Upload
beringar-wertheim
View
117
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Wilhelm Moser
SQL - Structured Query Language
Herzlich Herzlich willkommen ! !1
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
Was werden Sie nach dem Kurs können ?
Datenbanken abfragen können
Komplizierte Auswahlabfragen erstellen können
Datenbankschnittstellen verstehen können
Datenbanken verwalten können
RDBMS - Systeme verstehen können
Die Arbeitsweise von Datenbankservern in den Grundzügen verstehen können
2
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
Kursinhalte
Allgemeines über DatenbanksystemeRelationale DatenbanksystemeDie Übungsdatenbank
SQL - Structured Query Language die Standard Abfragesprache
DML - Data Manipulation Language
SELECT Daten abfragenINSERT Daten einfügenUPDATE Daten verändernDELETE Daten löschen
DDL - Data Definition Language
3
DCL - Data Control Language
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL - Structured Query Language - Einleitung I
SQL wurde vom ANSI (American National Standard Institute) genormt und als Standarddatenbanksprache empfohlen.
Leider sind dennoch verschiedene „Dialekte“ bei den Datenbanken vorhanden.
Vorteile des „Standards“
Praktisch alle Datenbanken können mit SQL abgefragt werden
Eine einheitliche Sprache ermöglich programmübergreifenden Datenaustausch
Applikationen sind nicht an eine spezielle Datenbank gebunden
Die Verbindung zur Datenbank ermöglichen spezielle Programme oder das Betriebssystem (ODBC, DAO, ADO, RDO MS-Jet Engine.....)
4
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL - Structured Query Language - Einleitung II
SQL ist im Gegensatz zu anderen Datenbanksprachen nicht Recordset sondern mengenorientiert. Daher bezieht sich eine Abfrage NIE auf einzelne Datensätze sondern auf eine Menge von Datensätzen.
In einem Programm (z.B. MS-QUERY) oder einer Programmiersprache wird ein SQL-Befehl formuliert. Die Richtigkeit der Syntax wird überprüft und als Befehlsfolge an das RDBMS übergeben, das die Abfrage optimiert und ausführt.
Die Ergebnisse werden an den Aufrufer übergeben.
Die Aufgaben von SQL
Daten manipulieren DML Data Manipulation LanguageDatenstrukturen definieren DDL Data Definition Language
5
Datenfluß kontrollieren DCL Data Control Language
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
DML - Data Manipulation Language - Übersicht
Ein Teil der SQL wird als DML bezeichnet. Die Funktionen zur Daten-manipulation sind:
ErfassenÄndernLöschenAbfragen
SQL Sprachelemente sind nicht Case-Sensitive. Das gilt allerdings nicht für Strings.
6
Bei Abfragen aus Programmiersprachen kann die Art der Darstellung des Recordsets gesetzt werden: OpenTable, OpenDynaset, OpenSnapshot
(OpenTableDef)
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Statements - SELECT & WHERE
Die Hauptaufgabe einer Datenbank ist die Bereitstellung von erfaßten Daten nach bestimmten Kriterien.
Die einfachste Form ist die Abfrage aller vorhandenen Datensätze und Felder einer Tabelle:
SELECT * FROM KUNDEN
Natürlich können wir auch spezielle Felder anstelle des Asteriks angeben:
SELECT NAME, GEBURTSDATUM FROM KUNDEN
7
Durch Definition von Bedingungen ist die gezielte Auswahl möglich:
SELECT NAME, GEBURTSDATUM FROM KUNDEN WHERE GEBURTSDATUM > "01.01.1940"
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Operanden & Operatoren Listing
Die OperandenKonstante 1,‘HERMANN‘.....Columns kunden.name....Funktionen min(kunden.nr), 4+5, now.... (Achtung Datenbankspezifisch)Konstantenliste (´JA´,´NEIN´,´UNBEKANNT´)....
Operatoren (Vergleich und logische)= Gleich<> Ungleich<= Kleiner oder Gleich>= Größer oder Gleichin Operand innerhalb einer Listenot in Operand nicht innerhalb einer Listebetween and Operand zwischen 2 Wertennot between and Operand außerhalb der 2 Wertelike Operand so ähnlich wie: Vergleich mit Wildcardsnot like Operand nicht ähnlich wieis null Operand ist unbestimmt (NULL)is not null Operand ist bestimmt
and logisches undor logisches oder
8
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Operanden & Operatoren
Logisches and
SELECT NAME, ADRESSE FROM KUNDEN WHERE L_CODE = 'AUT' and Geburtsdatum >= '01.01.1940'
9
Logisches 0r
SELECT BEZ, L_CODE, SPRACHE FROM ReisegebieteWHERE SPRACHE='DEUTSCH' Or SPRACHE='ENGLISCH'
Operand in
SELECT BEZ, L_CODE, SPRACHE FROM ReisegebieteWHERE SPRACHE in ('DEUTSCH','ENGLISCH')
Operand between
SELECT Name, Adresse, Umsatz from Kunden WHERE Umsatz between 4000 and 9999
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Funktionen & Wildcards
Operand Like mit Wildcards
SELECT * from Reisegebiete where Bez like 'M*I?'
10
Operand IS NULL
SELECT NAME, ADRESSE FROM KUNDENWHERE TELEFON IS NULL
Funktion HEUTE mit IS NULL
SELECT NAME, TELEFON, Format(Now(),"dd/mm/yy") AS HEUTE FROM KUNDENWHERE TELEFON Is Null
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Inner Joins
Wir wollen die bevorzugten Reisegebiete von Andrea wissen. Derzeit müßten wir wie folgt vorgehen:
In [KUNDEN] die Nummer von Andrea suchenIn [KUNDEN_GEBIETE] die Nummern aller Reisegebiete von Andrea suchenIn [REISE_GEBIETE] die Nummern der Reisegebiete aufsuchen.
11
Now lets JOIN Tables
SELECT REISEGEBIETE.BEZ FROM KUNDEN, KUNDEN_GEBIETE, REISEGEBIETE WHERE KUNDEN.NAME = 'ANDREA' AND KUNDEN.NR = KUNDEN_GEBIETE.K_NRAND KUNDEN_GEBIETE.G_NR = REISEGEBIETE.NR
Durch diese Tabellenverknüpfung wird eine temporäre, relationale Verbindung hergestellt.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Alias Namen
Wozu ALIAS Namen ?
12
1. Bei Spalten schönere Feldbezeichnung2. Bei Tabellen Verkürzung des Tabellennamens
Beispiel:
SELECT KUNDEN.NAME AS Vorname, INTERESSEN.BEZ as InteressenFROM (KUNDEN
INNER JOIN KUNDEN_INTERESSEN ON KUNDEN.NR =KUNDEN_INTERESSEN.K_NR
)INNER JOIN INTERESSEN ON KUNDEN_INTERESSEN.I_NR =
INTERESSEN.NR
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Self Join
Versuchen wir, alle Kunden, die zusammen wohnen, auszufiltern. In diesem Fall müssen wir die gleiche Tabelle 2 x in unsere Abfrage einbeziehen.
13
Beispiel:
SELECT K1.NAME, K2.NAME FROM KUNDEN K1, KUNDEN K2 WHERE K1.ADRESSE = K2.ADRESSE AND K1.NR <> K2.NR
In Access geht’s auch mit dem Assistenten mit Unterabfragen: (dazu später)
SELECT DISTINCTROW KUNDEN.ADRESSE, KUNDEN.NAMEFROM KUNDENWHERE (((KUNDEN.ADRESSE) In (SELECT [ADRESSE] FROM [KUNDEN] As Tmp GROUP BY [ADRESSE] HAVING Count(*)>1 )))ORDER BY KUNDEN.ADRESSE;
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Outer Join
Die Idee des Joins ist nicht die wahllose Verbindung von Tabellen, sondern die Recordset - spezifische. Wenn wir für alle Kunden das LAND angeben wollen, müssen wir KUNDEN und LÄNDER verbinden. In dem Fall wird Claudia nicht mehr angezeigt, da dort ein unbekanntes Land steht. (Was mit referentieller Integrität ja nicht passieren dürfte)
14
Beispiel ohne Outer Join und ohne Claudia:
SELECT K.NAME,L.BEZ FROM KUNDEN K, LÄNDER L WHERE K.L_CODE=L.Code
Beispiel mit Outer Join und Claudia:
SELECT K.NAME,L.BEZ FROM KUNDEN K, LÄNDER L WHERE K.L_CODE=L.Code(+)
Soweit die Theorie. Die Syntax mag bei UNIX-INFORMIX Systemen aufgehen, der Dialekt von ACCESS läßt das jedenfalls nicht zu. Jedoch gibt’s dort sogenannte Left Joins & Right Joins
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Subqueries - Unterabfragen
Ronnie beschließt eine Reise zu unternehmen und möchte in ein Land reisen, das auch Andrea besucht(e).
15
Beispiel einer Unterabfrage:
SELECT G.BEZFROM REISEGEBIETE AS G, GEBIETE_INTERESSEN AS GIWHERE GI.G_NR=G.NR AND GI.I_NR In (SELECT KI1.I_NR FROM KUNDEN_INTERESSEN KI1, KUNDEN K1 WHERE K1.NAME='ANDREA' AND KI1.K_NR=K1.NR );
Natürlich kann man solche „Monster“ auch noch mit and Bedingungen verknüpfen und sogar abhängige Subqueries erstellen.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Correlated Subqueries
Versuchen wir das Beispiel der zusammen wohnenden RONNIE & JUDITH (Self Join) mit einer Unterabfrage zu lösen
16
Beispiel einer abhängigen Unterabfrage:
SELECT K1.NAME FROM KUNDEN K1 WHERE EXISTS (SELECT K2.NAME
FROM KUNDEN K2 WHERE K1.ADRESSE = K2.ADRESSE AND K1.NR <> K2.NR );
Hier und nur im Zusammenhang mit Subqueries wird der Operator EXISTS verwendet, um Fehler der Subquery auszuschalten.Exists ist dann wahr, wenn die Subquery zumindest eine Zeile zurückliefert.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - UNION-Klausel - Mengenvereinigung
Mit UNION lassen sich beliebige mit SELECT erzeugte Mengen vereinigen. Die Spalten der einzelnen SELECTS müssen jedoch den selben DatenTyp besitzen.
17
Beispiel - eine Liste aller Interessen und aller Reisegebiete:
SELECT INTERESSEN.BEZ FROM INTERESSEN UNION SELECT REISEGEBIETE.BEZ FROM REISEGEBIETE;
Meiner Meinung nach ein gutes Mittel, um heillose Verwirrung in an sich strukturierte „Logistik“ zu bringen. Diese beiden Datenarten haben in einer Spalte nichts verloren.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - ORDER BY & GROUP BY
So, nun wird’s Easy - Order by läßt uns Daten sortieren
18
Wir können praktisch nach jeder Abfrage das Statement
...ORDER BY NAME ASC, ADRESSE DESC
anbringen, wobei ASCending und DESCending für auf- oder absteigende Sortierung eingesetzt wird.
GRUPPIERUNG, Das Zusammenfassen von Daten in Recordsets.Welche Herkunftsländer bringen welchen Umsatz. (Gruppierung der Kunden nach Herkunftsländern.
SELECT KUNDEN.L_CODE, AVG(RB.KOSTEN) as A, SUM(RB.KOSTEN) as S
FROM KUNDEN, REISE_BUCHUNG RB WHERE KUNDEN.NR=RB.K_NR GROUP BY KUNDEN.L_CODE;
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - DISTINCT Statement
Durch das Statement DISTINCT(ROW) läßt sich die Ausgabe doppelter Zeilen vermeiden:
19
SELECT L_CODE FROM KUNDEN; SELECT DISTINCT L_CODE FROM KUNDEN;
liefert:
AUT AUTAUT DEUDEU ENGAUTENG
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - INSERT INTO - Anfügeabfrage
Insert into ermöglicht dem Programmierer von 4GL‘s die Erfassung von Daten in der Datenbank. Meist ist das nicht nötig, da praktisch alle Programmiersprachen über Recordsets und rs.add / rs.update diese Funktionen automatisch bereitstellen und die Arbeit mit Recordsets einfacher und bekannter ist.
20
INSERT INTO KUNDEN(Name,Adresse,L_Code,Telefon,Geburtsdatum, Umsatz)VALUES('RONNY','Palffygasse 8','AUT','111111','25.09.1966', 10000);
ACHTUNG: In diesem Fall darf das Feld NR, das einen Autowert enthält, nicht angegeben werden !!!!
Funktioniert mit MSQRY32.EXE, nicht aber direkt mit QBE-Access, erst nach erneutem Aufruf der gespeicherten Abfrage.Jede Kombination (Subqueries) ist möglich.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - UPDATE - Aktualisierungsabfrage
Update ermöglicht dem Programmierer von 4GL‘s die Ergänzung von Daten in der Datenbank. Meist ist das nicht nötig, da praktisch alle Programmiersprachen über Recordsets und rs.edit / rs.update diese Funktionen automatisch bereitstellen und die Arbeit mit Recordsets einfacher und bekannter ist.
21
UPDATE KUNDENSET ADRESSE = 'Hauptstraße 125', TELEFON = '1234567'WHERE KUNDEN.NAME = 'MARKUS'
ACHTUNG: In diesem Fall darf das Feld NR, das einen Autowert enthält, nicht angegeben werden !!!!
natürlich ist auch hier jede Kombination (Subqueries) möglich.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - DELETE - Löschabfrage
Update ermöglicht dem Programmierer von 4GL‘s die Ergänzung von Daten in der Datenbank. Meist ist das nicht nötig, da praktisch alle Programmiersprachen über Recordsets und rs.edit / rs.update diese Funktionen automatisch bereitstellen und die Arbeit mit Recordsets einfacher und bekannter ist.
22
DELETE FROM KUNDEN WHERE NR = 3;oderDELETE FROM KUNDEN WHERE NAME = 'MARKUS';
ACHTUNG: In diesem Fall darf das Feld NR, das einen Autowert enthält, angegeben werden !!!!
natürlich ist auch hier jede Kombination (Subqueries) möglich.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DML - Zusammenfassung
Das Thema ist so umfangreich, daß nur die ständige Beschäftigung die notwendige Routine mit sich bringen kann. Fallweise Tätigkeiten sind eher mühsam und bedürfen des oftmaligen Nachschlagens in der Syntax der jeweiligen Datenbank, die mit SQL-DDL angesprochen wird
Hier ein Leitfaden für die Problembehandlung:
1. Zuerst die Information suchen, die ausgegeben werden soll.
2. Zugehörige Tabellen und Spalten suchen.
3. Verbindung der Tabellen (graphisch) darstellen.
4. Gruppierungen formulieren
5. Suchordnung erstellen
23
Wenn irgend möglich, lassen Sie doch die QBE-Umgebung von ACCESS die Abfragen für Sie formulieren und konvertieren Sie diese dann in Ihre Programmierumgebung oder Ihren Abfragegenerator. ( Die Abfrageassistenten von ACCESS sind wirklich gut)
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Data Definition Language
24
Data Definition Language ist das Tool zum Erstellen, Löschen und Ändern von Tabellen, Indizes und Ansichten (Views).
Meist werden diese Änderungen NICHT durch den Programmierer, sondern den Datenbankadministrator am Server (SQL, ORACLE, INFORMIX....) vorgenommen.
Aus gutem Grund. Sollen doch die Änderungen konstistent und daher möglichst zentral erfolgen.
Wir werden nur die minimalen Möglichkeiten behandeln, da jede Datenbank andere Dialekte und Möglichkeiten anbietet.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Tabellen - Allgemeines & Schlüssel
25
Tabellen besitzen Spalten und Zeilen.Die Spalten müssen einem bestimmten Datentyp zugeordnet sein.Eine Tabelle kann einen Primärschlüsselund mehrere Fremdschlüssel haben.Dies dient zur Konsistenzsicherungin der Datenbank und ist oft festerBestandteil der Tabellen-definition.
Eine Tabelle kann mehrere Fremdschlüssel haben.
Fremdschlüssel können NULL Werte enthalten.
Fremdschlüssel gelten als NULL wenn zumindest eine Spalte des Schlüssels NULL ist.
Eindeutige Schlüssel (Unique Keys) können mehrfach vorhanden sein.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Tabellen - CREATE TABLE
26
Nachdem man alle Tabellenstrukturen mit dem ERM oder eher RM konzipiert hat (Auf dem Papier), legt man die Tabellen physisch an.
Die On Delete Bedingung bewirkt das Löschen der entsprechenden Spalten dieser Tabelle, wenn dazugehörige Recordsets der Muttertabelle gelöscht werden.
Diese semantischen Restriktionen erzielen die Konsistenz der Datenbank und es wird verhindert, daß in der Tabelle KUNDEN_INTERESSEN Kundenummern vorhanden sind, die in der Tabelle KUNDEN nicht mehr existieren.
Beispiel: (Nur bei Server-Datenbanken nicht bei Access möglich - zu komplex)
Die Tabelle KUNDEN_INTERESSEN hat einen Primary Key und 2 Foreign Keys
CREATE TABLE KUNDEN_INTERESSEN( K_NR NUMBER NOT NULL, I_NR NUMBER NOT NULL, PRIMARY KEY (K_NR,I_NR), FOREIGN KEY KEY_KUNDEN (K_NR) REFERENCES KUNDEN ON DELETE RESTRICT, FOREIGN KEY KEY_INTERESSEN (I_NR) REFERENCES INTERESSEN ON DELETE RESTRICT);
AccessSELECT [K_NR] AS A1, [I_NR] AS A2 INTO KUNDEN_INTERESSEN GROUP BY [K_NR], [I_NR];
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Tabellen - ALTER & DROP TABLE
27
Also, nachdem wir soweit gekommen sind ist das folgende ja wohl ein Klacks:
ADD Spalten hinzufügenALTER TABLE KUNDEN ADD FAX CHAR(25) NOT NULL;
DROP Spalten / Tabellen löschenALTER TABLE KUNDEN DROP GEBURTSDATUM;DROP TABLE KUNDEN;
RENAME Spalten umbenennenALTER TABLE KUNDEN RENAME ADRESSE STRASSE;(nicht in Access)
MODIFY Spalten ändernALTER TABLE KUNDEN MODIFY NAME CHAR(50) NOT NULL; (nicht in Access)
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Indizes - Allgemeines
28
Stellen wir uns einen Index wie ein Telefonregister vor: A-Z ist unser INDEX.Um leichteren Zugriff zu haben müssen wir bei der Tabellenerstellung INDIZES angeben. Nach der Erstellung übernimmt die Verwaltung der Optimizer des RDBMS.
Der Datenbankadministrator muß allerdings für den richtigen Einsatz der INDIZES bei einem Projekt sorgen.
Regeln bei der Erstellung von INDIZES:
1. Pro Tabelle zumindest ein INDEX.
2. Pro Primary Key sollte ein Unique Index generiert werden.
3. Pro Foreign Key sollte ein Index generiert werden.
4. Oft gelesene Tabellen = viele Indizes.
5. Oft geschriebenen Tabellen = wenige Indizes.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Indizes - Create & Drop
29
Auch bei Create Index kann man bei der Definition angeben, ob der Index aufsteigend oder absteigend sortiert werden soll. (Default aufsteigend)
UNIQUE INDEX bedeutet, daß die Indexspalten eindeutig sein müssen.Der Name des INDEX muß in der Datenbank eindeutig sein.
CREATE UNIQUE INDEX KUNDEN_I1 ON KUNDEN (NAME);
CREATE INDEX KUNDEN_I2ON KUNDEN
(L_Code, Geburtsdatum);
DROP INDEX KUNDEN_I1 ON KUNDEN;
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Views - Allgemeines ( Server based )
30
Mit Views können logische Ansichtsfenster „über“ eine Tabelle gelegt werden.
Der Anwender erhält verschiedene Sichtweisen der Tabelle.
Zugriffsschutz durch „Teilansicht“ der Tabelle
erlaubt eine vereinfachte Schreibweise für komplizierte Tabellenverknüpfungen
Views können wie Tabellen verwendet werden, speichern aber keine Daten.
EIGENSCHAFTEN von VIEW‘s:
referenziert Daten - Änderung der Tabelle = Änderung des View‘s
Die Daten einer View kann man nur ändern, wenn sie einer Tabelle zugeordnet sind, sonst nur LESEN.
Verbraucht minimalen Speicherplatz.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DDL - Views - Create & Drop View ( Server based )
31
View‘S entsprechen bei der dynamischen Frontendverwaltung von Access dem QBE-Bereich zur Erstellung von Recordsets vom Typ Dynaset oder Snapshot.
Durch die umfassenden Möglichkeiten von Access ist die VIEW in der ANSI-Standard Form in Access nicht vorgesehen.
Hier zwei Beispiele für Server basierte View‘s in create & drop
CREATE VIEW KUNDENINT ( KUNDEN, INTERESSEN) ASSELECT K.NAME, I.BEZFROMKUNDEN K, KUNDEN_INTERESSEN KI, INTERESSEN IWHEREK.NR = KI.K_NRAND KI.I_NR = I.NR;
DROP VIEW KUNDENINT;
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DCL - Data Control Language
32
Wohl ein wichtiger Bereich für Transaktionen und Privilegien die im ACCESS Bereich die MS-Jet Engine oder ODBC zur Verfügung stellt.
Transaktionen
Befehlsfolgen werden in logische Bereiche (Transaktionen) zusammengefaßt.
Eine Transaktion beginnt mit dem SQL-Befehl und endet mit COMMIT oder ROLLBACK, dann beginnt die nächste Transaktion.
Auf simpel: üblicherweise werden Recordsets nach Bearbeitung en Block gespeichert, oder bei Fehlern überhaupt nicht (Stromausfall).
Gerade dieser Bereich hat sich in den letzten Monaten durch DAO, ODBC, RDO, ADO und MS-Jet Engine so verändert, daß Standards kaum mehr zu erkennen sind.
Die Jet-Engine verwendet z.B.: die Syntax BeginTrans & CommitTrans mit anderen Parametern bzw. Funktionsdefinitionen.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DCL - COMMIT & ROLLBACK
33
Hier also ein Beispiel für Server based commit:
DELETE FROM KUNDEN WHERE NR = 3;DELETE FROM KUNDEN_GEBIETE WHERE K_NR = 3;DELETE FROM KUNDEN_INTERESSEN WHERE K_NR = 3;COMMIT
Das bedeutet, daß erst bei erfolgreichem commit die Transaktion abgeschlossen wird.
Nun ja, ROLLBACK (zurückrollen) heißt dann wohl alles bis zum letzten commit aufrollen und rückgängig machen.
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL-DCL - Summary
34
Beispiel für die Data Control Language sind die Fähigkeiten der MS-JET Engine (ODBC - mit dem man alle Datenbanken ansprechen kann funktioniert auf VB, ACCESS oder C++ Ebene ähnlich).
Das DB Engine-Objekt enthält die folgendenAuflistungen, Methoden und Eigenschaften.
Auflistungen
ErrorsPropertiesWorkspaces (Voreinstellung)
Eigenschaften
DefaultPasswordDefaultTypeDefaultUserIniPath LoginTimeoutSystemDB Version
Methoden
BeginTransCommitTransCompactDatabase CreateDatabase CreateWorkspace Idle OpenConnection OpenDatabaseRegisterDatabaseRepairDatabase RollbackSetOption
nur in MS Jet-Arbeitsbereichen nur in ODBCDirect-Arbeitsbereichen
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL - Structured Query Language
35
aber das können Sie ja bereits...
Sie waren ein Publikum
Danke schön,bezauberndes
auf wiedersehen beiweiteren interessanten Kursen...
Wilhelm Moser SQL - Structured Query Language
SQL - Structured Query Language
36
P A U S E !P A U S E ! und nach der Pause ?
noch viel interessantere Dinge .....