Windows 10 IoT Core ハンズオントレーニング...ハンズオントレーニング Building and running Github MS IoT Samples on Windows 10 IoT Core 5 章センサーデータをクラウドへ集約

Windows 10 IoT Core – MVA 2015 August

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Windows 10 IoT Core

ハンズオントレーニング

Building and running Github MS IoT

Samples on Windows 10 IoT Core

5章センサーデータをクラウドへ集約

Lab version: 10240.1.0

Last updated: 6/21/2016



目次

RASPBERRY PI 2 とセンサーの接続 ........................................................................................................ 3

AZURE の設定 ............................................................................................................................................. 5

センサーデータ収集アプリ実行 .................................................................................................................. 14

AZURE に蓄積されたデータの表示 ........................................................................................................... 17



Raspberry Pi 2 とセンサーの接続

温湿度センターとの接続

NOTE: 本章は第４章までの内容を学習している事、Raspberry Pi 2 への Windows 10 IoT

Core インストール、UWP アプリケーション開発環境が整っている事が前提条件となりま

す。

1. 今回は例として、温湿度センサー AM2320 を取り上げます。Raspberry Pi 2 から

AM2320 には I2C インターフェース経由でアクセスして、温度と湿度のデータをリア

ルタイムに取得します。※AM2320 に限らず様々なセンサーを利用する事が可能です。



2. 次の図のように Raspberry Pi 2 と AM2320 を接続します。

3. Raspberry Pi 2 の電源を投入して Windows 10 IoT Core を起動します。（詳細は第

2 章の手順参照）



Azure の設定

本章では、Windows 10 IoT Core が起動した Raspberry Pi 2 に接続した温湿度センサーか

ら収集されたデータをクラウド（Microsoft Azure）へ逐次送信する UWP アプリケーションを

実行します。そのため、温度・湿度のデータを受信して蓄積するため Azure 側の設定を行いま

す。

Azure アカウント

Microsoft Azure にサインアップして利用できるようにします。すでに Azure のアカウントを

お持ちであれば、既存のアカウントでサインインして利用する事も可能です。既存アカウント

でサインインした場合は、次のステップから実施してください。

1. 新規に Azure にサインアップする場合には、無料評価版を試しましょう。下記リンク

にアクセスして「無料で試す」をクリックします。

https://azure.microsoft.com/ja-jp/

2. 「今すぐ試す」をクリックして、Microsoft アカウントでサインアップします。

Microsoft アカウントをお持ちでない場合も、このタイミングで Microsoft アカウント

の新規登録を行う事が可能です。

3. Azure 無料試用版にアクセスできたら、ポータルに移動します。Azure のメニューから

ポータルに移動するか、以下リンクにアクセスしてください。

https://manage.windowsazure.com/

Event Hub の作成

Azure ポータル上で、センサーデータを受け取る Event Hub を作成します。

https://azure.microsoft.com/ja-jp/




1. Azure のメニューから管理ポータルに移動するか、以下リンクにアクセスしてくださ

い。


2. 左のペインで [SERVICE BUS] アイコンを選択し、Azure 管理ポータルサイトの左下

部にある [＋新規] をクリックします。

3. 表示された「新規」画面の左ペインの [イベントハブ] を選択し、右側に表示されるメ

ニューから [カスタム作成] を選択します。




4. [新しいイベントハブの追加] ダイアログで各項目を以下のように入力します。

[イベントハブ名] 任意のイベントハブ名を入力

[地域] “東日本” もしくは “日本（西）” のいずれかを選択

[名前空間] “新しい名前空間を作成する” を選択

[名前空間名] 任意の名前空間名を入力

※名前空間名はインターネット上で重複しないようにネーミングします。

その後、右下の [→] をクリックします。

次に表示される [イベントハブの構成] の各項目を以下のように入力します。



[パーティション数] “4”

[メッセージの保存期間] “7”

これで Event Hub が作成されます。

作成が完了すると、管理ポータルの左の水色のペインで SERVICE BUS を選択した際、

今回入力した名前空間のサービスバスがリストに表示され、そのサービスバス項目を選

択すると、作成したイベントハブが、イベントハブのリストに表示されます。

Azure Table Storage の作成

Azure ポータル上で、センサーデータを格納（蓄積）するための Table Storage を作成しま

す。

1. 左のペインで [ストレージ] アイコンを選択し、Azure 管理ポータルサイトの左下部に

ある [＋新規] をクリックします。

2. 表示された「新規」画面の左ペインから [ストレージ]を選択し、右側に表示されるメニ

ューから [簡易作成] を選択します。



3. 右側のペインの各項目を以下のように入力します。

[URL] 任意の URL 名（*.core.windows.net の ‘*’ 部）

[場所] “日本（西）”

[レプリケーション] “ローカル冗長”

4. 左のペインでストレージを選択すると、今回作成したストレージがリスト表示されます

ので、その名前の部分をクリックします。



5. コンテナ―を作成するため「コンテナ―」をクリックします。



6. 「コンテナ―を作成する」をクリックします。

7. 任意のコンテナ―名を入力して、コンテナ―を作成します。



Stream Analytics の作成

Azure ポータル上で、センサーデータを処理するための Stream Analytics を作成します。

1. 左のペインで [STREAM ANALYTICS] アイコンを選択し、Azure 管理ポータルサイト

の左下部にある [＋新規] をクリックします。

2. 表示された「新規」画面の左ペインから [STREAM ANALYTICS]を選択し、右側に表示

されるメニューから [簡易作成] を選択します。



3. 右側のペインの各項目を以下のように入力します。

[ジョブ名] 任意のジョブ名

[リージョン] “Japan East” もしくは “Japan West” のいずれかを選択

[新しいストレージアカウント名] 任意のストレージアカウント名

4. 今回作成した Stream Analytics の入力に、先に作成した Event Hub を設定します。

5. 今回作成した Stream Analytics の出力に、先に作成したテーブルストレージを設定し

ます。

6. 今回作成した Stream Analytics のクエリに以下の設定します。

SELECT System.Timestamp as time, dspl, subject, temp, hmdt

FROM SensorDataStream



センサーデータ収集アプリ実行

Windows 10 IoT Core が起動した Raspberry Pi 2 上で、AM2320 から温湿度のデータを取

得して、そのデータをクラウド（Microsoft Azure）へ逐次送信する UWP アプリケーションを

実行します。Windows 10 IoT Core デバイス向けの UWP アプリケーション開発環境のセッ

トアップと開発手順についてのおさらいは、第 3 章を参照してください。

サンプル UWP アプリケーション

注：サンプルアプリケーションは現在 DHT22 温湿度センサーを使ったプログラムを公開して

おります。AM2320 センサーを利用したプログラムの公開はもう少しお待ちください。

公開コード： <https://github.com/ms-iot/samples/tree/develop/GpioOneWire>

7. 以下リンクからサンプルアプリケーションのコードを開発環境 PC 上の任意の場所にダ

ウンロードします。

https://github.com/ms-iot/samples

8. 解凍して、GpioOneWire フォルダーの中にある拡張子 .sln のファイルをダブルクリ

ックすると、サンプルプロジェクトが開かれた状態で Visual Studio が起動します。

9. Visual Studio ツールバーのアーキテクチャードロップダウンから ARM を選択しま

す。

10. Visual Studio のメニューから [ビルド] > [ソリューションのビルド] を選択してアプ

リケーションのビルドを行います。ビルドが問題なく完了する事を確認します。



11. Visual Studio ツールバーのアーキテクチャーの右隣のドロップダウンをクリックして

リモートコンピューターを選択します。

12. リモート接続ダイアログが表示されますので、アドレスには、Windows 10 IoT Core

デバイスの IP アドレス、またはコンピューター名 ( サンプルでは ‘minwinpc’ を使用)

を入力します。認証モードはなしを選択し、 [選択] をクリックします。

NOTE: Windows 10 IoT Core デバイスのコンピューター名の代わりに、IP アドレス

を使用することも可能です。また、これらの設定はプロジェクトのプロパティ (ソリュ



ーションエクスプローラーにて ‘プロパティ’ - 左側の‘デバッグ’ タブを選択 ) からも実

施することも可能です。

13. F5 キー (またはツールバーの [デバッグ]) をクリックすると、アプリケーションが

Windows 10 IoT Core デバイス上で実行されます。

14. このアプリケーションが実行されると I2C インターフェース経由で接続されている

AM2320 から温度と湿度のデータを収集して、指定した Azure Event Hub へそのデ

ータを送信し続けます。処理を終了させるには、このアプリケーション自体を終了させ

てください。



Azure に蓄積されたデータの表示

Azure Table Storage の表示内容確認

1. 下記リンクより Azure Storage Explorer を任意の PC にダウンロードして、インスト

ールします。

http://azurestorageexplorer.codeplex.com/

2. Azure Storage Explorer を起動して、[Storage Account] に Azure Table Storage

作成時に付けたアカウント名を指定します。

3. Azure Table Storage に格納された Raw データを参照することができます。



データの視覚化

1. 下記リンクより Power BI Desktop をインストールします。

https://powerbi.microsoft.com

無償で入手できますが、Hotmail アドレスなどの無料メールアドレスではなく、職場や

学校でのメールアドレスを登録してサインインする必要があります。

2. Power BI Desktop を起動して、[データを取得] から Microsoft Azure Data Storage

を選択して [接続] します。

3. ストレージアカウント名を入力します。Azure Storage Explorer でデータを参照した

ときと同じく、Azure Table Storage 作成時に付けたアカウント名を指定します。

4. 任意にデザインを編集してビュー（表示画面）を完成させます。

https://powerbi.microsoft.com/

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