BW powered by HANASpeaker’s Name/Department (delete if not needed)Month 00, 2013
Neue Potentiale mit BW on HANA
Version: Pre-Final (M.Effinger)
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winnovation Quick Facts
Form AktiengesellschaftGründung 28.3.2006Aktienkapital 200‘000 CHF (100% im Besitz des Mgt)Ort Baar (Zug, Schweiz)Mitarbeiter 15
Form AktiengesellschaftGründung 28.3.2006Aktienkapital 200‘000 CHF (100% im Besitz des Mgt)Ort Baar (Zug, Schweiz)Mitarbeiter 15
ManagementFranziska Täschler, VR Präs., Partner Vision, StrategieAngelo Minutella, CEO, Partner Marketing, OffshoringMartin Effinger, Partner Innovation, TechnologieMichael Hutter, Partner Key Account, Operations
ManagementFranziska Täschler, VR Präs., Partner Vision, StrategieAngelo Minutella, CEO, Partner Marketing, OffshoringMartin Effinger, Partner Innovation, TechnologieMichael Hutter, Partner Key Account, Operations
BW – BO – HANA Dienstleistungen Consulting (Strategie, Realisierung, Support)Knowhowtransfer (Training, Workshops)Technologie (BWA, HANA, BOE, BW)Offshore Entwicklung und Support
BW – BO – HANA Dienstleistungen Consulting (Strategie, Realisierung, Support)Knowhowtransfer (Training, Workshops)Technologie (BWA, HANA, BOE, BW)Offshore Entwicklung und Support
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Dienstleistungen für alle BW/BO Projektphasen
BI Framework BW 7.3 Upgrade Balanced
Scorecard Planungs-
anwendungen Dashboards Enterprise DWH SAP Portal
DESIGN BUILD RUN
Planning Solutions Finance Analytics Human Capital
Management Logistics Analytics Supply Chain
Management Healthcare
Analytics
Application Support Support Offshoring Performance
Optimierung Analyse-
berechtigung BI Competence
Center
Projekt Management
10-Days-BI-Package
BW / BO Training und Inhouse Workshops
winnovation Service PortfolioVom BI Konzept bis zur erfolgreichen Umsetzung, aus einer Hand
winnovation Service PortfolioVom BI Konzept bis zur erfolgreichen Umsetzung, aus einer Hand
Technologie (HANA / BOE / BWA)
Dashboards
Beispiele aus dem Bereich Verkauf, Controlling und HR
10-days-BI-Package
Erfolgreiche BI Neueinführungen in 10 Tagen
BI DOCU PERFORMER
BW Datenmodelle einfach dokumentiert
News
Speaker’s Name/Department (delete if not needed)Month 00, 2013
Alternate Presentation TitleSubtitle placeholder
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Agenda
Datenbankmigration nach BW on HANA
Migration der BW InfoProvider
Datenmodelle optimieren
Ad-Hoc Szenarien für Endanwender
Mixed Szenarien Virtuelle Szenarien Szenarien mit Datenübertragung
BW powered by HANADatenbankmigration nach BW on HANA
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SAP HANA – BW powered by HANADatenbankmigration nach BW on HANA
Migration der Datenbank auf HANA Standardvorgehen beim wechseln des Datenbankanbieters Kein Reload der Daten notwendig Alle BW Datenmodelle und Reporting Objekte funktionieren weiter
BWA ist obsolet
Dat
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BWSAP BWASAP BWA
Datenbank (Oracle, DB2, etc.)
Datenbank (Oracle, DB2, etc.)
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BW
Datenbank HANADatenbank HANASA
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SAP ERP Financials
HR…
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SAP ERP Financials
HR…
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SAP HANA – BW powered by HANADatenbankmigration nach BW on HANA
Potentiale: Migration der Datenbank auf HANA
Ladeperformance Verbesserte Ladeperformance durch bessere Massendatenverarbeitung der HANA DB Codierte Routinen laufen schneller (wenn Sie korrekt implementiert sind)
Reporting Performance Berichte laufen massiv schneller (10 – 100x schneller) Bei einem Umstieg von BW/BWA auf BW on HANA sind die Geschwindigkeitsgewinne nicht mehr so gross
BW powered by HANAMigration der BW InfoProvider
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
HANA Optimized InfoCubes Einfachere Strukturen für InfoCubes DIM IDs nicht mehr notwendig InfoCube Ladezeit signifikant verkürzt
Migration der InfoCubes Nach der DB Migration liegen die InfoCubes noch im alten Starschema vor Konvertierung der InfoCubes empfohlen (Transakation RSMIGRHANADB) Multiprovider und Queries die auf den migrierten InfoCubes aufbauen laufen weiter
Neue InfoCubes Werden automatisch als HANA optimized angelegt
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
HANA Optimized InfoCubes Dimensionstabellen fallen weg Pakettabelle weiterhin notwendig für das Request
Handling Nur noch eine Faktentabelle Faktentabelle enthält nur noch Line Item
Dimensionen
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
Potential: HANA Optimized InfoCubes Verkürzte Ladezeit (5x schneller), da keine
DimensionsIDs mehr erzeugt werden müssen Geringeren Speicherverbrauch durch den
Wegfall der Dimensionstabellen schlecht modellierte InfoCubes nicht mehr
möglich Einfachere Remodellierung Einfachere Datenbewirtschaftung
• Keine Indizes• Keine Aggregate• Kein Rollup
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
HANA Optimized DataStore Object (DSO) Einfachere Strukturen für DSO Changelog Tabelle ist keine physische Tabelle mehr sondern ein HANA Calculation View. Aktivierung wird nicht mehr auf dem Applikationsserver (ABAP) durchgeführt sondern als Stored Procedure auf
der HANA DB
Migration der DSO Objekte Nach der DB Migration liegen die DSO Objekte in der alten Form vor Konvertierung der DSO Objekte empfohlen
(Transakation RSMIGRHANADB) Multiprovider und Queries die auf den
migrierten DSOs aufbauen laufen weiter
Neue DSO Objekte Können als HANA optimized angelegt werden
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
Klassisches DSO (DataStore Object) HANA Optimized DSO (DataStore Object)
Herausforderungen:• Data Activation Runtime
• Reporting Performance
• Secondary indexes
• SID handling
Conversion
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SAP HANA – BW powered by HANAMigration der InfoProvider
Potential: HANA Optimized DataStore Object (DSO) Delta Berechnung komplett in HANA integriert In-memory optimierte Datenstrukturen für schnellen Zugriff (Spaltenablage) Keine Roundtrips zum Applikationsserver notwendig SID Generierung optimiert für HANA Optimized DSOs -> kaum Auswirkung auf Ladeperformance Ladeperformance in DSOs um Faktor 5-10 verbessert Weniger Datenredundanz -> Weniger Speicherverbrauch Reporting auf DSO mit nahezu gleicher
Performance wie auf dem InfoCube möglich
BW powered by HANADatenmodelle optimieren
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SAP HANA – BW powered by HANADatenmodelle optimieren
Werden InfoCubes weiterhin benötigt?
Ja, für… Eine reibungslose Migration nach BW auf HANA Bestandsszenarios Reportspezifische komplexe Logik BW Integrated Planning Limit von 16 Schlüsselfeldern in DSOs
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SAP HANA – BW powered by HANADatenmodelle optimieren
Potential: Weitere Verwendung von InfoCubes
Es gibt Szenarien in denen InfoCubes obsoletwerden Vereinfachtes Datenmodell und weniger
gespeicherte Daten Entscheidung pro Szenario unter
Berücksichtigung der Performance und den fachlichen Anforderungen
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SAP HANA – BW powered by HANADatenmodelle optimieren
Flexible Modellierung mit Composite Providern Kombination von InfoProvider (InfoCubes, DataStore Objects) und Analytic Indexes
via UNION, INNER JOIN and LEFT OUTER JOIN Nur mit BW powered by SAP HANA verfügbar (teilweise auch mit BW Accelerator) UNION und JOIN Operationen werden komplett in der HANA DB ausgeführt Steht als Standard BW InfoProvider in allen BI Clients zur Verfügung BEx, BI tools) Transaction: RSLIMOBW Transportierbar
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SAP HANA – BW powered by HANADatenmodelle optimieren
Flexible Modellierung mit Composite Providern Neue Optionen für die Modellierung durch die Kombination von InfoProvidern
(InfoCubes, DataStore Objects) und Analytic Indexes Keine weitere Datenablage notwendig Höhere Flexibilität
BW powered by HANAAd-Hoc Szenarien für Endanwender
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SAP HANA – BW powered by HANAAd-Hoc Szenarien für Endanwender
BW Workspaces
Administrator Business User
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SAP HANA – BW powered by HANAAd-Hoc Szenarien für Endanwender
Potential: BW Workspaces Höhere Flexibilität mit neuer Modellierungsoption Business User können zentrale Datenmodelle mit eigenen Daten Ad-Hoc erweitern und flexible darüber
berichten Business User können die Daten eigenständig bereitstellen und ändern
BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
HANA Modelle im BW verwenden
SAP HANA PlatformSAP HANA Platform
DatabaseDatabase
Synchronisation ServicesSynchronisation Services
DB Schema für Business Suite / Andere Quellen
HANA Views
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BW
DB Schema für BW
Virtueller InfoProviderVirtueller InfoProviderTransient InfoProviderTransient InfoProvider
Composite InfoProviderComposite InfoProvider
QueryQuery QueryQuery QueryQuery
Replikation, SLT, Data Services
HANA Views generiert durch BW
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
Transient Provider Transaction: RSDD_HM_PUBLISH Analytic Index wird angelegt Optionales Mapping zu BW InfoObjekten
• OLAP functions in reporting• BW Analysis Authorization
Steht als InfoProvider allen BEx und BI Tools zur Verfügung
Kann nicht in MultiProvider verwendet werden CompositeProvider um andere
InfoProvider zu verbinden Nicht Transportierbar
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
Virtual InfoProvider basierend auf HANA Modell Standard BW VirtualProvider Funktionalität BW Analyse Berechtigung ( keine Analytic Privileges) Verwendung in MultiProvider möglich Keine Verwendung in CompositeProvider (geplant) Transportierbar
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
HANA Modelle im BW verwenden
BI
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SAP HANA PlatformSAP HANA Platform
DatabaseDatabase
Synchronisation ServicesSynchronisation Services
DB Schema für Business Suite / Andere Quellen
HANA Views
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BW
DB Schema für BW
QueryQuery
Replikation, SLT, Data Services
HANA Views generiert durch BW
SAP BI Tools
SAP BI Tools
Any BI Tools
Any BI Tools
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
BW Modelle in HANA verwenden Beispiel für einen generierten Analytical View für einen InfoCube
BW System und InfoProvider (InfoCubeDSO) für Import auswählen
Generierte Views werden im Paket SAP/BW abgelegt
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Virtuelle Szenarien
Potential: Virtuelle Szenarien Erweiterung des BW DataWarehouse Modells um Flexible Komponenten
• Historisches EDW + Real Time HANA Daten Virtuelle Provider sowohl für Prototyping wie auch langfristige Entwicklungen
• Enge Verknüpfung mit dem BW Datenmodell durch das verknüpfen der InfoObjekte• Keine Verknüpfung mit dem BW Datenmodell aber es kann die BW Reporting
Infrastruktur verwendet werden
BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
Daten von HANA ins BW extrahieren
SAP HANA PlatformSAP HANA Platform
DatabaseDatabase
Synchronisation ServicesSynchronisation Services
DB Schema für Business Suite / Andere Quellen
HANA Views
Dat
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BW
DB Schema für BW
HANA Views generiert durch BW
DataSourceDataSource
DB ConnectDB Connect Operationale DataProviderOperationale DataProvider
DataSourceDataSource
Replikation, SLT, Data Services
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
DataSource auf Quellsystem DB Connect Anlegen einer DataSource auf HANA DB Tabellen
und HANA DB Views (Keine Analytical View und Calculation Views)
Standard BW Extraktionsprozess Generisches Delta wird unterstützt
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
DataSource auf Quellsystem Operational Data Provider (ODP) Anlegen einer DataSource auf Analytical Views und
Calculation Views Standard BW Extraktionsprozess
• Mit InfoPackage und PSA• Direktes Staging ohne PSA
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
Daten aus dem BW nach HANA übertragen
SAP HANA PlatformSAP HANA Platform
DatabaseDatabase
Synchronisation ServicesSynchronisation Services
DB Schema für Business Suite / Andere Quellen
HANA Views
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SAP NetWeaver BWSAP NetWeaver BW
DB Schema für BW
Replikation, SLT, Data Services
HANA Views generiert durch BW
OpenHubOpenHub
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
Daten aus dem BW nach HANA übertragen
OpenHub Destination Definiert in welches HANA Schema die Daten
zurückgeschrieben werden Daten können über Datentransferprozesse an HANA
übergeben werden
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
Potential Szenarien mit Datenübertragung Flexibler Austausch von Daten zwischen BW und der
HANA Plattform Neue Staging Wege verfügbar Das Beste aus beiden Welten nutzen
• HANA Views und BW Analyseberechtigungen• Neue Ergebnisse mit HANA Views berechnen und diese
in einem BW Datenmodell persistieren
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
BW Workspaces
Die BW Workspaces bestehen aus einem Werkzeug für den Administrator, der Administration der Workspaces und einer webbasierten Arbeitsumgebung für den Business User, dem Workspace Designer
Der Administrator hat folgende Aufgaben in der Administration der Workspaces: Er legt Workspaces an und überwacht sie (Speicherverbrauch) Er stellt in den Workspaces indizierte InfoProvider des BW-Systems zur Verfügung Er vergibt Berechtigungen für Workspaces und Daten aus dem BW-System
Der Business User hat im Workspace Designer folgende Möglichkeiten: Er kann eigene Daten hochladen Er kann neue Datenmodelle auf Basis seiner eigenen Daten und den InfoProvidern anlegen Er kann Queries anlegen
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
HANA Optimized Infocubes Einfachere Strukturen für InfoCubes DIM IDs nicht mehr notwendig InfoCube Ladezeit signifikant verkürzt
HANA Optimized DSOs Delta Ermittlung komplett in HANA implementiert No round trips zum Applikationsserver notwendig HANA optimierte Struktur für schnelleren Zugriff Ladezeit für DSOs um das 10 bis 15 gesteigert
HANA Optimized Planning Functions Performanceschub für Planungsfunktionalität In Memory optimierte Planungsfunktionen: Disaggregation,
Conversions, Revaluation, Copy, Delete
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SAP HANA – BW powered by HANAMixed Szenarien – Szenarien mit Datenübertragung
KlassischBW auf klassischer DB
In MemoryBW auf HANA
Reporting Performance
Langsame Reporting Performance Indizes, Aggregates, and Query Tuning BWA notwendig
Sehr schnelles Reporting Keine Indizes, Aggregates, Tuning Kein BWA notwendig, Alle Objekte In-Memory verfügbar
Daten Verfügbarkeit
Wartezeit auf DatenIn der Regel 24 h
Real-Time Data Access möglichReal-Time Data Replication
Planung Beschränkt & Appserver lastigDaten Limitieren, oder die Häufigkeit, oder Granularität
Mehr und schneller planenBerechnung in-memory
Datenladeprozess
Langsam & mühsam8-12 h sind die Regel
Hervorragendes LadeverhaltenStaging & Transformationen laufen In-Memory
Maintenance Erhebliches RDBMS management Indizes, Statistiken, DB Administration
Vereinfachte Maintenance Keine Indizes, Statistiken notwendig
Modeling UnflexibelHinzufügen oder entfernen einer Dimensionist nicht trivial, ebenso eine Cube Remodellierung
Höhere ModellierungsflexibiltätModellierung auf flachen Strukturen ist einfacherund schneller
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