1. Graficación e interpretación de datos estadísticosprovenientes de diversos contextos. Crítica del uso deciertos descriptores utilizados en distintas informaciones.

2. Selección de diversas formas de organizar, presentar ysintetizar un conjunto de datos. Ventajas y desventajas.Comentario histórico sobre los orígenes de la estadística.

3. Uso de planilla de cálculo para análisis estadístico y paraconstrucción de tablas y gráficos.

4. [SI HAY TIEMPO]Muestra al azar, considerandosituaciones de la vida cotidiana; por ejemplo, ecología,salud pública, control de calidad, juegos de azar, etc.Inferencias a partir de distintos tipos de muestra.

• Definicion de Estadistica y Datos Estadisticos.• Variable Cualitativa y cuantitativa.• Variable Continua y Variable Discreta.• Concepto de universo y Poblacion.• Concepto de Censo y Muestra.• Clasificacion y Tabulacion de los datos.• Graficos:

• Poligonal.• Barras.• Historigrama.• Grafico Circular.

• Frecuencia Relativa y Frecuencia Acumulada.• Medidas de tendencia Central:

• Moda, Mediana y Media Aritmetica.• Medidas de dispersion.

• Estadistica: Ciencia de los metodos y procedimientos para recolectar , organizar, analizar, interpretar y presentar fenomenos en que la variabilidad e incertidumbre sean la causa intrínseca con el fin de apoyar la toma de decisiones.

• Estadisticas: Conjunto de datos.

• Cualitativas: Son aquellas que representan atributos o cualidades de un inidiviudo o poblacion y que no pueden ser medidas numericamente a menos que se realice una codificacion

• EJEMPLOS: • El estado civil.• La nota en un examen.• Puesto conseguido en una prueba deportiva.• Medallas de una prueba deportiva.

• Cuantitativas: Son aquellas que pueden ser medidas de manera numerica, poseyendo un orden natural y que a su vez se divide en continuas y discretas

• EJEMPLOS: • Numero de Personas Solteras.• Personas que se sacaron un Siete.• Primeros lugares de Copa America.• Numero de Medallas de Oro Entregada.

• Discreta: Son aquellas que surgen de un conteo, por lo que pueden tomar solo ciertos valores no admitiendo valores intermedios por no tener ningun sentido

• EJEMPLOS: • Numero de hermanos de mis papas: 5 y 9.

• Continua: Son aquellas que pueden tomar valores comprendidos entre dos numeros y que proceden de instrumentos de medicion

• Tener en cuenta que por limites de medicion, hay variables que son discretizadas considerando un numero finitio de posibilidades entre 2 numeros.

• EJEMPLOS: • La Altura de mis papás: 1,78 y 1,68

Cuales son Variables Cualitativas y Cuantitativas1. Asignatura Favorita.2. Profesión que te gustaría estudiar.3. Número de goles marcados por Deportes Arica en la

última temporada.4. Número de alumnos del Liceo.5. El color de pelo de tus compañeros de clase.6. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

Cuáles son discretas y cuales continuas.1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.2. Temperaturas registradas cada hora en un observato-

rio.3. Período de duración de un automóvil.4. El diámetro de las ruedas de varios coches.5. Número de hijos de 50 familias.6. Censo anual de los españoles.

Cuáles son variables cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.

1. La nacionalidad de una persona.2. Número de litros de agua contenidos en un depósito.3. Número de libros en un estante de librería.4. Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de

dados.5. La profesión de una persona.6. El área de las distintas baldosas de un edificio.

Los datos deben ser ordenados:

Actividades Cuantitativa Discreta:• Número de hermanos de los alumnos del curso.

Actividades Cuantitativa Discreta:• Medidas de los alumnos del Cuarto año A EM

Actividades Cualitativa (Elegir la que varia más):• Color de Ojos de los alumnos del Cuarto año A EM• Estado de compromiso (Pololeando o no)• Con quién vive.

Distribución Familiar de los alumnos del Cuarto año A

Clase Frecuencia absoluta

Frecuencia relativa

Padres

Abuelos

Solo Madre

Solo Padre

Otro

Es el promedio de la Clase.

Nº de Perritos abandonados 2011

Clase Frecuencia Marca de Clase

0-2 2 1

2-4 5 3

4-6 9 5

6-8 8 7

8-10 6 9

Frecuencia: No resulta cómodo representar observaciones en forma de lista y tampoco permite visualizar de manera clara los elementos importantes. Es necesario pues confeccionar un cuadro donde la información este resumida.

Frecuencias Absolutas: Número de Observaciones.Frecuencias Relativas: Fracción respecto del total de observaciones.Frecuencias Absolutas Acumuladas: Número de Observaciones menores o iguales.Frecuencias Relativas Acumuladas: Fracción respecto del total de observaciones menores o iguales.

Frecuencias Absolutas (n) o (fi): Número de Observaciones.Frecuencias Absolutas Acumuladas (N) o (Fi): Número de Observaciones menores o iguales.

Nº de Perritos abandonados 2011

Clase Frecuencia absoluta n

Marca de Clase

Frecuencia absoluta

acumulada N

0-2 2 1 2

2-4 5 3 7

4-6 9 5 16

6-8 8 7 24

8-10 6 9 30

Frecuencias Relativas (h) o (fir): Fracción respecto del total de observaciones.Frecuencias Relativas Acumuladas (H) o (Fir): Fracción respecto del total de observaciones menores o iguales.

Nº de Perritos abandonados 2011

Clase Frecuencia absoluta n

Marca de

Clase

Frecuencia absoluta

acumulada N

Frecuencia relativa h

Frecuencia relativa

acumulada h

0-2 2 1 2 2/30 2/30

2-4 5 3 7 5/30 7/30

4-6 9 5 16 9/30 16/30

6-8 8 7 24 8/30 24/30

8-10 6 9 30 6/30 30/30

En el caso de las variables cualitativas solo están disponibles las frecuencias absolutas y relativa puesto que las acumuladas no tiene razón de ser a no ser que

estén medidas al menos en escala ordinal.

Son aquellos estadígrafos que tienen por objeto entregar una medida respecto del valor central o promedio de un

conjunto de observaciones.Son medidas de tendencia central entre muchas otras:

• Media Aritmética.• Moda.• Mediana.

Es el promedio de todos los datos, se obtiene sumando los datos y dividiendo la suma por el total. Se designa por X. Es adecuada para variables continuas. En el caso de variables discretas es más difícil de interpretas. (El promedio de hijos es 2,5)

Media Aritmética: (0 + 0 + 1 + … + 10 + 10)/40 = 5,625

0 0 1 1 2 2 2 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 5 5 6

6 6 6 7 7 7 7 8 8 8

8 9 9 9 9 10 10 10 10 10

Clase Frecuencia absoluta n fi * xi

0-2 2 2

2-4 5 15

4-6 9 45

6-8 8 56

8-10 6 54

N = 30

Es el número de Mayor Frecuencia en un conjunto de datos. Se designa por Mo Se puede presentar los siguientes casos:• Existe una moda.• Existe más de una moda.• No existe Moda.

Para datos no agrupados: Valor o valores que más se repiten.Para datos agrupados en intervalos: Considerar la moda como la marca de clase del intervalo modal.

Moda: 4

0 0 1 1 2 2 2 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 5 5 6

6 6 6 7 7 7 7 8 8 8

8 9 9 9 9 10 10 10 10 10

Moda: No Existe

0 3 5

9 11 12

Es el valor Central una vez que se han ordenado los datos.Se designa por Me. Para elementos impares es el central. Para elementos pares se toman el promedio de los dos centrales.

Mediana: Numero de elementos: 40Tomar dos elementos centrales: P20 y P21

Mediana: (6 + 6) / 2 = 6

2 9 8 10 0 10 3 7 7 4

4 1 2 4 5 9 4 4 8 10

1 6 5 8 9 7 10 8 6 6

0 4 4 3 2 10 9 7 6 3

0 0 1 1 2 2 2 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 5 5 6

6 6 6 7 7 7 7 8 8 8

8 9 9 9 9 10 10 10 10 10