of 26/26
RANCANGAN RANCANGAN PENELITIAN PENELITIAN

Faktorial Design

  • View
    8.012

  • Download
    8

Embed Size (px)

Text of Faktorial Design

  • 1.
    • RANCANGAN PENELITIAN

2. REVIEWPROSEDUR PENELITIAN

  • Mendefinisikan dan merumuskan masalah
  • Melakukan studi kepustakaan
  • Merumuskan hipotesis
  • Menentukan model/desain penelitian
  • Mengumpulkan data
  • Mengolah dan menyajikan informasi
  • Menganalisis dan menginterpretasikan
  • Membuat generalisasi dan kesimpulan
  • Membuat laporan

3. RANCANGAN PENELITIAN

  • Penyusunan model (bila digunakan pemodelan)
  • Variabel-variabel
  • Rancangan data yang diperlukan
  • Alat dan bahan yang diperlukan
  • Prosedur pengambilan data
  • Cara pengolahan dan analisa data

4. JENIS-JENIS VARIABEL

  • Berdasarkan hubungannya
  • a. variabel bebas:yang mempengaruhi atau menjadi penyebab bagi variabel yang lain
  • b. variabel terikat : yang dipengaruhi atau disebabkan oleh variabel yang lain
  • Berdasarkan sifat nilainya
  • a. variabel kategoris (diskrit):yang dibagi menjadi golongan-golongan atau kategori2 dengan ciri-ciri tertentu untuk setiap golongan
  • b. variabel kontinu:variabel yang dapat mengambil nilai pecahan sehingga antara dua nilai bulat yang berdekatan tidak terputus tetapi masih ada nilai-nilai lain secara sinambung

5. JENIS-JENIS VARIABEL

  • 3. Berdasarkan dapat tidaknya dimanipulasi /dikendalikan
  • a. Variabel aktif (variabel non subjek) : yang dapat dikendalikan, misal : temperatur alat, tekanan
  • b. variabel atribut (variabel subjek):yang tidak dapat dikendalikan, yaitu peneliti tidak dapat melakukan perubahan yang menyangkut variabel pada subjek penelitian, misal : umur, temperatur ruangan

6. Jenis Data Penelitian

  • Menurut sumber pengambilannya
  • a. Data primer:dikumpulkan langsung di lapangan oleh peneliti. Disebut juga data asli atau data baru .Contoh : data kuesioner, data survei, data penelitian di laboratorium dsb
  • b. Data sekunder:dari sumber-sumber yang telah ada sepertibuku-buku literaur, BPS dsb

7. Jenis Data Penelitian

  • 2. Menurut waktu pengumpulannya
  • a. data berkala (time series):data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadan, misal : data impor bahan kimia selama 10 tahun terakhir
  • b. data kerat lintang (cross section) : data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu keadaan pada waktu itu

8. Jenis Data Penelitian

  • 3. Menurut sifatnya
  • a. data kualitatif:data yang tidak berbentuk bilangan mis : jenis kelamin, agama, dsb
  • b. data kuantitatif:data yang berbentuk bilangan misal : tinggi, panjang, temperatur, dsb

9. Jenis Data Penelitian

  • 4. Pengelompokan menuruttingkat pengukurannya / skalanya:
  • data nominal, mis : 1 untuk pria, 0 wanita; nomor urut
  • data ordinal, mis: nilai 80-100 A; 65-79 B dsb
  • data interval, mis : A B C D E
  • 1 2 3 4 5
  • - interval A sampai C = 3-1 = 2; C D = 4-3=1
  • interval A D = 4-1=3 atau = 2+1
  • - tidak ada nol absolut
  • data rasio,misal : juara I Rp. 1 jt; juara II Rp. 800rb dsb

10. PENGOLAHAN DAN PENYAJIANDATA

  • Pengolahan -- editing, coding, tabulasi
  • Penyajian Data
  • 1.Tabel
  • 2.Grafik data (piktogram, batang/balok, garis, lingkaran,histogram, dsb)

11. Analisa data

  • Memecahkan masalah-masalah penelitian
  • Memperlihatkan hubungan antar fenomena yang terdapat dalam penelitian
  • Memberikan jawaban terhadap hipotesis yang diajukan
  • Bahan untuk membuat kesimpulan

12. ANALISIS DATA

  • Analisis kuantitatif:analisis yang menggunakanalat analisis yang bersifat kuantitatif seperti model-model matematika dan model statistik. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan dinterpetasikan dalam suatu uraian
  • = ANALISIS HUBUNGAN ( hubungan simtetris, kausal, timbal balik), KOMPARATIF, DESKRIPTIF
  • = Teknik statistik untuk analisis hubungan :KOEFISIEN KORELASI, KOEFISIEN PENENTU / DETERMINASI, REGRESI

13. ANALISIS DATA

  • 2.Analisis kualitatif:yang tidak menggunakan model-model matematika. Analisis data terbatas pada teknik pengolahan datanya seperti pengecekan data dan tabulasi., membaca tabel2 dan grafik atau angka2 yg tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran

14. RANCANGAN PERCOBAAN : FAKTORIAL DESIGN

  • Rancangan percobaan secara faktorial dengan tujuan :
  • - mengukur pengaruhvariabel
  • - menentukan variabel yang paling
  • berpengaruh
  • - mengukur interaksi antar variabel

15. FAKTORIAL DESIGN

  • Bila tiap variabel hanya diambil 2 titik, maka disebutfaktorial design 2 level

2 3 level Jumlah variabel 16. FAKTORIAL DESIGN

  • Contoh :
  • Penelitian untuk mengetahui pengaruh :
  • - temperatur
  • - konsentrasi
  • - jenis katalis
  • TerhadapYIELDdari suatu reaksi kimia
  • Variabel manakah yang paling berpengaruh ??

17. FAKTORIAL DESIGN

  • RANCANGANPERCOBAAN
  • Masing-masing variabel diambil2 level/titik
  • Contoh : Temperatur: 160dan 180C
  • Konsentrasi : 20dan40%
  • Jenis Katalis :AdanB
  • No Temperatur Konsentrasi Katalis Yield
    • 160 20 A 60
    • 180 20 A 72
    • 160 40 A 54
    • 180 40 A 68
    • 160 20 B 52
    • 180 20 B 83
    • 160 40 B 45
    • 180 40 B 80

18. FAKTORIAL DESIGN

  • Dengankode
  • Contoh : T:-:160dan+:180C
  • C :-:20dan+ : 40%
  • K :-:Adan+ :B
  • NoTemperatur Konsentrasi Katalis Yield
    • - - - 60
    • + - - 72
    • - + - 54
    • + + - 68
    • - - + 52
    • + - + 83
    • - + + 45
    • + + + 80

19.

  • Efekkatalis
  • Yield
  • T C K Berubah dr A ke B
  • 160 20 52-60 = -8
  • 180 20 83-72 = 11
  • 160 40 45-54 = -9
  • 180 40 80-68 = 12
  • rata2 =1,5

20. FAKTORIAL DESIGN

  • CARA LAINMENGHITUNGEFEK:
  • Efek= rata-rata respon level atas rata2 respon level bawah
  • ContohEfek temperatur
  • T= (72+68+83+80)/4- (60+54+52+45)/4
  • = 23
  • Efek Konsentrasi, C
  • C= (54+68+45+80)/4-(60+72+52+83)/4
  • = -5
  • Efek Katalis, K
  • K = (52+83+45+80)/4-(60+72+54+68)/4
  • = 1,5

21.

  • Efek interaksi
  • Interaksi Temperatur Katalis
  • Katalis Rata2 efek temperatur
  • B (+) [(y6-y5)+(y8-y7)]/2
  • [31 + 35]/2
  • 33
  • A(-) [(y4-y3)+(y2-y1)]/2
  • [12 + 14]
  • 13
  • Interaksi TxK= (33 13)/2
  • = 10

22.

  • InteraksiTxC
  • rata2 efek suhu
  • C (+) [(y4-y3)+(y8-y7)]/2
  • = [(68-54)+(80-45)]/2
  • = 24,5
  • C(-) [(y6-y5)+(y2-y1)]/2
  • = [(83-52)+(72-60)]/2
  • = 21,5
  • InteraksiTxC= (24,5-21,5)/2
  • = 1,5

23. FAKTORIAL DESIGN

  • Algoritma Yates
  • NoTCKY(1) (2)(3)PembagiEfekHasil
  • ---60 132 254 514 8rata2 64,25
  • +--72 122 260 92 4 T 23.0
  • -+-54 135 26 -20 4 C -5.0
  • ++-68 125 66 6 4 TC 1,5
  • - -+52 12 -10 6 4 K 1,5
  • + -+83 14 -10 40 4 TK 10.0
  • -++45 31 2 0 4 CK 0.0
  • +++80 35 4 2 4 TCK 0.5

24. FAKTORIAL DESIGN

  • QUICKER METHOD
  • NoT CKTC TK CK TCKYield
  • 1 - --+++ - 60
  • 2 + --- - + + 72
  • 3 -+-- + - + 54
  • 4 ++-+ - -- 68
  • 5 - -++ - - + 52
  • 6 + -+- + -- 83
  • 7 -++- - +- 45
  • 8 ++++ + + + 80

Contoh : Efek T = ( -60 + 72 54 + 68 52 + 83 45 + 80)/4 = 23 25. FAKTORIAL DESIGN

  • Interpetasi data
  • Efek Hasil
  • Rat-rata 64,25
  • T 23
  • C -5
  • K 1,5
  • TC 1,5
  • TK 10
  • CK 0,0
  • TCK 0,5

26. FAKTORIALDESIGN

  • Contoh soal :
  • Apa yang disebut faktorial design?
  • Apa yang disebut faktorial design 2 level?
  • Berapa jumlah percobaan yang diperlukan untuk faktorial design 2 level dengan 4 variabel?
  • Tentukan efek utama dan efek interaksi dari data berikut :
  • Nikel, % Mn, % Kekuatan patah, ft lb
  • 0 1 35
  • 3 1 46
  • 0 2 42
  • 3 2 40
  • Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh 2 logam tersebut terhadap kekeuatan logam paduan. Berikan komentar Saudara terhadap hasil tersebut
  • 5. Berikan penjelasan apa bedanya faktorial design 2 3dan 3 2