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Wie (gut) bereitet der schulische Mathematikunterricht auf Hochschule/Universität vor? Franz Embacher Fakultät für Mathematik der Universität Wien Vortrag im Rahmen des fachdidaktischen Kolloquiums Probleme des Mathematikunterrichts 30. April 2014 1

Wie (gut) bereitet der schulische Mathematikunterricht auf Hochschule/Universität vor? Franz Embacher Fakultät für Mathematik der Universität Wien Vortrag

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Wie (gut) bereitet der schulischeMathematikunterricht aufHochschule/Universität vor?

Franz EmbacherFakultät für Mathematikder Universität Wien

Vortrag im Rahmen des fachdidaktischen Kolloquiums Probleme des Mathematikunterrichts30. April 2014

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Inhalt

• Wozu gibt es einen Mathematikunterricht an AHS und BHS?

• Probleme des Übergangs

Schule weiterführende Ausbildung

• Zwei Ist-Erhebungen (aus dem österreichischen Umfeld)

• Impressionen

• Vermutungen und Spekulationen

• Auswege?

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Wozu Mathematikunterricht an AHS und BHS?

• Höhere mathematische Alltagskompetenzen (Kritikfähigkeit beim Interpretieren von Statistiken, Kommunikation mit ExpertInnen,…)

• Vorbereitung auf Studien/Berufe mit geringer Affinität zur Mathematik (Logik von Computerprogrammen und elektronischen Datenverarbeitungssystemen,…)

• Vorbereitung auf Studien/Berufe mit höherer Affinität zur Mathematik• technische und naturwissenschaftliche Fächer (Fachhochschulen und

Universitäten), Mathematikstudium (Universitäten)• Lehramt für höhere Schulen (Universitäten)

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Wozu Mathematikunterricht an AHS und BHS?

• Höhere mathematische Alltagskompetenzen (Kritikfähigkeit beim Interpretieren von Statistiken, Kommunikation mit ExpertInnen,…)

• Vorbereitung auf Berufe mit geringer Affinität zur Mathematik (Logik von Computerprogrammen und elektronischen Datenverarbeitungssystemen,…)

• Vorbereitung auf Berufe mit höherer Affinität zur Mathematik• technische und naturwissenschaftliche Fächer (Fachhochschulen und

Universitäten), Mathematikstudium (Universitäten)• Lehramt für höhere Schulen (Universitäten)

Mathematische Beschreibung von Forschungsgegenständen

Technische Anwendungen von Mathematik (Simulationen,…)

MathematischeTheoriebildung

Vermittlungmathematischer Kompetenzen

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Weiterbildende Institutionen wollen an (gewissen) mathematischen Vorkenntnissen und Kompetenzen anknüpfen.

• Der Übergang ist für viele Studierende bekanntermaßen hart.

• Die geforderten Kompetenzen werden von den Studierenden oft nicht im gewünschten Ausmaß mitgebracht.

• Diese sich daraus ergebenden Probleme werden von den weiterbildenden Institutionen in jüngster Zeit verstärkt wahrgenommen.

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Weiterbildende Institutionen wollen an (gewissen) mathematischen Vorkenntnissen und Kompetenzen anknüpfen.

• Der Übergang ist für viele Studierende bekanntermaßen hart.

• Die geforderten Kompetenzen werden von den Studierenden oft nicht im gewünschten Ausmaß mitgebracht.

• Diese sich daraus ergebenden Probleme werden von den weiterbildenden Institutionen in jüngster Zeit verstärkt wahrgenommen.

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

Neue Unterstützungsmaßnahmen, viele Szenarien:

• Vor- und Brückenkurse. Beispiele:• Warmup-Kurse an der Fachhochschule Technikum Wien

(seit 2008)• Mathematik-Vorkurs für Studierende der Physik an der

Universität Wien (seit Sommer 2013)

• Elektronische Lernsysteme. Beispiele:• (Neue) Blended-Learning-Plattform an der FH Technikum

Wien [http://www.mathe.technikum-wien.at]• Math-Bridge [http://www.math-bridge.org]

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Steigende Zahl an empirischen Untersuchungen und Publikationen

• Ist-Stands-Erhebungen• Evaluationen von Fördermaßnahmen• Beschreibung qualitätssichernder Maßnahmen• Fachdidaktische Analysen von „Präkonzepten“

(„Fehlvorstellungen“) in weiterführenden mathematischen Bereichen

• Es entsteht eine „Community“ (v. a. aus Forschenden und Lehrenden) um diese Themen

• Konferenzen im deutschsprachigen Bereich

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Tagungsband: Kassel 2011 Isabell Bausch, Rolf Biehler, Regina Bruder, Pascal Fischer, Reinhard Hochmuth, Wolfram Koepf, Stephan Schreiber, Thomas Wassong (Hrsg.): Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (Springer Spektrum, Wiesbaden, 2014)

• Nachfolgetagung:Paderborn 2013

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Dass die mitgebrachten Kompetenzen den Erwartungen in den meisten Fällen nicht entsprechen, ist keine Frage mehr und hinreichend dokumentiert!

• Die offenen Fragen sind eher:

• Wer kann was tun, um diese Probleme abzumildern?• Soll sich der Mathematikunterricht ändern, und wenn,

dann wie? [Ob die Einführung der standardisierten Reifeprüfung hier etwas bringen wird, wissen wir noch nicht]

• Sind die Erwartungen überzogen?

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Debatten (teilweise recht kontrovers, hier leicht überspitzt):

• „Der Mathematikunterricht geht an den Erfordernissen der weiterführenden Ausbildungsgänge vorbei“

• „Die Schule tut, was möglich und sinnvoll ist; die weiterführenden Ausbildungsgänge sollen die Studierenden dort abholen, wo sie stehen.“

• „Werden die SchülerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die LehrerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die SchülerInnen, die später LehrerInnen werden,

falsch ausgebildet?“

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Debatten (teilweise recht kontrovers, hier leicht überspitzt):

• „Der Mathematikunterricht geht an den Erfordernissen der weiterführenden Ausbildungsgänge vorbei“

• „Die Schule tut, was möglich und sinnvoll ist; die weiterführenden Ausbildungsgänge sollen die Studierenden dort abholen, wo sie stehen.“

• „Werden die SchülerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die LehrerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die SchülerInnen, die später LehrerInnen werden,

falsch ausgebildet?“

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Der Übergang Schule weiterführende Ausbildung

• Debatten (teilweise recht kontrovers, hier leicht überspitzt):

• „Der Mathematikunterricht geht an den Erfordernissen der weiterführenden Ausbildungsgänge vorbei“

• „Die Schule tut, was möglich und sinnvoll ist; die weiterführenden Ausbildungsgänge sollen die Studierenden dort abholen, wo sie stehen.“

• „Werden die SchülerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die LehrerInnen falsch ausgebildet?“• „Werden die SchülerInnen, die später LehrerInnen werden,

falsch ausgebildet?“

• … alle Bereiche sind betroffen!

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Zwei Ist-Erhebungen (im österreichischen Umfeld)

• Universität Wien, WS 2010/11: „Self-Assessment-Test Mathematik“ unter Physik-Studierenden im ersten Semester

• Fachhochschule Technikum Wien, Sommer 2012 und Sommer 2013: Wissenschaftliche Begleitung der „Mathematik-Warmup-Kurse“

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)

Online-Test zur Erhebung mathematischer Kompetenzen unter Physik-Studierenden im ersten Semester, WS 2011/12

• Ziel: Rückmeldung an die Studierenden | Anpassungen der LVen zur mathematischen Grundausbildung

• 19 Themenbereiche. Zeitaufwand: 5 – 30 Minuten pro Themenbereich

• Der Test war verbindlich (aber folgenlos).• Datensatz: N = 172

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)

„Typische“ Testfrage:

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)

Andere (etwas „abstraktere“) Testfrage:

[Mehrere Antworten können richtig sein:] Die Ableitung der Funktion an der Stelle ist definiert durch …

0

00

( ) ( )lim

x x

f x f xx x

0

00

( ) ( )lim

x x

f x f xx x

0 0

0

( ) ( )lim

f x f x

0 0

0

( ) ( )lim

f x f x

0xf

(a)

(c)

(b)

(d)

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)

Andere (etwas „abstraktere“) Testfrage:

[Mehrere Antworten können richtig sein:] Die Ableitung der Funktion an der Stelle ist definiert durch …

0

00

( ) ( )lim

x x

f x f xx x

0 0

0

( ) ( )lim

f x f x

0xf

(Das war eine der Einzelfragen mit den schlechtesten Ergebnissen)

0

00

( ) ( )lim

x x

f x f xx x

0 0

0

( ) ( )lim

f x f x

(a)

(c)

(b)

(d)

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)

Ergebnisse (publiziert in I. Bausch et al, a.a.O.):

(MaximaleGesamtpunktezahl: 353)

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Self-Assessment-Test Mathematik (SAM)Anteil der Studierenden (in %) mit < Hälfte der erreichbaren Punktezahl, nach Themengebieten:

Integrie

ren

Geometr

ie

Gleich

ungssyst

eme

Funkti

onen u. F

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hen al

lgemein

Vektoren

Differenzie

ren al

lgemein

Regeln

für d

as Differe

nzieren

Funkti

onen al

lgemein

Exponen

tialfunkti

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lfunklti

onen

Linea

re Fu

nktionen

Loga

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Quadrati

sche F

unktionen

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und Wurze

lfunkti

onen

Gleich

ungen

Ungleich

ungen

Term

e und Fo

rmeln

Zahlen

Elemen

te d. m

ath. Lo

gik0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

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FH Technikum Wien, Sommer 2012 + 2013

Wissenschaftliche Begleitung der Warmup-Kurse im Rahmen zweier Diplomarbeiten (Carina Prendinger, Florian Resch)

• 7 Warmup-Kurse für Studierende von 14 Bachelorstudiengängen (teilweise seit Längerem berufstätig). Werden von > 30% der StudienanfängerInnen besucht.

• Ziel: Schaffung einer „gemeinsamen Basis“, an der in den Studien angesetzt werden kann.

• Anfangs- und Endtest (P&P, je 20 Fragen aus 17 Themenbereichen)• Sommer 2012: Test anonym durchgeführt. Datenbasis: N = 96• Im Anschluss: Reflexionsprozess mit der FH unter Einbeziehung der

KursleiterInnen

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FH Technikum Wien, Sommer 2012

• „Typische“ Testfragen:

Aufgabe 3a:Lösen Sie die folgende Gleichung:|2x + 1| = 7.

Aufgabe 3a:Lösen Sie die folgende Gleichung:2x – |3 – x| = 18.

Anfangstest:

Endtest:

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FH Technikum Wien, Sommer 2012

• „Typische“ Testfragen:

Aufgabe 3a:Lösen Sie die folgende Gleichung:|2x + 1| = 7.

Aufgabe 3a:Lösen Sie die folgende Gleichung:2x – |3 – x| = 18.

Anmerkung: die Fragen wurden gemeinsam mit der FH Technikum Wien erstellt.Insofern widerspiegeln sie die Erwartungen der FH an ihre StudienanfängerInnen.

Anfangstest:

Endtest:

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FH Technikum Wien, Sommer 2012 + 2013

Ergebnisse (Details werden im Tagungsband Paderborn 2013 veröffentlicht) zu den 20 Einzelfragen:

Betrags-, Bruch-/quadratische,Exponentialgleichung;

Bruchungleichung

Rechnen mit Potenzen

sin, cos, tan Differenzieren(„mechanisch“)

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Impressionen*)

geschöpft aus:

• Warmup-Kurse FH Technikum Wien• Mathematik-Vorkurs für Physikstudierende• Mathematische Grundausbildung für Physik-Lehramts-

Studierende an der Universität Wien• Mathematik-Lehramts-Ausbildung an der Universität

Wien

*) persönliche Auswahl

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Warmup-Kurse FH Technikum Wien

Zwei Beobachtungen:

• Brüche kürzen: Es wird in Summen „hineingekürzt“. Wenn Studierende beschreiben, was sie tun/getan haben, kommen die Worte „Produkt“ und „Faktor“ praktisch nicht vor.Generell extreme Schwierigkeiten, sich sprachlich auszudrücken.

• Fallunterscheidungen: Schwierigkeiten, die Logik einer Fallunterscheidung zu verstehen. Keine Tendenz, im Wort „Fall-Unterscheidung“ („Unterscheidung von Fällen“) eine Bedeutung erkennen zu wollen.

kleine nachfolgende empirische Erhebungen zum Thema Fallunterscheidungen

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Fallunterscheidungen

Vorkurs für Physik-Studierende | LV in Mathematik-Lehramt:

5 Minuten Zeit

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Fallunterscheidungen

2 11

1

x

x

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Fallunterscheidungen

Vorkurs LV aus Mathematik-LA

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Physik (Vorkurs + mathematische Grundausbildung LA)

• Auch hier große Schwierigkeiten, sich sprachlich auszudrücken!

• Schwierigkeiten mit dem Stoff scheinen oft mit sprachlich-mathematischen Ungereimtheiten einherzugehen, z.B.:

• „Die Gleichung hängt nicht von x ab.“[vgl.: „Das Studium hängt nicht von der Stromrechnung ab.“]

• Verwechslungen von Term, Gleichung, Funktion, Graph

• Im sprachlichen (und schriftlichen) Ausdruck fällt eine gewisse „Hauptwortvermeidung“ zugunsten der Beschreibung von Tätigkeiten oder Prozessen auf, z.B.• entsteht, wenn man differenziert• statt: ist die Ableitung von

f'f'f f

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Physik (Vorkurs + mathematische Grundausbildung LA)

Aufgabe: Einen Normalvektor zu zwei gegebenen Vektoren bestimmen.Typisch:

Äußerst selten:

Vereinfachungsmöglichkeiten werden selten erkannt bzw. genutzt.

1

21

2

11

2 1

3 1 0

1 1 2

2 2 1

3 2 0

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Physik (mathematische Grundausbildung LA)

Es ist der Betrag von mit zu berechnen

(wobei zuvor die Regel behandelt wurde).

Oft:

2| |

xv

x

x

x y

z

av a v

2 2 2

2 2 22

2 2 2

2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 2

, | |

daher

1

x

x y z

x yv

x y zx

z

x y z

x y zv

x y z x y z x y z

x y z

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Physik (mathematische Grundausbildung LA)

Es ist der Betrag von mit zu berechnen

(wobei zuvor die Regel behandelt wurde).

Oft:

2| |

xv

x

x

x y

z

av a v

2 2 2

2 2 22

2 2 2

2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 2

, | |

daher

1

x

x y z

x yv

x y zx

z

x y z

x y zv

x y z x y z x y z

x y z

Selten:

2

1

| |

xv

x x

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2 2 2

2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2

2

2 2 22

2 2

2

2

2

, |

d r

|

ahe

1

x y zv

x

x y z

x yv

x y zx

z

x y

x y z x y z x y z

x y z

z

Physik (mathematische Grundausbildung LA)

Es ist der Betrag von mit zu berechnen

(wobei zuvor die Regel behandelt wurde).

Oft:

Welche Art von Denken oder „Defiziten“ steckt hinter derartigen überkomplizierten Berechnungsstrategien und dem Ignorieren einer vereinfachenden Regel?

2| |

xv

x

x

x y

z

av a v

Selten:

2

1

| |

xv

x x

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Mathematik LA-Ausbildung

Gegenbeispiel zu

a b c a b c

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Mathematik LA-Ausbildung

Gegenbeispiel zu

a b c a b c

3

5

7

a

2

1

3

b

2

1

6

c

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Vermutungen und SpekulationenZur Vorgeschichte eine Fakultäts-Anekdote:

Zu schwierig für schriftliche EmA-Prüfung?

entschärfte (?!)Version

ErstentwurfMichael Grosser

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Vermutungen und Spekulationen

• Vermutung: SchülerInnen (StudienanfängerInnen) verbinden mathematische Inhalte vor allem mit Tätigkeiten (Handlungen, Verfahren, Prozeduren), weniger mit Objekten, d.h. Dingen. Die Kompetenz, mathematische Objekte als solche „fassen zu können“, ist oft wenig ausgebildet. Daher ebenso wenig die Fähigkeit, die Eigenschaften und Beziehungen derartiger Objekte zu fassen (zu „be-greifen“, zu denken).

vorwiegend prozedural strukturierte innere Repräsentationen

• Damit eng verbunden: die Fähigkeit über mathematische Sachverhalte – also über Objekte und ihre Eigenschaften – sprechen zu können, und die Fähigkeit, sich diese Eigenschaften zunutze zu machen, etwa um Strategien zu planen, da die entsprechenden Anknüpfungspunkte fehlen. Daher werden selten alltagssprachliche Ausdrucksformen (die sich ja auf Eigenschaften von und Beziehungen zwischen Objekten beziehen müssten) gewählt.

oft „Kochrezepte“

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Vermutungen und Spekulationen

… und davon ist das mathematische Begriffsnetz als Ganzes betroffen!

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Vermutungen und Spekulationen

Beispiel für Objekt vs. Tätigkeit:

• Bruchzahl … Objekt (Zahl) oder Tätigkeit (Division)?„Gedankenexperiment“ (Michael Grosser):

24:3

7

24 Zwetschken :3

24 Arbeitsstunden :3

24:3

7

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Vermutungen und Spekulationen

Beispiel für Objekt vs. Tätigkeit:

• Bruchzahl … Objekt (Zahl) oder Tätigkeit (Division)?„Gedankenexperiment“ (Michael Grosser):

• Einzelfrage mit dem schlechtestenErgebnis beim SAM-Test:

24:3

7

24 Zwetschken :3

24 Arbeitsstunden :3

24:3

7

673

423

187

27[aus: , , ]

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Vermutungen und SpekulationenWeitere Beispiele:

21

0

xdx esin(19 )2 2( 1) ( 1)

4

x xx

x

12

2

Objektbildung (wahrscheinlich) nicht oder nur schwach gelungen

Objektbildung (wahrscheinlich) gelungen

Bruchzahlen, evtl. auch Wurzeln und Potenzen

ganze Zahlen

Zahlenterme, komplexere Terme mit Variablen

reelle Zahlen in Dezimaldarstellung

Gleichungen (lineare, quadratische, andere) x-AchseFunktionen im Allgemeinen, ihre Graphen, ihre Extrema, Ableitungen, Integrale,…

Punkte in der Ebene (x,y)

Stellen? (x) Vektoren?

konkrete Funktionen, z.B. die Sinusfunktion

Linearkombinationen von Vektoren

31

5

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Vermutungen und Spekulationen

Zwei Anekdoten:

• Maturaschule: 7 6 5 33 2 7 0x x x x

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Vermutungen und Spekulationen

Zwei Anekdoten:

• Maturaschule:Lösungsmenge:

… ist irgendwie „nicht erlaubt“ (leicht unheimlich)!

7 6 5 3{ | 3 2 7 0}L x x x x x

7 6 5 33 2 7 0x x x x

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Vermutungen und Spekulationen

Zwei Anekdoten:

• Maturaschule:Lösungsmenge:

… ist irgendwie „nicht erlaubt“ (leicht unheimlich)!

• Nach Differenzieren kommt der Reflex „ = 0“!

7 6 5 3{ | 3 2 7 0}L x x x x x

7 6 5 33 2 7 0x x x x

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Vermutungen und Spekulationen

Beispiel für Objekt + Eigenschaft vs. Tätigkeit:

Monotonie einer Folge: Eigenschaft eines Objekts oder Ergebnis einer Tätigkeit?

1

2 1Zeige, dass die Folge monoton wachsend ist!

3

2( 1) 1 2 1

3 32 2 1 2 1

3 32 3 2 1

3 32 3 2 1

3 1 ... wahre Aussage

n

n n

na

a a

n n

n n

n n

n n

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Vermutungen und Spekulationen

Beispiel für Objekt + Eigenschaft vs. Tätigkeit:

Monotonie einer Folge: Eigenschaft eines Objekts oder Ergebnis einer Tätigkeit?

1

2 1Zeige, dass die Folge monoton wachsend ist!

3

2( 1) 1 2 1

3 32 2 1 2 1

3 32 3 2 1

3 32 3 2 1

3 1 ... wahre Aussage

n

n n

na

a a

n n

n n

n n

n n

Wie wäre es mit: Der Zähler ist für jedes natürliche n positiv. Wenn man n um 1 erhöht, wird er größer, und damit der ganze Bruch. Fertig!

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Vermutungen und Spekulationen

• Zusammenhang mit Sprache:

• Hauptwortvermeidung („Ich rechne…“ statt „Das gesuchteXY ist …“). Beispiel: Gesucht ist der Vektor (in irgendeinem Zusammenhang)„Ich rechne “statt etwa:„Wir wollen … berechnen. Dazu …. daher … “

5 2 3 längere Rechnung

4 3 1B A AB a

����������������������������

5 2 längere Rechnun

1g

4 3

3Aa B B A

��������������

a AB������������� �

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Vermutungen und Spekulationen

• Zusammenhang mit Sprache:

• Hauptwortvermeidung („Ich rechne…“ statt „Das gesuchteXY ist …“). Beispiel: Gesucht ist der Vektor (in irgendeinem Zusammenhang)„Ich rechne “statt etwa:„Wir wollen … berechnen. Dazu …. daher … “

5 2 3 längere Rechnung

4 3 1B A AB a

����������������������������

5 2 längere Rechnun

1g

4 3

3Aa B B A

��������������

„Metasprache“

„Objektsprache“

a AB������������� �

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Vermutungen und Spekulationen

• Zusammenhang mit Sprache:

• Hauptwortvermeidung („Ich rechne…“ statt „Das gesuchteXY ist …“). Beispiel: Gesucht ist der Vektor (in irgendeinem Zusammenhang)„Ich rechne “statt etwa:„Wir wollen … berechnen. Dazu …. daher … “

• Als was wird das Distributivgesetz angesehen: Eher als Eigenschaft der reellen Zahlen(operationen) oder eher als Anleitung fürs Rechnen (oder beides)?

a AB������������� �

5 2 3 längere Rechnung

4 3 1B A AB a

����������������������������

5 2 längere Rechnun

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„Metasprache“

„Objektsprache“

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Vermutungen und Spekulationen

• Viele weitere Beobachtungen können auf diese Weise interpretiert werden!

• Problem? Ist nicht die „Tätigkeit“ (vor allem die „eigene Tätigkeit“) das zentrale Element der Begriffsbildung? Fachdidaktik, Lehrpläne, Curricula, Bildungsstandards, standardisierte Reifeprüfung , Schulbücher fordern/unterstützen eigene Tätigkeit und eigene Erfahrung!

Auch für die zeitgemäße didaktische Hilfsliteratur, z.B. – Bärbel Barzel et al: Mathematik unterrichten: planen, durchführen, reflektieren, Cornelsen Scriptor (2011) – Bärbel Barzel et al: Mathematik-Methodik, Handbuch für die Sekundarstufe I + II, Cornelsen Scriptor (2007) steht die eigene Tätigkeit der SchülerInnen im Vordergrund.

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Vermutungen und Spekulationen

• Begriffsbildung wird – zu Recht! – als Ergebnis von Tätigkeiten („Konstruktion“) angesehen!

• Aber wenig ist darüber bekannt, wie dieser Prozess im Detail abläuft und wie „automatisch“ er sich vollzieht!

• Fragen:

• Was ist, wenn die Begriffsbildung (im Sinne der „Objekt-Bildung“) auf halbem Weg „steckenbleibt“?

• Wird sie im Unterricht bestmöglich unterstützt?• Kann sie (bzw. wie kann sie) besser unterstützt werden?• Könnte eine stärkere Gewichtung der „Exaktifizierung“ im

Mathematikunterricht helfen (z.B. Helmut Heugl)?

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APOS Theory

• APOS = Action – Process – Object – Schema

• konstruktivistische Theoriedes Erlernens („Konstruierens“)mathematischer Konzepte

• seit den 1980er Jahrenentwickelt

The first book on APOS Theory inMathematics Education, written by thepeople who developed APOS Theory(Springer, 2014)

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Kulturelle Bedeutung von Mathematik

Roland Fischer: Materialisierung und Organisation. Zur kulturellen Bedeutung von Mathematik(Klagenfurter Beiträge zur Didaktik der Mathematik, 2006)http://www.uni-klu.ac.at/wiho/downloads/Fischer_Materialisierung_und_Organisation_Buch%281%29.pdf

• Mathematik stellt eine „Materialisierung von Abstraktem“ dar (das „Abstrakte“ = „Dinge“, die den Sinnen nicht direkt zugänglich sind) [S. 12]

• Durch das „Dinge-zum-Objekt-Machen“ findet eine „Objektivierung in doppeltem Sinn“ statt: - „Durch die Objektivierung bekommen die Dinge eine eigene Realität.“ - „Und der zweite Aspekt von Objektivierung ist, dass sie anscheinend von uns unabhängig werden, dass sie objektiv werden, existieren ohne uns Menschen.“„Und durch beides wird dann quasi ein Zwang ausgeübt.“ [S. 104]

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Kulturelle Bedeutung von Mathematik

Roland Fischer: Materialisierung und Organisation. Zur kulturellen Bedeutung von Mathematik(Klagenfurter Beiträge zur Didaktik der Mathematik, 2006)http://www.uni-klu.ac.at/wiho/downloads/Fischer_Materialisierung_und_Organisation_Buch%281%29.pdf

• Mathematik stellt eine „Materialisierung von Abstraktem“ dar (das „Abstrakte“ = „Dinge“, die den Sinnen nicht direkt zugänglich sind) [S. 12]

• Durch das „Dinge-zum-Objekt-Machen“ findet eine „Objektivierung in doppeltem Sinn“ statt: - „Durch die Objektivierung bekommen die Dinge eine eigene Realität.“ - „Und der zweite Aspekt von Objektivierung ist, dass sie anscheinend von uns unabhängig werden, dass sie objektiv werden, existieren ohne uns Menschen.“„Und durch beides wird dann quasi ein Zwang ausgeübt.“ [S. 104]

… unter der Überschrift „Disziplinierung“

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Begriffsbildung in der Mathematik

Stefan Götz und Esther Ramharter: Begriffsbildung in der MathematikSchriftenreihe zur Didaktik der Mathematik der Höheren Schulen der ÖMG im Jänner 2011 (Heft 43), S. 50 – 74http://www.oemg.ac.at/DK/Didaktikhefte/2010%20Band%2043/VortragGoetzRamharter.pdf

• Rolle von Definitionen• Untertitel: Amphibium zwischen Zwang und Freiheit• „Wir sind beim Definieren mathematischer Begriffe frei [Kant], die

Begriffe dagegen unterliegen in der Mathematik einem stärkeren Zwang als in allen anderen Wissenschaften.“

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Vermutungen und Spekulationen

• Ein so durchgängig und breit auftretendes Phänomen (auch angesichts dessen, dass Lehrpläne, Schulbücher, Bildungsstandards,… die Erlernung eines sachgemäßen Umgangs mit mathematischen Objekten fordern)

verlangt weniger Schuldzuweisungen, sondern vielmehr eine Erklärung!

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Vermutungen und Spekulationen

• Ein so durchgängig und breit auftretendes Phänomen (auch angesichts dessen, dass Lehrpläne, Schulbücher, Bildungsstandards,… die Erlernung eines sachgemäßen Umgangs mit mathematischen Objekten fordern)

verlangt weniger Schuldzuweisungen, sondern vielmehr eine Erklärung!

AHS-Lehrplan Unterstufe:- Analysieren von … mathematischen Objekten- Beschreiben von Objekten und Prozessen;

Präzision der Sprachverwendung

AHS-Lehrplan Oberstufe:- Mathematik ist ein elaboriertes Begriffsnetz,

ein ständiges Bemühen um exakten Ausdruck;Präzision der Sprachverwendung

- Die Schülerinnen und Schüler sollen durcheigene Tätigkeiten Einsichten gewinnen undso mathematische Begriffe und Methodenin ihr Wissenssystem einbauen.

Das Problem liegt also nichtin fehlenden Zielvorgaben!

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Vermutungen und Spekulationen

• Ein so durchgängig und breit auftretendes Phänomen (auch angesichts dessen, dass Lehrpläne, Schulbücher, Bildungsstandards,… die Erlernung eines sachgemäßen Umgangs mit mathematischen Objekten fordern)

verlangt weniger Schuldzuweisungen, sondern vielmehr eine Erklärung!

• Erklärungsansatz: Zwang! Kann das „Objektivieren“ (auch) irgendwie unangenehm sein?

• Wo Dinge unangenehm sind, gibt es auch Vermeidungsstrategien(nicht Strategien zur Vermeidung von Mathematik, sondern innermathematische Vermeidungsstrategien)!

• Mögliche Untersuchungsansätze:• eingehende sachlogische Analyse• Analyse der „Sprache“ von SchülerInnen [LehrerInnen?]

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Fragen• Wird das „ständige Bemühen“ (AHS Oberstufenlehrplan), das

auch die Ausbildung von Objektvorstellungen umfasst, in der Unterrichtspraxis [oft] dem Einüben von Tätigkeitsregeln („Rezepten“) geopfert?• Beispiel: Bestimme die Extremwerte der Funktion !

„Da leite ich jetzt ab: , ist gleich 0, jetzt addiere ich auf beiden Seiten 2: , dividiere … usw.“

2( ) 2 4f x x x '( ) 2 2f x x ... 2 2 0x

2 2x

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Fragen• Wird das „ständige Bemühen“ (AHS Oberstufenlehrplan), das

auch die Ausbildung von Objektvorstellungen umfasst, in der Unterrichtspraxis [oft] dem Einüben von Tätigkeitsregeln („Rezepten“) geopfert?• Beispiel: Bestimme die Extremwerte der Funktion !

„Da leite ich jetzt ab: , ist gleich 0, jetzt addiere ich auf beiden Seiten 2: , dividiere … usw.“Das Wort „Gleichung“ (die zentrale Idee dabei) kommt nicht vor!

2( ) 2 4f x x x '( ) 2 2f x x ... 2 2 0x

2 2x

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Fragen• Wird das „ständige Bemühen“ (AHS Oberstufenlehrplan), das

auch die Ausbildung von Objektvorstellungen umfasst, in der Unterrichtspraxis [oft] dem Einüben von Tätigkeitsregeln („Rezepten“) geopfert?• Beispiel: Bestimme die Extremwerte der Funktion !

„Da leite ich jetzt ab: , ist gleich 0, jetzt addiere ich auf beiden Seiten 2: , dividiere … usw.“Das Wort „Gleichung“ (die zentrale Idee dabei) kommt nicht vor!

• Wie sehr wird in Schulbuchaufgaben [nicht Schulbuchtexten!] der Einübung von Tätigkeiten der Vorzug vor der Ausbildung von Objektvorstellungen gegeben?

• Wird Objekt-Bildung durch aktive Benennung gefördert? Wäre eine verstärkte Forderung, über mathematische Sachverhalte (auch über Dinge und ihre Eigenschaften) in „Alltagssprache“ zu reden, eine brauchbare Leitidee? (vgl. Albert Einsteins Großmutter-Bonmot!)

2( ) 2 4f x x x '( ) 2 2f x x ... 2 2 0x

2 2x

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Fragen

Woher kommt der Unterschied:

Frage: Wie kann ich von hier zumStephansdom gelangen, abhängig vomWetter?

Frage: Wie kann ich das Maximum derFunktion f (x) = (x – 3)4 im Intervall [0,1]finden?

Vorstellungen, Abwägungen, Antworten

mit Gewichtungen, Varianten je nach

Zusatzbedingungen,……

Für viele SchülerInnen nur bewältigbar, wenn

diese Variante eines Minimax-Problems eigens

eingeübt wurde!

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Auswege?*)

• Problemstellungen, die sich den üblichen „linearen“ Lösungswegen („Kochrezepten“) verweigern, stärker einbringen!Beispiele:

• Frage: Ist es möglich, dass eine (differenzierbare) Funktion ein lokales Maximum hat, und dass dort ist?[Wie viele SchülerInnen könnten das heute beantworten?]

• Gegeben: .

Gesucht: lokale Maxima, aber berechne ja nicht die zweite Ableitung!

*) ganz persönlich gemeint – und bitte auch das Fragezeichen beachten!

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Auswege?

• Einen „alltagssprachlich korrekten“ Umgang mit mathematischen Sachverhalten fördern und einfordern.

• Vielfältige Themenstellungen (die verschiedene Kompetenzen ansprechen und die Ausbildung von Vorstellungen, strategischem Denken und Begründen fördern), ansprechen! Beispielsweise:• Graphen von Funktionen in zwei Variablen

www.mathe-online.at/kacheltests/funktionen_in_mehreren_variablen/

(Es muss nicht immer sofort gerechnet werden!)• Rechnungen können auch mal anders betrachtet werden:

http://www.mathe-online.at/kacheltests/bruchterme_kuerzen/(und darüber sprechen)

• Begründungszusammenhänge thematisierenhttp://www.mathe-online.at/kacheltests/termumformungen_mit_potenzen/

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Auswege?

• Mathematische (und verwandte) Denkmuster (Denkformen) vorstellen, durchspielen. Denken und Erkenntnisse gewinnen kann spannend sein!• Beispiel: Abraham Wald

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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Diese Präsentationgibt‘s am Web unter

http://homepage.univie.ac.at/franz.embacher/MatheDidaktik/FDKoll2014/