빅데이터 활용 식품사고 위해예측모델 · 2019-03-20 · 모델결정방법...

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빅데이터 활용

식품사고·위해예측모델

29

1

300

1. 식품위생감시원 수: 17,409/연

2. 점검방문 수: 786,074/연

3. 적발 횟수: 42,513/연

4. 적발비율: 5.4%/연

※ '15년도 기준

위생감시 현황

빅데이터 모델

광각렌즈 모델

망원렌즈 모델

모델의 모습

식품관련빅데이터

분석플랫폼

식품위해예측모델내부데이터

언론보도

SNS

민원

유통정보

위해지수

지역별식품 위해 현황

월별추이

광각렌즈

망원렌즈

활용 데이터

1. 식약처 식품관련 정보 175종 1000만건

2. 뉴스 데이터 : 417,429건(3년)

3. SNS 데이터 : 150,000여건(월)

4.기상데이터 : 87,600여건 (3년)

5.식의약 관련 데이터 : 1억여건

모델 결정 방법

1.확률기반 연관규칙 추출기법

2.키워드간 상관관계 분석

3.의사결정나무 분류기법

4.확률기반 나이브베이지안 분류기법

5.거리기반 k-means 군집화 기법

6.우도기반 EM 군집화기법

7.다중선형회귀분석

기대효과

위해식품 유통 시 사전탐지, 차단

위해식품 판매업소 신속한 적발

사회적 비용절감(연 511억원 절감)(식품‧의약품 등 해당 산업의 사고율 1% 개선에 따른 산업 파급효과)

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