Download pdf - Statističke analize

Univerzitet HAXHI ZEKA PE Fakultet Biznisa

NASTAVNI PLAN - PROGRAM - SYLLABUS

Nivo studijaBACHELORDepartamentABBAkademska god.2013/2014

PREDMETStatistika analiza

GodinaIIStatus predmetaObavezanKod ECTS kred.6

SemestarIII

Nastavne nedjelje15Nastavni asoviPredavanjaVjebe

22

Metodologija nastavePredavanja, vjebe, seminarski radovi, konsultacije, testovi, sluaj studija, zadaci

Konsultacije

PredavaPred. Emin Neziraj, PhD (Cand)[email protected]

tel.

Asistente-mail

tel.

Cilj studija i sadraj predmetaDobit studenta

Cilj predmeta je upoznati studente s osnovnim statistikim metodama i modelima koji se koriste u podruju ekonomije i poslovne ekonomije. Teite je na predoavanju osobitosti odabranih metoda i modela u sklopu deskriptivne i inferencijalne statistike, mogunostima njihove konkretne primjene i ispravne interpretacije dobivenih rezultata, te primjeni odgovarajue programske potpore

Sposobnost da samostalno vre statistika istraivanja.Sposobnost obraivanje podataka preko softerskog programa.Sposobnost da vre prognozu statitistikih fenomena

Metodologija za realizaciju nastavnih tema:

Prezentacija za vreme predavanja pomou Power Pointa Praktini rad sa studentima za vreme vjebe vezano sa konkretnim temama iz predavanja

Uslovi za realizaciju nastavne teme:

Sala opremljena sa projektorom

Nain vrednovanja studenta ( u %) :

Redovnost na predavanjima 0-5% Aktivnost 0-5% Seminarski rad 0-10% Test I 0-10 % Test II 0-10% Zavrni ispit 0- 50% Uestvovanje u vjebama 0 - 5% Grupni rad na zadacima i sluajevima studija 0- 5%Vrednovanje u %Konana ocjena

91-10010 (deset)

81-909 (devet)

71-808 (osam)

61-707 (sedam)

51-606 (est)

0-505 (pet)

Obaveza studenta:

Predavanja Vjebe

Redovnost na predavanjima Aktivno uestvovanje u diskusijama tokom predavanja Seminarski rad Uestvovanje na testu Zavrni ispit Uestvovanje u vjebama Grupni rad u sluajevima studija i zadacima Uestvovanje u diskusijama na temu sluajeva studija

Dunosti studenta za predmet

AktivnostasoviDana/NedjeljaUkupno

Predavanja21530

Vjebe21530

Praktian rad20510

Kontakti sa predavaima/konsultacije11515

Vjebe na terenu11010

Kolokviumi, seminari11010

Domai zadaci---

Samostalni rad21530

Zavrne pripreme za ispit21530

Protekli period , uspjeh (testovi, kviz, finalni ispit, itd.)10505

Projekti, prezentacije, itd. 5210

Napomena: 1 ECTS kred. = 30 as. angaovanja, n pr. ako predm. ima 6 ECTS kred. student treba biti angaovan tokom semestra 180 as.Total:180

Nedj:PredavanjaVjebe

Temaas.Temaas.

1.1. Tema:UVOD U STATISTIKE ANALIZE

Tema:.

Literatura: P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne (2010) Statistika za poslovanje i ekonomiju6. izdanje. ISBN: 978-953-246-083-4, New Jersey


2. 2.Tema: 2. Numeriko opisivanje podataka 2.1 Mjere centralne tendecije 2.1.1 Sredina 2.1.2 Medijan 2.1.3 Mod 2.1.4 Oblik distribucije

Tema: Rad u excelu2. Numeriko opisivanje podataka 2.1 Mjere centralne tendecije 2.1.1 Sredina 2.1.2 Medijan 2.1.3 Mod 2.1.4 Oblik distribucije



3. 3.Tema:

2.2 Mjere varijabilnosti 2.2.1 Rang i interkvartilni rang 2.2.2 Varijansa i standardna devijacija 2.2.3 ebieljev teorem i empirijsko pravilo 2.2.4 Koeficijent varijacije2.3 Vagana sredina i mjere grupiranih podataka2.4 Mjera odnosa izmeu varijabli2.5 Utvrivanje lineranih odnosa izmeu varijabli

2.Tema:Rad u excelu2.2 Mjere varijabilnosti 2.2.1 Rang i interkvartilni rang 2.2.2 Varijansa i standardna devijacija 2.2.3 ebieljev teorem i empirijsko pravilo 2.2.4 Koeficijent varijacije2.3 Vagana sredina i mjere grupiranih podataka2.4 Mjera odnosa izmeu varijabli2.5 Utvrivanje lineranih odnosa izmeu varijabli

2.



4. 4Tema:3. Vjerovatnost 3.1 Sluajni eksperiment ishodi I dogaaji 3.2 Vjerovatnost i njezini zakoni 3.2.1 Klasini vjerovatnost 3.2.2 Vjerovatnost kao relativna frenkfencija3.2.3 Subjektivna vjerovatnost

2.Tema: Rad u excelu3. Vjerovatnost 3.1 Sluajni eksperiment ishodi I dogaaji 3.2 Vjerovatnost i njezini zakoni 3.2.1 Klasini vjerovatnost 3.2.2 Vjerovatnost kao relativna frenkfencija3.2.3 Subjektivna vjerovatnost

2.



5.5 Tema:

3.3 Postulati vjerovatnosti 3.3.1 Uslovna vjerovatnost 3.3.2 Statistika nezavisnost3.4 Dvomjerne vjerovatnosti 3.4.1 anse 3.4.2 Omjeri i upliva3.5 Bayesov teorem

2.Tema: Rad u excelu3.3 Postulati vjerovatnosti 3.3.1 Uslovna vjerovatnost 3.3.2 Statistika nezavisnost3.4 Dvomjerne vjerovatnosti 3.4.1 anse 3.4.2 Omjeri i upliva3.5 Bayesov teorem

2.

Literatura:

P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne (2010) Statistika za poslovanje i ekonomiju6. izdanje. ISBN: 978-953-246-083-4, New Jersey


6. 6.Tema:

4.Diskretne sluajne varijable i distribucije vjerovatnosti 4.1Sluajne varijable 4.2 Distribucija vjerovatnosti diskretnih sluajnih varijabli 4.3 Svojstva diskretnih sluajnih varijabli 4.3.1 Oekivana vrijednost diskretne sluajne varijable 4.3.2 Varijansa diskretne sluajne varijable4.4 Binomna distribucija4.5 Hipergeometrijska distribucija

2.Tema:Rad u exelu4.Diskretne sluajne varijable i distribucije vjerovatnosti 4.1Sluajne varijable 4.2 Distribucija vjerovatnosti diskretnih sluajnih varijabli 4.3 Svojstva diskretnih sluajnih varijabli 4.3.1 Oekivana vrijednost diskretne sluajne varijable 4.3.2 Varijansa diskretne sluajne varijable4.4 Binomna distribucija4.5 Hipergeometrijska distribucija

2.



7. 7.Tema:

4.6 Poissonova distribucija vjerovatnosti 4.6.1 Poissova aproksimacija binomne distribrucije 4.6.2 Usporedba Poissonove i binomne distribrucije vjerovatnosti4.7 Zdrueno distribuirane diskretne sluajne varijable 4.7.1 Raunalne primjene 4.7.2 Kovarijansa 4.7.3 Korelacija 4.7.4. Linearne funkcije sluajnih varijabli 4.7.5 Analiza portfolio

2.Tema: KOLOKVIJUM 12.



8.8. Tema: 5. Kontuirane sluajne varijable i distribucije vjerovatnosti5.1 Kontuirane sluajne varijable5.1.1 Uniformna distribucija5.2 Oekivanje kontuirane sluajne varijable5.3 Normalna distribucija vjerovatnosti5.4 Aproksimacija binomne distribucije normalnom distribucijom5.4.1 Proporcijska sluajna varijabla

2.Tema: Istraivanje i aplikacija na terenu kontuiranih varajabli2.



9. 9.Tema: 5.5 Eksponencijalna distribucija vjerovatnosti5.6 Zdrueno distribuiranje kontinuirane sluajne varijable 5.6.1 Linerane Kombinacije

2.Tema: Rad u Excelu5.5 Eksponencijalna distribucija vjerovatnosti5.6 Zdrueno distribuiranje kontinuirane sluajne varijable 5.6.1 Linerane Kombinacije

2.



10. 10.Tema:

6. Izbor uzoraka I distribucije njihovih obiljeja 6.1 Izbor uzoraka iz populacije 6.2 Distribucije sredina izbora uzoraka 6.2.1 Centralni granini teorem 6.2.2 Intervali prihvaanja

2.Tema: Rad u Excelu6. Izbor uzoraka I distribucije njihovih obiljeja 6.1 Izbor uzoraka iz populacije 6.2 Distribucije sredina izbora uzoraka 6.2.1 Centralni granini teorem 6.2.2 Intervali prihvaanja

2.

Literatura: P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne (2010) Statistika za poslovanje i ekonomiju6. izdanje. ISBN: 978-953-246-083-4, New Jersey.


11. 11.Tema:

6.3 Distribucije proporcijskih udjela izbora uzoraka6.4 Distribucije varijansi izboru uzoraka

2.Tema: Rad u excelu pomenutih jedinica predavanja2.

Literatura:

P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne (2010) Statistika za poslovanje i ekonomiju6. izdanje. ISBN: 978-953-246-083-4, New Jersey


12. 12.Tema:

7. Procjena pojedinane populacije 7.1 Svojstva brojanih procjenitelja 7.1.1 Nepristani procjenitelj 7.1.2 Konzistetni procjenitelj 7.1.3 Efikasni procjenitelj

2.Tema: Prezentacija seminiarskih radova2.



13. 13.Tema: 7.2 Intervali pouzdanosti za sredinu populacije u sluaju poznate varijanse 7.2.1 Intervali, zaosnovani na normalnoj distribuciji 7.2.2 Smanjenje doputene pogreke7.3 Intervali pouzdanosti za sredinu populacije u sluaju nepoznate varijanse 7.3.1 Studentova t-distribucija 7.3.2 Intervali, zaosnovani na Studentskoj t- distribuciji7.4 Interval pouzdanosti za proporcijske udjele u populaciji ( veliki uzroci )




14. 14.Tema:8. Jo o procjenama8.1 Intervali pouzdanosti za razliku izmeu sredina dviju normalnih populacija8.1.1 Meusobno zavisni uzroci8.1.2 Meusobno nezavisni uzorci u sluaju poznatih varijansi populacija8.2 Intervali pouzdanosti za razliku izmeu sredina dviju normalnih populacija u sluajunepoznatih varijansi 8.2.1 Meusobno nezavisni uzorci jednakih varijansi populacija 8.2.2 Meusobno nezavisni uzorci ne nuno jednakih varijansi populacija8.3 Intervali pouzdanosti za razliku izmeu dvaju proporcijskih udjela u dvijema populacija ( veliki uzroci)8.4 Intervali pouzdanosti za varijansu normalne distribucije8.5 Utvrivanje veliine uzorka 8.5.1 Sredina normalno distribuirane populacije u sluaju poznate varijanse8.5.2 Proporcijski udio u populaciji




15. 15.Tema: 9. Testiranje hipoteza9.1 Koncepcije testiranja hipoteza 9.2 Testovi sredine normalne distribucije u sluaju poznate varijanse populacije9.2.1 P- vrijednost9.2.2 Dvosmjerna alternativna hipoteza9.3 Testovi sredine normalne distribucije u sluaju nepoznate varijanse populacije9.4 Testovi proporcijskog udjela u populacji ( veliki uzorci )9.5 Procjenjivanje snage testa9.5.1 Testovi sredine normalne distribucije u sluaju poznate varijanse populacije9.5.2 Snaga testova proporcijskih udjela u populaciji ( veliki uzorci)

10 Jednostavna regresija10.1 Korelacijska analiza10.1.1 Testiranje hipoteza o korelaciji10.2 Linearni regresijski model10.3 Procjenitelji koeficijenta metodom najmanjih kvadrata10.3.1 Raunanje koeficijenta regresije na raunalu10.4 Snaga tumaenja linearne regresijske jadnaine10.4.1 Koeficijent determinacije R210.5 Statistiko zakljuivanje : Testiranje hipoteza i intervali pouzdanosti10.5.1 Testiranje hipoteza o koeficijentu nagiba regresijske linije populacije uz pomo F- distribucije10.6 Predvianje i prognoziranje10.7 Grafika analiza

2..Tema: KOLOKVIJUM 22.



LITERATURA:

Osnovna literatura :

P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne (2010) Statistika za poslovanje i ekonomiju6. Izdanje New Jersey.oi I. (2006). Primijenjena statistika. Zagreb: kolska knjiga, 2. izdanje;Emin Neziraj( 2012) , Autorizovana Skripta, Osnove Statistike,Univerzitet Haxhi Zeka , Pe

Dodatna literatura : Rasim Daci 2001 , Statistika, Ekonomski Fakultet ,Sarajevo

Miodrag Lovri ( 2011), Osnovi Statistike, Univerzitet u Kregujevcu, Ekonomski Fakultet

NAPOMENA:

Za svaku nastavnu temu, studentima mora biti dostupan materijal na bosanskom jeziku.Na kraju svakog nastavnog asa odredjene grupe studenata e se angaovati na studijskom sluaju ili zadatku na osnovu predavane teme .Postignute rezultatete sa datog zadatka, studentske grupe trebaju prezentovati i prodiskutovati na asovima vjebi.

Napomena za studente:

Prije svega, student treba biti odgovoran i potovati instituciju i pravila kolovanja. Treba potovati raspored predavanja, vjebi i biti paljiv na nastavnom asu. Obavezan je posjedovati i prikazati indeks na testovima i ispitu . Tokom izrade seminarskog rada, student se treba pridravati datih uputstava od predavaa o realizaciji istraivanja i tehnikoj izradi.