Айгуль Юльякшина Аналитик Яндекс.Маркета

Студентка 2 курса магистратуры ВШЭ

Профессия: Аналитик

Алексей Долотов Руководитель отдела исследований и аналитики

Москва, 18 марта 2014 г.

2

Аналитики бывают разные

3

Что объединяет всех аналитиков

• Аналитики вычленяют из данных полезную

информацию и интерпретируют ее.

• Результат работы аналитиков должен

влиять на бизнес:

– Решение о разработке функционала или сервиса;

– Построение/корректировка тактики маркетинговых коммуникаций;

– Оптимизация продакшн-алгоритмов;

– и так далее.

4

Роль аналитики в интернете

Раньше: • Создание новых сервисов, очевидного функционала.

• Низкая конкуренция.

• Активно растущая аудитория интернета.

Сейчас: • Конкурентный рынок.

• Низкие темпы роста интернет-аудитории.

• Реклама в онлайне и оффлайне.

• Оптимизация конверсий, борьба с оттоком

пользователей, работа с сегментами аудиторий,

оптимизация маркетинговых коммуникаций.

5

Big Data

Data Scientist

6

Знание об активности пользователей

На компьютерах:

• Хиты на сайтах

• Поисковые переходы -> интересы

• Ведение курсором мышки

• География, браузер, ОС и др.

А на мобильных ещё и:

• Точное положение

• Повороты экрана, движения телефона,

«слайдинг»

• Освещенность и др.

7

Что мы, аналитики, делаем в Яндексе

• Исследуем поведение пользователей.

• Исследуем, что люди думают, как воспринимают, о

чем мечтают.

• Исследуем рынки присутствия и новые рынки.

• Организуем создание новых приборов и

контролируем существующие.

• Сегментируем аудиторию.

• Строим прогнозные модели аудитории и рынков.

8

Роль аналитики в Яндексе

• Объективная компонента мышления команды.

• Интеллектуальный интерфейс к данным для

команды.

• Количественный «голос пользователей».

Всё это для того, чтобы команда принимала

решения, основанные на данных.

9

Кто такие аналитики?

10

Главное: выраженный аналитический

склад ума

• Развитая логика.

• Стремление найти причину явления, понять смысл.

• Критическое мышление. Способность и стремление

оспаривать собственные гипотезы и сомневаться во всём.

Находить слабые стороны утверждений и гипотез.

• Способность видеть или находить все возможные:

взаимосвязи, причины, пути.

• Умение декомпозировать сложную аналитическую задачу

на ряд более простых.

11

Сочетать два полюса

Анализ данных;

Моделирование;

Прогнозирование;

Программирование;

Статистика.

Понимание пользователя;

Понимание заказчика;

Менеджмент;

Приоритизация задач;

Неточные ответы.

12

Работа и учеба:

в чём различие?

и

Стоит ли забывать

всё то, чему нас учили?

13

Практические задачи

1. Никогда не формулируются полностью.

2. Часто многоуровневые и требуют

разложения на более простые.

3. Это реальная ответственность за результат.

4. Критичные по срокам.

14

Данные в аналитике Яндекса

• Нет четкой инструкции. Вы сами решаете, на что

нужно смотреть.

• Не все данные можно получить здесь и сейчас.

• Требуется четкое описание своих требований

поставщикам данных.

Поэтому надо заранее планировать свое время и

сроки проектов.

15

Опыт учёбы и решения

учебных задач реально

помогает в работе.

16

Примеры из жизни

17

PDA -> Touch интерфейс Я.Маркета

• Задача: понять, как новый интерфейс

отразился на поведении пользователей, что

мы получили, запустив этот проект

• Цель изменений: повысить удобство

работы с сервисом, приблизить его к

большому Маркету

• Метрики: использование основного

функционала сервиса, конверсия в покупку,

на сайте магазина, частота переходов на

большой интерфейс

• Данные: Яндекс.Метрика

18

Посещаемость (запуск 23 апреля)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

Посетители мобильного Маркета к большому

1,091,091,101,101,111,111,121,121,13

01

.01

.20

13

07

.01

.20

13

13

.01

.20

13

20

.01

.20

13

26

.01

.20

13

01

.02

.20

13

07

.02

.20

13

13

.02

.20

13

19

.02

.20

13

25

.02

.20

13

03

.03

.20

13

09

.03

.20

13

18

.03

.20

13

26

.03

.20

13

01

.04

.20

13

07

.04

.20

13

13

.04

.20

13

19

.04

.20

13

25

.04

.20

13

01

.05

.20

13

07

.05

.20

13

13

.05

.20

13

19

.05

.20

13

Визитов на пользователя

19

Значимы ли изменения?

ДО ПОСЛЕ

t крит. 2,0639 2,0639

Станд. Отклонение 0,0030 0,0025

ширина дов. Интервала 0,0013 0,0010

Значение 1,1061 1,1147

Сумма дов. Интервалов 0,0023

Разница между средними 0,0085

Сравнение средних:

ширина доверительного интервала

Разница значима

20

Переходы на большой сайт

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

01

.04

.20

13

пн

04

.04

.20

13

чт

07

.04

.20

13

вс

10

.04

.20

13

ср

13

.04

.20

13

сб

16

.04

.20

13

вт

19

.04

.20

13

пт

22

.04

.20

13

пн

25

.04

.20

13

чт

28

.04

.20

13

вс

01

.05

.20

13

ср

04

.05

.20

13

сб

07

.05

.20

13

вт

10

.05

.20

13

пт

13

.05

.20

13

пн

16

.05

.20

13

чт

19

.05

.20

13

вс

22

.05

.20

13

ср

25

.05

.20

13

сб

28

.05

.20

13

вт

31

.05

.20

13

пт

03

.06

.20

13

пн

06

.06

.20

13

чт

09

.06

.20

13

вс

12

.06

.20

13

ср

Визиты с переходом на market.yandex.ru

21

Источники трафика

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%0

1.0

4.2

01

3

03

.04

.20

13

05

.04

.20

13

07

.04

.20

13

09

.04

.20

13

11

.04

.20

13

13

.04

.20

13

15

.04

.20

13

17

.04

.20

13

19

.04

.20

13

21

.04

.20

13

26

.04

.20

13

28

.04

.20

13

30

.04

.20

13

02

.05

.20

13

04

.05

.20

13

06

.05

.20

13

08

.05

.20

13

10

.05

.20

13

12

.05

.20

13

14

.05

.20

13

16

.05

.20

13

18

.05

.20

13

20

.05

.20

13

До

ля

визи

тов

Прямые заходы

Переходы с сохранённых страниц

Переходы по ссылкам на сайтах

Переходы по рекламе

Переходы из социальных сетей

Переходы из поисковых систем

Не определён

Внутренние переходы

22

Поведение на сайте

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

3.13.12 3.20.12 3.27.12 4.3.12 4.10.12 4.17.12 4.24.12 5.1.12 5.8.12 5.15.12

Переходы в магазины

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

3.13.12 3.20.12 3.27.12 4.3.12 4.10.12 4.17.12 4.24.12 5.1.12 5.8.12 5.15.12

Звонки

Рост конверсии в

покупки с мобильного

сайта с 1,4% до 2%

23

Почему такое могло произойти?

24

Выводы

• Новое приложение позволяет лучше решать

задачу пользователя

• Трафик, получаемый магазинами, стал

более качественным

25

CTR блоков Главной страницы

На Главной странице в разное время

пользователи могут решать разные задачи.

А страница одна. Как её улучшить?

Для этого смотрим на изменение CTR блоков

Главной страницы во времени.

26

27

Суточная динамика CTR, будни

28

Недельная динамика CTR

29

Годовая динамика CTR

30

Аналитическая задача:

построение прогноза.

Алексей Долотов

Руководитель отдела

исследований и аналитики

adolotov@yandex-team.ru

Спасибо!

Айгуль Юльякшина

Аналитик Яндекс.Маркета

Студентка 2 курса магистратуры ВШЭ

aygul-yu@yandex-team.ru