Viticultura de Precisión Unidades de Manejo Diferenciado · Viticultura de Precisión ... Número de resultados obtenidos para “Precision Agriculture” y “Precisiion Viticulture”

Viticultura de Precisión – Una visión realista UMD

Gonzaga SANTESTEBAN

Universidad Pública de Navarra

Viticultura de Precisión

Unidades de Manejo Diferenciado

Sec. Viticultura y Fruticultura, Dpto Producción Agraria

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA

31006 –Pamplona (Navarra)

[email protected]

Gonzaga SANTESTEBAN,

Inés URRETAVIZCAYA

Carlos MIRANDA

J. Bernardo ROYO

mailto:[email protected]


Gonzaga SANTESTEBAN


BASADA EN LA GEO-RREFERENCIACIÓN DE

LA INFORMACIÓN ADQUIRIDA

Pretende contribuir a la gestión de la variabilidad espacial

del viñedo para mejorar la rentabilidad del mismo


- Definición: adaptación de cualquier técnica de

cultivo a la variabilidad espacial existente en el

viñedo


Gonzaga SANTESTEBAN



- Definición: adaptación de cualquier técnica de

cultivo a la variabilidad espacial existente en el

viñedo


Gonzaga SANTESTEBAN


Breve Historia de la Viticultura de Precisión

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

P.A.

P.V.

Número de resultados obtenidos para “Precision Agriculture” y “Precisiion Viticulture” en Google Scholar

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0

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1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

P.A.

P.V.

Primer número: 1999Primer trabajo de viticultura: 2007


Gonzaga SANTESTEBAN


Breve Historia de la Viticultura de Precisión

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

P.A.

P.V.

- Dificultades técnicas para su aplicación

- Las superficies gestionadas son menores

que en otros cultivos

- Mejoras técnicas

- Gran potencial por el valor

añadido del producto


Gonzaga SANTESTEBAN


VP

Historia de un vitólogo y la Viticultura de Precisión


Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN


Definición de unidades de manejo diferenciado

¿Es necesaria?¿Merece la pena?

Variabilidad en la parcela:

- Cuánta variabilidad CVa ↑ Heterogénea

MALA (variabilidad

desorganizada)

BUENA (variabilidad organizada o estructurada)

Es posible aplicar

Viticultura de

Precisión

- Cómo está estructurada

Índices de

vegetación como

indicadores de esta variabilidad


Gonzaga SANTESTEBAN


¿Cómo definir de unidades de manejo

diferenciado?


Gonzaga SANTESTEBAN


Gestión de la variabilidad cuando ya tenemos el viñedo instalado


- Para gestión diferenciada

¿Cubierta vegetal?

Riego

Manejo suelo


Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN





Aclareo

Deshojado

…


Gonzaga SANTESTEBAN





- Para vendimia diferenciada

- Vendimia manual

- Existen ya sistemas de vendimia mecánica diferenciada


Gonzaga SANTESTEBAN






- Para ubicación de puntos de muestreo


Gonzaga SANTESTEBAN






- Para ubicación de puntos de muestreo


Gonzaga SANTESTEBAN



¿Cómo definimos las unidades de manejo diferenciado?


Gonzaga SANTESTEBAN


254 puntos de control in situ

(64 para determinación de calidad)


Santesteban et al. 2012


Gonzaga SANTESTEBAN


254 puntos de control in situ

64 puntos de control de calidad de uva

(16 por cada clase NDVI)

-Sección de tronco

-Suma de sección de pámpanos

- Peso de las bayas

- Concentración de azúcar (grado)

- Acidez total y pH

- Nitrógeno fácilmente asimilable

- Antocianos totales y antocianos extraíbles



Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados

Desarrollo vegetativo

(a) Sección de tronco (cm2)

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

Low Mid High V. high

Clase NDVI08

(b) Suma de sección de pámpanos (cm2)

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados

Fertilidad // Carga

Nºracimos/ cepa

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0


Clase NDVI08

Racimos/ sarmiento

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados

Rendimiento

Prod_cepa

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados

PB_vend

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0


Clase NDVI08

Brix_vend

18,0

19,0

20,0

21,0

22,0

23,0


Clase NDVI08

Calidad de la cosecha (I)

pH_vend

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0


Clase NDVI08

AT_vend

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados

AnT(mg/l)

400500600700800900

100011001200


Clase NDVI08

AnE(mg/l)

100150200250300

350400450500


Clase NDVI08

Calidad de la cosecha (II)

¿A aué se debe esta falta de coherencia

entre zonas NDVI y calidad?


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados



- Carga

- Evolución :

- desarrollo vegetativo

- desarrollo de las bayas

- estado hídrico

- condiciones clima

Azúcar Acidez

Tamaño Baya

Antocianos

Taninos P.Arom

Azúcar Acidez

Tamaño Baya

Antocianos

Taninos P.Arom


Gonzaga SANTESTEBAN


Resultados



AnT(mg/l)

400500600700800900

100011001200


Clase NDVI08

PB_vend

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN




400

500

600

700

800

900

1000

1100

LowM

idH

ighV

. high

Clase N

DV

I08

Resultados PESO DE BAYA = F (x1, x2, … xn) = F (…

- Superficie fotosintética

- Estado hídrico

- Carga de uva /respect. al potencial de la cepa

Bayas_SP

0

100

200

300

400

500

600

700


Clase NDVI08

Bayas_ST

0

50

100

150

200

250

300


Clase NDVI08


Gonzaga SANTESTEBAN




Con múltiples variables

Urretavizcaya et al. 2013


Gonzaga SANTESTEBAN



NRTNDVI

NDVI CE NRT


Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN




Es necesario considerar una variable de carga para obtener unas Unidades de Manejo que tengan

sentido desde el punto de vista de la calidad

Nuske et al 2014.


Gonzaga SANTESTEBAN




Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo

1. Algoritmos de zonificación

2. Zonificación del estado hídrico

3. Zonificación del la temperatura


Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo 1. Algoritmos de zonificación


Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo

2. Zonificación del estrés hídrico


Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo



Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo

δ13C



Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo

3. Modelización espacial temperatura


Gonzaga SANTESTEBAN


Líneas de trabajo

3. Modelización espacial temperatura


Gonzaga SANTESTEBAN


Gonzaga SANTESTEBAN, Inés URRETAVIZCAYA, Carlos MIRANDA, J. Bernardo ROYO

Sec. Viticultura y Fruticultura, Dpto. Producción Agraria, UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA

Agradecimientos


Gonzaga SANTESTEBAN




Agradecimientos


Gonzaga SANTESTEBAN




Agradecimientos


Gonzaga SANTESTEBAN



Unidades de Manejo Diferenciado

Sec. Viticultura y Fruticultura, Dpto Producción Agraria

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA

31006 –Pamplona (Navarra)

[email protected]

Gonzaga SANTESTEBAN,

Inés URRETAVIZCAYA

Carlos MIRANDA

J. Bernardo ROYO

mailto:[email protected]

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