MINING  AND  VISUALIZING  USAGE  OF  EDUCATIONAL  SYSTEMS  USING  LINKED  DATA  

 4TH  EUROPEAN  IMMERSIVE  EDUCATION  SUMMIT  

IVLEATE’14  

Selver  So(ic,  Behnam  Taraghi,  Mar4n  Ebner  Social  Learning  Group,  Graz  University  of  Technology,  Austria  

Laurens  De  Vocht,  Erik  Mannens,  Rik  Van  De  Walle  MulBmedia  Lab,  Ghent  University,  Belgium  

Agenda  

•  Mo4va4on,  Challenges  •  Methodology  applied  on  case  study  PLE  •  Minining  and  Visualising  Usage  of  PLE  •  Conclusion  and  future  work  

Mo4va4on  •  Modern  learning  environments  aim  at  integra4on  of  popular  internet  services  •  Learners  are  expec4ng  focused  and  simple  plaGorms  helping  them  to  organize  

their  learning  process  •  Lot  of  logs,  lot  of  data  …Cumulated  system  monitoring  data  (e.g.  logs)  of  such  

environments  offers  new  opportuni4es  for  op4miza4on    

Challenges  

•  How  can  we:  –  reflect  – predict  –  reveal  hidden  informa4on  –  improve  our  systems  

•  design  and  make  it  more  usable  and  interes4ng    •  sense  the  impact  of  learning  

Tackling  the  challenge…  

•  In  order  to  achieve  insight  we  have  to:  – understand  the  context  where  the  informa4on  comes  from  

– know  how  to  model,  retrieve,  and  visualize    relevant  data  in  appropriate  way  

Web  based  PLE  @  TU  Graz  

•  Unsupervised    Autonomous  Learning  Enviroment  

•  >  4000  users  •  Working  spaces  •  Widget  store  •  Widget  ra4ng  and  recommender  engine  •  hXp://ple.tugraz.at  

Dataset  

•  data  from  4000  users  over  two  years  …  •  json  logs  •  Infoma4on  about  :  

– persons  – 4me  – widget  

   

Seman4c  Web  &  RDF  

•  a.k.a.  Web  3.0  a.k.a  Web  of  Data  •  Extension  to  the  Web  in  order  to  make  it  more  machine  understandable  

•  RDF  for  interchange      

Method  

Modelling  •  IntelLEO  EU  Project  •  Ac4vi4es  Ontology  •  Model  of  Usage  Logs  

http://www.intelleo.eu/ontologies/activities/spec/

Querying    

Visualiza4on  –  Usage  Intensivity  

Visualiza4on  -­‐  Comparision  

Conclusions  and  Future  work  •  Usefull  method  to  improve  the  usabilty  and  design  of  PLE  •  Exposing  the  data  to  the  machines    and  other  services  via  

Web  •  Enhancement  with  Linked  Data  •  Improvement  for  recommenda4on  for  Widgets  

 

Contact:  no  maXer  machine    or  human  

foaf:Person

foaf:homepage

http://about.me/softicselver

selver.softic@tugraz.at

Selver Softic

Social Learning Group foaf:Group