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Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver
Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) Vernetzungstage 2009 23. Juni 2009, Stuttgart
www.dini.de/oa-statistik
Übersicht 2
Grundlagen Projekt: OA-Statistik
Ziele technische Umsetzung Services
Ausblick
Grundlagen 3
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Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von ihrer Reputation ab
Reputation wird in aller Regel über Impact zu bestimmen versucht
Impact wird ermittelt über Zitationen bezogen auf Zeitschriften, in denen Wissenschaftler
publizieren z.B. Journal Impact Factor (JIF)
bezogen auf Artikel eines Wissenschaftlers z.B. Hirsch Index
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Klassische Impact Maße
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Zitationsbasierte Maße I
Autorenzentriert Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder
Autorenebene Messung erst in den nachfolgenden
Publikationsgenerationen möglich. Begrenzter Fokus/ Ausschluss kompletter
Dokumentarten: graue Literatur, Bücher, Großteil der Web-Publikationen
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Zitationsbasierte Maße II 6
Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report (JCR) indizierte Journale
Schwerpunkt bei englischsprachigen Journalen: Zeitschriften in anderen Sprachen haben einen niedrigeren JIF
JIF bezieht sich auf Journale, nicht Artikel Ignoranz der Verwertungszyklen in unterschiedlichen
Disziplinen: Benachteiligung der Journale aus Disziplinen mit Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B. Mathematik, Geisteswissenschaften)
Gibt es andere Herangehensweisen? 7
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Nutzungsbasierte Maße I 8
Nutzerzentriert Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend
möglich Impact eines Textes/Objekts wird abgebildet,
unabhängig von Dokumentart oder Sprache Stark automatisierte Messung möglich
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Nutzungsbasierte Maße II 9
Alternative Impact-Maße sind möglich Aber: bislang wenig Standardisierung Vielversprechende, teils komplexe Modelle
(z.B. Mesur-Projekt) Infrastruktur zur Herstellung und zum Austausch
interoperabler Daten zwischen den Servern notwendig
OA-Statistik 10
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Projekt: OA-Statistik 11
Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter besonderer Berücksichtigung Institutioneller Repositories
gefördert durch die DFG (05/2008 - 02/2010) initiiert von DINI Projektpartner
Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek Universitätsbibliothek Stuttgart Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen Humboldt Universität zu Berlin (Computer- und Medienservice)
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Ziele
Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzungsdaten
Entwicklung und Etablierung eines einheitlichen Standards zur Ermittlung von Zugriffszahlen und Statistiken
Anbieten von Serviceleistungen für Repository-Betreiber und Nutzer
Entwicklungen von Guidelines zur Implementierung der Services
Empfehlungen im DINI-Zertifikat
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Welche Daten? 13
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Nutzungsbasierte Standards/Projekte
COUNTER PIRUS LogEc IFABC AWStats Mesur
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Informationsbedarf
Übersicht der verschiedenen Standards und Methoden.
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Multiklickzeitspanne 16
Anbieter Multiklickzeitspanne
COUNTER für HTML 10s; für PDF 30s
LogEc Ein kalendarischer Monat
IFABC Besuchszeit: Aufenthalt auf dem Repositorium plus 30min
IRStats 24 Stunden
AWStats Default: 1 Stunde
Wie geht OA-Statistik vor? 17
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Data Provider
Bereitstellen Aufbereiten Sammeln
Linkresolver
Lizenzserver
Repositorien
OAI-PMH Dataprovider für Nutzungsdaten Transformation in
OpenURL ContextObjects
Logfile-Normalisierung
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Service Provider
Sammeln
OAI-PMH Serviceprovider für
Nutzungsdaten
Aufbereiten
Deduplizierung
Metriken
Statistiken
Bereitstellen an
Institutionelles Repository
OA-Netzwerk
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Services 20
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Mehrwertdienste 21
Bereitstellung der Dienste: OA-Netzwerk Rückführung zu den Repositorien Webservice Schnittstelle für Interessierte ?
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Dokument 22
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Suche 23
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Ranking 24
Mehrwertdienste 25
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Mehrwertdienst für Repositorien
Exploration Expertengespräche Breakout-Session beim OAI6 Workshop
geplante Umfrage unter Repositorien-Betreibern, Nutzern, IT-Fachleuten, etc. zum Thema „Mögliche Anwendungen und Mehrwertdienste für Repositorien“
Ziele: Welche Zusatzleistungen werden von Repositoirien
erwartet/erwünscht? Decken sich die Angaben mit den Ideen im Projekt?
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Ergebnisse der BoS
Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories)
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Ergebnisse der BoS
Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories)
zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B. Soziales Netzwerk der Autoren mit Profilseiten und Verlinkungen zu beteiligten Projekten)
Visualisierung der Dokumente (z.B. Zusammenhänge der Dokumente in einer graphischen Darstellung – Map of Documents)
Kompatibilität mit anderen Diensten (z.B. Schnittstellen zu Alertdiensten oder mobilen Geräten)
Unterstützung für Autoren und Nutzer (z.B. automatisierte Metadatenerstellung oder Empfehlungsmöglichkeiten)
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Ausblick 29
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Ausblick: OA-Statistik 30
Erste Testdaten im Juli Datenweitergabe an OA-Netzwerk
Umfrage zu Mehrwertdiensten im Herbst Erste Projektergebnisse und Vorführung bei einem
Workshop bei den Open-Access-Tagen in Konstanz im Oktober
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Das war‘s
Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit! Fragen?
Daniel Metje, SUB Göttingen [email protected] http://www.dini.de/oa-statistik
Besonderen Dank an Björn Mittelsdorf und Ulrich Herb für die Unterstützung.
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