Ultimo Experimento Taguchi

Calculo Sigma 1

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1. Número de unidades procesadas N=

2. Porcentaje de posibilidades de encontrar el defecto O=

3. Numero de defectos detectados D=

4. Porcentaje de Defectos DPU=D/(NxO)

5. Productividad (Rto. del proceso) =(1-DPU)x100

6. Nivel sigma del proceso =

Calcular el nivel sigma del procesoCalcular el nivel sigma del proceso

Nota: No confundir el nivel sigma del proceso con la desviación tipica (S).

Hay en muchos sitios donde designan a la desviación tipica (o estándar) con la letra sigma, por eso hay que recalcar que no son lo mismo.

Calculo Sigma 1

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Calculo Sigma 1

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154

100%

19

12.3%

87.7%

2.66

Calcular el nivel sigma del procesoCalcular el nivel sigma del procesoDatos a introducir

1. Número de unidades procesadas: Número de unidades que se ha procesado en el periodo estudiado.2. Porcentaje de posibilidades de encontrar el defecto: Porcentaje de productos que se han medido o verificado para detectar si son conformes o no (si verifican todos los productos, introducir O=100%).3. Numero de defectos detectados en las mediciones o verificaciones que se han hecho.

Resultados 4. El Porcentaje de defectos (o Defectos por Unidad, DPU) nos indica las probabilidades de que el producto salga defectuoso. 5. Productividad (o Rendimiento del proceso), nos marca las probabilidades de que el producto salga conforme. 6. Nivel de calidad sigma del proceso Te dice el numero de desviaciones tipicas que tu proceso puede aceptar para que tu producto sea conforme.



Calculo Sigma 1

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Ver ejemploInformación detallada de 6 sigma

http://es.slideshare.net/171192C/clculo-del-nivel-de-calidad-sigma-del-proceso

http://es.wikipedia.org/wiki/Seis_Sigma

Calculo Sigma 1

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Datos a introducir 1. Número de unidades procesadas: Número de unidades que se ha procesado en el periodo estudiado.2. Porcentaje de posibilidades de encontrar el defecto: Porcentaje de productos que se han medido o verificado para detectar si son conformes o no (si verifican todos los productos, introducir O=100%).3. Numero de defectos detectados en las mediciones o verificaciones que se han hecho.

Resultados 4. El Porcentaje de defectos (o Defectos por Unidad, DPU) nos indica las probabilidades de que el producto salga defectuoso. 5. Productividad (o Rendimiento del proceso), nos marca las probabilidades de que el producto salga conforme. 6. Nivel de calidad sigma del proceso Te dice el numero de desviaciones tipicas que tu proceso puede aceptar para que tu producto sea conforme.

Calculo Sigma 1

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Media 3.721 S 1.56 USL 4 LSL

curva normal

S

LSL

USL

1. Introducir media del proceso, desviación tipica del proceso (S) y limites de especificación

2. Curva Normal - Media - Desviación estándar (S) - USL (para sacar Área 1) - LSL (para sacarÁrea 2)

3. Determinar el área USL (Área 1) Z1 = Dist. Normal Z1 =

3. Determinar el área USL (Área 1) Z1 = −"x" )(�� /� = Dist. Normal Z1 =

4. Determinar el área LSL (Área 2) Z2 = =

Dist. Normal Z2 =

4. Determinar el área LSL (Área 2) Z2 = )(��−� /� =

Dist. Normal Z2 = 5. Calculo del % de productividad (Rto. del proceso) Área 1 - Área2 =

Productividad (%) =

6. Nivel de calidad sigma del proceso según rendimiento (ver tabla abajo) Nivel sigma del proceso =

Calcular el nivel sigma del proceso. Caso 2: Para productos que deben entrar en un rango de tolerancias


Valores de nivel sigma (Tabla resumen) Valores de nivel sigma (Tabla extendida)

6. Nivel de calidad sigma del proceso según rendimiento (ver tabla abajo) Nivel sigma del proceso =



0

0.18

0.57

-2.39

0.01

0.563

56.3%

1.66

curva normal

S

LSL

USL

1. Introducir media del proceso, desviación tipica del proceso (S) y limites de especificación

1. Introducir datos: - Media y desviación tipica (S) de tu proceso real.- Limites superior e inferior (USL y LSL) fijados en la especificación, para que el producto pueda ser considerado conforme. Si no te los dan explicitamente, se pueden calcular como el valor fijado en la especificación +/- las tolerancias permitidas.

5. Productividad: Nos calcula el porcentaje de productos que están dentro de las tolerancias especificadas (y por lo tanto, son conformes).

2. Curva normal: se realiza la gráfica en función de los datos anteriores, mostrando la media, la desviación y los limites superior e inferior de la especificación.

3 y 4. Area USL y LSL: Respecto a una curva normal (de media=0 y S=1) nos calcula la distancia a la que estarían los límies superior e inferior.Estos valores son calculos intermedios para determinar el % de productividad.

6. Nivel de calidad sigma del proceso: calcula cuál es el nivel sigma del proceso en función del rendimiento obtenido.

Por ejemplo, si sigma=3 significa que nuestros productos entran dentro de especificaciones en el 93,32% de los casos (ver tablas abajo)



6. Nivel de calidad sigma del proceso: calcula cuál es el nivel sigma del proceso en función del rendimiento obtenido.

Por ejemplo, si sigma=3 significa que nuestros productos entran dentro de especificaciones en el 93,32% de los casos (ver tablas abajo)

MESES DIFERENCIA

ENERO 150 131 19FEBRERO 149 129 20

MARZO 153 132 21ABRIL 151 133 18MAYO 145 126 19JUNIO 141 120 21JULIO 144 124 20

AGOSTO 147 128 19SETIEMBRE 143 121 22OCTUBRE 149 128 21

NOVIEMBRE 148 127 21DICIEMBRE 144 125 19

TOTAL 1764 1524 240PROMEDIO 147 127 20

MAXIMO 153 133 22MINIMO 141 120 18

VEHICULOS INGRESADOS

VEHICULOS ATENDIDOS

% + % -

87.3% 12.7%86.6% 13.4%86.3% 13.7%88.1% 11.9%86.9% 13.1%85.1% 14.9%86.1% 13.9%87.1% 12.9%84.6% 15.4%85.9% 14.1%85.8% 14.2%86.8% 13.2%

86.4% 13.6%

MESES VEHICULOS INGRESADOS DIFERENCIA

ENERO 173 152 21

FEBRERO 171 149 22

MARZO 176 153 23

ABRIL 174 154 20

MAYO 167 146 21

JUNIO 162 139 23

JULIO 166 144 22

AGOSTO 169 148 21

SETIEMBRE 164 149 15

OCTUBRE 171 153 18

NOVIEMBRE 170 147 23

DICIEMBRE 166 145 21

TOTAL 2029 1779 250PROMEDIO 169 148 21

MAXIMO 176 154 23

MINIMO 162 139 15

VEHICULOS ATENDIDOS

% + % -

87.9% 12.1%

87.2% 12.8%

86.9% 13.1%

88.6% 11.4%

87.5% 12.5%

85.8% 14.2%

86.7% 13.3%

87.6% 12.4%

90.9% 9.1%

89.5% 10.5%

86.4% 13.6%

87.4% 12.6%

87.7% 12.3%

MES SEMANAS VEHICULOS ATENDIDOS DIFERENCIA % +E

NE

RO

semana 1 50 48 2 96.0%

semana 2 47 47 0 100.0%

semana 3 48 46 2 95.8%

semana 4 45 42 3 93.3%

FE

BR

ER

O semana 5 52 50 2 96.2%

semana 6 48 47 1 97.9%

semana 7 45 45 0 100.0%

semana 8 55 52 3 94.5%

MA

RZ

O

semana 9 54 52 2 96.3%

semana 10 56 53 3 94.6%

semana 11 58 55 3 94.8%

semana 12 60 60 0 100.0%

AB

RIL

semana 13 62 60 2 96.8%

semana 14 63 62 1 98.4%

semana 15 50 49 1 98.0%

semana 16 54 52 2 96.3%

MA

YO

semana 17 54 50 4 92.6%

semana 18 63 60 3 95.2%

semana 19 60 58 2 96.7%

semana 20 55 54 1 98.2%

JUN

IO

semana 21 60 50 10 83.3%

semana 22 75 74 1 98.7%

semana 23 85 84 1 98.8%

semana 24 62 60 2 96.8%

JUL

IO

semana 25 52 50 2 96.2%

semana 26 62 55 7 88.7%

semana 27 45 44 1 97.8%

semana 28 68 62 6 91.2%

AG

OS

TO semana 29 50 49 1 98.0%

semana 30 55 50 5 90.9%

semana 31 58 53 5 91.4%

semana 32 59 58 1 98.3%

SE

TIE

MB

RE semana 33 62 60 2 96.8%

semana 34 60 60 0 100.0%

semana 35 59 58 1 98.3%

semana 36 59 55 4 93.2%

OC

TU

BR

E semana 37 58 50 8 86.2%

semana 38 72 70 2 97.2%

semana 39 49 48 1 98.0%

semana 40 52 50 2 96.2%

NO

VIE

MB

RE

semana 41 52 49 3 94.2%

semana 42 52 48 4 92.3%

semana 43 63 60 3 95.2%


NO

VIE

MB

RE

semana 44 68 65 3 95.6%D

ICIE

MB

RE semana 45 65 60 5 92.3%

semana 46 62 58 4 93.5%

semana 47 50 49 1 98.0%

semana 48 58 50 8 86.2%

TOTAL 2751 2621 117PROMEDIO 57 55 2.6 95.3%

MAXIMO 85 84

MINIMO 45 42

Observaciones 7

048

% -

4.0%

0.0%

4.2%

6.7%

3.8%

2.1%

0.0%

5.5%

3.7%

5.4%

5.2%

0.0%

3.2%

1.6%

2.0%

3.7%

7.4%

4.8%

3.3%

1.8%

16.7%

1.3%

1.2%

3.2% 1361 1310 51

3.8%

11.3%

2.2%

8.8%

2.0%

9.1%

8.6%

1.7%

3.2%

0.0%

1.7%

6.8%

13.8%

2.8%

2.0%

3.8%

5.8%

7.7%

4.8%

4.4%

7.7%

6.5%

2.0%

13.8%

4.7%

HH

AÑO MES DIFERENCIA % +

2014

FEBRERO 171 149 22 0.87MARZO 176 153 23 0.87ABRIL 174 154 20 0.89MAYO 167 146 21 0.87JUNIO 162 139 23 0.86

2015

ENERO 190 175 15 0.92FEBRERO 188 171 17 0.91

MARZO 194 179 15 0.92ABRIL 191 175 16 0.92MAYO 183 166 17 0.91

2014

PROMEDIO 170 148 22 0.87MINIMO 162 139 20 0.86MAXIMO 176 154 23 0.89TOTAL 850 741 109

2015

PROMEDIO 189 173 16 0.92MINIMO 183 166 15 0.91MAXIMO 194 179 17 0.92TOTAL 946 866 80


VEHICULOS ATENDIDOS

% -

0.130.130.110.130.14

0.080.090.080.080.09

0.130.110.14

0.080.080.09

MES DIAPLACA

SERVICIO

8/1/2015 ABX-123 Cambio de repuesto 2ABX-124 1ABX-125 3ABX-126 4

8/3/2015 ABX-127 Cambio de repuesto 6ABX-128 4ABX-129 7ABX-130 4ABX-131 3



8/6/2015 ABX-141 Cambio de repuesto 4ABX-142 3ABX-143 4ABX-144 2ABX-145 3ABX-146 1






DEMORA DE ATENCIÓN (dias)

AGOSTO

ABX-173 38/13/2015 ABX-174 Cambio de repuesto 3

ABX-175 4ABX-176 5ABX-177 6ABX-178 4ABX-179 3









AGOSTO

ABX-227 18/24/2015 ABX-228 Cambio de repuesto 3

ABX-229 5ABX-230 6ABX-231 4ABX-232 3ABX-233 3ABX-234 2

8/25/2015 ABX-235 Cambio de repuesto 1ABX-236 1ABX-237 4ABX-238 5ABX-239 5ABX-240 4ABX-241 3

8/26/2015 ABX-242 Cambio de repuesto 4ABX-243 5ABX-244 6ABX-245 7ABX-246 3ABX-247 5ABX-248 4

8/27/2015 ABX-249 4ABX-250 3ABX-251 3ABX-252 3ABX-253 2ABX-254 3ABX-255 4



8/31/2015 ABX-270 3ABX-271 1ABX-272 2ABX-273 4ABX-274 2ABX-275 3ABX-276 Cambio de repuesto 4

TOTAL VEHICULOS 154FUERA DE RANGO 0 dias 5 dias 19

AGOSTO

Nro de observaciones 154nro de defectos 55

oportunidad 1

NIVELES ARREGLOS ORTOGONALESFACTOR NIVELES DE FACTOR Numero de asesores

Numero de asesoresNivel 1 (1 asesor) 1

Nivel 2 (2 asesores) 1

Trabajos mecanicosNivel 1 (Cambio de repuestos) 1

Nivel 2 (Mantenimiento) 1

Control de calidadNivel 1 (Control de calidad en entrega) 2

Nivel 2 (Control de calidad por etapas) 2

2

2

ARREGLOS ORTOGONALES ARREGLOS ORTOGONALES APLICADOTrabajos mecanicosContol de calidad Numero de asesores Trabajos mecanicos

1 1 Un asesor Cambio de repuestos

1 2 Un asesor Cambio de repuestos

2 1 Un asesor Mantenimiento

2 2 Un asesor Mantenimiento

1 1 Dos asesores Cambio de repuestos

1 2 Dos asesores Cambio de repuestos

2 1 Dos asesores Mantenimiento

2 2 Dos asesores Mantenimiento

ARREGLOS ORTOGONALES APLICADOContol de calidad

Control de calidad en entrega

Control de calidad por etapas







TABLA EXPERIMENTALNumero de asesores Control de calidad Tecnologia Aplicada G1S1

UnAsesor Entrega PorSistema 5

UnAsesor Entrega Manual 6

UnAsesor PorEtapas PorSistema 4

UnAsesor PorEtapas Manual 6

DosAsesores Entrega PorSistema 2

DosAsesores Entrega Manual 4

DosAsesores PorEtapas PorSistema 3

DosAsesores PorEtapas Manual 3

TABLA EXPERIMENTALG1S2 G2S1 G2S2 RELSR1 MEDIA1

6 6 4 -14.510185 5.25

5 6 7 -15.622929 6

3 5 6 -13.324385 4.5

5 5 5 -14.43263 5.25

3 3 4 -9.7772361 3

3 3 5 -11.68792 3.75

4 3 4 -10.9691 3.5

5 3 5 -12.304489 4

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