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COMO LAS APIS SON UTILIZADAS EN SMARTVEL
David Martín-CorralSenior Data Scientist @dmartincc
¿QUÉ PROBLEMA RESUELVE SMARTVEL?COMO LAS APIS SON UTILIZADAS EN SMARTVEL
1
3
Las ciudades están vivas
4
Las ciudades no son solo lo que dice
“Lonely Planet”
5
La información de lo que ocurre está desestructurada y
es compleja de conseguir
6
Somos un proveedor de contenido vivo sobre
eventos sociales
7
Connected Cars
Promotions
MediaTravel Industry
B2B con servicios SaaS sobre el que ocurre en
cualquier destino
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8
Connected Cars
Promotions
MediaTravel Industry
Hotels Rent a Cars
Airlines Metasearches
Travel consultancies
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¿COMO LO HACEMOS?
2COMO LAS APIS SON UTILIZADAS EN SMARTVEL
10
¿Qué es el conocimiento hiper local?
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11
¿Qué es un sistema cognitivo?
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12
Datos locales Conocimiento Viajeros
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PRIMER INTENTO DE SOLUCIONAR EL PROBLEMA
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15
Vender una api es duro
{ api }
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SEGUNDO INTENTO DE SOLUCIONAR EL PROBLEMA
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Widgets basados en apis
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Reutilización { api }
Acierto
Múltiples widgets
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TIPOS DE ENDPOINTS QUE UTILIZAMOS
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Múltiples acciones
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
Predictive and Prescriptive endpoints5
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Tenemos que ser muy rápidos
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
Predictive and Prescriptive endpoints5
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Analytics everywhere
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
Predictive and Prescriptive endpoints5
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23@dmartinccCOMO LAS APIS SON UTILIZADAS EN SMARTVEL
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Acciones de usuario
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
Predictive and Prescriptive endpoints5
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Modelos de Machine Learning
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
Predictive and Prescriptive endpoints5
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CRUD endpoints
Backend actions endpoints
1
2
3 Mash up endpoints
4
Fast retrieving endpoints
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Predictive and Prescriptive endpoints5
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UN SERVICIO WEB DE MACHINE LEARNING
6COMO LAS APIS SON UTILIZADAS EN SMARTVEL
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Problemas con el ML
Despliegues muy lentos
1
2
3 Dependencias de librerías de bajo nivel muy pesadas
Inicialmente modelos integrados con el servicio principal
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Ventajas
Despliegues específicos
1
2
3 Consumición de modelos en cualquier parte de nuestra arquitectura
Servicio totalmente independiente
4 Vender modelos al exterior sería muy sencillo
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COMO FLASH SE INTEGRA EN NUESTRA ARQUITECTURA
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