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#GlobalAzure #GABogota
Global bootcamp?
173Localización 150
Ciudades
80Países
+500MVP’s
+50000Asistentes
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Julián Castiblanco P.http://www.azurecloud.la/
co.linkedin.com/juliancastiblancop
@jcastiblancop
Database Consultant- Synergy TPCMVP Data PlatformMiembro de PASS ITPros-DC Chapter
Real-time Operational Analytic en SQL Server 2016
20 de Abril 2016 (12 pm GMT -5)Jose Luis Rivera
Resumen:En esta sesión estaremos viendo la funcionalidad de SQL Server 2016 llamada Operational Analytics que nos permite analizar las operaciones y transacciones de una base de datos sin la necesidad de ETLs o la construcción de Bodegas de Datos (Data Warehouses).
Próximos eventos
Analizando la performance del subsistema de I/O
27 de AbrilJavier Villegas
Creación de un modelo de análisis predictivo en la
nube04 de MayoPatricio Cofre
Power BI con MS Dynamics AX
11 de MayoJuan Manuel Rafael Fabian
Registro único en: http://tinyurl.com/VCEspanol
/SpanishPASSVC
Propósito
• Presentar mi punto de vista de la tendencia tecnológica de la inteligencia de negocios y analítica.•Revisar como funciona la implementación de azure data lake
AGENDA Mi idea del mapa de toma de decisiones basada en datos.Que es Azure Data LakeQué es U-SQLDemo
Realmente su organización toma decisiones basadas en los datos. Como estar seguros que son los datos correctos los que está analizando?
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Prácticas
BPM TOGAF MDM INFORMATION AS A SERVICE
DATA QUALITY MANAGEMENT
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Data Virtualization• Power BI• QlikSense• Tableu• Kabana
BI Self-Service
• Creado en 1996• Primer producto basado en
memoriaQlikView
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11
Business Analytics• Regresión• Segmentación• Clasificación
Mineria de datos
• Redes neuronales• Algoritmos personalizados• Elastic net
Aprendizaje de máquina
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AlmacenamientoRelacional• DBMS• DWH• EDF• Qlikview
Dimensional• Data Mart• DWH
Multidimensional• OLAP• ROLAP• MOLAP
In-Memory/Caché files Data Lake Hadoop
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Gestión de Proyectos• CRISP• KimballCascada
• Qlik Project Methodology• Scrum for BIAgiles
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Bill Inmon Ralph Kimball
#GlobalAzure #GABogotaInmon Model
Enterprise Data FactoryData Marts
Soy científico de datos y …Lo quiero todo para mí!!!
https://channel9.msdn.com/Series/AzureDataLake
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Si piensa en un “datamart” como una botella de agua, limpia, empacada y estructurada para su fácil consumo. Piense en “Data lake” como la masa de agua en su esta natural, con varios usuarios que vienen a examinarla, sumergirse y tomar muestras”.
James Dixon, CTO de Pentaho.
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U-SQL
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Demo
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Donde empezar https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-lake-analytics-overview/
https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT202.1x+3T2015/info
https://channel9.msdn.com/Series/AzureDataLake
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www.meetup.com/bdotnet@B_DotNet http://www.facebook.com/
ComunidadBDotNet
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Muchas Gracias
