View
46
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
16
Índice del librowww.editex.es
Distribuciones discretas. Distribución binomial
1. Distribuciones estadísticas
continuas
2. Distribuciones de
probabilidad continuas
3. Distribución normal o de
Gauss
4. Distribución normal estándar
5. Tipificación de la variable
6. La distribución binomial se
aproxima a la normal
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal1. Distribuciones estadísticas continuas
Las distribuciones estadísticas correspondientes a las variables estadísticas continuas se estudian de forma análoga a las de las variables estadísticas discretas.
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal2. Distribuciones de probabilidad continuas
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal2. Distribuciones de probabilidad continuas2.1. Propiedades de la función de densidad
• La función de densidad, f(x), ha de ser definida positiva:
• El área comprendida entre la gráfica de la función de densidad y el eje OX vale 1, puesto que es la probabilidad de que la variable aleatoria tome cualquier valor:
• La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor en el interval [a, b] es el área del recinto limitado por la gráfica de la función de densidad, el eje OX y las rectas x = a y x = b:
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal3. Distribución normal o de Gauss
Entre las variables continuas vamos a mostrar una distribución que se ajustaa un gran número de variables de nuestro entorno: la distribución normal odistribución de Gauss.
Para determinar esta distribución, según Gauss, solo es necesario conocer lamedia aritmética (μ) y la desviación típica (σ). Además, debe conocerse lafunción de densidad para fijar correctamente las variables con distribuciónnormal.
Los valores μ y σ se llaman parámetros de la distribución normal, y esta se designa por N(μ, σ).
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal3. Distribución normal o de Gauss3.1. Propiedades de la función de densidad
La gráfica recibe el nombre de curva o campana de Gauss debido al aspecto que presenta.
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal3. Distribución normal o de Gauss3.1. Propiedades de la función de densidad
La gráfica recibe el nombre de curva o campana de Gauss debido al aspecto que presenta.
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal4. Distribución normal estándar
Cualquier distribución normal de media μ y desviación típica σ puede asociarse a una distribución normal de media 0 y desviación típica 1. Esta distribución recibe el nombre de distribución normal estándar, y se designa con N(0, 1).
La variable aleatoria normal que se distribuye, N(0, 1), se designa con Z y se llama variable normal estándar o tipificada.
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal4. Distribución normal estándar4.1. Utilización de la tabla de la distribución N(0, 1)
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal4. Distribución normal estándar4.1. Utilización de la tabla de la distribución N(0, 1)
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal4. Distribución normal estándar4.1. Utilización de la tabla de la distribución N(0, 1)
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal4. Distribución normal estándar4.1. Utilización de la tabla de la distribución N(0, 1)
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal5. Tipificación de la variable
16
www.editex.es
Distribuciones continuas. Distribución normal6. La distribución binomial se aproxima a la normal6.1. Corrección de continuidad o de Yates
Corrección de continuidad o de Yates
Recommended