مرتضی دلیل حقی
87748588زمستان
1388
استاد : آقای دکتر تقوی
بنام خدا
مفهوم بهینه سازی•
تعریف و تحلیل ریاضی•
تکنیک ها•
روش های گرادیانی•
روش های غیر گرادیانی•
غیر مقید
مقید
در محدوده ی مورد نظر و حدس x.حدس اولیه یک 1
به عنوان شرط توقف. є>0 یک پارامتر تلورانس
k=0همچنین
.H و ماتریس g.محاسبه 2
با حل معادله ی روبرو:d.محاسبه 3
. به روز کردن تقریب مینیمم از طریق تساوی روبرو 4
:
آنگاه برنامه متوقف شود در . اگر 5
اضافه شود و از مرحله kغیر اینصورت یک مقدار به
دوم تکرار شود.
یک منظوره•
چند منظوره•
آشنایی با مفهوم•
نگاه تاریخی•
انواع روش ها•
الگوریتم های تکاملی•
روش پاسخ صفحه•
بهینه سازی برپایه •
قابلیت اطمینان
و...•
الگوریتم ژنتیک•
الگوریتم ممتیک•
متغیرهای طراحی•
قیود•
هدف•
مدل ها•
پیوسته
گسسته
بولینمستقی•
م
معکو•
س
خارجی•
داخلی•
پارامتریزه کردن هندسه•
ارزیابی سیستم•
استراتژی بهینه سازی•
هدف از پارامتریزه کردن هندسه ایجاد تصویری دقیق و انعطاف پذیر از هندسه
است که کمترین پارامترهای ممکن را داشته باشد تا بهینه سازی به ساده ترین
شکل صورت پذیرد
Bezierاسکیم •
•B-spline
•NURBS
روش اغتشاشات •
هارمونیک
•NURBS
•NURBS
3-D harmonic N-S solver TF3D-NH ، همراه با یک 2این تحلیل گر بر اساس حجم کنترل و اسکیم مارچینگ زمانی با درجه ی
. کار می کند]mixing lengthمدل توربوالنی XFoil
کد این تحلیل گر بر اساس پنل متد توزیع خطی تابع جریان گردابه با در نظر گرفتن اثرات ویسکوزیته کار می کند و توانایی شبیه سازی جریان های با رینولدز پایین و لزج و غیر لزج
.را داردFine/Turbo
.برای جریان لزج سه بعدی به کار برده می شود
پارامتریزه کردن هندسه•
ارزیابی سیستم•
استراتژی بهینه سازی•
NURBS
یک کد برای جریان ویسکوز به نامlower-upper symmetric-gauss-seidel Gaussian elimination
از روش پاسخ صفحه و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای جستجوی ابعادی و یافتن پارامترهای مهم استفاده شده DOEاز
است. برای پاالیش اطالعات بهینه شده استفاده شده است.SQPاز
)خطایابی(
استراتژی بهینه سازی
Advanced AerodynamicOptimization System forTurbomachinery
Bo Chen1e-mail: [email protected] YuanKey Laboratory for Thermal Scienceand Power Engineering of Ministry of Education,Department of Thermal Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084, People’s Republic of China
Multigrid-Aided Finite-Difference Progressive Optimizationfor the Design of Turbomachinery Cascades
L.A. Catalano*, A. Dadone†, V.S.E. Daloiso‡Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Gestionale,& Centro di Eccellenza in Meccanica Computazionale,Politecnico di Bari, Bari, [email protected]
Mohammadi, B., Pironneau, O., 2001:Applied shape optimization forfluids. Oxford Science Publications, ClarendonPress.---------1997: A new optimalshape design procedure for inviscidand viscous turbulent flows. Int. J.Numer. Meth. Fluids 25:183−203.
Catalano, L. A., Dadone, A., Daloiso, V.S.E.,2005: Progressive optimization onunstructured grids using multigridaidedfinite-differencesensitivities. International Journal ForNumerical Methods In Fluids, Vol. 47, Issue 10-11, pp.1383-1391.
AERODYNAMIC AND AEROMECHNIC BLADING DESIGN OPTIMIZATION USINGHARMONIC PERTURBATION METHODSH-D Li, L. HeDurham UniversitySchool of EngineeringDurham DH1 3LE, UKY-S Li, R. WellsSiemens Industrial Turbomachinery Ltd.Ruston HousePO Box 1 Waterside SouthLincoln LN5 7FD, UK
Recommended
