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Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

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Page 1: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et sSélection Stratégique

Patrick LEMAIRE

Page 2: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et Sélection Stratégique

Le vieillissement s’accompagne-t-il d’une diminution de la capacité à sélectionner la

meilleure stratégie?

Page 3: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Déclin de la sélection stratégique au cours du vieillissement

• Sélection de la meilleure stratégie

• Age x Items sur % util° stratégique

• Age x Conditions sur % util° stratégique

• Age, Conditions, Items sur % stratégies

Page 4: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Déclin des capacités de sélection de la meilleure stratégie

Page 5: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Estimation calculatoire

43 x 59

Rounding – Down

40 x50

Rounding – Up

50 x60

Task: Select the best strategy to find the best estimate

Page 6: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Age-related changes in best strategy selection

78 80

6864

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Lemaire et al. (2004) Hodzik & Lemaire (2011)

Pou

rcen

tage

s de

sél

ectio

n de

la m

eille

ure

stra

tégi

e

Adultes Jeunes

Adultes Agés

Page 7: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et Répétition Stratégique

• Population: 50 Adultes jeunes/50 âgés

• Tâche: Estimation Calculatoire

• Consigne: Choisir la meilleure RD/RU sur chaque problème

• Stimuli: 48 essais de 3 problèmes chacun

• Conditions:

Lemaire & Leclère, 2013

42x5172x3763x42

42x5163x42 72x37

Une amorce Deux amorces

Page 8: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et Répétition Stratégique

52

68

59

76

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Une amorce Deux amorces

Po

urc

enta

ges

de

Rép

étiti

on

s S

trat

égiq

ues

Adultes Jeunes

Adultes Agés

Lemaire & Leclère, 2013

*

*

Page 9: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Between-item & Within-item strategy switching

• Population: 37 JA/ 37 AA

• Tâche: Estimation Calculatoire (RD, RU)

• Problèmes: Faciles/Difficiles

• Strategy cueing: better, poorer

Page 10: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Changements Stratégiques intra-items: Procédure

Ardiale & Lemaire, 2012, 2013

Page 11: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Changements Stratégiques intra-items: Effets du vieillissement

88

55

88

47

40

50

60

70

80

90

100

Problèmes Faciles Probleme Difficiles

Po

urc

en

tag

es

de

ch

an

ge

me

nts

str

até

giq

ue

s

Adultes Jeunes

Adultes Agés

Ardiale & Lemaire, 2012, 2013

*

Page 12: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Vieillissement et calibrages stratégiques

Page 13: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique

• Population: 28 jeunes; 28 âgés

• Stimuli: 39 paires de mots – 13 concrets (laitue – marteau);– 13 moyennement abstraits (enfance – appareil);– 13 abstraits (regrets – instinct)

• Stratégies (protocoles verbaux différés): « image »/    «  phrase » / « répétition »

Tournier & Postal, 2011

Page 14: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique: Age, Stratégie, Items et Sélection stratégique

83

9

4538

4

49

65

1722

44

1

38

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Image Phrase Image Phrase Image Phrase

Mots Concrets Mots Moyennement Abstraits Mots Abstraits

PO

urc

enta

ges

d'u

tilis

atio

n

Adultes Jeunes

Adultes Agés

Tournier & Postal, 2011

Page 15: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Interaction Age x Items x Conditions sur % d’utilisation stratégique

Page 16: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Conversions inter-monnaies

• Population: 48 Jeunes/48 âgés• Tâches: conversions FF—€; €—FF.• Montants: Petits montants (e.g., 32 FF) vs.

Grands montants (e.g., 98 FF)• Stratégies:

– FF—€ :Ajouter la moitié; Multiplier par 3– €—FF: Diviser par 3; Multiplier par 6

Lemaire & Lecacheur, 2001

Page 17: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

FF-€ conv° strategies

Add-half--------------------------------

• Add half the price

100 FF -> 100+50=150

• Divide by 10

150/10=15 €

Multiply-three

------------------------------

• Multiply the price by 3

100 FF=100x3=300

• Divide the result by 20

300/20=15 €

Lemaire & Lecacheur, 2001

Page 18: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

€- FF conv° strategies

Divide-three--------------------------------

• Divide the price by 3

120 € -> 120/3=40

• Multiply by 20

40x2x10=800 FF

Multiply-six

------------------------------

• Multiply the price by 6

120 FF=120x6=720

• Add 10%

720+72=792 FF

Lemaire & Lecacheur, 2001

Page 19: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Conversions inter-monnaies: Sélection Stratégique

73

57 5659

6158

5154

20

30

40

50

60

70

80

Petits Montants Grands Montants Petits Montants Grands Montants

Conversions Francs-Euros (Ajout de la moitié)

Conversions Euros-Francs (Dvision par 3)

Pou

rcen

tage

s de

sél

ectio

n st

raté

giqu

e Adultes Jeunes Adultes Agés

Lemaire & Lecacheur, 2001

**

**

Page 20: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Age x Problèmes x Stratégies x Situations

• Population : 96 Jeunes/ 96 âgés

• Tâche: Estimation calculatoire

• Stratégies: Arrondi inférieur/Arrondi Supérieur

• Problèmes: RD (34x62) / RU (27x64)

• Condition: Accent sur la précision/sans accent

Lemaire, Arnaud, & Lecacheur, 2004

Page 21: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Age x Problème x Situations

71

39

75

68

51

33

68

59

30

35

40

45

50

55

60

65

70

75

80

Problèmes d'ArrondiInférieur

Probèmes d'ArrondiSupérieur

Problèmes d'ArrondiInférieur

Probèmes d'ArrondiSupérieur

Avec Contrainte de Précision Sans Contrainte de Précision

Po

urc

enta

ges

d'a

rro

nd

i in

féri

eur Adultes Jeunes

Adultes Agés

Lemaire, Arnaud, & Lecacheur, 2004

Page 22: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Stratégies d’encodage en Mémoire épisodique: Interactions Age, Stimuli, Environnement

• Population: 61 adultes jeunes/57 adultes âgés• Items: Paires de mots (a) fortement associés (dauphin-

aquarium); (b) faiblement associés (pyramide-aquarium)• Conditions d’encodage: (a) temps d’encodage pré-

déterminé (6 s), (b) auto-déterminé (autant qu’ils veulent/pair).

• Conditions d’information stratégique/soutien environnemental: (a) contrôle (aucune inf°); (b) information minimale (faible): listing des stratégies; (c) information importante (forte): listing + inf°/efficacité relative des stratégies (Image>phrase>répétition).

Froger et al., 2011

Page 23: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique:Interaction Age x Items x Conditions

50

38

15

51

1311

9 8

14

34

3

28

0

10

20

30

40

50

60

Associations Fortes AssociationsFaibles

Associations Fortes AssociationsFaibles

Soutien Environnemental Elevé Soutien Environnemental Bas

Pourc

entag

es de

Strat

égies

Images PhrasesRépétitions 48

26

54

4137

2832

22

4

27

0

8

0

10

20

30

40

50

60

Associations Fortes Associations Faibles Associations Fortes Associations Faibles

Soutien Environnemental Elevé Soutien Environnemental Bas

Froger et al., 2011Temps d’encodage prédéterminé

Adultes JEUNES Adultes AGES

Page 24: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique:Interaction Age x Items x Conditions

6153

81 80

18 1710 87

21

3

17

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Associations Fortes AssociationsFaibles

Associations Fortes AssociationsFaibles

Soutien Environnemental Elevé Soutien Environnemental Bas

Pourc

entage

s de S

tratég

ies

Images Phrases Répétitions 50

24

52 51

18

40

23 22

0

18

1012

0

10

20

30

40

50

60

Associations Fortes Associations Faibles Associations Fortes Associations Faibles

Soutien Environnemental Elevé Soutien Environnemental Bas

Temps d’encodage auto-déterminé Froger et al., 2011

Adultes JEUNES Adultes AGES

Page 25: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Pas d’effet du vieillissement sur la sélection stratégique

Page 26: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique

• Population: Adultes Jeunes/Agés

• Tâche: Apprendre liste de 30 paires de mots associés (e.g., roi – couronne) + rappel indicé (1er mot donné/2ème mot à rappeler)

• Conditions:– Sans instruction stratégique: Utilisez la stratégie que

vous voulez– Avec consigne stratégique: Utilisez autant que

possible la stratégie de fabrication d’images mentales

Dunlosky & Hertzog, 1998

Page 27: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Mémoire Episodique:Pas d’interaction Consignes x Age

31 31

60

71

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Adultes Jeunes Adultes Agés

Pou

rcen

tage

s d'

utili

satio

n de

la

stra

tégi

e Im

age

Choix Libre

Consigne Image

Dunlosky & Hertzog, 1998

Page 28: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Prise de Décision• Tâche: Tâche d’inférence/prise de décision (quel diamant

coûte le plus cher?)• Population: 89 Jeunes/86 âgés• Conditions:

– Validité égale des indices– Validité inégale des indices

• Stratégies:– Take the Best: La décision est prise à partir d’une information

discriminante (e.g., si la taille du diamant a une valeur prédictive élevée, le plus gros diamant est choisi)

– WADD: Tous les indices sont pris en compte proportionnellement à leur valeur prédictive

– Two-cues: Les deux premiers indices favorisant un choix sont pris en compte

Mata et al., 2007

Page 29: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Procédure de Mata et al. (2007)

Mata et al., 2007

Page 30: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Selection Stratégique/Environnement:Prise de décision

2 38

33

12

33

24 24

86

6166

41

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Validité Egale Validité Inégale Validité Egale Validité Inégale

Adultes Jeunes Adultes Agés

Po

urc

en

tag

es

de

Pa

rtic

ipa

nts TTB

Take-Two

WADD

Mata et al., 2007

Page 31: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Prise de Décision

• Population: 45 jeunes/45 âgés

• Tâche: Recherche de ressources (pêche: ils devaient attraper le plus de poissons dans chaque mare pendant 40 min)

• Conditions: – Temps de trajet inter-mares: cours (15 s)– Temps de trajet inter-mares: long (35 s).

Mata, Wilke, & Czienskowski, 2009

Page 32: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Tâche de prise de décision (pêche)

Mata, Wilke, & Czienskowski, 2009

Page 33: Vieillissement et sSélection Stratégique Patrick LEMAIRE

Temps / mare

100

122108

159

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Adultes Jeunes Adultes Agés

Tem

ps /

mare

(en s

ec.)

Temps de trajet court

Temps de trajet long

Temps optimal: 33 sec & 45 sec.

Mata, Wilke, & Czienskowski, 2009