Materi 1 Pendahuluan

Ir. Risma A. Simanjuntak, MT

Teknik IndustriFakultas Teknologi industri

Institut Sains & Teknologi AKPRINDYogyakarta

1

Kompetensi

• Memahami pengertian simulasi

• Memahami kelebihan dan kekurangan simulasi

2

Pokok Bahasan :

• Pengertian simulasi

• Keuntungan dan kerugian simulasi

• Aplikasi simulasi

• Langkah-langkah simulasi

3

Pengantar :

• Simulasi sebagai alat untuk membuat keputusan

• Solusi baru untuk tantangan baru

• Solusi dalam simulasi

4

Defenisi Simulasi

• Suatu upaya untuk menirukan beroperasinya suatu sistem melalui (menggunakan ) suatu model

• Suatu sistem yang digunakan untuk memecahkan atau menguraikan persoalan-persoalan dalam kehidupan nyata yang penuh dengan ketidak pastian

5

Simulasi :

• Proses merancang model (matematika) dari suatu sistem dan kemudian menjalankanya untuk mendeskripsikan, menjelaskan, dan menduga tungkah laku (karateristik dinamis ) sistem

6

Simulasi (lanjut)

• Tidak digunakan untuk memecahkan masalah, tapi bagus untuk mengidentifikasikan masalah secara jelas dan mengevaluasi alternatif penyelesaian (solusi) masalah kuantitatif

• Simulasi menggunakan analisa“what if “

7

Popularitas Simulasi

• Digunakan pertama kali pada tahun 1950. Pada perencanaan strategi militer

• Dekade tahun 60 an diterapkan dibidang manufakur dan jasa

8

Popularitas Simulasi (lanjut)

• Lambat penggunaan simulasi– Komputer sangat mahal– Diperlukan pemodelan dengan program yang luas– Kecepatan proses sangat lambat– Memori terbatas

9

Program Simulasi

• GPSS• Arena• Pro Model• dll

10

Keuntungan Simulasi

• Menghemat waktu• Dapat melebar-luaskan waktu• Dapat mengawasi sumber-sumber yang bervariasi• Mengoreksi kesalahan perhitungan• Dapat dihentikan dan dijalankan • Mudah diperbanyak

11

Kerugian Simulasi

• Simulasi bukan suatu proses optimisasi.• Simulasi memberikan evaluasi bukan solusi• Simulasi yang efektif mahal dan membutuhkan

waktu• Tidak semua situasi dapat dinilai melalui simulasi

kecuali situasi yang memuat ketidakpastian

12

Kapan Simulasi Digunakan

• Mengembangkan sebuah model matematika adalah terlalu sulit atau tidak mungkin

• Sistem mempunyai satu atau lebih interdependent random variabel

• Dinamika sistem sangat komplek• Tujuan untuk mengobservasikan perilaku sistem

melalui waktu yang ditentukan

13

Penilaian Ekonomis untuk Penerapan Simulasi

14

Waktu

Biaya

Biaya operasi tanpa simulasi

Biaya operasi dengan simulasi

Aplikasi Simulasi

• Industri manufaktur– Mobil– Elektronik– Konveksi– Makanan/minimum– Pabrik besi/cor– Pabrik kimia

15

Aplikasi Simulasi (lanjut)

• Industri jasa– Pendidikan Bank– Rumah sakit– Hotel– Hiburan– Transportasi– Biro perjalanan

16

Simulasi sebagai alat pemecah masalah :

1. Analisis Inventori2. Sistem Antrian3. Penjadualan4. Sistem Distribusi5. Permainan

6. Sistem material handling

17

Langkah Langkah Simulasi

• Formulasi masalah• Pengumpulan data dan analisis• Pengambangan model• Verifikasi dan Validasi Model• Eksperimentasi dan optimasi• Implementasi

18

Prosedur Pelaksanaan Studi Simulasi

19

Implementasi

Eksperimentasi danOptimisasi

Verifikasi dan ValidasiModel

Pengembangan Model

Pengumpulan DataDan Analisis

Formulasi Masalah

Formulasi Masalah

• Mengidentifikasikan variabel keputusan dan variabel tak terkendali

• Menspesifikasikan variabel kendala (constrain) pada variabel kendala

• Menentukan ukuran performansi sistem dan fungsi objektif

• Mengembangkan model awal

20

Pengumpulan Data dan Analisis

• Pengumpulan data pada sistem yang diamati– Rancangan– Teknis (manual otomatis)

• Mencari model (probabilitas) yang sesuai dengan sistem

21

Pengembangan Model

• Memahami sistem

• Konstruksi model– Diagram alir (flow chart)– Pemilihan bahasa pemograman– Bilangan random dan statistik– Pemograman dan debugging

22

Verifikasi dan Validasi Model

• Model : konseptual, logika, komputer

• Verifikasi : internal model (debugging)

• Validasi : kecocokan model dengan sistem (kenyataan)

23

Implementasi

• Penggunaan model simulasi untuk pemecahan masalah pada sistem yang dimodelkan

• Komunikasi antar pengguna dan analis

24

Eksperimen dan Optimasi

• “What if” experimentation

• Rancangan percobaan

• Analisis output

25

Rangkuman

• Simulasi dapat memberi solusi, kalau model analitik gagal melakukannya. Misalnya model antrian yang rumit

• Model simulasi lebih realistis terhadap sistem nyata karena asumsi yang lebih sedikit

• Simulasi dapat digunakan untuk industri manufaktur dan jasa.

26

Soal – soal :

1. Apa yang dimaksud dengan simulasi ?

2. Kapan sebaiknya simulasi digunakan ?

3. Dimana saja simulasi digunakan ?

27