Zvonimir Blasko Skladistenje Podataka

8/2/2019 Zvonimir Blasko Skladistenje Podataka

1/29

SKLADITENJE PODATAKA ( DATA

WAREHOUSING)Seminarski rad iz kolegija: Informatika

Marin Babi, 33316, G1A

Zvonimir Blako,

33436, G1BViktor Bogdan, 33294, G1B


2/29

Zato skladitenje podataka?-zbog obimnosti

podataka u bazi

podataka, u skladitima

se arhiviraju samo

podaci vani za analize


3/29

Karakteristike baze podataka

- nastaje u informacijskom

sustavu tvrtke

- podaci organizirani u dvo-

dimenzionalne tablice

- sadri podatke za jedno

poslovno razdoblje

- podaci se stalno auriraju


4/29

Razlike izmeu skladita i baze

podataka?- u skladitima se arhiviraju samo podaci vani za analize

- u bazi podataka su podaci za tekue razdoblje, a u skladitu su

podaci trajni i veu se za vrijeme

- cilj baze podataka je operativnost poslovanja, a skladita stvaranje

izvora informacija


5/29

Skladite podataka?

- prema definiciji Williama H.Immona, obiljeja skladita podataka

su:

- usmjerenost predmetima (funkcionalnim podrujima)

- sadrajna nepromjenjivost

- integriranost

- vezanost za vrijeme


6/29

Usmjerenost predmetima

- u skladitu se podaci organiziraju oko predmeta

- u bazi podataka podaci organizirani oko operativnih aplikacija


7/29

Sadrajna nepromjenjivost

- u skladitu podataka se jednom pohranjeni podaci uglavnom ne

mijenjaju

- u bazi podataka se podaci mijenjaju jer uvijek odravaju tekue

stanje


8/29

Integriranost

- u skladitu se podaci prikazuju na dosljedan nain

- u bazi podataka konzistentnost nije obvezna te se prije pohrane u

skladite trebaju preprocesirati


9/29


10/29

Funkcija skladita podataka u

informacijskom sustavu tvrtke- odraz poslovnih pravila to se primjenjuju kod donoenja stratekih

odluka

- Predstalja toku za skupljanje podataka vanih za analize

muzej stratekih informacija

- izvorinformacija koje se izvode iz spremita podataka


11/29

Kako nastaje skladite podataka


12/29

ETL procesi?

- ETL (engl.Extract) = preoblikovati podatke iz jednog ili vie

transakcijskih sustava u skladite podataka


13/29

Uloga ETL procesa?

- nuni kada se podaci prebacuju iz baze podataka u skladite

podataka

- ETL procesi zapoinju:

- Reformatiranjem

- usklaivanjem

- ienjem podataka


14/29


15/29

Izbor ETL alata


16/29

Arhitektura skladita podataka

Tri osnovne arhitekture skladita:

- dvoslojn s jednim zajednikim skladitem podataka

- dvoslojna s veim brojem nezavisnih lokalnih spremita podataka- troslojna s jednim skladitem i veim brojem spremita najvie u

upotrebi


17/29

Troslojna arhitektura skladita


18/29

Karakteristike troslojne arhitekture

- vei broj lokalnih spremita podataka povezanih u jedno skladite

podatka

- podaci iz skladita podataka se isporuuju lokalnim spremiima u

jedinstvenom formatu

- lokalna spremita agregiraju i saimaju podatke prema potrebma

- lokalna spremita su zavisna o skladitima


19/29

Prednosti i nedostaci

Prednosti:

-smanjeno radno optereenje informatiara

- vie mogunosti dodavanja novih aplikacija- unapreenje tonosti i preciznosti informiranja

- bolja komunikacija i suradnja org.jedinica

- mogue koritenje aplikacija izvan tvrtke

Nedostaci: visoki trokovi uspostave skladita


20/29

Organiziranost podataka u skladitu


21/29

Dimenzijski model podataka u skladitu

- podruja poslovanja se

promtraju kroz vie dimenzija

npr. prodaja prema vrstama

proizvoda, prodajnimmjestima i vremenu

trodimenzionalno promatranje

kroz trodimenzionalnu kocku


22/29

Prikaz vie dimenzija podataka

- ako neko podruje promatramo kroz vie od tri dimenzije, podatke

grafiki prikazujemo pomou zvjezdastog dijagrama


23/29

Tehnoloka podloga skladitenja

podataka- raspoloiva baza podataka

- postojei IS-u tvrtke(ERP)

- alat za analizu podataka - OLAP


24/29

Faze u izgradnji skladita podataka

1. odabrati platformu (DBMS)

2. definiranje potrebnih podataka u skladitu

3. definiranje strukture skladita4. ETL procesi

5. automatizirano osvjeavanje podataka

6. odreivanje metapodataka i autorizacija

7. analiza i kopiranje podataka


25/29

Koje podatke izabrati?

- informacije kljune za uspjenost tvrtke- o konkurenciji, o kupcima

i o dobavljaima

- kljune pokazatelje odabrati na temelju jasno postavljenih ciljeva

- definirati nain grupiranja podataka


26/29

Alati za skladitenje podataka

Rjeenja nude:

- vodei proizvoai DBMS sustava i statikog softvera

- vei ERP-ovi ( OLAP serveri)- specializirane tvrtke (alati temeljeni na OLAP server-u)

Postoje rjeenje za lokalnu mreu i za web


27/29

Razine analize podataka u skladitu

1. generiranje statikih izvjetaja - za izvjetaj u tablinom i

grafikom formatu

2. OLAPza sloene analitike obrade podataka po razliitim

dimenzijama

3. rudarenje podatakaza traenje skrivenih zakonitosti meu

podacima


28/29

Kako koristiti skladite podataka u cilju

poveanja uspjenosti tvrtke?- skladite omoguuje koncept upravljanja pomou informacija

- smanjuje trokove i vrijeme potrebno za dobivanje informacija

- dostupnost informacija svim djelatnicima tvrtke, klijentima ipartnerima

- skladite koristiti za ostvarivanje posl. ciljeva


29/29

Budunost skladitenja podataka i

poslovne inteligencije- metode skladitenja podataka se sve vie integriraju u softverske

pakete

- nepotrebno angairanje tima analitiara za obradu kljunih

podataka o stanju tvrtke

- ekstranet postaje infrastrukturom poslovne inteligencije

- trend tzv. posluivanja

- podrano naelo upravljanja prema ciljevima- omoguuje jedinstvenu istinu o tvrtci

Documents

Zvonimir Blasko Skladistenje Podataka