Pengantar Sistem Pakar

• 1. Pengantar Sistem Pakar Herman Tolle, ST., MT.

2. DEFINISI SISTEM PAKAR

• Sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar ( human expert ).

3. APA ITU PAKAR (EXPERT) ?

• Seorang pakar/ahli ( human expert ) adalah seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari suatu masalah.

• Misalnya: seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin mobil, dll.

4. Kemampuan kepakaran:

• Dapat mengenali ( recognizing ) dan merumuskan masalah

• Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat

• Menjelaskan solusi

• Belajar dari pengalaman

• Restrukturisasi pengetahuan

• Menentukan relevansi/hubungan

• Memahami batas kemampuan

5. KEPAKARAN ( EXPERTISE ) ?

• Pemahaman yang luas dari tugas atau pengetahuan spesifik yang diperoleh daripelatihan, membacadanpengalaman .

• Jenis-jenis pengetahuan yang dimiliki dalam kepakaran:

• Teori-teori dari permasalahan

• Aturan dan prosedur yang mengacu pada area permasalahan

• Aturan (heuristik) yang harus dikerj akan pada situasi yang terjadi

• Strategi global untuk menyelesaikan berbagai jenis masalah

• Meta-knowledge(pengetahuan tentang pengetahuan)

• Fakta-fakta

6. DATA = INFRORMASI ? DATA PENGOLAHAN INFORMASI Data:Nilai/ valueyang turut merepresentasikan deskripsi dari suatu objek atau kejadian (event) Informasimerupakan hasil dari pengolahan data dalam suatu bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya, yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian ( event ) yang nyata ( fact ) yang digunakan untuk pengambilan keputusan. 7. PENGETAHUAN (KNOWLEDGE) INFORMASI PENGOLAHAN PENGETAHUAN pengalaman, pelatihan 8. KNOWLEDGE?

• Data + processing = information

• Information + processing(pengalaman, training, dll) =knowledge

9. Human Expert VS Expert System 10.

• Alasan mendasar mengapa ES dikembangkan untuk menggantikan seorang pakar:

• Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi

• Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar.

• Seorang Pakar akan pensiun atau pergi

• Seorang Pakar adalah mahal

• Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat ( hostile environtment )

11. Sistem Pakar vs Sistem Konvensional 12. PEMINDAHAN KEPAKARAN

• Tujuan dari sebuah sistem pakar adalah untuk mentransfer kepakaran yang dimiliki seorang pakar kedalam komputer, dan kemudian kepada orang lain( non-expert ).

• Aktifitas yang dilakukan untuk memindahkan kepakaran:

• • Knowledge Acquisition(dari pakar atau sumber lainnya)

• • Knowledge Representation(ke dalam komputer)

• • Knowledge Inferencing

• • Knowledge Transfering

13. Struktur Dasar Sistem Pakar 14. 15. KNOWLEDGE BASE

• Definisi :Bagian dari sistem pakar yang berisi domain pengetahuan

• Berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, merumuskan dan menyelesaikan masalah.

• Terdiri dari 2 elemen dasar:

• Fakta, situasi masalah dan teori yang terkait

• Heuristik khusus ataurules , yang langsung menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah khusus.

16. WORKING MEMORY

• Definisi :bagian dari sistem pakar yang berisi fakta-fakta masalah yang ditemukan dalam suatu sesi

• Berisi fakta-fakta tentang suatu masalah yang ditemukan dalam proses konsultasi

17. INFERENCE ENGINE

• Definisi :Processor pada sistem pakar yang mencocokan fakta-fakta yang ada pada working memori dengan domain pengetahuan yang terdapat pada knowledge base, untuk menarik kesimpulan dari masalah yang dihadapi .

• Proses berpikir pada manusia dimodelkan dalam sistem pakar pada modul yang disebutInference Engine .

18. STRUKTUR DETAIL SISTEM PAKAR

• Terdiri atas 2 bagian :

• Development Environment(Lingkungan Pengembangan)

• Consultation Environment(Lingkungan Konsultasi)

19.

• Bagian-bagian yang secara umum ada pada struktur detail sistem pakar

• Knowledge Aqcuisision System

• Knowledge Base

• Inference engine

• User Interface

• User

• Workplace( Blackboard )

• Explanation Subsystem

• Knowledge refining system

20. Contoh: IPEXCAD DOMAIN KNOWLEDGE DESIGN DESCRIPTION KBI KB objects GDI INSTANCE BASE VERIFICATION KNOWLEDGE inference engine knowledge base inference engine EXPERT SYSTEM EXBUILD inference engine prototypebase prototype engine PROTOTYPE SYSTEM PROTOKIT inference engine CAD dadtabase CAD interface CAD SYSTEM AUTOCAD USER INTERFACE DESIGNER / USER 21. KNOWLEDGE AQCUISISTION

• Meliputi prosespengumpulan ,pemindahan , danperubahandari kemampuan pemecahan masalah seorang pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi (buku, dll) ke program komputer, yang bertujuan untuk memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan ( knowledge-base )

22. The Human Element in Expert Systems

• Expert

• Knowledge Engineer

• User

• Others

23. The Expert

• Has the special knowledge, judgment, experience and methods togive adviceandsolve problems

• Provides knowledge about task performance

24. The Knowledge Engineer

• Helps the expert(s) structure the problem area by interpreting and integrating human answers to questions, drawing analogies, posing counterexamples, and bringing to light conceptual difficulties

• Usually also theSystem Builder

25. The User

• Possible Classes of Users

• • A non-expert client seeking direct advice (ES acts as aConsultantorAdvisor )

• • A student who wants to learn ( Instructor )

• • An ES builder improving or increasing the knowledge base ( Partner )

• • An expert ( ColleagueorAssistant )

• The Expert and the Knowledge Engineer Should Anticipate Users' Needs and Limitations When Designing ES

26. Other Participants

• System Builder

• Systems Analyst

• Tool Builder

• Vendors

• Support Staff

• Network Expert

27. Kategori Problema Sistem Pakar

• Kategori Problema Sistem Pakar secara umum :

• Interpretasi membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulan data mentah.

• Prediksi memproyeksikan akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu

• Diagnosis menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang didsarkan pada gejala-gejala yang teramati

• Desain menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memnuhi kendala - kendala tertentu

• Perencanaan merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu

28.

• Debugging dan Repair menentukan dan menginterpretasikan cara-cara untuk mengatasi malfungsi.

• Instruksi mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain subyek

• Pengendalian mengatur tingkah laku suatuenvironmentyang kompleks

• Selection mengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan ( list ) kemungkinan

• Simulation pemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem

• Monitoring membandingkan hasil pengamatan dengan kondisi yang diharapkan

29. Aplikasi Sistem Pakar 30. Aplikasi Sistem Pakar 31. Expert Systems Benefits

• Increased Output and Productivity

• Decreased Decision Making Time

• Increased Process(es) and Product Quality

• Reduced Downtime

• Capture Scarce Expertise

• Flexibility

• Easier Equipment Operation

• Elimination of Expensive Equipment

32.

• Operation in Hazardous Environments

• Accessibility to Knowledge and Help Desks

• Integration of Several Experts' Opinions

• Can Work with Incomplete or Uncertain Information

• Provide Training

• Enhancement of Problem Solving and Decision Making

• Improved Decision Making Processes

• Improved Decision Quality

• Ability to Solve Complex Problems

• Knowledge Transfer to Remote Locations

• Enhancement of Other MIS

33. Tugas

• Paper tentang salah satu aplikasi Sistem Pakar dalam bidang Engineering

• Abstraksi (Indonesia)

• Pembahasan (1 lembar): manfaat, metodologi/teknik yang digunakan, jumlah rule, aspek-aspek teknis