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Dados da primeira safra de milho no ano de 2009 a 2010, 2010 a 2011, 2011 a 2012. DISCENTES: ADRIANO FRANCIS DORIGAN ADRIELLE RODRIGUES PRATES GRAZIELLE PRADO GIMENEZ LUIS AURELIO SANCHES

Uso de Ferramentas computacionais

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Page 1: Uso de Ferramentas computacionais

Dados da primeira safra de milho no ano de 2009 a 2010, 2010 a 2011, 2011 a 2012.

DISCENTES: ADRIANO FRANCIS DORIGAN ADRIELLE RODRIGUES PRATES GRAZIELLE PRADO GIMENEZ LUIS AURELIO SANCHES

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Análise das safras de milho: 2009/2010; 2010/2011; 2011/2012

USO:

Libre Office Base

Libre Office cálc

Visulalg

Introdução

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Ferramenta computacional mas eficiente na busca de dados.

No caso através dos dados que obtivemos da 1º safra de milho dos anos 2009/2010, 2010/2011 e 2011/2012. . Com dados da Área (Em mil hectares), Produção (Em mil toneladas), e Produtividade ( Em kg/há).

A busca por informações específicas no banco de dados é denominada consulta, as cultas realizadas no trabalho são:

Libre Office Base.

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Consulta 01: Área cultivada em cada safra.

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Consulta 02: Maior Produtividade em 2009.

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Consulta 03: Maior Produtividade 2010/2011

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Consulta 04: Maior Produtividade 2011/2012.

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Consulta 05: Produção de milho em cada Safra

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Consulta 06: Produtividade de Cada Safra.

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Tabelas de cada região contendo valores sobre cada safra.

Análise estatística através da Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão.

Gráficos que expresse a Área, a Produção e a Produtividade de cada região em sua respectiva safra, contendo o erro padrão médio.

Correlações entre Área x Produção e Área x Produtividade.

Planilha de cálculo( Libre Office Cálc.)

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Safra 2009/2010

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Safra 2010/2011

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Safra 2011/2012

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Correlações

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Com bases nos dados da correlação existente da área com a produtividade, produção e produtividade com relação ao Brasil todo.

correlação linear entre duas variáveis:

X= área e produção

Y= produtividade

Obtenção da Equação da Reta.

Obtenção do coeficiente de determinação (R2).

Obtenção do coeficiente de correlação(r).

MAPA DE DISPERSÃO

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Ano Área Produtividade Produção Produtividade

2009/2010 7724 4412 34079,2 4412

2010/2011 7438,3 4238 31511,2 4238

2011/2012 8634,4 4392 37922,1 4392

Os Dados Foram:

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7200 7400 7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800

4150

4200

4250

4300

4350

4400

4450

f(x) = 0,0921372328x + 3616,4793037599

R² = 0,3653900567

Grafico de dispersão do Brasil

Correlação entre Area e Produtividade

Produtividade

Linear (Produtividade)

Area

Pro

du

tivid

ad

e

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31000 32000 33000 34000 35000 36000 37000 38000 39000

4150

4200

4250

4300

4350

4400

4450

f(x) = 0,0217292032x + 3597,5852858765

R² = 0,5422124115

Grafico de dispersão do Brasil

Correlação entre Produção e Produtividade

Produtividade

Linear (Produtividade)

Produção

Pro

du

tivid

ad

e

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7200 7400 7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800

4150

4200

4250

4300

4350

4400

4450

f(x) = 0,0921372328x + 3616,4793037599

R² = 0,3653900567

Grafico de dispersão do Brasil

Correlação da Area e Produção

Produção

Linear (Produção)

Area ( Em mil ha)

Pro

du

çã

o (

Em

mil t)

Page 20: Uso de Ferramentas computacionais

Algoritmo 1:

Foi utilizado para calcular a porcentagem da produção em relação ao total e selecionar a maior e a menor produção.

Algoritmo 2:

Descobrir o quanto de produção será aumentada se aumentarmos a área de cultivo. Assim obtendo-se uma projeção para a safra 2013.

Algoritmo (Visulalg)

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Algoritmo 1: entra-se com os valores da produção de cada

estado, o algoritmo soma armazenando em uma variável

“P”

Depois ele calcula a porcentagem da produção de cada

estado em relação a produção total “P”

E também seleciona a maior e a menor produção,

Executando com os valores da produção do ano de 2009

temos:

Execução dos Algoritmos

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7.41644441922488% 7.94416387675197% 8.85774272257845% 5.76746297452193% 2.4411280712705% 2.84514554843103% 6.58684673438121% 8.71588265335073% 7.26323554445895% 5.51551949157351%

MAIOR:7805

MENOR 91

2.23457981047495% 2.32537025478068% 2.26068206321285% 2.82585257901606% 1.024797140101% 2.81677353458548% 3.94484480508426% 4.06741190489701%

1.66827441411791% 1.29489871191057% 0.281450377347784% 0.103274130397776% 0.523179935311808%

0.371105941099699%

0.817113998751631%

4.63939170402315%

5.44742665834421%

Page 23: Uso de Ferramentas computacionais

Criou-se um algoritmo para projetar a produção de outros anos com base na media das produtividades dos 3 anos.

Num exemplo se a área plantada for de 8000 há a produção será calculada pelo algoritmo como no exemplo a seguir

ALGORITMO 2

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