Sensibilidad y especificidad de pruebas diagn³sticas

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  • 1. Universidad de GuadalajaraCentro Universitario del SurUNIDAD VI SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD DE PRUEBAS DIAGNSTICAS Valor predictivo. Reproductividad.Mtra.: Lidia Garca Ortiz

2. PRUEBAS DIAGNSTICAS Es evidente que una buena prueba diagnstica es laque ofrece resultados positivos en enfermos ynegativos en sanos. Por lo tanto, las condiciones quedeben ser exigidas a un test sonVALIDEZREPRODUCTIVIDADSEGURIDAD 3. Validez Es el grado en que un test mide lo que se suponeque debe medir. Con que frecuencia el resultadodel test es confirmado por procedimientosdiagnsticos ms complejos y rigurosos? La sensibilidad y la especificidad de un test sonmedidas de su validez. 4. Reproductividad Es la capacidad del test para ofrecer los mismos resultadoscuando se repite su aplicacin en circunstancias similares. Lavariabilidad biolgica del hecho observado, la introducida porel propio observador y la derivada del propio test, determinansu reproductividad. 5. Seguridad La seguridad viene determinada por el valor predictivo de unresultado positivo o negativo. Con que seguridad un testpredecir la presencia o ausencia de enfermedad? Ante unresultado positivo de un test qu probabilidad existe de queeste resultado indique presencia de la enfermedad? Veremosposteriormente que esta probabilidad est muy influenciadapor la prevalencia de la patologa. 6. La seguridad de una pruebadiagnstica. Valores predictivos. Los conceptos de sensibilidad y especificidad permiten, por lo tanto, valorar lavalidez de una prueba diagnstica. Sin embargo, carecen de utilidad en la prcticaclnica. Tanto la sensibilidad como la especificidad proporcionan informacinacerca de la probabilidad de obtener un resultado concreto (positivo o negativo)en funcin de la verdadera condicin del enfermo con respecto a la enfermedad.Sin embargo, cuando a un paciente se le realiza alguna prueba, el mdico carecede informacin a priori acerca de su verdadero diagnstico, y ms bien la preguntase plantea en sentido contrario: ante un resultado positivo (negativo) en laprueba, cul es la probabilidad de que el paciente est realmente enfermo(sano)?. As pues, resulta obvio que hasta el momento slo hemos abordado elproblema en una direccin. Por medio de los valores predictivos completaremosesta informacin 7. Valor predictivo positivo: Es la probabilidad de padecer la enfermedad si seobtiene un resultado positivo en el test. El valorpredictivo positivo puede estimarse, por tanto, apartir de la proporcin de pacientes con un resultadopositivo en la prueba que finalmente resultaron estarenfermos: VPP = __VP__VP + FP 8. Valor predictivo negativo Es la probabilidad de que un sujeto con un resultadonegativo en la prueba est realmente sano. Seestima dividiendo el nmero de verdaderosnegativos entre el total de pacientes con unresultado negativo en la prueba: VPN= __VN__ FN + VN 9. Razn de verosimilitud positiva o cociente de probabilidades positivo: se calculadividiendo la probabilidad de un resultado positivoen los pacientes enfermos entre la probabilidad deun resultado positivo entre los sanos. Es, endefinitiva, el cociente entre la fraccin de verdaderospositivos (sensibilidad) y la fraccin de falsospositivos (1-especificidad): 10. Razn de verosimilitud negativa o cociente de probabilidades negativo: se calculadividiendo la probabilidad de un resultado negativoen presencia de enfermedad entre la probabilidad deun resultado negativo en ausencia de la misma. Secalcula por lo tanto, como el cociente entre lafraccin de falsos negativos (1-sensibilidad) y lafraccin de verdaderos negativos (especificidad): 11. TABLA 2X2 ENFERMOS NO ENFERMOSPOSITIVAVPFPVPNEGATIVAFNVNFPTOTAL 12. Resultados de la exploracin y biopsia prosttica de una muestra de pacientes consospecha de cncer de prstata.Resultado de la biopsia prosttica Resultado del Patologatacto rectal CncerTotalbenignaAnormal 634269903Normal487 1251 1738 Total11211520 2641 13. Resultados de la aplicacin del test de VIH en una poblacin de baja prevalencia.Verdadero diagnsticoResultado deltestVIH+VIH-TotalPositivo5.970 13.970 19.940Negativo 30 2.780.030 2.780.060 Total6.000 2.794.000 2.800.000 14. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA medicina clnica. 2 ed. Madrid: Editorial mdica panamericana; 1994. 2. Sandler G. The importance of the history in the medical clinic and the cost of unnecessarytest. Am Heart J 1980; 100: 928. [Medline] 3. Morrison AS. Screnning in Chronic disease. Second edition. New York: Oxford University Press; 1992. 4. Altman D.G., Bland J.M. Statistics Notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ 1994; 308: 1552. [Medline] 5. Altman D.G., Bland J.M. Statistics Notes: Diagnostic tests 2: predictive values. BMJ 1994;309: 102. [Medline] 6. Dujardin B, Van der Ende J, Van Gompel A, Unger JP, Van der Stuyft P. Likelihood ratios: a real improvement for clinical decisin making? Eur J Epidemiol 1994; 10: 29-36. [Medline] 7. Burgueo MJ, Garca Bastos JL, Gonzlez Buitrago JM. Las curvas ROC en la evaluacin delas