Vorlesung Open Data: Data Journalism · FS 2016 Open Data Vorlesung > 06: Data Journalism Terminübersicht Vorlesung > 25.02.2016: Informationen zur Vorlesung und Einführung ins

Vorlesung Open Data: Data Journalism

Termin 6, 7. April 2016 Dr. Matthias Stürmer und Prof. Dr. Thomas Myrach

Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Institut für Wirtschaftsinformatik Universität Bern

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Open Data Vorlesung > 06: Data Journalism

Terminübersicht Vorlesung

> 25.02.2016: Informationen zur Vorlesung und Einführung ins Thema OD und OG > 03.03.2016: Open Government Data und Impact Measuring Framework > 10.03.2016: Digitale Nachhaltigkeit > 17.03.2016: Entstehung und Anwendung des Öffentlichkeitsgesetz > 24.03.2016: Geistiges Eigentum und die Open-Bewegung > 31.03.2016: Osterferien > 07.04.2016: Open Data Journalism > 14.04.2016: Open Finance and Participatory Budgeting > 21.04.2016: Open Aid > 28.04.2016: Open Procurement > 05.05.2016: Auffahrt > 12.05.2016: Open Geodata > 19.05.2016: Linked Data und Semantic Web > 26.05.2016: Open Corporate Data > 02.06.2016: frei > 09.06.2016: Prüfung 1. Termin; 08.09.2016 Prüfung 2. Termin

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7. April 2016

Vorlesung 1. Open Data Journalism 2. Gastreferat von Julian Schmidli,

investigativer Reporter und Datenjournalist «SRF Data»: Story Telling mit Open Data

Übung 1. Daten visualisieren 2. Layouts

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Agenda

1. Datenjournalismus-Reportage zu MH17 Abschuss

2. Data Journalism Handbook

3. What Makes a Good Infographic?

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Was ist Datenjournalismus?

«Datenjournalisten finden die Geschichte zwischen Zahlen und Statistiken. Sie suchen Zusammenhänge im Vergleich von Daten, zum Beispiel Wohnort der Waffenbesitzer in Deutschland versus Anzahl der Morde durch Schusswaffen. Datenjournalismus reicht von lokal zu global, von Print zum Online-Auftritt des Fernsehsenders.»

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http://www.ddj.haim.it/


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Process of Data-Driven Journalism (DDJ)

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http://en.wikipedia.org/wiki/Data-driven_journalism





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Abschuss der MH17: Datenjournalismus-Reportage von CORRECT!V (11.01.2015)

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https://mh17.correctiv.org

https://mh17.correctiv.org/

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Abschuss der MH17: Datenjournalismus-Reportage von CORRECT!V (11.01.2015)

FLUG MH17 – DIE SUCHE NACH DER WAHRHEIT © 2014 CORRECT!V Autoren und Recherche: Marcus Bensmann, David Crawford Verantwortlich: David Schraven Textchef: Ariel Hauptmeier Redaktion: Daniel Drepper, Jonathan Sachse, Benedict Wermter, Julia Brötz. Video: Jannis Keil in Kooperation mit SPIEGEL und Algemeen Dagblad, Niederlande. Datenjournalisten: Stefan Wehrmeyer, Simon Jockers Datenrecherche Flugbewegungen: OpenDataCity Fotos: Ivo Mayr (verantwortlich), Anastasia Vlasova, bellingcat, Algemeen Dagblad Illustrator: Vincent Burmeister Coverfoto: Anastasia Vlasova Art Direction: Thorsten Franke / mediaPolis Rechte für die Geschichte der niederländischen Opfer: Algemeen Dagblad, Niederlande.

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https://mh17.correctiv.org

https://www.correctiv.org/

mailto:[email protected]











https://opendatacity.de/


http://www.mediapolis.de/

https://mh17.correctiv.org/

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Abschuss der MH17: Web-Reportage von Spiegel Online (12.1.2015)

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http://www.spiegel.de/panorama/gesellschaft/mh17-wer-hat-die-boeing-ueber-der-ukraine-abgeschossen-a-1011983.html
























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Abschuss der MH17: CORRECT!V und OpenDataCity App des Flugverkehrs

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https://apps.correctiv.org/mh17/

https://apps.correctiv.org/mh17/

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Daten von flightradar24

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http://www.flightradar24.com

http://www.flightradar24.com/

http://www.flightradar24.com/

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Weitere Datenjournalismus-Reportagen von OpenDataCity

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https://opendatacity.de/portfolio/

https://opendatacity.de/portfolio/

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«Agentur für Datenjournalismus und Datenvisualisierungen»

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https://opendatacity.de/team/



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DDJ Katalog

256 Data Driven Journalism (DDJ) Projekte bis April 2016:

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http://katalog.datenjournalismus.net/



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Agenda




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Data Journalism Handbook

> www.datajournalismhandbook.org

> Initiative of the European Journalism Centre and the Open Knowledge Foundation

> Authors from BBC, Guardian, Financial Times, New York Times, Washington Post, Zeit Online etc.

> Typical steps of a data story: 1. Getting Data 2. Understanding data 3. Delivering Data

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http://www.datajournalismhandbook.org/

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1. Getting Data

> Data portals — CH: http://opendata.admin.ch — EU: http://ec.europa.eu/eurostat — UN: http://data.un.org — IMF: http://data.imf.org — Worldbank: http://data.worldbank.org — Data management platform: http://datahub.io — List of Data Portals: http://dataportals.org

> Search on Google — Spreadsheets: filetype:XLS filetype:CSV — PDFs: filetype:pdf

> Information Freedom Request — Next lecture!

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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data.html

http://opendata.admin.ch/

http://ec.europa.eu/eurostat

http://data.un.org/

http://data.imf.org/

http://data.worldbank.org/

http://datahub.io/

http://dataportals.org/

http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data.html

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Data scraping tool: ScraperWiki

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https://scraperwiki.com

https://scraperwiki.com/

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Data scraping tool: Kimono

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https://www.kimonolabs.com

https://www.kimonolabs.com/

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Data transformation tool: Datawrangler

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http://vis.stanford.edu/wrangler/app

http://vis.stanford.edu/wrangler/app

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Data transformation tool: OpenRefine

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http://openrefine.org

http://openrefine.org/

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2. Understanding data

> Understand basic statistics: mean vs. median, correlation vs. causality, frequencies vs. Percentages etc.

> Tips for Working with Numbers in the News: (Michael Blastland) — «Don’t confuse skepticism about data with cynicism.» — «If you believe in data, try to let it speak before you slap on your own

mood, beliefs or expectations.» — «Uncertainty is ok.»

> Basic Steps in Working with Data: (Steve Doig) — Data requests should begin with a list of questions you want to answer. — Data often is messy and needs to be cleaned. — Data may have undocumented features. (Does this make sense?)

> Start With the Data, Finish With a Story.

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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data.html



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Using visualization to Discover Insights

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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_7.html



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3. Delivering Data

> Visualizations can: — Help you identify themes and questions for the rest of your reporting — Identify outliers: good stories, or perhaps errors, in your data — Help you find typical examples — Show you holes in your reporting

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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data.html

http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data.html

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Visualization tool: RAW

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http://app.raw.densitydesign.org

http://app.raw.densitydesign.org/

http://app.raw.densitydesign.org/

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Datenjournalismus Anleitung auf Deutsch

«Diese How-To-Anleitung zeigt dir Schritt für Schritt, wo du die Daten für deine Geschichte herbekommst, wie du sie verarbeitest und am Ende hübsch und verständlich visualisierst. Im Zweifel ganz ohne Code.»

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http://www.ddj.haim.it


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Agenda




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What Makes a Good Infographic?

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https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/


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1. Data

— Reliable — Timely — Content

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2. Story

— State the Problem or Issue — Time Frame — Deliver Message — Solution

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3. Design

— Color theme and structure — Fonts — Graphics — Appearance

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4. Shareability

— Relevance — Interestingness — Web optimization and SEO — Social media

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Hinter den Zahlen sind Menschen…

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http://blog.tagesanzeiger.ch/datenblog/index.php/7244/lawinen



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