Typy systemów informacyjnych

InformationSystemsSystemy

Informacyjne

OperationsSupportSystems

Systemy Wsparcia Operacyjnego

Management Support Systems

Systemy Wspomagania Zarzadzania

TransactionProcessing

SystemsSystemy

Transakcyjne

Process Contorl Systems

Enterprise Collaboration

Systems(systemy

współpracy w przedsiębiorstwie)

Management Information

SystemsSystemy

Informacyjne Zarzadzania

DecisionSupport Systems

Systemy Wspomagania

Decyzji

Executive Information systems

Systemy Informacyjne Kierownictwa

Ewolucja systemów informatycznych do wspomagania zarządzania

SET - Systemy ewidencyjno-transakcyjne

SID - Systemy informacyjno-decyzyjne

SWD - Systemy wspomagania decyzji

ZSI- Zintegrowane systemy informatyczne

SIK - Systemy informowania kierownictwa

SE - Systemy eksperckieSE - Systemy eksperckieSSI - Systemy sztucznej SSI - Systemy sztucznej

inteligencjiinteligencji

ZSI

SE

SSI

Systemy ewidencyjno-transakcyjne – SETSET (TPS- Transaction Processing Systems)

Są to systemy zorientowane na bieżącą ewidencję działalności gospodarczej obiektu oraz na obsługę transakcji. Przykładami mogą być systemy: ewidencji sprzedaży, rachunkowości i kosztów, gospodarki środkami trwałymi, gospodarki materiałowej, ewidencji środków finansowych, ewidencji zatrudnienia, ewidencji płac itp. Ze względu na to, że informacje dostarczane są przez tego typu systemy z dużym opóźnieniem mają one małą przydatność dla potrzeb zarządzania

Systemy informacyjno-decyzyjne – SID (MIS – Management Information Systems)

Są to systemy zapewniające firmie efektywne gromadzenie danych, organizacją ich przepływu i sprawnego dostępu do danych z wykorzystaniem dużych systemów komputerowych. Działają one w oparciu o bazy danych, które w prosty sposób przetwarzają a wyniki prezentują w postaci raportów. Przykładami są tutaj między innymi systemy: finansowo-księgowe, kadry-płace, gospodarka magazynowa.

Systemy wspomagania decyzji – SWD (DSS- Decision Support Systems)

Są to systemy, których głównym zadaniem jest wspomaganie podejmowania decyzji strategicznych i taktycznych. W systemach tych zastosowano bazy metod, które ukierunkowane są na podejmowanie decyzji z częściowo lub słabo ustrukturalizowanymi problemami. Do podstawowych obszarów wspomaganych przez te systemy zalicza się: planowanie działalności gospodarczej, inwestycje, zaopatrzenie, sprzedaż wyrobów i usług, gospodarka finansowa.

Zintegrowane systemy informatyczne – ZSI (IMIS- Integrated Management Information Systems)

W systemach tych wymagana jest realizacja kilku poziomów integracji:

Integracja systemu informacyjnego – czyli integracja funkcji, wyników przedsiębiorstwa, struktury

organizacyjnej,Integracja zastosowań - w tym integracja

oprogramowania użytkowego, środków komunikacji z użytkownikami, Integracja danych – rozumiana jako integracja

z bazą danych, słowników danych,Integracja systemów – chodzi o systemy sieci,

oprogramowanie komunikacyjne, oprogramowanie systemowe.

Obecnie najpowszechniej używane są ZSI klasy ERP

Do Zintegrowanych Systemów Informatycznych cieszących się ogromnym powodzeniem zalicza się systemy klasy ERP (Enterprise Resource Planning- Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa). Definiuje się je, jako systemy optymalizujące procesy biznesowe zarówno wewnętrzne w firmie (banku), jak i zachodzące w najbliższym jego otoczeniu, dzięki zastosowaniu gotowych narzędzi pozwalających automatyzować wymianę danych z kooperantami w całym łańcuchu logistycznym.

Systemy informowania kierownictwa – SIK (EIS – Executive Information Systems)

Są to systemy pozwalające skupić uwagę raczej na ogólnym, sprawnym działaniu firmy, niż na optymalizacji decyzji. Służą temu rozbudowane systemy zapytań oraz indywidualizacja przedstawionych raportów i narzędzi komunikacji z systemem.

Dostarczają informacji głównie kierownictwu najwyższego szczebla.

Systemy eksperckie – SE (ES- Expert Systems)

Określane są często jako komputerowe systemy rozwiązujące problemy z wykorzystaniem opisu (reprezentacji) wiedzy i procesu rozumowania. Systemy te generują swoje decyzje w oparciu o bazy wiedzy i mechanizmy sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą tworzyć różnorodne modele sytuacji decyzyjnej, uwidaczniać otrzymane rozwiązania i objaśniać je. Do rozstrzygania problemu posługują się programami zawierającymi tzw. reguły heurystyczne, które odzwierciedlają wiedzę ekspertów dziedzinowych.

Systemy sztucznej inteligencji – SSISSI (AIS – Artifical Intelligence Systems)

Są to systemy uczące się na podstawie własnego doświadczenia. Podstawowymi narzędziami SSI są obecnie tzw. sieci neuronowe, które składają się ze sztucznych neuronów przetwarzających sygnały wejściowe w pojedynczy sygnał wyjścia. Zbiory połączonych neuronów tworzą sieć, której struktura i organizacja jest rezultatem uczenia się oraz gromadzenia doświadczeń. Mogą wspomagać podejmowanie decyzji w wielu dziedzinach: usługi finansowe, marketing, analiza procesu produkcji itp.

System informacyjny a informatyczny

System informacyjny częściowo skomputeryzowany

System informatycznySystem informacyjny całkowicieskomputeryzowany

System informacyjny to skomputeryzowana część systemu

informatycznego

Rozwój systemów

informacyjnych zarządzania

SYSTEM INFORMACYJNY

ZARZĄDZANIAMANAGEMENT

INFORMATION SYSTEM (MIS)

SIECI NEURONOWENEURAL NETWORKS (NN)

SYSTEMY EKSPERTOWEEXPERT SYSTEM (ES)

SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI

DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS)

BAZA MODELI MATEMATYCZNYCH (BMM)

BAZY DANYCH (BD)

BAZA WIEDZY (BW)

SIK

System informacyjny a system zarządzania

System zarządzania

System informacyjny

Technologia informacyjna Informacje

Programowanie Sieci komputerowe Urządzenia i sprzęt

komputerowy Telekomunikacja Dane

System informacyjny w otoczeniu biznesowym

WEJŚCIEDANE

WYJŚCIEINFORMACJATRANSFORMACJA

KLIENCI DOSTAWCY

REGULACJE PRAWNE WŁAŚCICIELE

OTOCZENIE BIZNESOWE

SPRZĘŻENIE ZWROTNE

KONKURENCI

Klasy systemów informacyjnych zarządzania przedsiębiorstwem

MRP - planowanie potrzeb matrialowych

CLOSED – LOOP planowanie potrzeb materiałowych w zamkniętej pętli

MRP II - planowanie zasobów produkcyjnych

ERP - zarządzanie przedsiębiorstwem

ERP II

DRP - zarządzanie dystrybucją

Rozwój systemów informatycznych zarządzania:

systemy dziedzinowe

GOSPODARKA MAGAZYNOWA

FINANSE I KSIĘGOWOŚĆŚRODKI TRWAŁE

KADRY I PŁACE

Rozwój systemów informatycznych zarządzania:

systemy zintegrowane MRP/MRPII

GOSPODARKA MAGAZYNOWA

33,3333%

33,3333%

33,3333%ANALIZY

SPRAWOZDANIA

MAGAZYN

ŚRODKI TRWAŁE

KADRY I PŁACE

FK

Rozwój systemów informatycznych zarządzania:

systemy ERP

??

SYSTEM ERP

ODBIORCA

DOSTAWCA

??

SYSTEM ERP

KLIENCI INDYWIDUALNI

PRACOWNICY W TERENIE

Rozwój systemów informatycznych zarządzania:

systemy ERPII – technologia internetowa

??

??

SYSTEM ERP II

SYSTEM ERP II

DOSTAWCA

ODBIORCA

PRACOWNICY W TERENIE

KLIENCI INDYWIDUALNI

Schemat informacji wejściowych i wyjściowych systemu MRP

MRP – planowanie potrzeb materiałowych

ZESTAWIENIA MATERIAŁOWE

CZASY OPERACJI ZASOBY MAGAZYNÓW

HA

RM

ON

OG

RA

M

ZAO

PATR

ZEN

IA M

ATE

RIA

ŁOW

EGO

HA

RM

ON

OG

RA

M

PRO

DU

KC

JI

Schemat działania modelu

closed – loop MRP

MPSHARMONOGRAMOWANIE

PRODUKCJI

CRPPLANOWANIE ZDOLNOŚCI

PRODUKCYJNYCH

SFCKONTROLA PRODUKCJI

ZARZĄDZANIE MAGAZYNAMI

MRP PLANOWANIE POTRZEB

MATERIAŁOWYCH

KONTROLA ZAKUPÓW

ZESTAWIENIA MATERIAŁOWE

MARSZRUTYPRODUKCYJNE

Zapo

trze

bow

anie

bru

tto

na w

yrób

got

owy

Głó

wny

har

mon

ogra

m p

rodu

kcji

Stany magazynowe materiałów

Plan w

ykorzy

stania

zdolnośc

i produkc

yjnyc

h

Planowane z

lecenia produkc

yjne

Zlec

enie

pro

dukc

yjne

Polecenie zaopatrzenia

Stany magazynowe wyrobów gotowych

Info

rmac

ja o

moż

liwoś

ci z

real

izow

ania

zle

ceń

Schemat modelu MRP II

Planowanie zasobów produkcyjnych (RRP) Zarządzanie popytemPlanowanie produkcji

Informacja o dostępnych zasobach

Plan wykorzystania zasobówPrzewidywany popyt

Bilansowanie zdolności produkcyjnych (RCCP)

Monitorowanie kosztów produkcji

MRP o zamkniętej pętli

Informacje o dostępnych zdolnościach

Koszty produkcji

Plan wykorzystania zasobówPl

an p

rodu

kcji

Potwierdzenie zamówień klienta

Przewidy

wany p

opyt

Zamów

ienia

klien

ta

Plan finansowy

Plan

dzi

ałal

nośc

i go

spod

arcz

ej

Plan marketingowy

Schemat modelu ERP

Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem

Planowanie i kontrola produkcji (MRP II)

Planowanie i kontrola finansowa

Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem

Zarządzanie dystrybucją