Studi Kasus Decision Support System

1. GE Real Estate

• GE Real Estate merupakan unit bisnis dari GE Commercial Finance

• GE Real Estate sendiri merupakan sebuah perusahaan

properti di bidang Real Estate yang sangat maju dan tingkat

pertumbuhannya sangat pesat

• GE Real Estate berkontribusi sebesar 8% dari keuntungan

bersih GE

Perkembangan Decision Support di GE Real Estate

• CIO GE Real Estate Hank Zupnick di tahun 2000 adalah orang yang memprakarsai digunakannya teknologi informasi untuk menjawab tantangan global

• Awalnya GE Real Estate mengembangkan Web Portal sebagai

alat untuk mempercepat proses transaksi sehingga dapat

merespon dengan cepat permintaan customer

• Terakhir GE Real Estate menggunakan Data warehouse dan

Web-based reporting system untuk mencegah error ketika data

dikelola secara manual melalui spreadsheet dan hard copy

Teknologi Yang Digunakan

• Oracle Database

• Informatica for ETL

• ASP dan ASP.NET

• COGNOS

Siapa saja Pengguna DSS dalam GE Real Estate ?

➔ Primary User

• Risk Management

– Digunakan untuk membantu mengkalkulasi keuntungan dari sejumlah pinjaman yang telah diajukan

• Sales Management

– Digunakan untuk memantau sejumlah pinjaman yang mendapatkan persetujuan paling banyak

• Property Management

– Digunakan untuk mengidentifikasi kesempatan dan resiko dari sejumlah pinjaman yang sudah disetujui

➔ Secondary User

• Finance

• Marketing

Keuntungan dari DSS

• Keuntungan bisnis utama semakin baik

• Pengambilan keputusan lebih cepat

• Mengurangi dan mencegah biaya-biaya dari penilitian manual

dan analisis manual ( Dari $ 10 Juta per tahun menjadi $ 3 Juta

per tahun )

• Meningkatkan manajemen resiko dan properti

• Merespon kesempatan bisnis lebih cepat

Contoh DSS Application

Daftar Pustaka

• DSSResources.com

• Capachin, J., "GE Real Estate: Out of the Office and onto the Web,"

May 2003, URL http://www.financial-insights.com/FI/getdoc.jsp?

containerId=FIN1284 .

• Pike, P., "GE Real Estate Black Belts Attack Cycle Time," URL

http://www.pikenet.com/dispatch/dispatch02/dispatch0616.html .

• Zupnick, H., "Start Small, Think Big," CIO.com URL

http://www.cio.com/archive/061505/peer.html .

• Zupnick, H. and J. Rademaekers, "Bringing Sensitivity Analysis to BI,"

BI Review Magazine, August 2006 Issue, August 1, 2006, URL

http://www.bireview.com/article.cfm?articleId=206

2. George Washington University

• George Washington University adalah salah satu institusi perguruan tinggi yang cukup terkenal di Amerika

• Tantangan yang dihadapi oleh George Washington University yaitu

persaingan antar Mahasiswa untuk menjadi yang terbaik, menjawab

beragam kebutuhan Mahasiswa, mendapatkan dana / pemasukan

yang cukup untuk memenuhi keperluan yang berubah-ubah

Tantangan lanjutan

• History data yang tidak tersusun secara baik sehingga susah untuk diintegrasikan dalam satu sistem terdistribusi

• Programmer maupun Analis laporan dalam beragam departemen /

fakultas membuat laporan yang menggunakan program khusus yang

berbeda-beda sehingga menimbulkan inkonsistensi data dari

beragam aplikasi sehingga menghabiskan banyak waktu untuk

memperbaikinya

• Keterbatasan dana padahal kebutuhan akan laporan sangat tinggi

Solusi• Student Data Mart ( SDM )

– SDM menggunakan teknologi data warehouse untuk : Menghasilkan sekumpulan baris data menjadi sekumpulan

model data untuk mendukung sekumpulan kunci sistem akademis

Menciptakan laporan yang user-friendly kepada tiap analis data

Memberikan informasi sesuai dengan kebutuhan end-user melalui George Washington Intranet, formatnya adalah File Acrobat PDF, Text File, Excel Spreadsheets

– Fungsi utama dari SDM adalah memberikan informasi kepada pimpinan untuk dapat mengambil kebijakan yang tepat berdasarkan informasi yang didapatkan

Solusi...

• Dari Student Data Mart ( SDM ) diharapkan juga dapat menciptakan situasi :

– Keputusan yang diambil berdasarkan informasi yang akurat dan

relevan

– Tersedianya informasi yang bisa diakses dari manapun

– Kemampuan Administrator untuk mengidentifikasi dan

menanggapi tren efektifitas biaya dan kebiasaan yang proaktif

Content SDM

• SDM berisi data-data sebagai berikut :

– Recruitment

– Admissions

– Enrollment

– Registration

– GPA Information untuk semua Mahasiswa dan Program

semuanya selama 10 tahun

Teknologi yang digunakan

• User mengakses SDM melalui COGNOS Web Portal

• COGNOS Web Portal menggunakan Teknologi Secure Single Point

of Entry untuk keamanan pengaksesan melalui sebuah firewall

• Untuk Database menggunakan Oracle 8i

• PowerMart 5.1 produk dari Informatica Corporation untuk

mengextract, merubah, dan memanggil data dari sumber aplikasi ke

data warehouse

• Server yang digunakan adalah Sun E5500 dengan Sistem Operasi

Solaris dan Windows NT Server

Keuntungan Penggunaan DSS

• Menyimpulkan semua data mengenai Mahasiswa, Sumber Daya Manusia, Keuangan, Aset

• Tersedianya informasi yang terintegrasi dengan baik

• Student Data Mart menyediakan informasi akademis sesuai dengan

kebutuhan user

Contoh DSS Application

Contoh..

Daftar Pustaka

• http://dssresources.com/cases/gwu/index.html