Embed Size (px)
DESCRIPTION
در این بخش فیلم آموزشی خوشه بندی به روش کامینز K-means Clustering در داده کاوی Data Mining در متلب با زبان فارسی به صورت رایگان برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است.مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله پایان نامه رساله سمینار ارشد دکتری کد آماده تولباکس Toolbox آموزشی اموزش ترکیبی هیبریدی تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی مدیریت صنعتی برق کامپیوتر مکانیک عمران هوش مصنوعی حل مساله pdf ppt doc پاورپوینت,الگوریتم های بهینه سازی متاهیورستیک metaheuristicsفرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی.
Citation preview
برنامه نویسی و فایل آموزشی برای دانلود کد
فیلم های ارائه شده در این فیلم به بخش
مراجعه نماییدسایت خانه متلب آموزشی رایگان
Matlabhome.ir
+ فیلم انجام پروژه های برنامه نویسی
آموزشی + آموزش حضوری
فیلم های آموزشی، فایل های آموزشی، کد های
برنامه نویسی
تدریس خصوصی، دوره های آموزشی
مسائل بهینه سازی،الگوریتم های
فراابتکاری)متاهیورستیک(،داده کاوی، منطق
فازی، شبکه های عصبی و...
مهندسی صنایع، مالی، مدیریت، برق،
کامپیوتروهوش مصنوعی،عمران، مکانیک و...
توجه :
به دلیل مشکالت موجود در آپلود فیلم در
به صورت فیلم های آموزشی رایگاناینترنت
توضیحات کد و باحجم کم ارائه شده است.
حجم مباحث محصوالت اصلی خانه متلب در
گفته شده چندین برابر میباشد و خط به خط کد
ها تایپ و همزمان شرح داده میشود و فیلم های
با کیفیت ارجینال )باالترین سطح کیفیت( در
اختیار مخاطبین عزیز قرار می گیرد
خوشه بندی به روش کامینزk-means clustering
در داده کاوی
مدرس : شهاب پورصفری
خوشه بندی چیست؟
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به
دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود.
بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در
خوشه های )مجموعه های( دیگر غیر مشابه می باشند.
برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثال می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد
استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی،
خوشه بندی مبتنی بر فاصله نیز گفته می شود.
