Algorithmes et organisation de l’information
PageR an k , EdgeR an k … quels enjeux recouvrent ces algorithmes dans l’accès à l’ information et son organisation ?
Harold Nonou Ahadzi
Ion Moñux Txintxurreta
Problématique :
"Les algorithmes sont-ils vraiment utiles pour organiser les sites web
selon leur l'importance?"
Algorithme non mathématique
PageRank
L’échelle commence en zéro et le maximum est un dix.
Edgerank
Trois facteurs:
L’affinité
L’ intérêt / le poids
L’ancienneté
La grille d’ interprétation des résultats est la suivante :
0 – 3 = en dessous de la moyenne 4 – 7 = moyen 7 + = supérieur à la moyenne 20 + = excellent
LIMITES D U PA G ER A N K ET D U ED G R A N K
Les premiers Algorithmes : La méthode de trie
LIMITES D E L U SA G E D U PA G E R A N K
● ALGORITHME PAS ASSEZ PRECIS● SPAMDEXING● PAGE RANK FAUSSE DEMOCRATIE DE
In con v én ien t du Edgr an k
● Freins au développement de la notoriété
CO N CLU SIO N
Les algorithmes sont
en perpétuelle évolution
Bibliographie:
Posicionamiento Web : Conceptos y Ciclo de vida (Positionnement Web: des Concepts et le Cycle de vie), Lluís Codina
Métodos de cálculo del vector PageRank (Des méthodes de calcul du vecteur PageRank), F. Pedroche (Institut de Matemàtica Multidisciplinar Universitat Politècnica de València)
Une analyse de PageRank, une mesure de popularité des pages Web, Mohamed Bouklit et Alais Jean-Marie
Développer sa présence sur Internet. Concevoir et déployer une stratégie sur les médias sociaux, David Fayon et Camille Alloing
La démocratie Internet, Dominique Cardon
Le monde selon Google, Octobre 2003 - LE Monde diplomatique (P 28 – 29)
Bibliographie:
Google Panda: Comprendre, analyser, agirPar Olivier Andrieu
Facebook : son nouvel algorithme, son ciblage, et notre lig
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