2013 - Lecture 00 - First Class

XỬ LÝ ẢNH VÀ VIDEO SỐ– NỘI DUNG & QUY ĐỊNH –

Nguyễn Trọng Việtntviet@fit.hcmus.edu.vn

1Tp. Hồ Chí Minh, tháng 03/2012

Trường Đại học Khoa học Tự nhiênKhoa Công nghệ Thông tin

Mục tiêu buổi học

Objectives to get

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 03/2012

• Liệt kê nội dung chính của môn học.• Liệt kê các mục tiêu của môn học.• Trình bày các hoạt động đạt mục tiêu.• Trình bày cách đánh giá.• Trình bày các quy định môn học.

Nội dung trình bày

• Sơ lược nội dung môn học.• Mục tiêu môn học.• Các hoạt động, cách đánh giá môn học.• Một số quy định của môn học.• Tổng kết.

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 09/2011 3

The outline

Sơ lược nội dung môn học

1. Tạo và nén ảnh, video số.2. Xử lý trên điểm ảnh.3. Lọc ảnh.4. Xác định biên cạnh trên ảnh.5. Các phép biến đổi hình học trên ảnh.6. Phân đoạn ảnh và video.

Course content

The outline

Mục tiêu môn học

• Phân biệt khái niệm.• Giải thích, liệt kê các bước thuật toán xử lý.• Phân tích ưu, nhược và phạm vi ứng dụng của thuật toán.

• Vận dụng kỹ năng quản lý thời gian cá nhân và nhóm.• Rèn luyện khả năng đọc hiểu tiếng Anh.• Rèn luyện khả năng hiện thực hóa thuật toán.

• Có trách nhiệm trong làm việc nhóm.• Chịu thương, chịu khó + khổ.

Course objectives

The outline

Các hoạt động đạt mục tiêu

Activities

• Tham gia bài giảng• Cài đặt bài tập thực hành• Thuyết trình lý thuyết.• Cài đặt đồ án lý thuyết.• Nộp báo cáo kết quả đồ án

Làm theo nhóm

Đa dạngCó phân công công việc

Mọi thành viên đều phảilàm việc

Đánh giá nỗ lực học tập

Evaluation

• Bài thi lý thuyết cuối kì• Bài tập thực hành• Thuyết trình đồ án lý thuyết• Báo cáo đồ án lý thuyết• Cài đặt đồ án lý thuyết

30%25%20%15%10%

∑ = 100%+ 5% thưởng

The outline

Quy định

Regulation

• Được vắng tối đa 30% thời lượng• Mọi người đều phải làm việc.• Post slide trước 2 ngày.• Nộp bài thực hành đúng link và deadline.• Không tồn tại hai bài thực hành giống nhau.• Nghiêm trị gian lận.

• Tiếp sinh viên: 9h30 – 11h30, thứ 4, I72• Email: ntviet@fit.hcmus.edu.vn với title là:

IVP_HC_<MSSV>_<Tóm lược câu hỏi>

Tài nguyên học tậpGiáo trình:

[1]. Gonzalez, R. C., and Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice-Hall Inc., New Jersey[2]. Peters II, R. A. (Fall Semester 2011), Image Processing - Lecture notes, Department ofElectrical Engineering and Computer Science, Vanderbilt University School of Engineering.[3]. OpenCV Wiki (2010), OpenCV Reference Manual, v2.2

Course resources

Công cụ mềm:[1]. OpenCV 2.2 (http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.2/OpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exe/download).[2]. Codeblocks (Ubuntu), Visual C++ từ version 9.0 (Windows).[3]. OpenMP, OpenCL.[4]. Apple Core Kernel Image, GEGL.

The outline

Tổng kết

Summary

• Nội dung của môn học.• Các mục tiêu của môn học.• Các hoạt động đạt mục tiêu.• Cách đánh giá.• Các quy định môn học.• Tài nguyên.

The end

2013 - Lecture 00 - First Class

Documents

UC Class #2 lecture

Class Lecture

Class Lecture 4

00 FoilStrainGaugeInstallation Lecture

Lecture 4 Class

Class Lecture 6

Lecture 10 Class

Class 8 Lecture Notes

Class Lecture - 28.2.2015

Class 7 lecture notes

Lecture+00 Statics

class lecture notes

Class 1 Lecture

Rda class, lecture 1

HRM Class Lecture 2

Verification - September 2013 - Lecture 1 · Structure Mon Tue Wed Thu Fri 9:00--10:00 lecture lecture lecture lecture lecture 10:00--11:00 groupwork groupwork groupwork groupwork

KM 284e-20180118143436...Lecture/ Lab class Lecture/ Lab class Lecture/ Lab class Lecture/ Lab class Lecture/ Lab class Lab class Lab class Lab class physics, solid state physics and

Ucla ms class lecture

Class Anthozoa Lecture

Ethics Class Lecture