ser simple o
agrupada.
b. Representación Gráfica. A partir de la distribución de frecuencias se
procede a presentar los datos por medio de gráficas. La información
puede describirse por medio de gráficos a fin de facilitar la lectura e
interpretación de las variables medidas. Los actuales sistemas
computacionales como Excelh Graph, entre otros permiten obtener
representaciones gráficas de diversos conjuntos de datos. Las gráficas
pueden ser tipo histograma, polígono de frecuencias, gráfica de series
de tiempo, etc,
i. El Histograma. El histograma es una gráfica de barras que
permite describir el comportamiento de un conjunto de datos
en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión,”. De
acuerdo con Glass y Stanley un histograma no debe ser
demasiado plano o esculpado. El ancho es de dos tercios de
su altura.
ii. El Polígono de Frecuencias. Un método ampliamente
utilizado para mostrar información numérica de forma gráfica
es el polígono de frecuencia o gráfica de línea. La
construcción es similar a la del histograma pero la diferencia
radica en que para indicar la frecuencia solo se utiliza un
punto sobre el punto medio de cada intervalo.
iii. Gráfica de Series de Tiempo. Es una gráfica de línea en la
que la línea horizontal representa el tiempo. Es utilizada para
representar tendencias como puede ser el tipo de cambio
peso-dólar, el índice de precios al consumidor, etc. Los
anteriores elementos de estadística descriptiva son utilizados
en investigación para diseñar tablas y figuras que presenten
de manera resumida y organizada n conjunto de datos
obtenidos mediante la observación y medición de las variables
estudiadas.
C. Medidas de Tendencia Central. Las medidas de tendencia central son
útiles para encontrar indicadores representativos de un colectivo de datos.
Los tres métodos que permiten obtener el punto medio de una serie de
datos son la media, la mediana y la moda.
a. Media Aritmética. Medida de tendencia central que se define como
el promedio o media de un conjunto de observaciones o
puntuaciones.
b. La Moda. En una serie de puntuaciones se denomina moda a la
observación que se presenta con mayor frecuencia.
c. La Mediana. También conocida como media posicional en virtud de
que se localiza en el centro de un conjunto de observaciones
presentadas en una serie ordenada de datos. Lo anterior sugiere
que el 50 % de los casos se encuentra por encima de la mediana y el
resto por debajo de ella. De las tres medidas de tendencia central la
media es más exacta que la mediana por ser una estadística
obtenida a través de una medición ordinal o de razón mientras que la
mediana se obtiene a un nivel de medición nominal. La principal
característica de la media consiste en tomar en cuenta al 100% de
las puntuaciones de una distribución de frecuencias. No obstante
cuando se analizan medidas extremas esta medida pudiera ser
afectada por desviaciones que se posicionan por debajo o por arriba
de ella. Ni la mediana ni la moda tienen este problema.
D. Medidas de Dispersión. Las medidas de dispersión son índices que se
utilizan para describir una distribución de frecuencias a partir de la variación
de los valores obtenidos. Los índices más utilizados son el rango, la
varianza y la desviación estándar.
a. El Rango. Índice conocido como recorrido. Se le define como la
diferencia existente entre la puntuación mayor y la menor en una
serie de datos. Tiene como desventaja que solo toma en cuenta
para su cálculo las puntuaciones extremas, es decir la mayor y la
menor omitiendo el resto de los datos u observaciones. Debido a lo
anterior no es una medida confiable dado que se obtiene
prácticamente por inspección.
b. La Varianza. La varianza es una medida de variabilidad que toma
en cuenta el 100 % de las puntuaciones de manera individual.
Webster (1998) la define como “la media aritmética de las
desviaciones respecto a la media aritmética elevada al cuadrado,”
c. La Desviación Estándar. Dada la dificultad inherente de interpretar
el significado de una varianza en virtud de que expresa valores
elevados al cuadrado, para efectos de investigación es más
adecuado utilizar la desviación estándar o desviación típica, definida
como la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar es una
medida obtenida mediante una escala de intervalo o de razón
basada en la magnitud de las puntuaciones individuales de la
distribución (D”Ary, Jacobs y Razavieh, 1982). Es de mucha utilidad
en “... en conjunción con la...distribución normal,” (Kazmier, 1998).
E. Correlación. La correlación es un método estadístico que permite
determinar la presencia o ausencia de asociación entre dos variables
sometidas a investigación. Por ejemplo se puede medir el grado de
asociación entre el rendimiento académico y el nivel socioeconómico de
una muestra de unidades de observación. La correlación se describe por
medio de índices estadísticos denominados coeficientes de correlación que
pueden sugerir si el cambio de una variable se asocia con el cambio de la
otra variable. Los índices más utilizados para medir la asociación entre dos
variables es el coeficiente de correlación producto-momento que se aplica a
escalas de medición de intervalo o de razón y el coeficiente de correlación
de rangos que se utiliza en escalas de medición ordinal. Al analizar la
correlación de una serie de datos el resultado que arroja un coeficiente de
correlación fluctúa entre – 1.00 y + 1.00. Una puntuación de – 1.00 sugiere
una correlación negativa perfecta. Una puntuación de 0.00 sugiere
ausencia de asociación entre las variables y una puntuación de + 1.00
sugiere una correlación positiva perfecta. Una correlación positiva perfecta
indica que si una variable aumenta la otra también aumenta, por ejemplo
cabe esperar que si el tipo de cambio peso-dólar aumenta el volumen de
exportaciones del sector manufacturero del país también aumenta. En el
caso de una correlación negativa perfecta ocurre el aumento de una
variable y el decremento o disminución de la otra variable. Por ejemplo
ante el aumento del tipo de cambio peso-dólar cabe esperar una
disminución o decremento en el volumen de importaciones del país. Una
adecuada técnica para leer e interpretar los valores de correlación son las
gráficas de dispersión. Determinar la existencia de asociación entre las
variables no indica existencia de causalidad. Esto es, un coeficiente de
correlación únicamente sugiere el grado de relación entre las variables y no
una situación causal.
a. Correlación Producto-Momento. La correlación producto-momento
es conocida como r de Pearson en virtud de que el estadístico Karl
Pearson desarrollo este procedimiento. Se define como la media de
los productos de las puntuaciones Z.
b. Coeficiente de Correlación por Rangos. El coeficiente de
correlación por rangos conocido como coeficiente de Spearman
(rho).
c. Coeficiente de Determinación. El coeficiente de determinación
(rXY2) se define como el cuadrado del coeficiente de correlación y se
utiliza para medir la variación de la variable dependiente (Y)
explicada por la variación de la variable independiente (X). Es más
adecuado aplicarlo en modelos de regresión lineal para medir el
poder explicativo de modelos de regresión lineal.
F. Estadística Inferencial, La estadística inferencial estudia la confiabilidad
de las inferencias de que los fenómenos observados en la muestra son
extensivos a la población de donde se obtuvo la muestra, es decir, facilita el
establecimiento de inferencias de la muestra analizada hacia la población
de origen.
G. Análisis de Varianza. El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica
estadística diseñada para comparar la varianza de dos poblaciones a partir
del análisis de las varianzas de las muestras respectivas. Webster (1998)
aplica el concepto de ANOVA al contexto de un experimento y la define
como “ el procedimiento que se puede aplicar a la determinación de si un
tratamiento en particular aplicado a una población tendrá efecto significativo
sobre su media,” Aplicar el ANOVA requiere cumplir con dos criterios
específicos:
Las poblaciones de estudio deber ser normales y tener varianzas
iguales.
Seleccionar las muestras independientemente. La varianza total de
todos los tratamientos (observaciones) se puede dividir en dos
fuentes:
a. Variación Intermuestral. Factor que representa la variación entre
los diversos tratamientos administrados durante el desarrollo de un
experimento.
b. Variación Intramuestral o debida al Error. Factor que representa la
variación dentro de un mismo tratamiento administrado durante la
realización de un experimento.
3.1.7 Contrastación y análisis de resultados
La contrastar, es la relación o vinculación de un objeto o fenómeno con otro, por
elementos codependientes. Para poder estudiar los resultados bajo este criterio es
importante que el problema objeto de estudio se haya planteado con las
formalidades científicas de la objetividad, especificidad y contractibilidad empírica.
“De manera que este exprese relación entre dos o más variables, este formulado
claramente y garantice la posibilidad de comprobación empírica.” (5:19-20)
Para el análisis e interpretación existen muchos modelos. El examen analítico es
amplio y permite elaborar subprocesos sobre sí mismo. Sin embargo, el análisis
implica descomponer el todo en sus partes y, a través de las capacidades del
investigador, determinar relaciones, diferencias o similitudes: distinguir y substraer
tendencias, secuencias e irregularidades.
Para realizar el análisis existen varios métodos estadísticos que coadyuvan al
proceso cualitativo. Entre estos los planteados por John Stuart Mill.
a) Método de las concordancias. Si entre una serie de múltiples
observaciones y una serie de variables, una variable aparece siempre que
otra también esta presente, ambas “concuerdan”; y una de ellas será la
independiente y otra la dependiente.
b) Método de las diferencias. Si un fenómeno ocurre, siempre que una
determinada variable está presente y no ocurre cuando dicha variable no lo
está, la variable que no esta es la variable independiente –ya que cuando
esta- obliga a que ocurra el fenómeno.
c) Método conjunto de concordancia y diferencia. “Si dos o más casos en
que un fenómeno ocurre tienen únicamente en común una circunstancia,
mientras dos o más casos en que el fenómeno no ocurre nada tienen en
común sino la ausencia de esa misma circunstancia en que únicamente los
dos conjuntos de casos difieren es el efecto, o la causa o una parte
indispensable de la causa del fenómeno.” (4:176)
d) Método de los residuos. “Sustráigase de cualquier fenómeno aquella
parte que es conocida por previas inducciones como efecto de
antecedentes ciertos, el residuo del fenómeno es el efecto de antecedentes
remanentes”. (4:176)
e) Método de variación concomitante. “Cualquier fenómeno que varía en
una manera tal que otro fenómeno varía en alguna forma particular, es o la
causa o el efecto de este fenómeno o está conectado con él a través de
algún hecho de caución”. (4:177)
Beyer, opina que el análisis de las evidencias implica los siguientes pasos:
Buscar relaciones, que es agotar la o las vinculaciones que son
observables o que pueden determinarse o intuirse como existentes entre
las variables.
Señalar similitudes y diferencias, implica dejar constancias de ellas,
enunciando cómo, dónde y por qué se manifiestan.
Identificar tendencias, secuencias y regularidades, donde conlleva un
proceso intelectual a través del cual pueden generalizarse ciertos
resultados para emitir, preliminarmente, determinadas conclusiones.
3.1.8 Conclusiones
Descritas de manera técnica, las conclusiones son una sección, de pequeñas
dimensiones, donde se sintetiza todo el cuerpo de la investigación, destacando los
aspectos más importantes. Son las puertas a la parte final del estudio donde se
presentará en forma resumida, los resultados del análisis efectuado en torno al
tema, con forme a los cuestionamientos planteados.
El realizar una conclusión permite una apreciación global de los resultados del
trabajo. De alguna manera, resumen todo lo expuesto en el cuerpo principal. A
demás permiten comprobar o rechazar la hipótesis planteada, corroborar el
cumplimiento de los objetivos y despertar el interés para llevar a cabo futuras
investigaciones.
La manera correcta de redactar las conclusiones consiste en extraer las ideas mas
importantes del tema, lo cual permitirá realizar interpretaciones, que serán
revisadas y modificadas y se transformarán en las conclusiones del estudio.
Es importante señalar que para escribir conclusiones, se debe tener a la mano los
resultados obtenidos de la investigación junto con sus respectivos análisis y los
objetivos específicos del trabajo. Otro elemento importante es la comparación ya
que facilita llegar a conclusiones.
Otra característica de importancia es que no debe ser mayor a tres páginas y se
debe tener cuidado en su redacción, ortografía y presentación. También se
recomienda que sean detalladas en forma de lista identificadas por números o
viñetas.
Hasta ahora no se ha logrado determinar un número adecuado de conclusiones, lo
importante es que deben estar acorde a la importancia del tema de investigación y
a los resultados obtenidos, producto de la demostración o negación de la
hipótesis. Esto sin olvidar que las conclusiones no son resúmenes de los
capítulos.
Los elementos que debe contener el cuerpo de conclusiones son:
Mencionar si se ha logrado responder a la hipótesis planteada
Señalar los resultados encontrados de la investigación
Deben resaltar los aportes aplicables al campo de investigación
Referir las probables soluciones al problema y aportaciones para futuras
investigaciones.
CONCLUSIONES
1. La operacionalización de las variables se refiere a descender a un nivel de
abstracción de las mismas. Implica desglosar la variable por medio de un
proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a
situaciones específicas de las variables.
2. Los métodos de investigación son más generales que las técnicas, a las
cuales las utilizan como medios de apoyo. Las técnicas son específicas y
tienen un carácter instrumental.
3. La distribución de frecuencias y la representación gráfica. Estos sistemas
de organización y descripción de los datos permiten realizar un análisis de
datos univariado, bivariado o trivariado, dependiendo de los objetivos y de
la naturaleza de la investigación que se realiza.
4. En el análisis de los resultados agotar las vinculaciones observables es
imprescindible para buscar sus relaciones entre las variables ya que deben
estar determinadas entre estas.
5. Una conclusión es una proposición gramatical en la que el investigador
expone, en síntesis, el o los resultados intelectuales o científicos que
alcanzo con su investigación.
RECOMENDACIONES
1. Es importante realizar una definición conceptual de la variables en el
proceso del planteamiento de la hipótesis y así romper el concepto difuso
que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación,
luego en función de ello se procese a realizarla definición operacional.
2. Una investigación elige un método y puede aplicar diversas técnicas e
instrumentos de investigación. Por ejemplo: técnicas de muestreo, de
cuestionarios, de entrevistas, de observación, etc.
3. Es importante que la información obtenida de la tabulación de los datos
pueda ser correctamente interpretada y agrupada bajo criterios o categorías
previamente definidas para que esta sirva correctamente en la
comprobación de la hipótesis.
4. Es importante poner a prueba las conclusiones frente a nuevos datos como
un subproceso de aplicar y verificar las hipótesis.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Gortati, Eli de, Citado por Tecla Jiménez Alfredo y Alberto Garza. Teoría,
Métodos y Técnicas de la Investigación Social, Editorial Taller Unido,
Argentina, 1974.
2. Piloña Ortiz, Lic. Ms. A. Gabriel Alfredo, Guía Práctica Sobre Métodos y
Técnicas de Investigación Documental y de Campo, 8va Edición,
Guatemala, 2011.
3. Beyer, Barry, Una nueva estrategia para las ciencias sociales. La
Indagación. Buenos Aires, Argentina, Ed. Paidos, 1ª ed; 1974.
4. Pardinas, Felipe. Metodología y técnicas de investigación en ciencias
sociales. Ed. Siglo XXI Editores. Vigésimo sexta edición. México. 1983.
5. Kerlinger, Fred N.. Fundations of Behavioral Research, Holt, Rinehart and
Winston, Tercera Edición. Estados Unidos, 1986.
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