Click here to load reader
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Wykład 7 Teoria eksperymentu
Magdalena Frąszczak
Wrocław, 19.04.2017r
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Zrównoważone niekompletne bloki: Gdy wszystkie porównania wyników są jednakowo ważne należy tak wybrać kombinacje czynników pojawiających się w blokach, aby każda para czynników pojawiała się razem taką samą ilość razy. Taki układ zrównoważonych niekompletnych bloków otrzymamy gdy: a - czynnników k - ilość czynników w każdym z bloków (k < a)(
a k
) - liczba sposobów, na które możemy wybrać czynniki do
bloku
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Analiza statystyczna
a - poziomów badanego czynnika
b - bloków
każdy blok zawiera k poziomów czynnika
każdy poziom czynnika ma r replikacji - pojawia się r razy
N = ar = bk - całkowita liczba obserwacji
każda para czynnika pojawia się w tym samym bloku
λ = r(k − 1) a− 1
gdy a = b - układ symetryczny
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Analiza statystyczna
a - poziomów badanego czynnika
b - bloków
każdy blok zawiera k poziomów czynnika
każdy poziom czynnika ma r replikacji - pojawia się r razy
N = ar = bk - całkowita liczba obserwacji
każda para czynnika pojawia się w tym samym bloku
λ = r(k − 1) a− 1
gdy a = b - układ symetryczny
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Analiza statystyczna
a - poziomów badanego czynnika
b - bloków
każdy blok zawiera k poziomów czynnika
każdy poziom czynnika ma r replikacji - pojawia się r razy
N = ar = bk - całkowita liczba obserwacji
każda para czynnika pojawia się w tym samym bloku
λ = r(k − 1) a− 1
gdy a = b - układ symetryczny
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Analiza statystyczna
a - poziomów badanego czynnika
b - bloków
każdy blok zawiera k poziomów czynnika
każdy poziom czynnika ma r replikacji - pojawia się r razy
N = ar = bk - całkowita liczba obserwacji
każda para czynnika pojawia się w tym samym bloku
λ = r(k − 1) a− 1
gdy a = b - układ symetryczny
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Model statystyczny
yij = µ+ τi + βj + �ij
τi - efekt i-tego poziomu czynnika βj - efekt j - tego bloku �ij ∼ N(0, σ2) - iid. - błąd losowy.
Całkowitą zmienność można zapisać:
SST = SSczynnik dopasowany + SSB + SSE = a∑
i=1
b∑ j=1
y2ij − y2.. N
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Model statystyczny
yij = µ+ τi + βj + �ij
τi - efekt i-tego poziomu czynnika βj - efekt j - tego bloku �ij ∼ N(0, σ2) - iid. - błąd losowy.
Całkowitą zmienność można zapisać:
SST = SSczynnik dopasowany + SSB + SSE = a∑
i=1
b∑ j=1
y2ij − y2.. N
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
Model statystyczny
Uwaga
Suma kwadratów dla czynników jest dostosowana tak aby odseparować wpływ czynników od wpływu bloków. Taka poprawka jest konieczna ponieważ każdy poziom czynnika jest reprezentowany w różnych zbiorach r bloków. Bez wzięcia pod uwagę poprawki sumy y1., y2., . . . , ya. podlegają wpływom różnic między blokami.
SSB = ∑b
j=1 y2.j k −
y2.. N
SScz dop = k ∑a
i=1 Q2i
λa
Qi = yi . − 1k ∑b
j=1 nijyij , i = 1, 2, . . . , a
nij =
{ 1 czynnik i występuje w j− tym bloku 0 poza tym
Qi - dopasowana całókowita suma dla i-tego poziomu czynnikaMagdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Układ niekompletnych bloków losowych
źródło suma stopnie średni zmienności kwadratów swobody kwadrat F czynnik
dopasowany k ∑a
i=1 Q2i
λa a− 1 SSczdop a−1
MSczdop MSE
do bloków
bloki ∑b
j=1 y2.j k −
y2.. N b − 1
błąd dopełnienie N − a− b + 1 SSEN−a−b+1
całkowita ∑a
i
∑b j y 2 ij −
y2.. N N − 1
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Przykład 7.1
Inżynier chemik uważa, że czas reakcji pewnego procesu chemicznego jest funkcją użytego katalizatora. W użyciu są cztery katalizatory. Eksperyment polega na wybraniu próbek substancji biorących udział w reakcji i przeprowadzeniu oddzielnych procesów przy użyciu każdego z katalizatorów pomiaru czasu reakcji. Inżynier traktuje próbki pochodzące od różnych producentów jako bloki. Niestety każda próbka pochodząca od jednego producenta wystarcza na przeprowadzenie trzech kataliz. Chemik postanawia skorzystać z układu zrównoważonych niekompletnych bloków.
producent materiału katalizator 1 2 3 4 yi .
1 73 74 − 71 218 2 − 75 67 72 214 3 73 75 68 − 216 4 75 − 72 75 222 y.j 221 224 207 218 y.. = 870 Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Przykład 7.1 - cd
a = 4; b = 4; k = 3; r = 3; λ = 2; N = 12 SST =
∑4 i
∑4 j y 2 ij −
y2.. N = 63.156−
8702 12 = 81
SSB = ∑4
j=1 y2.j 3 −
y2.. 12 = 55
Q1 = 218− 13(221 + 224 + 218) = − 9 3
Q2 = 214− 13(207 + 224 + 218) = − 7 3
Q3 = 216− 13(221 + 207 + 224) = − 4 3
Q4 = 222− 13(221 + 207 + 218) = 20 3
SScz dop = 3 ∑4
i=1 Q2i
2·4 = 22.75 SSE = SST − SSB − SScz dop = 81− 22.75− 55 = 3.25
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Przykład 7.1 - cd
źródło suma stopnie średni zmienności kwadratów swobody kwadrat F katalizator 22.75 3 7.58 11.66 producent 55 3 - błąd 3.25 5 0.65 całkowita 81 11
F0 = 11.66 > 5.41 = F0.05(3, 5) - odrzucamy H0
Katalizatory użyte w reakcjach mają istotny wpływ na czas przebiegu reakcji.
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Przykład 7.1 - cd
źródło suma stopnie średni zmienności kwadratów swobody kwadrat F katalizator 22.75 3 7.58 11.66 producent 55 3 - błąd 3.25 5 0.65 całkowita 81 11
F0 = 11.66 > 5.41 = F0.05(3, 5) - odrzucamy H0
Katalizatory użyte w reakcjach mają istotny wpływ na czas przebiegu reakcji.
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Przykład 7.1 - cd
źródło suma stopnie średni zmienności kwadratów swobody kwadrat F katalizator 22.75 3 7.58 11.66 producent 55 3 - błąd 3.25 5 0.65 całkowita 81 11
F0 = 11.66 > 5.41 = F0.05(3, 5) - odrzucamy H0
Katalizatory użyte w reakcjach mają istotny wpływ na czas przebiegu reakcji.
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów
Równania normalne w układzie zrównoważonych niekompletnych bloków mają postać: µ : Nµ̂+ r
∑a i=1 τ̂i + k
∑b j=1 β̂j = y..
τi : r µ̂+ r ˆτi=1 + ∑b
j=1 nij + β̂j = yi ., i = 1, 2, . . . , a
βj : kµ̂+ ∑a
i=1 nij τ̂i + kβ̂j = y.j , j = 1, 2, . . . , a
Przy założeniu, że ∑ τ̂i −
∑ β̂j dostajemy µ̂ = y..
Następnie korzystając z równania na {βj} aby wyeliminować efekty bloków z równania na {τi} otrzymujemy: (?)rk τ̂i − r τ̂i −
∑b j=1
∑a p=1;p 6=i nijnpj τ̂p = kyi . −
∑b j=1 nijy.j
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów
Równania normalne w układzie zrównoważonych niekompletnych bloków mają postać: µ : Nµ̂+ r
∑a i=1 τ̂i + k
∑b j=1 β̂j = y..
τi : r µ̂+ r ˆτi=1 + ∑b
j=1 nij + β̂j = yi ., i = 1, 2, . . . , a
βj : kµ̂+ ∑a
i=1 nij τ̂i + kβ̂j = y.j , j = 1, 2, . . . , a Przy założeniu, że
∑ τ̂i −
∑ β̂j dostajemy µ̂ = y..
Następnie korzystając z równania na {βj} aby wyeliminować efekty bloków z równania na {τi} otrzymujemy: (?)rk τ̂i − r τ̂i −
∑b j=1
∑a p=1;p 6=i nijnpj τ̂p = kyi . −
∑b j=1 nijy.j
Magdalena Frąszczak Wykład 7 Teoria eksperymentu
Estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów
Równania normalne w układzie zrównoważonych niekompletnych bloków mają postać: µ : Nµ̂+ r
∑a i=1 τ̂i + k
∑b j=1 β̂j = y..
τi : r µ̂+ r ˆτi=1 + ∑b
j=1 nij + β̂j = yi ., i = 1, 2, . . . , a
βj : kµ̂+ ∑a
i=1 nij τ̂i + kβ̂j = y.j , j = 1, 2, . . . , a Przy założeniu, że
∑ τ̂i −
∑ β̂j dostajemy µ̂ = y..
Następnie korzystając z równania na {βj} aby wyeliminować efekty bloków z równ