Download pdf - Sensibilità, specificitàe valore predittivo di un test predittivo e prevalenza della malattia • Immaginiamo di adoperare un test (PCR) per valutare la presenza o assenza di una

Sensibilità, specificità e valore

predittivo di un test

Diagnosi delle malattie

• A volte non è possibile utilizzare il metodo migliore (gold standard) per valutare la presenza o meno di una malattia– Mancanza della strumentazione

– Costi

– Rischi per la salute

• In questi casi, si ricorre a test (misure) semplici da eseguire, economici e poco invasivi

Diagnosi delle malattie

• Esistono test e misure con differente grado di complessità

– Test di laboratorio

– Esami basati sulle immagini

– Test psicometrici

– Test da campo

• Sulla base dei risultati della misura (test) vogliamo conoscere il vero stato di salute della persona

– Possibilità di errore (misclassificazione)

È utile il test?

• Sensibilità, specificità

• Valore predittivo di un test

without the

È utile il test?

Misure di validità del test

• Sensibilita’: la percentuale di soggetti malati che il test classifica come positivi

Malati positivi / Tutti i malati

P(T+|D+)

• Specificita’: la percentuale di soggetti sani che il test identifica come negativi

Sani negativi / Tutti i sani

P(T-|D-)

Malattia

Presente Assente

Test

Positivo Veri positivi Falsi positivi

Negativo Falsi negativi Veri negativi

• La sensibilità, che riguarda la capacità di un test di individuare una malattia quando essa sia presente, è calcolata come a/(a+c)

True positive False positive

False negative True negative

Disease

Test

Positive

Present Absent

Negative

a b

c d

• Se un test non è sensibile, mancherà di individuare la malattia in qualche soggetto malato, e questi individui appariranno nella cella c



Disease

Test

Positive

Present Absent

Negative

a b

c d

• La specificità, che si riferisce alla capacità di individuare l'assenza di malattia quando la malattia non èpresente, è calcolata come d/(b+d)



Disease

Test

Positive

Present Absent

Negative

a b

c d

• Se un test non è specifico indicheràfalsamente la malattia in soggetti non malati, e questi appariranno nella cella b



Disease

Test

Positive

Present Absent

Negative

a b

c d

Esempio

• Immaginiamo di voler confrontare un test da campo per la determinazione della stabilitàdella caviglia con un test biomeccanico condotto in laboratorio in condizioni controllate (gold standard)

Esempio

8 7

2 83

Test di

laboratorio

Test da

campo

+

+ -

-

• Calcolare sensibilità e specificità del test

Esempio

8 7

2 83

Test di

laboratorio

Test da

campo

+

+ -

-

• Calcolare sensibilità e specificità del test

• Sens=8/10=0.8=80%

• Spec=83/90=0.92=92%

Valore predittivo

• Parametro chiave: probabilità della malattia dato il risultato del test

• valore predittivo del test

– Valore predittivo di un test positivo (VPP)

– Valore predittivo di un test negativo (VPN)

Misure di validità del test

• Valore predittivo del test positivo: la probabilitàdi essere malati dei soggetti risultati positivi al test

Malati positivi / Tutti i positivi

P(D+|T+)

• Valore predittivo del test negativo: la probabilitàdi essere sani dei soggetti risultati negativi al test

Sani negativi / Tutti i negativi

P(D-|T-)

Esempio

8 7

2 83

Test di

laboratorio

Test da

campo

+

+ -

-

• Calcolare il valore predittivo di un test positivo ed il valore predittivo di un test negativo

Esempio

8 7

2 83

Test di

laboratorio

Test da

campo

+

+ -

-

• Calcolare il valore predittivo di un test positivo ed il valore predittivo di un test negativo

• VPP=8/15=0.53=53%

• VPN=83/85=0.98=98%

Valore predittivo e prevalenza della malattia

• La prevalenza della malattia nella popolazione oggetto di studio può influenzare la capacitàpredittiva di un test

• Lo stesso test, se applicato in contesti diversi (i.e. a popolazioni con prevalenza differente della malattia) può fornire risultati diversi


• Immaginiamo di adoperare un test (PCR) per valutare la presenza o assenza di una malattia sessualmente trasmessa, l’infezione da Clamydia– Questo test possiede eccellenti valori di sensibilità (97%) e di

specificità (97%)

• Applichiamo il test in due contesti differenti– Una clinica per malattie sessualmente trasmesse, in cui la

prevalenza della malattia è alta (30%)

– Gli assistiti di un medico di famiglia, in cui la prevalenza della malattia è bassa (3%)

• Calcoliamo il valore predittivo positivo del test nei due contesti


Chlamydia

infection

PCR

Test

Positive

Present Absent

Negative

Sexually trasmitted disease

clinic (prevalence = 30%) • 1000 soggetti

• 300 soggetti con infezione da Clamydia

• 700 soggetti privi di infezione da Clamydia

• Calcolare il valore predittivo di un test positivo


291 21

9 679

Chlamydia

infection

PCR

Test

Positive

Present Absent

Negative

Sexually trasmitted disease

clinic (prevalence = 30%) • 1000 soggetti



• VP+=291/(291+21)= 93%


• Ora applichiamo lo stesso test in un contesto in cui la prevalenza della malattia è molto piùbassa rispetto a prima (3%)

• Calcoliamo di nuovo il valore predittivo positivo del test


Private practice

(prevalence = 3%) • 1000 soggetti



• Calcolare il valore predittivo di un test positivo

Chlamydia

infection

PCR

Test

Positive

Positive Negative

Negative


Private practice

(prevalence = 3%) • 1000 soggetti



• VP+=29/(29+29)= 50%

29 29

1 941

Chlamydia

infection

PCR

Test

Positive

Positive Negative

Negative

Esercizio: drug test

• Immaginiamo che un test per valutare la presenza di una droga nell’organismo abbia sensibilità e specificità del 99%

• Un’azienda decide di usare questo test sui propri dipendenti, lo 0.5% dei quali fa uso della droga

• Qual è la probabilità che, se il test risulta positivo, il dipendente abbia assunto la droga?