Laderach P - Coffee Under Pressure CUP

Coffee Under Pressure CUP

Nicaragua, El Salvador Guatemala y México

Peter Laderach (CIAT)[email protected]

PROGRAMA TALLER CUP

Hora Actividad Responsable

8:30 am Introducción y presentación de participantes

Coordinador de proyecto en cada país

8:45 am Objetivo, Metodología del Taller Peter Laderach

9:00 am Presentación introducción general del proyecto CUP y su traslape con el proyecto café y medios de vida (CAFE livelihoods)

Peter Laderach

10:15 am Receso

10:30 am Presentación CropsterEjercicio

Carlos Zelaya y Peter Laderach

12:45 pm Almuerzo

1:45 pm Methodologia para quantificar vulnerabilidad

Maria Baca y Oriana Ovalle

2:30pm Logística y organización de trabajo de campo

Peter Laderach

4:00 Clausura Lesbia Rizo

PRESENTACION

- Objetivos

- CIAT

- Socios

- Metodologias

- Resultados

- Plan de trabajo


A:

E:

C:

D: Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-economicos (renta, pobreza y equidad)

Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados

Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico

Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café GMCR

Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

B:

CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical

CIAT - Centro Internacional de Agricultura TropicalCIAT: Parte del grupo consultivo sobre Investigación

Agrícola Internacional

Misión:

Cultivos que trabaja CIAT: Fríjol, Arroz, Yuca y Forrajes

DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticas

Que hacemos: Análisis espaciales, cambio climático modelos de análisis de impacto

Reducir el hambre y la pobreza en los trópicos mediante investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.

Socio - Catholic Relief Services CRS

CRS:

Beneficiarios:

CAFE Livelihoods:

Agencia oficial de la Conferencia de Obispos Católicos de Estados Unidos para ayuda humanitaria internacional

Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización

Más de 7.000 agricultores en México, El Salvador, Guatemala y Nicaragua

Socio - Cropster.org

Cropster

Cropster

Cropster

Es una plataforma para la trazabilidad, la gestión de la calidad y la comercialización de productos agricolas

Asegurará de que la producción, la calidad y explotación de datos estará disponible para la cadena de suministro y para la investigación

Se reincorporarán información a la cadena de suministro para asegurar la mejor toma de decisiones y estrategias de adaptación de apoyo

Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?

Los Hechos

Los Hechos

Los Hechos

Metodología Objetivo A

A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café GMCR

METODOLOGIA - Objetivo A

WorldClim (Hijmans et al, 2005)

Clima (actual)

METODOLOGIA - Objetivo A

WorldClim (Hijmans et al, 2005)

Clima (actual)

METODOLOGIA - Objetivo AClima (Futuro)

• Los modelos de clima global "(GCM), basado en la ciencia atmosférica, la química, la física y la biología

• Se extiende desde el pasado (para calibrar) y en el futuro

• Usan diferentes escenarios de emisiones de gases

http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Global_Atmospheric_Model.jpg

METODOLOGIA - Objetivo AClima (Futuro)

Originating Group(s) Country MODEL ID OUR ID GRID Year Bjerknes Centre for Climate Research Norway BCCR-BCM2.0 BCCR_BCM2 128x64 2050

CGCM2.0 CCCMA_CGCM2 96x48 2020 +

2050 CGCM3.1(T47) CCCMA_CGCM3_1 96x48 2050

Canadian Centre for Climate Modelling & Analysis

Canada CGCM3.1(T63) CCCMA_CGCM3_1_T63 128x64

2050 Météo-France Centre National de Recherches Météorologiques

France CNRM-CM3 CNRM_CM3 128x64 2050

Australia CSIRO-MK2.0 CSIRO_MK2 64x32 2020 CSIRO Atmospheric Research Australia CSIRO-Mk3.0 CSIRO_MK3 192x96 2050

Max Planck Institute for Meteorology Germany

ECHAM5/MPI-OM

MPI_ECHAM5 N/A 2050

Meteorological Institute of the University of Bonn Meteorological Research Institute of KMA

Germany Korea

ECHO-G MIUB_ECHO_G 96x48 2050

LASG / Institute of Atmospheric Physics China FGOALS-g1.0 IAP_FGOALS_1_0_G 128x60 2050 US Dept. of Commerce, NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_0 144x90 2050

US Dept. of Commerce NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_1 144x90 2050

NASA / Goddard Institute for Space Studies USA GISS-AOM GISS_AOM 90x60 2050 Institut Pierre Simon Laplace France IPSL-CM4 IPSL_CM4 96x72 2050

MIROC3.2(hires) MIROC3_2_HIRES 320x160 2050 Center for Climate System Research National Institute for Environmental Studies Frontier Research Center for Global Change (JAMSTEC)

Japan Japan

MIROC3.2(medres)

MIROC3_2_MEDRES

128x64

2050

Meteorological Research Institute Japan MRI-CGCM2.3.2 MRI_CGCM2_3_2a N/A 2050 National Center for Atmospheric Research USA PCM NCAR_PCM1 128x64 2050 Hadley Centre for Climate Prediction and Research Met Office

UK UKMO-HadCM3 HCCPR_HADCM3 96x73

2020 + 2050

Center for Climate System Research (CCSR) National Institute for Environmental Studies (NIES)

Japan NIES-99 NIES-99 64x32

2020

METODOLOGIA - Objetivo AVariables

Bio1 = Annual mean temperature Bio2 = Mean diurnal range (Mean of monthly (max temp - min temp)) Bio3 = Isothermality (Bio2/Bio7) (* 100) Bio4 = Temperature seasonality (standard deviation *100) Bio5 = Maximum temperature of warmest month Bio6 = Minimum temperature of coldest month Bio7 = Temperature Annual Range (Bio5 – Bi06) Bio8 = Mean Temperature of Wettest Quarter Bio9 = Mean Temperature of Driest Quarter Bio10 = Mean Temperature of Warmest Quarter Bio11 = Mean Temperature of Coldest Quarter Bio12 = Annual Precipitation Bio13 = Precipitation of Wettest Month Bio14 = Precipitation of Driest Month Bio15 = Precipitation Seasonality (Coefficient of Var iation) Bio16 = Precipitation of Wettest Quarter Bio17 = Precipitation of Driest Quarter Bio18 = Precipitation of Warmest Quarter Bio19 = Precipitation of Coldest Quarter

METODOLOGIA- Objetivo A

Clima Actual

19 variables bioclmaticas (WorldClim)

Cambio Climatico

Downscaling: interpolación Spline (la misma que se utiliza en WorldClim)

Generación de 19 variables bioclimaticas

Clima Futuro

Clima actual + Cambio Climático = Futuro

RESULTADOS - Objetivo A

A: Predecir la adaptabilidad de las zonas de café aptos para producir café en el futuro



T o t a l a n n u a l r a i n f a l l c h a n g e 2 0 2 0 a n d 2 0 5 0

- 1 8 0 , 0

- 1 6 0 , 0

- 1 4 0 , 0

- 1 2 0 , 0

- 1 0 0 , 0

- 8 0 , 0

- 6 0 , 0

- 4 0 , 0

- 2 0 , 0

0 , 0

Condega 2020Condega 2050

Dipilto 2020 Dipilto 2050Esteli 2020 Esteli 2050

Jalapa 2020 Jalapa 2050

Las Sabanas 2020Las Sabanas 2050Pueblo Nuevo 2020Pueblo Nuevo 2050

Quilali 2020 Quilali 2050

S. Juan R. Coco 2020S. Juan R. Coco 2050

San Lucas 2020San Lucas 2050Telpaneca 2020Telpaneca 2050

Change in mm


RESULTADOS - Objetivo ACambio climatico promedio en zonas cafetaleras

2020 2050

Average temperature change + 1,1 °C + 2,4 °C

Change in precipitation - 90 mm - 120 mm

RESULTADOS - Objetivo ACambio hasta 2050

RESULTADOS - Objetivo AAdaptabilidad versus elevacion

METODOLOGIA - Objetivo B


B: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

METODOLOGIA - Objetivo BModelos de prediccion del cultivo

ECOCROP (www.ecocrop.fao.org)

BioClim (Diva-GIS)

Domain (Diva-GIS)

MAXENT (Phillips et al, 2006)

CaNaSTA (Obrien, 2004)

Neural Networks

…

http://www.ecocrop.fao.org/

METODOLOGIA - Objetivo BCropster.org

METODOLOGIA - Objetivo BCropster.org

RESULTADOS - ObjetivoBCafé de Calidad

METODOLOGIA - Objetivo C



C: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico

Cultivos con mayor área sembrada según la FAO

METODOLOGIA- Objetivo C

1 Palma Elaeis guineensis Jacq. 25002 Agaves Agave sisalana \ americana 54003 Algodón Gossypium hirsutum L. 17504 Arroz oriza sativa 766495 Bananos Musa acuminata 7326 Brachiaria Brachiaria mutica Stapf 2661*-*7 Cacao en grano Theobroma cacao L. 39008 Caña de azúcar Saccharum off icinarum L. 541289 Cebollas secas allium cepa L. v cepa 300010 Coles Brassica oleraceae var. Botrytis 950011 Frijoles phaseolus vulgaris 23916512 Gamba Andropogon gayanus Kunth 2661*-*13 Lechuga Lactuca sativa var. capitata L. 2000***14 Maíz zea mays 31843515 Mango Mangifera indica L. 420*16 Maní Arachis hypogaea L. 3857917 Naranjas citrus Sinensis (L.) Osbeck 1950018 Nuez de coco Cocos nucifera L. 130019 Papas, patatas Solanum tuberosum L. 240020 Papaya Carica papaya L. 400*21 Piña tropical Ananas comosus 340022 Plátanos Musa balbisiana Colla 550023 Ajonjoli Brassica oleraceae L.v capi. 2000***24 Ajonjolí Sesamum indicum L. 826925 Soja Glycine max 159726 Sorgo sorghum bicolor 4306927 Tabaco Nicotiana tabacum L. 195028 Tomates Lycopersicon esculentum M. 50029 Yuca Manihot sculenta 1200030 zanahoria Daucus carota L. 400**

Nº CULTIVOAREA

SEMBRADA NOMBRE CIENTIFICO

* Estimativo. Otras frutas (2550Ha)

**Estimativo Raíces y tubérculos (3750Ha)

***Parte de Coles y crucíferas

*-* Estimado en un área de 3.802 manzanas

RESULTADOS- Objetivo C



METODOLOGIA - Objetivo D

Maíz

Fríjol

A rroz

Sorgo

Agaves

A lgodón

Cebolla

Plátano

Yuca

Zanahoria

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

50 55 60 65 70 75 80 85 90 95

Similitud de los modelos (%)

Cambio de adaptabilidad (%)

Maíz

Fríjol

Arroz

Sorgo

Caña de azucar

Cebolla

Piña Tropical

Plátano

Repollo

AjonjolíSoja

Zanahoria

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

-20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80

% Area que pierde adaptabilidad

Cambio de adaptabilidad (%)

Figura 1. Cambio de adaptabilidad de todos los cultivos versus proporcion de area que perdera adaptabilidad, el tamaño de las burbujas expresa el area sembrada en Nicaragua.

Figura 2. Cambio de adaptabilidad de todos los cultivos versus porcentaje de similitud de los modelos, el tamaño del circulo representa el coeficiente de variación.

Los circulos de color gris representan los cultivos basicos alimenticios y los circulos de color blanco no representan cultivos basicos alimenticios.

METODOLOGIA- Objetivo D





METODOLOGIA

Identificar municipios – Café Livelihoods.

Identificar municipios – Café Livelihoods.

Listado proporcionado

por la CRSAdaptabilidad Cafe

Actual

2050

Cambio adaptabilid

ad

Mapa de Vulnerabilidad

Número de miembros

MUNICIPIOS MUNICIPIOS SELECCIONADSELECCIONAD

OS OS

30 Cultivos Vs Café

FAOSTAT

METODOLOGIA - Objetivo DPARTNER ORGANIZATION DEPARTMENT MUNICIPALITY FARMER ORGANIZATION # MEMBERS

El Cuá Unión de Productores de El Cuá R .L. 36America Unida R.L. 60Andres Castro R.L. 27El Progreso del Sarayal R.L. 39Nuevo Amanecer del Sardinal R.L. 37Agrupacion de productores de café 78

San Jose de Bocay Nueva Esperanza del Bocay R.L. 200San Sebastian de Yali Luis Amado Chavarria R.L. 123

Subtotal CEPROCOCAES 1 4 8 600

Familia Padre Fabretto Madriz y Estelí Las Sabanas , San Lucas y

Pueblo Nuevo 5 de Junio 500Subtotal FPF 2 3 1 500

Jinotega Siares Cooperativa de Servicios Múltiples ( CSM) 40CSM Payacuca 28Coop . Agrícola de Producción Salvador 53Coop . Ecológica 9 de Noviembre 235CSM Santa Isabelia de Peñas Balancas 64CSM El Castillo 28CSM San Antonio 41CSM La Pacayona 32

CSM El Chimborazo 38

CSM Las Nubes 41Subtotal CECOSEMAC 3 5 10 600

El Cuá Bocay COMANUR 52Wiwili La Providencia 60Matagalpa COOAPANTE 54Waslala COOMUCORWAS 90Tuma La Dalia Coop. Augusto C.S. 23Tuma La Dalia La Esperanza 39Tuma La Dalia Cruz Guido Ramos 68

Sebaco Carlos Fonseca A 13San Ramon UCA San Ramon 201

Sub-Total CECOCAFEN 2 7 9 600H y M de Canta Gallo 100Laureano Flores 106José Benito Díaz 19Vicente Talavera 30Miguel Angel Ortez 58Monte Verde 30Justo Pastor Herrera 20La Unión 35LOZAHOREN 55Nueva Esperanza 55Ramón Sevilla 16Román Pineda 28German Pomares 10H y M del Escambray 10Manuel Pastrana 10Ramón Raudales 10Anselmo Díaz 31Oro Verde 38San José de la Luz 49Teocintal 2815 de Septiembre 7417 de Octubre 3022 de Mayo 42Alejandro Maradiaga 36Benjamín Cornejo 28José Alfredo Zeledón 77RENACER 64San Isidro 50Zacarías Padilla 61

Subtotal PRODECOOP 2 7 29 1,200 TOTAL CRS-NICARAGUA 5 22 57 3,500

Jalapa

Estelí

Quilali

Nueva Segovia

San Juan del Río Coco

Estelí

Jinotega

CAFE LivelihoodsPartners and Farmer Organizations

CRS-Nicaragua

CEPROCOCAES JinotegaJinotega

PRODECOOP

Dipilto

Matagalpa

Jalapa, Jicaro, Murra

Pueblo Nuevo

Condega

CECOCAFEN

Matagalpa

Nueva Segovia

CECOSEMAC

Matagalpa




Fuente. Censo 1995 – EMNV 1998





Municipios seleccionados

DEPARTAMENTO MUNICIPIO

CRITERIOS DE SELECCION

VULNERABILIDADCAMBIO ADAP.

CAFÉ VS CULTIVOS

N MIEMBROS

Matagalpa – Jinoteca

La Dalia Pobreza Alta -0.3 - -0.4Café pierde,

cultivos ganan130

Matagalpa Pobreza Menor 0.2 - -0.3 Ambos pierden 380

Jinoteca Pobreza Media -0.1 - -0.2 Café adap.> 50% 241

Esteli – Madriz

Condega Pobreza Media -0.2 - -0.3 Ambos pierden 206

Las Sabanas Pobreza Severa -0.1 - -0.2Café pierde,

cultivos ganan166

Nueva Segovia Quilali Pobreza Severa -0.3 - -0.4 Ambos pierden 146

Proyecto de tesis

PREDICCION DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA ADAPTABILIDAD DEL CAFE Y DETERMINACION DE CULTIVOS ALTERNATIVOS EN LAS REGIONES DE

ESTUDIO DEL PROYECTO CUP-NICARAGUA.

Oriana Ovalle R.Peter Laderach

Estudiante Ing. AgronomicaDirector Tesis

Objetivo principal – Predecir el impacto del cambio climático en el cultivo de

café y determinar cultivos alternativos en Nicaragua.

Objetivos específicos

– Comparar y validar modelos de cultivos para Coffea arabiga en Nicaragua.

– Predecir la adaptabilidad y distribución del café evaluando calidad y cantidad en Nicaragua.

– Identificar cultivos alternativos al café teniendo en cuenta condiciones

biofísicas y socioeconómicas de Nicaragua.

• 1. Municipios seleccionados

Metodología del Trabajo en campo

2. “Días de trabajo” (2 días)

• Organización de los cultivos según importancia para el caficultor.

• Motivo de siembra.• Epoca en que los siembran.• Dificultad al sembrarlos.• Cultivos/baja-alta producción del café.• Otras actividades realizan.

Metodología del Trabajo de campo

Por medio de…

• Carteleras -participativas• Realización de encuestas

Cultivos…

Con la participación de las cooperativas…

– Cinco de Julio y Fundacion Fabretto– Prodecoop – Cecoprocae y Cecocafen – Cecocafen y Cecosemac

Y finalizara…

– Visita a fincas cafetaleras.– Captura de coordenadas.– Evidencia fotografica.– Charlas con los caficultores.

Pero para esto se necesita…

1. Apoyo de los técnicos.

2. Cooperación de los caficultores.

3. Asistencia de CRS.

Identificación de la vulnerabilidad de las familias cafetaleras en sus medios de vida

y posibles estrategias de adaptación al cambio climático en tres zonas de Nicaragua

Tema de investigación

Comité asesorJeremy Haggar Ph.DPeter Läderach Ph.DTamara Benjamin Ph.DAna Baker Botelho Msc

Estudiante de MaestríaAgricultura Ecológica

María Baca GómezNicaragua

Febrero-2010

Contenido

Propósito del estudioObjetivo general

Objetivos específicosMetodología

Resultados esperadosImpactos esperados

Apoyo requerido

Propósito del estudio

Vulnerabilidad en los medios de vida de las

familias

Cambio climático

Posibles estrategias

de adaptación al

cambio

Vulnerabilidad

Capacidad de adaptación

Sensibilidad

IndicadoresIndicadores

Exposición

Vulnerabilidad

Es el grado por el cual un sistema es

susceptible o incapaz de

enfrentarse a efectos adversos

del cambio climático

(IPCC 2001)

ExposiciónGrado en que un sistema está expuesto

a variaciones climáticas importantes (IPCC 2001)

SensibilidadEs el grado por el que está afectado un

sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados

con el clima (IPCC 2001)

Capacidad de adaptaciónEs la habilidad de un sistema de

ajustarse al cambio climático (IPCC 2001)

Vulnerabilidad al cambio climático

Objetivo General

Determinar la vulnerabilidad y las posibles estrategias de adaptación de las familias

cafetaleras al cambio climático en tres zonas de Nicaragua

Objetivos específicos

1

Determinar las percepciones de las familias cafetaleras a la variabilidad climática con relación a sus sistemas de

producción en tres zonas de Nicaragua

2

Determinar la sensibilidad en los medios de vida de las familias cafetaleras al cambio climático en las tres zonas

3

Determinar la capacidad de adaptación en los medios de vida de las familias cafetaleras al cambio climático en las

tres zonas

4

Identificar posibles estrategias de adaptación para las familias cafetaleras al cambio climático en las tres zonas

Proyecto CUP(CIAT-CRS)

Ubicación zona de estudio

Metodología

Población total de familias

100%

Familias con alta

exposición X %

Familias con baja

exposiciónZ%

Familias con media exposición

Y%

Muestreo estratificado(Basado en exposición)

(20 familias cafetaleras

por zona como mínimo)

Definición de la muestra

10% del total de familias

Trabajo en campo

Análisis exploratorio

Grupos focales

Entrevistas Entrevistas personalespersonales

Trabajo en campo

Equipo de expertos

Entrevistas

IndicadoresIndicadores

Entrevista de Indicadores de Vulnerabilidad con enfoque de Medios de

Vida

IDENTIFICACIÓN DE LA ENTREVISTA

Entrevista No. _________________ Fecha: ____________________________Nombre del Encuestador ____________________________________________Nombre del Jefe(a) del Hogar _________________________________________Sexo Hombre Mujer Edad ________ Años de Estudio ____________Comunidad ___________________ Municipio __________________________Principal medio de transporte de la finca a la comunidad/carretera: ___________Tiempo desde la finca a la comunidad/carretera principal ________ minutos.Principal medio de transporte desde la carretera principal hasta la cabecera municipal: ________________________Tiempo desde la carretera principal a la cabecera municipal ________ minutosServicios básicos con los que cuenta:Agua Energía

Alcantarillado Letrinas

Servicios sociales con los que cuenta:Puesto de salud

Escuela

Medios de Vida

Familias

Humano

Natural

Físico

Social

Financiero

(DFID 1999)

Trabajo en campo

Talleres de retroalimentación

y posibles estrategias de

adaptación

• Un estándar de indicadores validado de sensibilidad y capacidad de adaptación a la variabilidad y al cambio

climático.

• Identificación de la vulnerabilidad global de las familias cafetaleras a la variabilidad y al cambio climático.

• Identificación y lineamientos sobre posibles estrategias de adaptación de las familias al cambio climático, en las tres

zonas de Nicaragua.

Resultados esperados

METHODOLOGY - Objetivo E


E: Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados




METODOLOGIA - Objetivo E

- Talleres con participantes de la cadena productiva

- Capacitar capacitadores

- Planificación de escenarios

- Desarrollar mecanismos de financiamiento para adaptación, créditos de carbono, etc

RESULTS - Objetivo E


A:

E:

C:

D: Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-economicos (renta, pobreza y equidad) - 2010 - 2013

Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados - 2012 -2014

Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico - 2010 - 2012

Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café de GMCR - 2009 - 2011

Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café - 2010 - 2011

B:

¡Muchas gracias!

Peter Laderach (CIAT)[email protected]

Technology

Laderach P - Coffee Under Pressure CUP