Frmulas para calcular la muestra
En toda investigacin se tendr como elemento principal la
definicin del lmite del tema a tratar, lo cual resultas de vital
importancia cuando los recursos y tiempo son limitados, por ello
considerar solo una parte de la poblacin tendr siempre sus
desventajas.Por eso es importante determinar el tamao de la muestra
en la investigacin que se lleve a cabo.
Importancia:Determinar el tamao de la muestra es una parte
esencial del mtodo cientfico para poder llevar a cabo una
investigacin.Al muestreo se define como el conjunto de
observaciones necesarias paraestudiarladistribucinde determinadas
caractersticas en la totalidad de una poblacin, apartirde
laobservacinde una parte o subconjunto de una poblacin.
Se debe procurar ser representativo, ya que proporciona ventajas
econmicas y prcticas, brindando la alternativa de optar por otra,
ya que en lugar de investigar el total de la poblacin, se investiga
tan slo una parte de ella, proporcionando con esto la informacin en
forma ms oportuna, eficiente y exacta, eliminando recurrir a
encuestar a toda la poblacin.
Definiciones:Poblacin: conjunto de individuos, objetos, etc.
Siendo este un grupo de elementos comunes y finitos. En un trabajo
de investigacin, se denota a la poblacin como un conjunto definido,
limitado y accesible del universo que forma el referente para la
eleccin de la muestra. Es el grupo al que se intenta generalizar
los resultados del estudio.Muestra: subconjuntos de elementos de la
poblacin. Donde loselementosson las unidades individuales que
componen la poblacin.
Muestreo probabilstico:
Cada elemento de la poblacin tiene la mismaprobabilidadpara ser
seleccionado en la muestra.Se debe definir la poblacin con a que se
trabajara e identificar cada elemento en forma clara y precisa.
Establecer el marco muestral, ya sea una lista o registro de los
miembros de la poblacin. Contar con una tabla de nmeros aleatorios
que contribuirn a cumplir con el principio de todos tiene la misma
probabilidad de ser elegidos.
Definir el tamao de la muestra:
Deberemos procurar que sta informacin sea representativa, vlida
y confiable y al mismo tiempo nos represente un mnimo costo. Por lo
tanto, el tamao de la muestra estar delimitado por losobjetivosdel
estudio y las caractersticas de la poblacin, adems de los recursos
y el tiempo de que se dispone.
Tcnicas de muestreo probabilstico:
Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por
conglomeracin o racimos. Muestreo polietpico. Muestreo
sistemtico.
Muestreo aleatorio simple:Se utiliza cuando se conocen todos los
elementos que conforman la poblacin. Cada elemento de la poblacin
tiene la misma posibilidad de ser elegido para formar parte de la
muestra. Se elabora una lista enumerativa de los elementos. Desde
aqu se obtiene una serie de elementos que constituyen la muestra.
El proceso consiste en trabajar con una tabla de dgitos al azar o
una serie de nmeros aleatorios generados en una planilla de clculo
y seleccionar a los que coinciden con el nmero al azar y el orden
de la lista, o utilizando un programa estadstico que seleccione una
cantidad de elementos aleatoriamente de una lista general que es la
poblacin.Ejemplos: Seleccin de la muestra de usuarios de un
servicio. Seleccin de la muestra de pacientes que concurren a una
unidad sanitaria.Muestreo estratificado:Es una variante del
muestreo aleatorio simple. Se divide a la poblacin en grupos
homogneos denominados estratos. Los elementos dentro de cada
estrato se seleccionan aleatoriamente de acuerdo con una de las
siguientes reglas: Un nmero especfico de elementos se extrae de
cada estrato, y corresponde a la proporcin de ese estrato en la
poblacin. Igual nmero de elementos se extraen de cada estrato, y
los resultados son valorados de acuerdo con la porcin del estrato
de la poblacin total.Esta tcnica de muestreo resulta apropiada
cuando la poblacin ya est divida en grupos, porque refleja de forma
ms precisa las caractersticas de la poblacin y permite efectuar
comparaciones entre los estratos conformados.
Ejemplos:Grupos socioeconmicos, categoras laborales, grupos de
edad, grupos tnicos, segn profesin, segn estado civil, segn lugar
de residencia, segn sexo.
Muestreo por conglomerados o racimos:Se utiliza cuando no es
posible obtener una lista de todos los elementos de la poblacin. Su
empleo es adecuado si la poblacin es muy grande y dispersa. Los
conglomerados se caracterizan por ser homogneos entre s, pero
internamente presentan un alto grado de heterogeneidad en sus
componentes. La tcnica consiste en lo siguiente: se divide a la
poblacin en grupos o racimos, luego se selecciona aleatoriamente
algunos de esos grupos, por considerar que cada uno de ellos es
representativo de la poblacin y posteriormente se toma una muestra
aleatoria de cada uno de los grupos que se han seleccionado. Este
procedimiento produce una muestra ms precisa a un menor costo ya
que se utiliza cuando hay variacin considerable dentro de cada
grupo, siendo los grupos similares entre s. El conglomerado es comn
en los diseos polietpicos y en las muestras de zona geogrfica.
Cuando se muestrean conglomerados que contienen nmeros de unidades
desiguales, pueden utilizar el muestreo probabilstico proporcional
al tamao para que la probabilidad de seleccin del conglomerado sea
igual a la proporcin de unidades que contiene.
Ejemplos:Si la poblacin son escuelas, universidades, hospitales,
distritos escolares o zonas geogrficas, entonces las unidades
mustrales dentro de cada conglomerado pueden ser alumnos, docentes,
personal, pacientes o ciudadanos.
Muestreo polietpico:Procede por etapas: se obtiene una muestra
de unidades primarias, ms amplias que las siguientes; de cada
unidad primaria se toman, para una sub muestra, unidades
secundarias, y as sucesivamente hasta llegar a las unidades ltimas
o ms elementales.
Puede considerarse como una modificacin del muestreo por
conglomerados. Entonces, no forman parte de la muestra elementos o
unidades de todos los conglomerados, sino que, una vez
seleccionados los conglomerados, se efectan sub muestras dentro de
cada uno de ellos.
Muestreo sistemtico:Los elementos se seleccionan de la poblacin
en un intervalo uniforme que se mide respecto de tiempo, orden o
espacio. Se emplea si existe una lista ordenada de los elementos de
la poblacin o cuando se sabe cuntos elementos componen esa
poblacin.La tcnica consiste en tomar cadakelementos de una lista
que contiene todos los elementos de una poblacin, eligindose al
azar el primer elemento de la muestra. Para determinar el valor k
se realiza el cociente entre el tamao de la poblacin N y el tamao
de la muestra, por ejemplo si se tiene una poblacin de 150 personas
y se desea tomar una muestra de 30 entonces Esto es cada 5 personas
se toma una y se puede elegir por cual comenzar.
Muestreo no probabilstico:
Es un procedimiento de seleccin en el que se desconoce la
probabilidad que tienen los elementos de la poblacin para integrar
la muestra.
Tcnicas de muestreo no probabilstico:
Muestreo por cuotas. Muestreo opintico o intencional. Muestreo
casual o incidental. Muestreo por redes (bola de nieve) Muestreo
sistemtico.
Muestreo por cuotas:Consiste en formar estratos de la poblacin
sobre la base de ciertas caractersticas y en procurar que estn
representadas en proporciones semejantes a las que existen en la
poblacin.Principales caractersticas utilizadas: sexo, edad,
ocupacin, etc.Una vez determinada la cuota se eligen los primeros
que se encuentran y que cumplen esas caractersticas. Este tipo de
muestreo tiene como beneficio que se pueden realizar estudios
exploratorios rpidos y econmicos.
Muestreo opintico o intencional:Es una tcnica que se basa en la
opinin del investigador para constituir una muestra de sujetos en
funcin de su carcter tpico, como en el estudio de casos extremos o
marginales, o de los casos tpicos. Permite estudiar fenmenos raros
o inusitados.
Muestreo casual o incidental:La muestra est conformada por
sujetos fcilmente accesibles y presentes en un lugar determinado, y
en un momento preciso. Los sujetos se incluyen en el estudio a
medida que se presentan, y hasta que la muestra alcance el tamao
deseado.Ejemplo:Encuestas en va pblica que se realizan en un da y
horario determinado.Muestreo por redes (bola de nieve):Consiste en
localizar a algunos individuos segn determinadas caractersticas. Se
utiliza en poblaciones marginales o de difcil acceso. Se basa en
redes sociales, en las amistades. Cuando se encontr el primer
representante, ste puede conducir a otro, y se a un tercero, y as
sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente.
Ejemplos:Consumidores de productosPremium, personas que padecen
determinada enfermedad.Miembros de una secta. Adictos que rechazan
la instancia de rehabilitacin. Mujeres golpeadas.
ConclusinLa investigacin constituye una actividad fundamental
para los profesionales. Para evitar los sesgos de seleccin que son
los errores referidos al proceso de identificacin de la poblacin a
estudiar y seleccin de un espacio muestral donde se realizar el
estudio, es necesario recurrir a las tcnicas de muestreopara
fundamentar y ofrecer verificabilidad al estudio realizado.
Diferencias de los tipos de muestreo
