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Existieren Wissensmanagement-Schulen?

Christian Kummer, Paul Kruse, Patrick Zschech

Eine Clusteranalyse von Wissensmanagement-Beiträgen aus den letzten 10 Jahren

01.10.2014, GeNeMe 2014

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Ausgangssituation

GeNeMe '14, 01.10.2014

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- Teilnehmer und Referenten von WM-Konferenzen gehen im Diskurs häufig von unterschiedlichen Standpunkten aus

- Dominanz von Rückfragen hinsichtlich der Methode und des Wissensbegriffes zu Ungunsten einer fachlich-inhaltlich orientierten Diskussion

- Schwierigkeiten auch im eigenen Forschungsumfeld und Kollegenkreis

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Dysfunktionalitäten

der WM-Forschung

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Ordnungsrahmen

für die WM-Forschung

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Existieren Wissensmanagement-Schulen? Folie 4

Weitere Informationen unter www.krc-info.de/framework

Lin, D., Kruse, P., Hetmank, L., Geißler, P., Schoop, E., & Ehrlich, S. (2013). Wie können wir die Verständlichkeit der forschungsorientierten Kommunikation verbessern? – Ein Ordnungsrahmen für den Diskurs im Wissensmanagement. In F. Lehner, N. Amende, & N. Fteimi (Hrsg.), Tagungsband zur 7. Konferenz – Professionelles Wissensmanagement – ProWM 2013 (pp. 173–187). Passau: GITO Verlag.

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Anwendungsbeispiel: The Knowledge-Creating Company

(Nonaka & Takeuchi, 1997)

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Nonaka, I. (2007). The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review, 85(7/8), 162–171. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1997). Die Organisation des Wissens: Wie japanische Unternehmen eine brachliegende Ressource nutzbar machen. (F. Mader, Übers.). Frankfurt am Main: Campus.

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Nutzen des Ordnungsrahmens für

die WM-Community

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- Verbesserung der internen Fachkommunikation durch höhere Transparenz

- Zielgerichtete Diskussion von Forschungsbeiträgen

- Unterstützung der Selbstreflexion der Autoren

Existieren wiederkehrende Muster in der Einordnung in den Ordnungsrahmen in der Wissensmanagement-Literatur?

1. Systematische Literaturrecherche

2. Einordnung in den Ordnungsrahmen

3. Suche nach Mustern in den Einordnungen

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Systematische Literaturrecherche

und Einordnung der Beiträge

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- Beiträge der letzten 10 Jahre (2004-2013), die auf den Tagungen Wirtschaftsinformatik (WI) und der Multikonferenzen Wirtschaftsinformatik (MKWI) erschienen

- Beschränkung auf die deutschsprachige Wissensmanagement-Community und damit Verzicht auf bspw. Journal of Knowledge Management

- Suche in Titel oder/und Abstract nach den Worten Wissen oder Knowledge

- 58 Beiträge

- Einordnung der Beiträge in den Ordnungsrahmen durch Studierende, die jeweils einen Beitrag einordneten und ihre Einordnung innerhalb einer 5er-Gruppe diskutierten

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Mustersuche

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- Binärkodierung der 22 Merkmalsausprägungen der 7 Dimensionen (um Mehrfachnennungen zu berücksichtigen)

- Lösung mithilfe einer Clusteranalyse unter Nutzung des SAS Enterprise Miners, Version 7.1

- Verbesserung der Lösung (initial 20 Cluster) durch Reduzieren der Merkmalsausprägungen auf 14 binär-kodierte Variable durch Ausschluss der Dimensionen Zielgruppe und Art der Forschung auf 3 Cluster

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Clustering

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- Drei Cluster (13:22:19)

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Charakterisierung des Clustering

Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3

Interventions-

ebene Überwiegend Systemisch Fast ausschließlich

Mechanistisch

Fast ausschließlich

Systemisch

Handlungsfeld Überwieg. Infrastruktur

und Technologie,

Organisation und Prozesse

unterdurch. adressiert

Hoher Anteil Organisation

und Prozesse

Überwieg. Organisation

und Prozesse, Infrastruktur

und Technologie

unterdurch. adressiert

Epistemolog.

Dimension Fast ausschließlich Wissen Überwiegend Daten und

Informationen im

Verhältnis zu Wissen

Überwieg. Daten und

Informationen, erhöhter

Anteil an Erfahrungen und

Skills

Ausrichtung Überdurchschnittlicher

Anteil Innovation, aber

auch hoher Anteil

Wissensteilung

Geringer Anteil an

Innovation

Komplett geprägt durch

Wissensteilung, Innovation

unterdurchschnittlich

vertreten

Domäne Gesellschaftliche Ebene

überdurchschn. vertreten

Sehr geringer Anteil

Individuelle Ebene

Hoher Anteil Individuelle

Ebene

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Konnten WM-Schulen

identifiziert werden?

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Nein, jedoch Ansätze, WM effektiv und effizient zu betreiben:

1. Wissenstransfer mithilfe von Technologien (Cluster 1),

2. Wissenstransfer mithilfe von kommunikativen Prozessen (Cluster 3) und

3. Prozessorientiertes Wissensmanagement (Cluster 2).

Ordnungsrahmen erleichtert Klassifikation und erhöht Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit, jedoch sollte

- die Dimension Zielgruppe geschärft werden und

- überdacht werden, ob Mehrfachnennungen zu Gunsten von Schwerpunktsetzungen zu verwerfen sind.

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Limitationen/Kritik

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- Geringer Textkorpus für strukturentdeckende Verfahren, weswegen die Ergebnisse mithilfe von bspw. einer Zitationsanalyse oder mithilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse (z. B. Grounded Theory) verifiziert werden sollten

- Beschränkungen auf deutsche Wirtschaftsinformatik-Community

- „Normierung“ statt intensiver Auseinandersetzung


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