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窮⼈人的BigQueryPycon 2014 PAC
1
Shih-En(NNNN)
⺫⽬目前是112 ⼯工科海洋所碩⼆二⽣生
QSearch 碼農
短暫的窮短暫的
review⼀一下事實...
Python is simple
⼤大家開始參與Big DataReal-Time越來越重要最好可以視覺化
參與Data Analysis 就要⽤用Python
1.row還不少, 但整體資料不⼤大 2.我不會(想)架Spark... 3.我不會(想)實作indexing program 4.我只想趕快洞察數據(我不會D3.js)
對於新⼿手⽽而⾔言, 處理Data 時:
Google BigQuery
1.在幾秒鐘之內，便能從數 TB ⼤大⼩小的資料集中找出所需資料。 2.BigQuery 可視需要擴充且簡單易⽤用，可在短時間內提供您資料的分析數據。
Medium Data?
Google Analytics
Collection Processing Reporting
Collection Processing Reporting
Config
Querying (regex supported)
- Visualization - Alerts - Collaboration
Index field
Real-time Collector (Server-side,Client side)
CSV file
!
• 200,000 hits per user per day
• 10 million hits per month per property
• 10GB Storage per property(Non Premium).
!
• $0.005 (per GB processed)
• $0.026 (per GB/month)
Python 做了什麼?
Thank you.!!
!
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