Upload
social-media-days
View
300
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Bente Sollid StorehaugCEO ESV Digital, Nordic
Innsikt trumfer intuisjonFull oversikt over klikk-universet.Datadrevet attribusjon.
Twitter@bentesollid
Hva preger markedsføringen?
Dagens Næringsliv
Dagens Næringsliv
Statistisk Sentralbyrå
Hegnar
Presseklipp Hegnar / Dagens Næringsliv
Presseklipp Dagens Næringsliv
Norsk økonomi kjøles nedAnnonsører vil bli mer fokusert på avkastning
Oppgave 1.Delingsøkonomien får stadig større oppmerksomhet også i det norske samfunnet. I Bergen er AirBnb største utleier og i New York er det over 20 000 Uber-biler, mot ”bare” 13500 drosjer.Forklar hvorfor delingsøkonomien vokser så raskt med bakgrunn i begreper som omfattes av ”digital økonomi” og andre forhold du mener påvirker veksten.Drøft hvilke momenter som taler for og mot delingsøkonomien i Norge. Oppgave 2.Facebook har startet tjenesten ”instant articles”. Forklar kort hva dette er. Lag en analyse av hvordan denne tjenesten kan påvirke konkurransebildet for norske medier samt utviklingen av norske avisers forretningsmodeller. I analysen skal du også bruke begreper fra ”den digitale økonomien”.
Nye kompetanserNye teknologierNye byrå-hybrider
ANFO-undersøkelsen 2015
Norske annonsører mener de har 2 hovedutfordringer
Hva er det egentlig som virker i digitale kanaler?
Hvordan kan vi måle effekt på tvers av kanaler og enheter?
«Halvparten av pengene jeg bruker på markedsføring, er bortkastet. Problemet er at jeg ikke vet hvilken halvpart»
John Wanamaker, gründer, 1838-1922
Enkle attribusjonsmodeller
Siste Klikk
Første Klikk
Post View
Regelstyrte attribusjonsmodeller
Lik verdi
U-formet
Stigende
64% Av all handel på nett kommer fra mer enn et berøringspunkt
=Kilde: Google
Annonsører etterspør prediktive modeller for å optimalisere treffsikkerheten på leads gjennom bruk av ulike datakilder og maskinlæring
Hva er en algoritme?
The beauty of digital
Hva ønsker vi å oppnå?
Digital markedsføring
Datadrevet attribusjon krever en definert konverterings-indikator
Hva er dine KPI-er?
Alle kampanjer trackes, millioner av konverteringsbaner blir analysert
Spillteori
Kundenes digitale DNA
Maskinlæring og mønstergjenkjenning
Hovordan bli like god som den lokale banksjefen?KUNDEINNSIKT
Datadrevet attribisjon øker lønnsomheten med 20-40 %. Hvordan?
Kilde: The State of Marketing 2013, IBM´s Global Survey of Marketers. Global Summit 2013.
Fanger opp alle berøringspunkter kundene har med en merkevare online.
Bidrar til en nøyaktig bidragsmodellering.
Datadrevet attribusjon
Spillteori benyttes for å forstå samspillet mellom de ulike kanalene.
Avanserte algoritmer tildeler kreditt for den endelige konverteringen.
Datadrevet attribusjon
Utnytter alle brukerdata, geografiske og demografiske, for bedre segmentering.
Målretting øker verdien for mottageren.
Datadrevet attribusjon
Scenario og medie- modellering gir bedre planlegging av kampanjen
Bidraget fra markedsføringen kankalkuleres - til CFOs store glede.
Datadrevet attribusjon
Mange typer 3. partsdata kan integreres sømløst mot medieplanleggingen
Eksempelvis; Kostnader for mediekjøp kan integreres for beregning av nøyaktig CPA.
Datadrevet attribusjon
1..
KontekstFlyselskapet selger kun på nett og benytter mange digitale markedsføringskanaler.
De ønsker å effektivisere sine medieinvesteringer og få en bedre oversikt over hva som faktisk bidrar til konverteringer.
UtfordringEr siste-klikk hensiktsmessig for å vurdere resultatene av betalte kanaler ? Hva er en optimal budsjettfordeling for kampanjen? Hvordan er adferden til de som besøker flyselskapets nettsider?
UtfordringEr siste-klikk hensiktsmessig for å vurdere resultatene av betalte kanaler ? Hva er en optimal budsjettfordeling for kampanjen? Hvordan er adferden til de som besøker flyselskapets nettsider?
StrategiSammenligne resultatene fra mediemiksen med ulike attribusjons-modeller, inkludert algoritmisk modell. Definere en optimal investeringsmiks basert på rekalkulert ROI. Segmentere kundenes adferd i henhold til relevante kriterier.
UtfordringEr siste-klikk hensiktsmessig for å vurdere resultatene av betalte kanaler ? Hva er en optimal budsjettfordeling for kampanjen? Hvordan er adferden til de som besøker flyselskapets nettsider?
StrategiSammenligne resultatene fra mediemiksen med ulike attribusjons-modeller, inkludert algoritmisk modell. Definere en optimal investeringsmiks basert på rekalkulert ROI. Segmentere kundenes adferd i henhold til relevante kriterier.
ResultatMedieinvesteringene ble endret som følge av den algoritmiske innsikt ROI økte med 20% etter at anbefalingene ble implementert.
Mediekjøpene ble tilpasset kundenes faktiske adferd.
2..
KontekstTuroperatøren er nykommer i et konkurranseutsatt marked. Kunden ønsket å utvikle merkevarekjennskap og fokusere sin markedsføring på tiltak som gir dette arbeidet størst verdi.
UtfordringHvilket samspill er det mellom de ulike kanalene og hvordan leder dette kundene mot konvertering? Hvilke kanaler og kampanjer er best egnet for å skaffe nye kunder?
Hvordan øke den gjennomsnittlige handelekurven?
UtfordringHvilket samspill er det mellom de ulike kanalene og hvordan leder dette kundene mot konvertering? Hvilke kanaler og kampanjer er best egnet for å skaffe nye kunder?
Hvordan øke den gjennomsnittlige handelekurven?
StrategiVi ønsket å fastslå hvilke synergier som eksisterer mellom ulike kanaler og ulike typer kampanjer. Vi ønsket å klassifisere de ulike kanalene i henhold til innflytelse for hvert trinn i beslutningssyklusen; oppdagelse, vurdering, evaluering og kjøp. Vi analyserte oppkjøpsstrategiene i forhold til brukerens dataprofil (nye kunder vs lojale kunder, liten/stor gjennomsnittlig størrelse på handlekurv, geografiske opprinnelse, produkter som ble sett på og kjøpte produkter)
UtfordringHvilket samspill er det mellom de ulike kanalene og hvordan leder dette kundene mot konvertering? Hvilke kanaler og kampanjer er best egnet for å skaffe nye kunder?
Hvordan øke den gjennomsnittlige handelekurven?
StrategiVi ønsket å fastslå hvilke synergier som eksisterer mellom ulike kanaler og ulike typer kampanjer. Vi ønsket å klassifisere de ulike kanalene i henhold til innflytelse for hvert trinn i beslutningssyklusen; oppdagelse, vurdering, evaluering og kjøp. Vi analyserte oppkjøpsstrategiene i forhold til brukerens dataprofil (nye kunder vs lojale kunder, liten/stor gjennomsnittlig størrelse på handlekurv, geografiske opprinnelse, produkter som ble sett på og kjøpte produkter)
Vi anbefalte en medieplan som tar
hensyn til synergier mellom kanaler
og kampanjetyper.
Vi justerte markedsføringstiltakene i
tråd med annonsørens mål og hver
enkelt kanals rolle.
Kampanjene ble rettet mot produkter
og geografiske regioner som ga best
økonomisk uttelling.
Resultat
Markedsføringens digitale kinderegg
1. SanntidMaskinlæring, mønstergjenkjenning
Automatisering
2. PersonligBygge dataprofiler
Kunderesponsiv på innhold
Segmentere – 6 ganger høyere NPS
3. ForenklingMye forførerisk teknologi
Hvordan unngå for mange dashboards?
Hvordan kjøre attribusjon fra online til offline?
NEXT
CALL CENTER
Datadrevet Attribusjon
ONLINEKONVERTERING
OFFLINE FYSISK BUTIKK
InnovatørerDatadrevne forretningsutviklereOperasjonelle rådgivereDataanalytikere og matematikere
Hvilken ny kompetanse trenger markedsføringsbransjen?
Hva er en datadrevet markedsfører?
Twitter@bentesollid
Blogg:digitalhverdag.media