METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Presentado por:

Carolina CamposAngélica WilchezJulieth Rojas

ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

Dr. Roberto Hernández Sampieri

FASE 1Seleccionar un

programa estadístico en la

computadora para analizar los

datos

FASE 2Ejecutar el programa:

SPSS, MiniTab, Stats, SAS u otro

equivalente

FASE 3Explorar los datos:

A) Analizar descriptivamente

los datos por variable.

B) Visualizar los datos por variable

FASE 4Evaluar la

confiabilidad y validez logradas

por el o los instrumentos de

medición

FASE 5Analizar mediante

pruebas estadísticas las hipótesis

planteadas ( Análisis estadístico inferencial)

FASE 6Realizar análisis

adicionales

FASE 7 Preparar los

resultados para presentarlos

(Tablas, gráficas, cuadros, etc.)

FASES DE ANÁLISIS CUANTITATIVO

PROGRAMAS ESTADÍSTICOS

Statistical Package for the Social Sciences SPSS® o PASW Statistics

Minitab®

SAS (Sistema de Análisis Estadístico),

Análisis estadisticos

1. Informes (resúmenes de casos, información de columnas y reglones).2. Estadísticos descriptivos (tablas de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, razones, tablas de contingencia).3. Comparar medias (prueba t y análisis de varianza —ANOVA— unidireccional).4. Modelo lineal general (independiente o factor y dependiente, con covariable).5. ANOVA (análisis de varianza factorial en varias direcciones).6. Correlaciones (bivariada —dos— y multivariadas —tres o más—) para cualquier nivelde medición de las variables.7. Regresión (lineal, curvilineal y múltiple).8. Clasificación (conglomerados y análisis discriminante).9. Reducción de datos (análisis de factores).10. Escalas (fiabilidad y escalamiento multidimensional).11. Pruebas no paramétricas.12. Respuestas múltiples (escalas).13. Validación compleja.14. Series de tiempos.15. Ecuaciones estructurales y modelamiento matemático

INSTALAR EL PROGRAMA

VER QUE CORRA CORRECTAMENTE

EXPLORACIÓN DEL PROGRAMA

TAREA ANALÍTICA

ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

GRÁFICAS Y PUNTUACIONES Z

Los análisis de los datos dependen de tres factores:a) El nivel de medición de las variables.b) La manera como se hayan formulado las hipótesis.c) El interés del investigador.

OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías y generalmente se presenta como una tabla.

Una distribución de frecuencias puede contener:

Frecuencia Absoluta: Define la cantidad de veces en la que se repite cada categoría

Frecuencia Relativa: Representa el cociente entre la frecuencia Absoluta y la cantidad de datos. Ésta puede ser representada en forma de Fracción, decimal y porcentaje.porcentaje y porcentaje válido son iguales (mismas cifras o valores) cuando no hay valores perdidos; pero si tenemos valores perdidos, la columna porcentaje válido presenta los cálculos sobre el total menos tales valores.Frecuencia Acumulada: Constituye lo que aumenta en cada categoría en la frecuencia absoluta. La última categoría contiene el número total de la muestra.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales de ésta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y media.

La moda

La mediana

La media

DEFINICIÓN

Las medidas de la variabilidad indican la dispersión de los datos en la escala de medición y responden a la pregunta: ¿dónde están diseminadas las puntuaciones o los valores obtenidos? Las medidas de tendencia central son valores en una distribución y las medidas de la variabilidad son intervalos que designan distancias o un número de unidades en la escala de medición. Las medidas de la variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza.

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

RANGO O RECORRIDO• Está determinado por los dos valores extremos de los datos

muestrales, es simplemente la diferencia entre la mayor y menor observación.

• Es una medida de dispersión absoluta, ya que depende solamente de los datos y permite conocer la máxima dispersión.

• Notación: R

• La varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado y se simboliza s2.

VARIANZA

La desviación estándar o típica es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.

DESVIACIÓN ESTANDAR

n

xxs

n

ii

1

2

2

EJEMPLO

9, 3,8,8,9,8,9,18

Mediana= 8+9/ 2 = 8,5

Moda= No hay moda

Media = 9

Varianza

Desviación estándar = 3,87

Rango: 18 – 3 = 15

¿Hay alguna otra estadística descriptiva?

Sí, la asimetría y la curtosis. Los polígonos de frecuencia suelen representarse como curva, para que puedan analizarse en términos de probabilidad y visualizar su grado de dispersión. Los dos elementos mencionados son esenciales para estas curvas o polígonos de frecuencias.La asimetría es una estadística necesaria para conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución teórica llamada curva normal

Asimetría positiva

Moda Mediana

Media

Asimetría negativa

MediaMediana

Moda

Examen difícil

Salarios

Tiempos de Reacción

Examen fácil

Calculo índice de Simetría

Índice de asimetría de Pearson

Está basado en la relación entre la media y la moda en distribuciones simétricas y asimétricas:

sx

X MoA

s

Si la distribución es simétrica As será 0

Si la distribución es asimétrica positiva, As será mayor que 0

Si la distribución es asimétrica negativa, As será menor que 0

Curtosis o apuntamientoHace referencia al apuntamiento de la distribución en relación

a un estándar, que es la distribución normal.La curtosis es un indicador de lo plana o “picuda” que es una curva. Cuando es cero (curtosis = 0), significa que puede tratarse de una curva normal. Si es positiva, quiere decir que la curva, la distribución o el polígono es más “picuda(o)” o elevada(o). Si la curtosis es negativa, indica que es más plana la curva.

Puntuaciones zLas puntuaciones z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas, con el propósito de analizar su distancia respecto a la medida, en unidades de desviación Estándar.Una puntuación z nos indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar.

Una razón es la relación entre dos categorías. Por ejemplo:Categorías FrecuenciaMasculino 60Femenino 30

La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2. Es decir, por cada dos hombres hay una mujer.

RAZONES Y TASAS

Una tasa es la relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, generalmente 100 o 1 000. La fórmula es:

Tasa=Número de eventos / Número total de eventos posibles ×100 o 1000EjemploNúmero de nacidos vivos en la ciudad / Número de habitantes en la ciudad×1000Tasa de nacidos vivos en Santa Lucía: 10 000 / 300 000 ×1000 = 33.33Es decir, hay 33.33 nacidos vivos por cada 1 000 habitantes en Santa Lucía.

TASA