Barbora Poláková ; Martin Kozel

Osnova přednášky Co se děje?

změny v přístupu a práci s informacemi Co s tím ?

Struktura informací na webu – teorie a praxe Jak na to ?

Strategie vyhledávání a postupy

Informace Komunikovatelný popis jevu, jehož přijetím

dochází ke změnám v informačním systému. Odstraněná ENTROPIE

Vyšší míra uspořádanosti Čím více neurčitosti odstraní tím větší má

informace hodnotu. (Shannon,1948)

○ popsatelná○ kontextově nezávislá○ organizovatelná

informační zdroj/pramen

Informační společnost je taková společnost, ve které je věnována pozornost

informační činnosti natolik, že dojde ke snížení zájmu o zemědělskou a průmyslovou výrobu (Vlasák, 2000)

Marc Uri Porat (1976). Information economy : definition and measurement

70.léta – postindustriální společnost ○ průmysl ----- > služby

80.léta – informační společnost propojení počítačového průmyslu s ostatními průmyslovými

odvětvími rozvoj informační a počítačové GRAMOTNOSTI INFORMAČNÍ SEKTOR – profese tvorby, sběru, zpracovávání,

uchovávání, zpětného vyhledávání a dalšího šíření informací (Vlasák, 2000)

Informační exploze Informace = Moc = Peníze !!!

Prudký rozvoj informačních technologií a jejich dostupnost

KVANTITATIVNÍ nárůst informací a informačních zdrojůRedundance ; relevance ; pertinenceMrtvá data – long tail effect

Informační smog (Shenk 1997) lidstvo se nevyvíjí dost rychle aby

zvládalo množství informací

Exformace - informace existující za hranicemi našeho vědomí (Gore, 1994)

Zahlcení snížení citlivosti k obsahu  - mozková

kapacita je stále stejná (Černohlávková, 2006)

Znalostní společnost nadstavba informační společnosti

založená na kolaboraci a interakci mezi uživateli

Web 2.0 - Tim Bernards-Lee (2000) Znalost

kontextově závislá ; pragmatický obraz informace reprezentovaný intelektuálním kapitálem jednotlivce (Bukh, 2001)

Terminologické vyjasnění Základní abstraktní pojmy :

INFORMACEZNALOSTI

Základní konkrétní pojmy : Informační / elektronický zdroj digitální / informační objekt / entita

Publikační procesy

Publikační proces informačního zdroje - původní

Nakladatelství, časopisy, databáze, databázová centra

Publikační proces informačního zdroje – nyní

Web 2.0 – sociální sítě, wiki, blog

Hodnocení +

AktuálnostRychlost Kooperace

-Kontrola kvality, relevance Korektura Odborný dohled Distribuce a popis jsou na autorovi –

NEDOHLEDATELNOST

KDE TO VŠECHNO MŮŽEME NAJÍT ?

World Wide Web Viditelný / povrchový web

informační entity volně přístupné a snadno dostupné pomocí vyhledávacích strojů

Neviditelný / hluboký webneviditelný pro běžné vyhledavače

○ databáze, adresáře, rejstříky, dokumenty v nepodporovaných formátech, licencované stránky

○ 500x větší než povrchový web

Web povrchový a hluboký (Bergman,2001)

Obsahové rozvrstvení hlubokého webu (Bergman, 2001)

CO TAM MŮŽEME NAJÍT ?

Digitální objekt (DO) základní entita

Hledisko původu: digitalizované informační zdroje

○ E-book ; postprinty born digital

○ Webové stránky, fóra, komunity, blogy, wiki

Hledisko typů DO MIME - Multipurpose Internet Mail Extension

Specifikuje charakter obsahu oficiálně komunikovaných DO na internetu

Typy: ○ Text ○ Obraz ○ Video ○ Zvuk○ Software○ Trojrozměrné digitální objekty

Digitální objekt Hlavička /Metadata

Obsah

Podpis

Metadata – Velká a mocná „Data o datech“

Strukturované informace, které popisují, osvětlují, lokalizují a usnadňují vyhledávání a využívání informačního zdroje. (Guidlines for Digitalization, 2007)

Popis DO Předobraz metadatového popisu je v

popisu tradičních zdrojů. strojem čitelný X stroji srozumitelný

Dvě úrovně popisu:

věcná – obsah, anotace, abstrakt, klíčová slova, kódy systematického třídění …

popisná –popis dokumentu podle formálních znaků ; autor, název, vydavatel, rok vyd. …

Tradiční bbg. Záznam - MARC 21

Dublin Core Metadata Initiative -DCMI Dublin Core

Soubor 15 metadatových kvalifikovatelných prvků

Původně popis zdrojů na WWW ; současně popis jakéhokoli objektu

Garant popisu - autor user-friendly

Dublin Core Czech DCMI homepage

Prvky DC

Identifikátory URL

Adresa DO; určuje pozici DO v prostředí webu

URN Znakový řetězec nebo číslo, které

jednoznačně identifikuje dokumentTrvalé, nepřenosné

Generátory metadat XML soubory

Metadata - DC

TAK JSME TO HEZKY POPSALI … A JAK TO NAJDEM?

Vyhledávací nástroje

„HLAVORUČNÍ“ Předmětové katalogy - directories-

Seznam katalog, Yahoo katalog

třídění a organizace DO podle předem dané taxonomie nebo předmětové klasifikace Nejpodobnější tradičním knihovnám Lidský faktor Malé pokrytí, úplnost taxonomie

Vyhledávací nástroje

AUTOMATICKÉ Vyhledavače - search engine

Altavista Metavyhledavače

víc indexů najednouOpen Text

Sekvenční analýza Automatická INDEXACE digitálních objektů za

pomoci speciálního softwaruRobot ; crawler ; spiders ; bot Index – reprezentace fondu úplných textů - metadata

Vyhledavač – obecné schéma

Vyhledavač Prostředí webu

(Poláková, 2009)

Google Schéma (Brin & Page, 2000)

Uživatelské rozhraní – 1/2Textové

Textový vyhledávací dotaz

Textová reprezentace výsledku Index – zkrácená informace o příslušném

zdroji odkaz na fulltext

○ Google

Question answering2/2

Uživatelské rozhraní – 1/3Clustry

Vektorová logika –Vážení podobnosti dokumentů s dotazy –

relevance

Informační prostor – soubor prvku a vztahů mezi nimi udržovaných informačním systémem (Ingwersen 1996)

Clustry 2/3v informačním prostoru

(Traykovski &Sosisk, 2007)

Clusty.com 3/3

Uživatelské rozhraní – 1/3

Vizuální

Carrot2

2/3

Searchme 3/3

CO, KDE, a JAK

Základní princip

CO? KDE? JAK?

Co chci najít? Informační potřeba

to co vím mi nestačí Požadavek

konkretizovaná představa o informační potřebě Dotaz

Kladu přímo zdroji, ve kterém hledámVe vyhledávačích obecně:

navigační, informační, transakční (např. co, kdy, kde atd.)

Informační potřeba V 80-90 letech se rozvíjí věda nazvaná

„informační chování uživatele“ Posun v přístupu

computer-centred => user-centred Tři základní přístupy

KognitivníSociální Sociokognitivní (nejvíc in, kombinace

individualismu s kontextualitou prostředí)

KDE Typ zdroje

Primární zdrojeSekundární zdrojeTerciální zdroje

Vyhledavače, katalogy, databáze, encyklopedie

Globální / lokální charakter, Gatekeeping

JAK Vychytávky

Boolean logika (AND, OR, NOT )Proximitní operátory (NEAR,

WITHIN, SAME, „…“)Lematizace (skloňování, ?, * atd.)

Typy vyhledáváníFulltextovéFaktografické Atd.

Rešeršní strategie

JAK ANALYTICKÉ VYHLEDÁVÁNÍ

Systematická strategiePříprava, promýšlení problému,

předdotazy

PROHLÍŽENÍ (browsing)Intuitivní vyhledávání

ZPĚTNÁ VAZBA

REŠERŠNÍ STRATEGIE Základní kameny Rostoucí perla Osekávání

Literatura GORE, Albert. Země na misce vah. 1.vyd. Praha: Argo, 1994, ISBN 80-

85794-21-7. str.186. ČERNOHLÁVKOVÁ, Kateřina. Informační hygiena. Brno : Masarykova

Univerzita, 2006. SHENK, David. Data Smog : Surviving the Information Glut. 1 st ed. San

Francisco : Harper Edge,1997. 250 s. ISBN 0060187018. ARMS, W. Key Concepts in the Architecture of the Digital Library. D-Lib

Magazine [online]. July 1995 [cit. 2007-10-22]. Dostupný z WWW: < http://www.dlib.org/dlib/July95/07arms.html>. ISSN 1082-9873.

Brin S., Page, L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Stanford University [online] 2000 [cit. 2010-03-22]. Dostupný z WWW: http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html

SKLENÁK (2000). Data informace znalosti BUKH, P.N. Larsen H.T., Mouritsen J. (2001) Constructing intellectual capital

statements. Scandinavian Journal of managemennt roč. 17, s. 87-108

Literatura VLASÁK, R. (2000). Informační povolání a informační společnost PILECKÁ, Věra Kognitivní aspekty vyhledávání. Dostupný z WWW:

<http://www.ikaros.cz/node/3592>. Pilecká, Věra (2010) Kognitivní přístupy k vyhledávání informací. Praha :

Univerzita Karlova. Mírková, Miluše (2009) Bibliografická a rešeršní činnost. Dostupný z WWW:

http://home.czu.cz/~mirkova/ Portál pro podporu informační gramotnosti – www.inforgram.cz