Искуственный интеллект в платежах на дороге. Мария...

Искусственный интеллект в платежах на дороге

Мария Грачева

Опыт – отдельные целевые приложения

3

Приложения для водителя

Яндекс.Штрафы, Яндекс.Парковки, Яндекс.Заправки

Приложения для пешехода

Яндекс.Метро, Яндекс.Такси, Яндекс.Транспорт

4

5

Приложения для оплаты транспорта

Яндекс.Деньги, Стрелка, Тройка, Подорожник

Цель – единый контекст

7

Они задают вопросы

Собеседник – не приложение, а смартфон 

8

«Смартфон лучше знает, где»Где я?

Заблудившись, они смотрят в экран, а не по сторонам.

Где автобус?

Стоя на автобусной остановке, смотрят не в горизонт, а в экран.

9

Оплата на дорогах – пока вне контекста

Пополнение транспортных карт

Обновление баланса транспортных карт

Покупка физических билетов

Пополнение счета транспондера

Угадать момент для платежа и предложить оплату

11

Угадать – по реалтаймовым геоданнымМаршрут – источник знаний для парковки и платных дорог.

Изменение скорости движения – признак попадания пешехода в автобус.

12

Пример – платные дороги

1. Определение платной дороги по маршруту в Навигаторе, предложение оплаты по тарифу, авторизация платежа с привязанного инструмента

2. Передача оплатившего госномера на ПВП

3. Опознание госномера камерой – свободный проезд

A123BB150 руб

13

Угадать – по данным профиля и историиАдреса и история перемещений – источник данных для оплаты городского транспорта.

Календарь и история перемещений – источник данных для управления использованием транспорта.

14

Пример – подсказка маршрута

1. Определение запланированной поездки по календарю, предложение оплаты электронных билетов, авторизация платежа

2. Передача оплатившего ID пассажира в системы доступа транспорта

3. Опознание ID сканером – свободный проход

15

Пропустить нельзя задержать?

Практика онлайн-такси:

Знаний о зарегистрированном или опознанном пользователе уже достаточно, чтобы свести к управляемому минимуму объем неоплаченного проезда.

Мы готовы к «зеленой улице» для пассажиров городского транспорта со смартфонами?

16

Финтех на дороге – компетенции

1. Собирать данные для предложения платежа (геоданные, поиск, время, персональные данные),

2. Подсказывать оптимальный платежный метод (по кукам, телефону, мейлу, соцпрофилю, предыдущим платежам, получателю, сумме, устройству),

3. Оценивать риск (балансировка защищенности/бесшовности платежа) и подсказывать оптимальный уровень контроля.

Результат – обеспечивать клиенту ощущение платежа в 1 клик.

Пора все менять!

mari@yamoney.ru

+7 495 7392325

Мария ГрачеваЯндекс.Деньги