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META ANALISIS
Y REVISIONES SISTEMATICAS
Algunas nociones básicas
Eloisa Delsors16 de septiembre 2015
Revisión
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
Seriede Casos
Seriede Casos
Seriede CasosSerie
de Casos
Seriede Casos
Seriede Casos
Seriede Casos
Ensayoclínico
Opinión
Opinión
Opinión
Opinión
OpiniónExperiencia(subjetividad)
RevisiónNarrativa=
Revisión
Ensayoclínico
Revisión
Revisión
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
Seriede Casos
Seriede Casos
Ensayoclínico
Opinión
Revisión
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
Revisión
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
CasoClínico
Seriede Casos
Seriede Casos
Seriede CasosSerie
de Casos
Seriede Casos
Seriede Casos
Seriede Casos
Ensayoclínico
Opinión
Opinión
Opinión
Opinión
EnsayoclínicoEnsayo
clínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Ensayoclínico
Lectura crítica
RevisiónSistemática=
“…Todo meta-análisisrequiere una revisión sistemática previa””
“…No toda revisión sistemáticatiene que terminar con un meta-análisis”
Aumenta el tamaño de la “muestra”
Aumenta la potencia estadística
Reduce los intervalos de confianza
Aumenta la precisión
Se evitan los “mega-trials”
Ventajas del Meta-análisis
Tema bien definido
Paciente o Problema Intervención Comparación Resultado
Tipos de estudios
Tipo de estudio
Todos los estudios incluidos???
Qué bases de datos
Seguimiento de referencias
Otros idiomas además de inglés
Contacto con los expertos
Estudios no publicados
Estudios no publicados
Los arboles de decisión
Escala de jadad
Análisis de heterogenicidad
Análisis de sensibilidad
Análisis de heterogenicidad
Análisis de sensibilidad
¿Cómo la mido?
¿Hay heterogenicidad?
I2
Análisis de heterogenicidad
Análisis de sensibilidad
Resultados
No es la media aritmética de todos los ensayos
Es una media ponderada
Los ensayos mejores (mayores) pesan más
Los ensayos peores (menores) pesan menos
¿ Cómo se lee ?
NoEfecto
Efecto negativoNo Tratamiento
Efecto positivoTratamiento
Precisión de los resultados
Intervalo de confianza (del 95 %)
Intervalo dentro del cual “caerían” los resultados
en 95 ocasiones si repitiéramos el ensayo 100 veces
Proporciones y/o Porcentajes
Riesgos
Odds
1/4 = 0,25
1/4 = 0,25
1/3 = 0,33
Declaración prisma
CONCLUSIONES
Una revisión sistemática no implica necesariamente un metaanálisis
Definido el objetivo PICO (escenario)
Cuidado con los sesgos de no publicados o “raros” Gráfico en embudo
Deben constar los árboles de decisión
Calidad de los estudios (JADAD)
Estudiar la heterogenicidad y si la hay, medir cuánta
La estimación del efecto en el metaanálisis es una media ponderada
La Odds ratio es una razón. NO un porcentaje
