ANALISIS DATA KUANTITATIF

RENDRA EKO WISMANU, SAP.,MAP

BACKGROUND ANALISIS DATA KUANTITATIF

O Dalam suatu penelitian seringkali peneliti membutuhkan proses analisis data hasil penelitian untuk menarik suatu kesimpulan dari hipotesis penelitiannya.

O Analisis data kuantitatif merupakan proses analisis data dengan bentuk data angka atau data kuantitatif (data yang countable).

O Terdapat berbagai jenis analisis data kuantitatif antara lain uji perbandingan t-student,analisis varians, analisis korelasi, analisis regresi, uji chi kuadrat dan lain-lain.

PENDEKATAN DAN FORMAT RESEARCH DALAM PENELITIAN

SOSIAL

Social Research approach

Qualitative

Grounded

Case Study

Case Study

Survey

Deskriptif

Descriptive

Quantitative

ExplanationSurvey

Experiment

FORMAT DESCRIPTIVE

O Bertujuan menggambarkan, meringkaskan berbagai kondisi, situasi atau berbagai variabel yang timbul di masyarakat yang menjadi obyek penelitian.

O Deskriptif studi kasusO Deskriptif survey

DESKRIPTIF STUDI KASUS

O Memusatkan diri pada suatu unit tertentu dari suatu variabel

O Mengutamakan kedalaman data (langsung sasaran penelitian)

O Biasanya membutuhkan waktu lebih lama

O Merupakan penelitian eksplorasiO Memainkan peranan penting dalam

menciptakan hipotesis atau pemahaman tentang berbagai variabel sosial

DESKRIPTIF SURVEY

O Memiliki ciri penyebaran yang luas, tidak memusatkan diri pada pada satu unit tertentu dari berbagai variabel

O Tidak mampu mencapai kedalaman data seperti dalam studi kasus

O Memungkinkan menggeneralisasikan suatu gejala sosial atau variabel sosial tertentu yang memiliki populasi lebih besar

O Karena populasi yang besar, memungkinkan penggunaan sampel

O Sehingga survei tidak mempertahankan keutuhan obyek yang diteliti (karena bukan wajah per kasus, tetapi wajah keseluruhan populasi)

FORMAT EKSPLANASI

O Bermaksud menjelaskan hubungan satu variabel dengan variabel yang lain, karena itu menggunakan hipotesis dan untuk menguji hipotesis tersebut menggunakan statistik inferensial. Dalam pengembangan teori ada yang menganggap bahwa penelitian ini memiliki kredibilitas lebih baik dari deskriptif, yaitu kredibilitas dalam mengukur, menguji hubungan sebab-akibat dari dua atau beberapa variabel, melalui statistik.

O Eksplanasi SurveyO Eksplanasi Eksperimental

EKSPLANASI SURVEY

O hipotesis merupakan keharusan penggunaannya, karena bertujuan mencari hubungan kausal dari variabel-variabel yang diteliti

EKSPLANASI EKSPERIMENTAL

O memiliki sifat eksplanasi survei, namun lebih laboratoris/eksperimental, dalam arti mengandung cara-cara kerja manipulasi obyek penelitian sedemikian rupa sesuai dengan keperluan penelitian

O ada dua variabel; var. yang dimanipulasi dan var. eksperiment serta di tambah satu var. lagi yakni var.kontrol

ANALISIS DATA KUANTITATIF DAN STATISTIK

O Karena data kuantitatif adalah informasi yang diungkapkan melalui angka-angka bukan kata-kata seperti halnya data yang terdapat pada penelitian kualitatif, maka analisis data kuantitatif selalu berkenaan dengan prosedur statistik (statistical procedure). Oleh sebab itu, analisis data kuantitatif tidak lain adalah prosedur statistik (statistical procedure) atau analisis statistic (statistical analysis) itu sendiri.

TEORI, KONSEP, VARIABEL dan INDIKATOR

TEORI, KONSEP, VARIABEL dan INDIKATOR

TEORIO Menghubungkan konsep-konsep.O Fakta yg telah digeneralisir.

KONSEPO Generalisasi dari karakteristik2 yang sama.O Definisi yg dipakai menggambarkan scr abstrakO Generalisasi fenomena, utk menggambarkan fenomena yg sama

VARIABELO Konsep yang memiliki variasi nilai.O Konsep yg telah dioperasionalkan.

ANALISIS DATA PADA PENELITIAN KUANTITATIF

Dilakukan dengan perhitungan statistik

O Statistik Diskriptif (Descriptive Statistics)

O Statistitik Inferential (Inferential Statistics)- Parametrik (untuk data interval dan rasio)- Non-parametrik (untuk data nominal dan ordinal)

Variabel Penelitian

Variabel Bebas (independent variable)

O Data penyebab O Faktor yang mempengaruhiO Dilambangkan dengan simbol “X”,

X1, X2, X3, ... Xn (tergantung banyaknya variabel bebas)

Variabel Terikat (dependent variable)

O Data akibat O Faktor yang dipengaruhiO Variabel terikat biasanya

dilambangkan dengan huruf Y

Perhatikan contoh berikut:

O Hubungan antara kemiskinan dengan kebodohan

Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa orang yang bodoh dapat menyebabkan dirinya miskin, atau sebaliknya yaitu orang yang miskin dapat menyebabkan dirinya bodoh. Dengan demikian pada contoh kalimat yang

pertama tidak jelas mana yang menjadi penyebab dan mana yang menjadi akibat.

O Hubungan antara tinggi badan dan berat badan

Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa tinggi badan seseorang menyebabkan berat badannya

bertambah, tetapi dengan berat badan yang bertambah maka belum tentu menyebabkan tinggi

badannya bertambah pula.

DiskusiTentukan mana variabel Bebas dan mana

variabel Terikat!

O Gaya Kepemimpinan --- Motivasi KerjaO Kinerja --- DisiplinO Minat Baca Anak --- Keterlibatan Orang tuaO Kecepatan Mesin --- Jumlah cetakanO Motivasi belajar mahasiswa --- Kinerja

DosenO Sistem Perpajakan --- Keputusan InvestasiO Peningkatan Penjualan --- Promosi

DATA DISKRIT DAN DATA KONTINYU

O Data Diskrit adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan. Misalnya, data untuk orang, pohon, bola, dll.

O Data Kontinyu adalah data yg satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan. Misalnya untuk ukuran minyak, panjang, berat, dsb.

Statistik DiskriptifO memungkinkan seorang peneliti

untuk mengorganisir, merangkum, dan menggambarkan observasi yang dia lakukan

O Statistik diskriptif digunakan untuk memberi gambaran dan menyajikan ringkasan data dari populasi sehingga informasi apa adanya dari data tersebut bisa diperoleh dengan sistematis dan jelas. Gambaran informasi itu bisa berupa: 1) distribusi frekuensi, 2) presentasi grafik, 3) measure of central tendency (mean-nilai rerata, median-nilai tengah, mode-nilai paling sering muncul), atau 4) measure of variability (Range-perbedaan nilai tertinggi dan terendah, standar deviasi). Selain itu, statistik diskriptif bisa digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk tabel (tabulasi) yang pada dasarnya adalah menghitung data dan memasukkan data ke dalam tabel berdasarkan kategori tertentu.

PERTANYAAN PENELITIAN YG MENGGUNAKAN STATISTIK DISKRIPTIF

O Faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi X?

O Bagaimana pemahaman X tentang Y?

O Bagaimana Sikap X terhadap Y?

O Descriptive Statistics- Frequency- rerata- grafik- dll

Statistik InferensialO Statistik inferensial adalah metode

statistik yang berguna untuk membuat inferensi tentang populasi dari probibilitas sampel. Metode ini digunakan untuk menggambarkan populasi hanya dengan menggunakan informasi dari observasi yang dilakukan terhadap probibilitas sampel dari kasus yang diambil dari populasi. Statistik inferensial memiliki dua metode, yaitu: 1) statistik non-parametrik, dan 2) statistik parametrik.

DATA

DISTRIBUSI

STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK

NON-PARAMETRIK

Normal Tidak Normal

Statistik ParametrikO The Comparison of Groups

(Compare Mean)t-testAnovaManova

O Measure of Association between Two or more Variables (Correlate)Pearson’s Product MomentRegressionCanonical Correlation Analysis

COMPARE MEAN

O t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua mean.

O t-test untuk independent sample artinya t-test untuk mean dari dua kelompok yang berbeda yang memperoleh perlakuan

O t-test untuk dependent sample artinya t-test untuk mean dari kelompok yang sama dari dua perlakuan yang berbeda.

LanjutanO Analysis of Variance (ANOVA) adalah

alat menguji hipotesis untuk mean lebih dari dua.

O Multifactor Analysis of variance/ Factorial Analysis adalah alat untuk menganalisis efek interaksi lebih dari dua variabel.

CORRELATE

OPearson’s Product Moment adalah untuk mencari koefisien korelasi dari variabel data interval atau rasio

ORegression adalah untuk mengetahui bagaimana variabel dependent dapat diprediksi melalui veriabel independent, secara individu atau bersama.

OCanonical Correlation Analysis digunakan untuk tujuan menganalisis beberapa variabel terikat (dependent variable) dan beberapa variabel bebas (independent variable). .

EXPERIMENTAL/EX POST FACTO O Apakah ada

perbedaan signifikan antara X dan Y?

O Apakah ada perbedaan antara X, Y, and Z?

O Apakah ada perbedaan antara X dan A, X dan B, X dan C; Y dan A, Ydan B, Y dan C?

O T-test

O ANOVA

O MANOVA/Factorial

CorrelationalO Apakah terdapat hubungan

antara X dan Y?

O Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y? X2 dan Y, atau X1 dan X2 dengan Y secara bersama-sama?

O Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y1? X2 dan Y1, atau X1 dan Y2 atau X2 dan Y2, atau X2 dan Y1, X2 dan Y2?

O Pearson Product Moment Correlation

O Regression

O Canonical Correlation Analysis

STATISTIK NON-PARAMETRIK

O Dua sampel saling berhubungan (two dependent samples)

O Dua sampel tidak berhubungan (two independent samples)

O Beberapa sampel berhubungan (several dependent samples)

O Beberapa sampel tidak berhubungan (several independent samples)

O Sign testO Wilcoxon Signed-RankO Mc Nemar Change test

O Mann-Whitney U testO Moses Extreme reactionsO Chi-Square testO Kolmogorov-Smirnov testO Walt-Wolfowitz runs

O Friedman testO Kendall W testO Cochran’s Q

O Kruskal-Wallis testO Chi-Square testO Median test