Translate Kajian Riset Candra

8/18/2019 Translate Kajian Riset Candra

1/147

Halaman 1

Isi Iklan dan Konsumen Keterlibatan di Media Sosial:Bukti dari Facebook ⇤

Dokyun LeeThe Wharton SchoolKartik Hosanagar The Wharton SchoolHarikesh S !air Stan"ord #SB$ersi %ertama: Se%tember &'() $ersi ini: Se%tember &'(*+bstrak Kami menyelidiki e"ek dari konten iklan media sosial %ada keterlibatan %elangganmelalui skala besar studi la%angan di Facebook Kami konten,kode lebih dari (''''' %esan di -''

%erusahaan menggunakanKombinasi dari +ma.on Mechanical Turk dan negara,o",the,art algoritma +lamBahasa /engolahanKami menggunakan ini dataset skala besar konten atribut untuk mengu0i %engaruhmedia sosial con, %emasarantenda di keterlibatan %engguna berikutnyadide"inisikan sebagai Suka1 komentar1 saham1 dan klik,throughdengan

%esan Kami mengembangkan metode untuk mem%erhitungkan bias seleksi %otensial

yang timbul dari Facebook algoritma "iltering1 2dge3ank1 yang memberikan %esan non,acak ke%ada %engguna Kami menemukan inklusi yangisi banyak digunakan berkaitan dengan merek,ke%ribadianse%erti humor1 emosi dan "ilantro%is merek

%ositioningmeningkatkan keterlibatan konsumen dengan %esan Kami menemukan bah4a kontensecara langsung in"ormati" se%erti menyebutkan harga dan ketersediaanmengurangi keterlibatan ketika dimasukkan dalam %esan dalam isolasi1

teta%i meningkatkan keterlibatan ketika diberikan dalam kombinasi dengan merek,ke%ribadian atribut terkait Kita

0uga menemukan konten secara langsung in"ormati" tertentu se%erti %enyebutan %ena4aran dan %romosi mendorong con,sumers 50alan,ke,kon6ersi 7klik,through8 9leh karena itu hasil menun0ukkan bah4amungkin ada yang substansial


2/147

keuntungan dari rekayasa konten dengan menggabungkan karakteristik in"ormati"terkait dengan lead langsung7melalui %eningkatan klik,through8 dengan konten merek,ke%ribadian terkait yangmembantu men0aga 0angkauan masa de%an dan

branding %ada situs media sosial 7melalui %eningkatan keterlibatan8 Hasil kami

in"ormasikan,strategi desain kontengies di media sosial1 dan metodologi kami berlaku untuk konten,kode data tekstualskala besar menyediakankerangka ker0a untuk studi masa de%an %ada data yang tidak terstruktur se%erti konteniklan atau ulasan %rodukKata kunci: keterlibatan konsumen1 media sosial1 konten iklan1 komunikasi

%emasaran1 skala besar data1 %engolahan bahasa alami1 %embela0aran mesin1 seleksi1 Facebook1 2dge3ank⇤

Kami berterima kasih ke%ada %eserta seminar %ada Kon"erensi ISS 7an &'()81 MackInstitute ;on"erence 7Musim Semi &'()81 S;2;3 ;on"erence 7musim %anas &'()81 WITS kon"erensi 7Desember &'()81 I!F93MSkon"erensi 79ktober &'(un

e""rey ;ai1 /radee% ;hintagunta1 /edro #ardete1 +run #o%alakrishnan1 3aghuramIyengar1 ;arl Mela1 !a6dee% Sahni1 9li6ier Toubia dan ;hristo%he $an den Bulte untuk um%an balik membantu mereka Semuakesalahan yang kita sendiri(

Halaman 2

( /erkenalanaringan sosial semakin mengambil bagian yang lebih besar dari 4aktu konsumenmenghabiskan online Hasil dari1

media sosialyang meli%uti iklan di 0aringan sosial dan ? atau komunikasi %emasaran dengan sosialkarakteristik men0adi kom%onen yang lebih besar dari anggaran %emasaran %erusahaan Sebagai

%erusahaan meningkatkan sosial merekaakti6itas media1 %eran rekayasa konten telah men0adi semakin %enting 3ekayasakonten berusaha


3/147

untuk mengembangkan konten yang melibatkan lebih te%at sasaran %engguna dandri6e tu0uan yang diinginkan dari %emasar darikam%anye mereka melaksanakan Hal ini menimbulkan %ertanyaan: a%a konten yangterbaik@ +nehnya1 0a4abannyatidak 0elas Tubuh yang %aling %enting dari karya akademis %ada to%ik ini adalah

%sikologi tera%an danliteratur %erilaku konsumen yang telah dibahas cara,cara di mana isi dari komunikasi

%emasaranmelibatkan konsumen dan menangka% %erhatian !amun1 sebagian besar %eker0aan initelah diu0i dan disem%urnakan teoritentang konten terutama dalam %engaturan laboratorium 3elati" sedikit yang telahdieks%lorasi secara sistematis tentangkonsekuensi em%iris iklan dan konten %romosi di dunia nyata1 %engaturan bidang luar laboratorium Meski%un rele6ansi yang 0elas untuk %raktek1 %emasaran dan konteniklan 0uga relati" di ba4ah ditekankan dalam teori ekonomi Model kanonik iklan di mana iklanintensitas bertindak sebagai sinyalkualitas 7c" !elson 7(A


4/147

+nalisis kami adalah rele6ansi langsung dengan industri dalam %emahaman yanglebih baik dan media sosial meningkatkan %erusahaan 5strategi %emasaran Banyak sur6ei industri 7+scend&1 &'()C #erber1 &'(


5/147

/age1 di mana ia menghabiskan )'M 7WS1 &'(&8 Sementara %erhatian di industritelah bergeser ke arah konten di inicara1 industri masih ber0uang dengan %emahaman a%a 0enis %eker0aan konten yanglebih baik untuk yang %erusahaan dan dia%a cara Misalnya1 %esan yang ingin mengin"ormasikan konsumen tentang %roduk

atau harga atribut lebihe"ekti" dari%ada %esan %ersuasi" dengan humor atau emosi@ +%akah %esan eks%lisitmeminta res%on %engguna7misalnya1 GSe%erti %osting ini 0ika G8 menarik lebih banyak keterlibatan atau %adagilirannya %engguna kenyataannya 0auh@ +%akah strategi yang sama berlakudi industri yang berbeda@ Makalah kami sistematis mengeks%lorasi 0enis,0enis

%ertanyaan dan memberikan kontribusi untuk %erumusan kebi0akan rekayasa konten yang lebih baik dalam %raktek(In6estigasi em%iris kami diim%lementasikan di Facebook1 yang meru%akan %lat"ormmedia sosial terbesar didunia Banyak merek atas mem%ertahankan halaman Facebook yang mereka layani

%osting dan %esan untuk terhubung %engguna Ini adalah bentuk %emasaran media sosial gratis yang telah semakinmen0adi %o%uler dan %entingsaluran untuk %emasaran Data kami terdiri dari in"ormasi di sekitar (''''' %esantersebut di%osting oleh %anelsekitar -'' %erusahaan selama %eriode ((,bulan antara Se%tember &'(( dan uli &'(&ntuk setia% %esan1 data kami

0uga berisi in"ormasi time,series %ada dua 0enis tindakan keterlibatanSuka dan komentar diamatidi Facebook Selain itu1 kami memiliki data cross,sectional %ada saham dan klik,through Kami melengka%i iniData keterlibatan dengan %esan atribut in"ormasi yang kami buat menggunakan sur6eiskala besar kami menera%kandi +ma.on Mechanical Turk 7selan0utnya G+MTG81 dikombinasikan dengan algoritma+lam Bahasa /engolahan7selan0utnya G!L/G81 kita membangun untuk menandai %esan Kami menggabungkan

metode dan %rosedur untuk meningkatkan barukeakuratan konten tagging yang kami %ercaya akan berguna dalam studi masa de%anmenganalisis 0enis lainkonten iklan dan ulasan %rodukData kami memiliki bebera%a keunggulan yang mem"asilitasi studi rincikonten /ertama1 %esan Facebook


6/147

memiliki atribut konten yang kaya 7se%erti misalnya1 T4itter t4eets1 yang dibatasi (


7/147

biasanya tidak dide"inisikan dengan baik dan di%erlakukan sebagai Gmenangka%,semuaG tan%a klasi"ikasi halus Kedua1 bebera%a kontenda%at men0adi G%ersuasi"G dan secara tidak langsung Gin"ormati"G 7misalnya1 Sahni etal 7&'(*88 Misalnya1 "akta bah4a

banyak orang dalam kelom%ok sosial konsumen menggunakan %roduk da%at

membu0uk konsumen untuk menggunakan %roduk 7misalnya1 itu adalah G%ersuasi"G8 atau memberikan sinyal bah4a itu cocokdengan konsumen se%erti dia 7misalnya1 itu adalahGSecara tidak langsung in"ormati"G8ntuk menghindari %erbedaan kasar ini dan kesulitan yang berhubungan dalam

%ena"siran1 %ertama kami menya0ikanhasil %enuh untuk e"ek setia% konten atribut secara ter%isah sehingga %embaca da%atmenilai e"ek disagregattan%a %erlu untuk setia% e>,%ost %engelom%okan Kedua1 kami menya0ikan

%engelom%okan konten atribut yangmencerminkan 0enis konten yang kita lihat di Facebook dan %aralel halus klasi"ikasiskema yang telah munculdalam literatur iklan Di sini1 kita mengikuti karya a4al %enting dari 3esnik dan Stern7(A81 yangmengo%erasionalkan iklan langsung in"ormati" berdasarkan 0umlah isyarat in"ormasihadir dalam %esan7lihat +bernethy dan Franke (AA untuk gambaran studi dalam aliran ini8 Bebera%akriteria yang 3esnik danStern 7(A8 menyarankan untuk mengklasi"ikasi konten secara langsung in"ormati"

adalah a%akah itu termasuk rincian tentang %roduk1 %romosi1 ketersediaan1 harga1 dan as%ek %roduk terkait yang da%at digunakandalam mengo%timalkanke%utusan %embelian Berikut aliran ini1 %roduk a%a%un yang berorientasi "akta1 danmerek dan %roduk menyebutkan adalahdikategorikan sebagai konten secara langsung in"ormati"enis lain dari konten yang kita lihat di Facebook %osting melibatkan as%ekke%ribadian merek ;ontohnya1kita melihat ribuan %osting dari %erusahaan yang mengandung humor1 daya tarikemosional1 olok,olok kasual atau mendiskusikan

merek outreach "ilantro%i Kami mena"sirkan ini sebagai u%aya oleh %erusahaan untuk membangun ke%ribadian merek yaitu1 Gse%erangkat karakteristik manusia yang berhubungan dengan merekG 7+aker(AAC Weiss dan Huber &'''8 Satu

%erusahaan alasan mungkin menggunakan konten tersebut karena konsumencenderung memilih merek yang dalam keselarasan


8/147

dengan ke%ribadian mereka sendiri 7#o6ers dan Schoormans &''*8 Selan0utnya1literatur merek menun0ukkan bah4aman"aat "ungsional dari sebuah merek 0uga men0adi lebih %ersuasi" ketikadiungka%kan oleh ke%ribadian merek 7Keller (AA)C +aker (AA8 Secara keseluruhan1 kami melihat %eran dari 0enis konten

sebagai u%aya oleh %erusahaan untuk mem%romosikanhubungan,bangunan dan untuk membu0uk konsumen untuk menggunakan merekmereka melalui hubungan tersebut2stimasi %engaruh konten %ada keterlibatan berikutnya adalah rumit oleh alokasi non,acak

%esan ke %engguna Kekha4atiran khas dalam %eker0aan em%iris dalam %engaturantersebut adalah kausalitas terbalik

bah4a %erusahaanmenargetkan konten khusus untuk di%ilih sub,%emirsa

begitu1 co6ariation berikutnya dalam hasil mencerminkan baik %engaruh konten serta kebi0akan %enargetan dari %erusahaan 7misalnya1 !air et al&'()8 kekha4atiran ini<

halaman 5

tidak orde %ertama dalam konteks kita karena tidak se%erti iklan banner Facebook atau %osting dis%onsori1 yangFacebook lingkungan halaman organik tidak memungkinkan %erusahaan untukmenargetkan audiens yang s%esi"ik +rtinya1 %erusahaan ini

%osting dimaksudkan untuk semua %enggemarnya Sebaliknya1 semua %enargetandiim%lementasikan e> %ost oleh Facebook melalui %ro%rietary2dge3ank algoritma1 tu0uan yang adalah untuk menya0ikan %engguna dengan

%engalaman %ositi" di Facebook yangtidak tercemar dengan konten yang ia tidak nilai 2dge3ank cenderung untukmelayani %esan %engguna yang

baru dan dihara%kan untuk menarik lebih baik untuk ? nya selera nya 9leh karena itu1 %erhatian utama bagi in"erensi dibuat oleh %enargetan muncul dari %emilihan disebabkan oleh 2dge3ank Kamimem%erhitungkan %emilihan disebabkan oleh 2dge3ank

dengan mengembangkan koreksi semi,%arametrik untuk %enyaringan menginduksi1dan menun0ukkan bagaimana hal itu da%at dimasukkanke dalam %rosedur estimasi Koreksi kami ber"ungsi sebagai semi,%arametrik G"ungsikontrolG ke non

%ilihan acak yang disebabkan oleh algoritma "iltering Kami mendiskusikan masalahendogeneity lain dan ketahananancaman tambahan untuk 6aliditas kemudian di koran


9/147

Temuan utama kami adalah bah4a konten merek,ke%ribadian yang berhubungandengan mendorong keterlibatan media sosial secara signi"ikan1sedangkan konten langsung in"ormati" cenderung mendorong keterlibatan %ositi"hanya bila dikombinasikan dengan se%ertikonten Selain itu1 konten secara langsung in"ormati" dri6e 0alan,ke,kon6ersi 7klik,

through8 menggabungkankedua 0enis konten sehingga memungkinkan merek untuk menda%atkan keduaketerlibatan dan branding yang di%roduksi oleh merek ke%ribadian terkait konten1 serta lead segera di%roduksi oleh konten langsungin"ormati"1 bersamadengan keterlibatan tambahan yang mereka hasilkan dalam kombinasi Temuan inidari ke%entingan substansial karenasebagian besar %erusahaan dalam %esan %osting data kami dengan satu 0enis kontenatau lainnya1 bukan dalam kombinasi hasil kami9leh karena itu menun0ukkan bah4a mungkin ada keuntungan besar untukengineering konten dengan menggabungkan karakteristikHanya menggunakan merek konten terkait ke%ribadian yang mendorong keterlibatan1teta%i hanya menggunakan 0enis kontenmelibatkan brondong bebera%a man"aat dari menda%atkan lead dan res%onlangsung Demikian %ula1 hanya menggunakan langsungkonten in"ormati" dalam %osting adalah kontra%rodukti" karena mengurangiketerlibatan1 dan dengan demikian mengurangi masamenca%ai karena %eran intermediasi %enyaringan 2dge3ank ini Hal ini tam%aknyatradeo"" utama antara

dua 0enis konten %ada %lat"orm Facebook Menggabungkan karakteristik sehinggamenca%ai tradeo"" yang seimbangantara 0angkauan dan situs kun0ungan Hasil em%iris kami 0uga membongkar e"ek inimen0adi atribut kom%onene"ek dan 0uga mem%erkirakan heterogenitas di e"ek ini seluruh %erusahaan danindustri1 memungkinkan "ine tuningstrategi ini seluruh %erusahaan dan industriKertas kami menambah literatur yang berkembang di media sosial Studi telahmeneliti di"usi user,konten yang dihasilkan dan dam%aknya terhada% kiner0a %erusahaan 73ui et al1 &'()

7Susarla et al1 &'(&8C Dellarocas1&''8 Bebera%a kertas baru,baru ini 0uga telah meneliti strategi media sosial %erusahaan1 dengan "okus utama %ada blog online dan "orum Ini termasuk studi tentang dam%ak dari %esan blog negati" olehkarya4an %ada

blog %embaca 7+ggar4al et al1 &'(&81 sentimen blog dan kualitas dari %embaca7Singh et al1 &'(


10/147

"itur %roduk %ada kesediaan konsumen untuk membayar 79estreicher,Singer danalmanson1 &'()81 dan %erankontributor akti" %ada %artisi%asi "orum 7abr et al1 &'(


11/147

hasil berorientasi konsumen Hal ini da%at membantu mendorong kebi0akan rekayasakonten dalam %erusahaan Kami 0uga menun0ukkan bagaimanae"ek berbeda berdasarkan 0enis industri Kedua1 tidak ada %enelitian sebelumnya %adakonten iklan telah dilakukan diskala studi ini1 yang mencaku% se0umlah besar industri Kami %ercaya metodologi

konten,taggingkita mengembangkan1 yang menggabungkan sur6ei dilaksanakan %ada +MT denganalgoritma berbasis !L/1 menyediakan bergunakerangka untuk membangun masa de%an studi yang menganalisis isi dari komunikasi

%emasaranKami menutu% %endahuluan ini dengan tiga %eringatan /ertama1 kita tidak mengatasiter%isah ta%i %enting

%ertanyaan tentang bagaimana keterlibatan mem%engaruhi %ermintaan %roduk dan %en0ualan %erusahaan sehingga untuk menyelesaikan hubungan antaraad,atribut dan langkah,langkah hasil /embaca harus mencatat bah4a data yangdibutuhkan untuk analisis

%ertanyaan ini %ada skala yang sebanding dengan %enelitian ini masih belum banyaktersedia untuk %eneliti Lebih lan0ut1se%erti yang disebutkan1 %erusahaan dan %engiklan %eduli keterlibatan %er se dan

bersedia untuk berin6estasi di media sosial %emasaran untuk menghasilkan keterlibatan1 bukan hanya %eduli %en0ualan Hal inikonsisten dengan %andanganiklan itu adalah masalah yang dinamis dan %eran dominan iklan adalah untukmembangun 0angka %an0ang merek,modal

bagi %erusahaan Meski%un e"ek %eriode ber0alan iklan %ada %ermintaan mungkinkecil1 0angka %an0ang/engaruh iklan mungkin besar1 yang dihasilkan oleh akti6itas %erantara se%erti

%eningkatan keterlibatan konsumen1 %eningkatan kesadaran dan dimasukkan dalam %ertimbangan konsumen set Dengandemikian1 mem%ela0ari "ormasi dane6olusi kegiatan %erantarase%erti keterlibatan

berharga untuk lebih memahamimekanisme yang benar dimana iklan mem%engaruhi hasil dalam %engaturan

%asar Kami lebih lan0ut mencatat bah4a lainnyamakalah se%erti Kumar et al 7&'()8C #oh et al 7&'()8C 3ishika et al 7&'()8C Li danWu 7&'(


12/147

Media tindakan keterlibatan sosial kita angga% akuisisi %elanggan1 %en0ualan1 danmetrik %ro"itabilitas

halaman 7

Kedua1 %eringatan untuk koreksi %ilihan adalah bah4a itu dibangun di atas %engetahuan sebelumnya 7ta%i tidak sem%urna8 tentang bagaimana2dge3ank diim%lementasikan Dengan tidak adanya tambahan eks%erimental ? 6ariasieksogen1 kami tidak da%atmengatasi semua kemungkinan masalah dengan %otensi tugas nonrandomsem%urna Kami melihat %eker0aan kami sebagai skala besar studi eks%lorasi 6ariabel konten di media sosial yang bisa men0adi dasar %engu0ianlebih lan0ut ketatdan %enilaian kausal1 meski%un %ada skala yang lebih terbatas Sebuah %ercobaan

berskala besar se%enuhnya acak yang

menyediakan cross,%erusahaan dan lintas,industri %enilaian se%erti yang diberikan disini mungkin mustahil atau biaya terlalu tinggiuntuk melaksanakan1 dan karenanya1 kami %ikir %enelitian lintas,industri skala besar

berdasarkan data la%angan semacam ini berharga&Ketiga1 meski%un kami mem%ertimbangkan berbagai besar atribut konten dari literatur yang ada1 itu adalahham%ir mustahil untuk detail lengka% %ro"il konten yang mungkin dihasilkan %adadomain besar se%ertiFacebook 7atau dalam data besar se%erti kita8 Kami memilih %ro"il konten yangmencerminkan isu,isu ditandai dalam yang adaliteratur akademis dan orang,orang yang banyak digunakan oleh %erusahaan,

%erusahaan di Facebook Kami membahas ini lebihrinci dalam Bagian && dataDataset kami berasal dari "itur GhalamanG yang dita4arkan oleh Facebook Fitur inidi%erkenalkan di Facebook

%ada bulan !o6ember &'' Facebook /ages memungkinkan %erusahaan untuk

membuat halaman %ro"il dan %osting u%date status1mengiklankan %romosi baru1 %eta dan mendorong konten secara langsung ke%adakonsumen /anel kiri #ambar (menun0ukkan contoh dari Walmart Facebook /age1 yang khas dari 0enis halaman besar host %erusahaandi 0aringan sosial Dalam a%a yang berikut1 kita menggunakan halaman istilah1 merek1dan %erusahaan secara bergantian Data kami


13/147

terdiri %osting disa0ikan dari halaman %erusahaan 5ke %ro"il Facebook %engguna yangterkait dengan %erusahaan

%ada %lat"orm ntuk mem%erbaiki ide,ide1 %ertimbangkan %esan khas 7lihat %anelkanan #ambar (8: Gseeing /retty cool+ndy memberikan Mon"ils bebera%a cinta /eriksa %ro mengenakan sini:

Htt%:??bitly?nyi/eW G)Di%date status ini1 %engecer %eralatan tenis dimulai dengan %embicaraan kecil1 berbagirincian tentang selebriti 7+ndyMurray dan #ael Mon"ils8 dan berakhir dengan link ke halaman %roduk Setia% %esantersebut meru%akan unit analisis dalamdata kami&( Deskri%si Data&(( Data Mentah dan Seleksi Kriteriantuk mengum%ulkan data1 kami bermitra dengan sebuah %erusahaan anonim1selan0utnya disebut /erusahaan J yangmenyediakan layanan analisis untuk %emilik Halaman Facebook denganmeman"aatkan data dari Wa4asan Facebook 4a4asan adalah&Seorang %eneliti yang ingin men0alankan eks%erimen untuk memecahkan masalahakan dengan keberuntungan1 meyakinkan bagian dari %erusahaan hostFacebook halaman untuk men0alankan eks%erimen di mana mereka secara acakmencoba berbagai 0enis %esan %ada %lat"ormC !amun1 kondisional

alokasi acak ini1 a%akah %engguna benar,benar mem%eroleh tulisan di ne4s"eedmereka selalu ditentukan oleh+lgoritma 2dge3ank Facebook Ini istirahat %engacakan karena sebagian %enggunadi%erlakukan yang 2dge3ank memilih untuk menun0ukkan %os untuk selalu sam%el yang di%ilih /eneliti atau %engiklan tidak bisamemecahkan masalah iniC hanya bisa FacebookDengan demikian1 dalam %andangan kami1 bidang eks%erimen di skala , meski%unsangat diinginkan , saat ini %raktis tidak layak untuk %enelitianmasyarakat)

/engecer di%ilih secara acak dari %encarian onlineC tidak harus dari data kami

halaman 8

#ambar (:7Kiri8 ;ontoh %erusahaan Facebook /age 7Walmart8 7Kanan8 ;ontoh %esan

%erusahaan dan %engguna berikutnya


14/147

keterlibatan dengan %esan 7#udang Tennis8 ;ontohnya adalah tidak harus dari datakamialat yang disediakan oleh Facebook yang memungkinkan %emilik halaman untukmemantau kiner0a %esan Facebook mereka/erusahaan J menambah data dari Facebook Insights di se0umlah besar dari

%erusahaan klien dengan tambahancatatan karakteristik %esan setia% hari1 untuk menghasilkan dataset baku yang terdiridari %anel %esan,hari,tingkat

%esan yang di%osting oleh %erusahaan melalui halaman Facebook mereka Data ini 0uga mencaku% keterlibatan dua konsumenmetrik: 0umlah Suka dan komentar untuk setia% %esan setia% hari Metrik ini biasanyadigunakan dalamindustri sebagai ukuran keterlibatan Mereka 0uga lebih granular dari metrik lainnyayang digunakan dalam %enelitian yang masih adase%erti 0umlah "ans yang telah Menyukai halaman uga tersedia dalam data adalah

0umlah tayangansetia% %esan %er hari 7yaitu1 0umlah total %engguna %esan terkena8 Selain itu1halaman,hariIn"ormasi tingkat se%erti demogra"i agregat %engguna 7"ans8 yang Menyukai halamandi Facebook atau memiliki

%esan yang %ernah dilihat oleh halaman yang dikum%ulkan oleh /erusahaan J %adatingkat harian Ini terdiri dari %o%ulasi

%engguna %esan dari suatu %erusahaan da%at ber%otensi disa0ikan ke%ada Kamimeman"aatkan in"ormasi ini dalam metodologi

kami mengembangkan kemudian untuk akuntansi untuk tugas non,acak %esan ke %engguna dengan Facebook Setelah sebuah %erusahaanmenya0ikan %esan1 kesan %esan ini1 Suka1 dan komentar dicatat setia% hari untuk rata,rata sekitar )' hari 7maksimum: (& hari8<Data mentah mengandung sekitar satu 0uta %esan unik oleh sekitar &''

%erusahaan yang unik/embaca harus mencatat bah4a untuk yang terbaik dari %engetahuan kita1 karena inimenulis data kami adalah yang %aling lengka%

Data %engamatan yang tersedia di luar Facebook Data yang mencaku% rincian se%erti demogra"i halaman"ans dan %enggemar yang terlibat1 yang tidak da%at tergores oleh %ihak luar 7ta%isangat %enting untuk mengoreksi 2dge3ank8namun yang tersedia hanya untuk %emilik halaman melalui Facebook +%%lication/rogramming Inter"ace Data kami


15/147

0uga termasuk sna%shot harian keterlibatan %esan,tingkat bah4a Facebookmenyediakan untuk %emilik halaman Inisna%shot harian menghasilkan 6ariasi dalam,%esan yang memungkinkan analisis %aneldalam makalah kami +khirnya1Halaman,%emilik tidak memiliki akses ke data %ada kiner0a dari setia% %esan halaman

lain1 tidak se%erti dataset kami<Mayoritas %esan tidak menda%atkan tayangan atau keterlibatan setelah hari Setelah(* hari1 ham%ir semua keterlibatandan tayangan 7lebih dari AA1AE8 dicatat-

halaman 9

yang mencaku% se0umlah besar %erusahaan di seluruh sektorKami membersihkan data untuk mencerminkan kriteria berikut: 7i8 hanya halaman

yang terletak di +merika Serikat1 7ii8 hanya %esanditulis dalam bahasa Inggris1 dan 7iii8 hanya %esan dengan data demogra"islengka% Setelah membersihkan1 rentang data yang(')( %esan unik di%osting oleh -& %erusahaan 7termasuk banyak merek besar8antara Se%tember &'((dan uli &'(& Hal ini menyebabkan sekitar (1) 0uta baris sna%shot harian %esan,tingkat merekam sekitar


16/147

bi0ak +lgoritma ini menggunakan *''' %esan +MT,tagged sebagai data training,set Kami men0elaskan inimetode lebih rinci nanti di koranTabel & menguraikan klasi"ikasi halus dari atribut kita kode u%1 termasuk de"inisi yangte%at1 ringkasan

statistik1 dan sumber untuk %engkodean atribut Kami secara luas kelom%ok %esansecara langsung in"ormati"1ke%ribadian merek terkait1 atau keduanya Bebera%a %esan mengin"ormasikankonsumen tentang %ena4aran dan diskon sekitar %rod,ucts1 sedangkan %esan lain berusaha untuk menghubungkan dengan konsumen %adatingkat %ribadi untuk mem%romosikan ke%ribadian merek1hubungan bentuk dan bersi"at sosial Kita sebut 0enis %ertama konten langsungin"ormati"1 danmerek kedua ke%ribadian yang berhubungan dengan konten Bebera%a %esanmelakukan keduanya %ada saat yang sama dengan memasukkan kasualolok,olok dan in"ormasi %roduk secara bersamaan 7misalnya1 G+%akah +nda orang tehatau orang ko%i@ Da%atkan +ndaminuman "a6orit dari 4ebsite kami: htt%:??444s%eci"ic,link,herecom G8$ariabel konten secara langsung in"ormati" diidenti"ikasi menggunakan karya 3esnikdan Stern 7(A81 yangmemberikan em%at belas kriteria konten e6aluati" untuk mengidenti"ikasi kontensecara langsung in"ormati" yang mencaku% kontense%erti harga %roduk1 %ena4aran dan ketersediaan /ada Tabel &1 - 6ariabel:B3+!DM2!TI9!1 D2+L1

/3I;2;9M/+321 H+3#+1 T+3#2T1 /39D+$+IL1 /39DL9;+TI9!1 dan/39DM2!TI9! yang di,tidak langsung in"ormati" $ariabel ini memungkinkan kita untuk menilai e"ek dariatribut %encarian1 merek1 harga1 danin"ormasi ketersediaan %roduk %ada keterlibatan Merek konten terkait ke%ribadiankita di%ilih oleh %ick ing atribut yang ter0adi umumnya di %osting Facebook dan 0uga mencerminkanmenun0ukkan sebagai %enting dalammengemudi res%on konsumen dalam %enelitian %erilaku konsumen yangada Misalnya1 emosional dan lucu

konten telah diidenti"ikasi sebagai dri6er 6iralitas 7/orter dan #olan1 &''C Berger1&'(&1 &'((C Berger danTukang Susu1 &'(&8 Konten "ilantro%i telah di%ela0ari dalam konteks e"ekti6itas

%eriklanan 7Tucker1A

halaman 10


17/147

/esan sam%elkonten TagsMisi Maria membantu 6eteran dan keluarga mereka mencari %eker0aanSe%erti ini dan menonton cerita Maria htt%:??4almarturlcom?$.WFlhFilantro%is1 Smalltalk1

+SKLIK21 HTT/Te%uk tangan Mari Welch bantuan cincin di Tahun BaruB3+!DM2!TI9!1 Smalltalk1H9LID+=M2!TI9!1 2M9SI/ada skala (,(' sebera%a besar adalah +nda !atal@Smalltalk1 /23T+!=++!1H9LID+=M2!TI9!Skor i/ad ) untuk harga i/ad& Sekarang di toko lokal +nda1 *' darii/ad ) /lus1 menda%atkan )' iTunes #i"t ;ard Mena4arkan baik melalui (&?)(atauSelama %ersediaan masih ada/39DM2!TI9!1 D2+L1/39DL9;+TI9!1 /39D+$+IL1H+3#+Tabel (:;ontoh /esan dan Konten Tags mereka: /esan tersebut diambil dari &'(& %esanDesember diHalaman Facebook Walmart&'(&b8 Demikian %ula1 Berger dan Sch4art. 7&'((8 mendokumentasikan bah4a

interestingness konten se%erti men,tions "akta yang luar biasa e"ekti" dalam menghasilkan kata,o",mulut - 6ariabel:32MF+;T1 2M9SI12moticon1 H9LID+=M2!TI9!1 HM931 "ilantro%is1 F3I2!DLIK2L=1 danSmalltalk diklasi"ikasikan sebagai ke%ribadian merek,terkait De"inisi ini mencaku% kontenemosional1 humor1 olok,olok1 dankonten "ilantro%is Meski%un tidak se%enuhnya lengka%1 kami telah berusaha untukmenutu%i sebagian 6ariabel yang (8disorot oleh %enelitian akademik sebelum rele6an1 &8 umum dibahas dan digunakan

dalam industriSelain 6ariabel,6ariabel utama bunga1 kontrol dan %ola,terkait konten tercatat sebagai %enting dalam di,la%oran dustry di%ro"ilkan Kami menyertakan kategori konten ini untuk menyelidiki

%ertimbangan lebih "ormaldiletakkan di kertas industri %utih1 artikel trade,tekan1 dan blog tentang keman0urandari %esan atribut di


18/147

sosial keterlibatan media yang Ini termasuk konten yang secara eks%lisit solicits %embaca untuk berkomentar atau termasuk kosong bagi %engguna untuk mengisi 7sehingga memberikan %ilihan yang 0elas untukmem"asilitasi keterlibatan8 Selain itu1 karakteristik se%erti a%akah %esan berisi "oto1 link 4ebsite1 dan 0enis halaman,%emilik 7misalnya1

bisnisorganisasi terhada% selebriti8 0uga kode karakteristik dan kontrol %esan,s%esi"iklainnya termasuk metrik se%erti %an0ang %esan dalam karakter dan SM9# 7 Gkur Sederhana darigobbledygookG81 sebuah automat,ically dihitung membaca indeks kom%leksitas yang digunakan secara luas nilai,nilaiyang lebih tinggi dari SM9# menyiratkan %esan adalahsulit untuk dibaca Tabel ( menun0ukkan %esan sam%el yang diambil dari halamanWalmart %ada Desember &'(& dan menun0ukkan

bagaimana kita akan menandai mereka %embaca harus mencatat bah4a bebera%aelemen dari %enandaan konten dan ;lassi"ikasi yang tentu sub0ekti" dan berdasarkan %enilaian manusia Kami membahasmetode kami 7yang melibatkanmem%eroleh kese%akatan di A indi6idu tagging8 di bagian && Semua haldi%ertimbangkan1 kami %ercaya ini adalah salah satudari u%aya %aling kom%rehensi" di tagging komunikasi %emasaran terkait konten diem%irisliteratur&() data deskri%ti" #ra%hics

Bagian ini menya0ikan statistik deskri%ti" dari %ola bergaya utama dalamdata Sementara ada akti" bunga di media sosial1 sangat sedikit yang diketahui 7bahkan %ada tingkat deskri%ti"8tentang a%a 0enis konten yang

biasa digunakan oleh %erusahaan,%erusahaan 9leh karena itu1 %ertama kitamela%orkan a%a 0enis konten yang digunakan oleh %erusahaan,%erusahaan tabel &('

halaman 11

$ariabel

Deskri%siSumber BerartiSDMin Ma>T+ 7⌧8Waktu se0ak rilis %osting 7Day8


19/147

Facebook 1&*))1*((

LIK2SMati rasaer dari GSukaG %asca has di%erolehFacebook


20/147

*('HTT//esan berisi link dihitung'1)*)

'1


21/147

, +%likasia%likasi %esan terkaitFacebook ''AA'1&AA

'(, link link Facebook '1)-A'1


22/147

'1'*'&)''(, /roduk konsumen

elektronik konsumen1 barang dikemas dllFacebook '&A'


23/147

Bahkan yang luar biasa disebutkan+MT'1*&'


24/147

(F3I2!DLIK2L=a4aban untuk %ertanyaan: G+%akah teman +nda di media sosialkemungkinan untuk mengirim %esan se%erti yang ditun0ukkan G@+MT

'1*))'


25/147

+MT N ;om%''*('&&''(

T+3#2T/esan ditargetkan terhada% segmen %emirsa 7misalnyademogra"i1 kuali"ikasi tertentu se%erti GMomsG8+MT'1*)''


26/147

Turk dan G;om%utedG berarti telah baik dihitung atau diidenti"ikasi menggunakandatabase online dan metode berbasis aturan di mana"rasa tertentu atau konten 7misalnya merek8 yang cocok +khirnya1 G+MT N;om%utedG berarti data %rimer telah di%eroleh dari+ma.on Mechanical Turk dan telah lebih 0auh ditambah dengan sumber daya online

dan metode berbasis aturan((

halaman 12

#ambar &:;o,ter0adinya Karakteristik +tribut +cross %esan Shades di segitiga atas me4akilikorelasitions !omor di segitiga ba4ah me4akili korelasi yang sama dalam bentuk numerikdi ('',s unit 7kisaran ,(''1 N (''8 ntuk misalnya1korelasi di ter0adinya humor dan Smalltalk di %esan adalah '1& 7sel O)1&P8 #aris

gela% menun0ukkan %emisahan men0adi& cluster Merek konten terkait ke%ribadian dan atribut konten langsung in"ormati"cenderung membentuk dua kelom%ok ter%isahmela%orkan %ro%orsi rata,rata %esan yang memiliki karakteristik masing,masingkonten Satu da%at melihat bah4a %esandengan 6ideo1 in"ormasi harga1 liburan menyebutkan atau emoticon yang relati"

0arang1 sementara mereka denganSmalltalk dan dengan in"ormasi tentang di mana untuk menda%atkan %roduk7/39D+$+IL ? /39DL9;+TI9!8 yangsangat umum #ambar & la%oran tentang co,ter0adinya berbagai atribut di %esan %olaintuiti" Misalnya1 konten emosional dan "ilantro%is co,sering ter0adi1 begitu 0ugaemosional dan teman,se%erti konten1 serta konten yang menggambarkan %ena4aran %roduk danketersediaan ntuk lebih menggambarkan korelasimatri> gra"is dan mengelom%ok 6ariabel yang sangat berkorelasi bersama,sama1 kami

berlari analisis cluster 7hirarkis %engelom%okan dengan 0umlah cluster ditentukan dengan lebar siluet rata73ousseeu41 (A-881yang menun0ukkan bah4a ada dua kelom%ok dalam data #ambar & menun0ukkan

melalui garis yang solid bagaimana konten 0enis berkum%ul di %esan Kami melihat bah4a merek terkait ke%ribadian 0enis konten danlangsung in"ormati"

0enis konten secara kasar dibagi men0adi dua kelom%ok ter%isah1 menun0ukkan bah4a %erusahaan,%erusahaan biasanya cenderung menggunakan satu atauyang lain dalam %esan mereka Kemudian di koran1 kami menun0ukkan bukti yangmenun0ukkan bah4a strategi ini mungkin tidak


27/147

o%timal#ambar ) menun0ukkan %ersentase %esan menam%ilkan atribut konten dibagi

berdasarkan kategori industri Kitame4akili %ersentase relati" di setia% sel dengan ukuran gelembung digra"ik #elembung terbesar adalah

Smalltalk untuk kategori selebriti 7'1


28/147

')*&<

(-('&''(&-)A*)(A'(())&((&

''&((<*'


29/147

((&('


30/147

&A&((rem"

bertindak emosiemoticonholidaykelucuan

%hilan"r iendlik elySmalltalk

br andmention

berurusan %r icecom%are

%r estarget

/39D+6 bersakit %rodloc %rodmentionIndustri Kategori $S Konten /esan /enam%ilan /ersentase

Label pada gelembung adalah persentase#ambar ):#elembung Bagan lebih luas Industri Kategori 6s Konten /esan: Setia% balonmenun0ukkan %ersentase

%esan dalam baris,industri yang memiliki kolom,atribut Dihitung untuk *''' %esanditandai Lebih besar dan lebih ringangelembung menyiratkan %ersentase yang lebih tinggi dari %esan dalam selitu /ersentase tidak menambahkan hingga ('' se%an0ang baris atau kolom karenasetia% diberikan/esan da%at memiliki bebera%a atribut termasuk di dalamnya #elembung terbesar7'1


31/147

kategori halaman dan gelembung terkecil 7'E8 sesuai dengan /3I;2;9M/+32untuk kategori selebritiKita sekarang membahas data keterlibatan #ambar < menun0ukkan kotak %lot darilog tayangan1 Suka1 dankomentar 6ersus 4aktu 7dalam hari8 se0ak %esan dile%askan 7⌧8 Kedua komentar

dan Suka lanci% kenol setelah dua dan enam hari berturut,turut Tingkat %embusukan tayangan lebihlambat Ham%ir semua keterlibatandan tayangan 7lebih dari AA1AE8 dicatat dalam 4aktu (* hari dari rilis %esan#ambar * menun0ukkan rata,rata 0umlah Suka dan komentar dengan 0enis %esan 7"oto1tautan1 dll8 selamaseumur hidu% dari %esan /esan dengan "oto memiliki rata,rata Suka tertinggi 7A


32/147

('(*(&)

<*-A('(((&()(<(*(TauLog 7Im% N (8Log 7Im% N (8 $S Tau 7kalinya se0ak %asca rilis8 bo>%lot'&<

-('(&)<*

-A('(((&()(


33/147

(*(TauLog 7Komentar N (8Log 7Komentar N (8 $S Tau 7kalinya se0ak %asca rilis8 bo>%lot

'&<-('(&(&)<*-A('(((&

()(<(*(TauLog 7Lik e N (8Log 7Se%erti N (8 $S Tau 7kalinya se0ak %asca rilis8 bo>%lot#ambar /lot Log 7keterlibatan N (8 6s Waktu se0ak %esan /ers: Tiga gra"ik menun0ukkan

kotak %lotdari 7log8 tayangan1 komentar dan suka 6s ⌧ masing,masing Kedua komentar dan

Suka lanci% ke nol setelah dua dan enam harimasing,masing Tayangan memakan 4aktu lebih lama Setelah (* hari1 ham%ir semuaketerlibatan dan tayangan 7lebih dari AA1AE8 dicatatuntuk +da banyak outlier'


34/147

&'


35/147

'('&')'


36/147

S2B+H6er usia Hitungankomentar

se%erti9rganisasi'*('link a%likasi%date status"oto 6ideoS2B+H6er usia Hitungankomentar se%erti/lacesBusiness'*'(''

(*'link a%likasi%date status"oto 6ideoS2B+H6er usia Hitungankomentar

se%erti4ebsite#ambar :3ata,rata Suka dan Komentar oleh enis %esan oleh Industri: +ngka ini menun0ukkan

0umlah rata,rataSuka dan komentar yang di%eroleh %esan selama hidu%nya dibagi berdasarkan 0enis

%esan untuk masing,masing industri


37/147

'*'(''(*'rem"

bertindak emosiemoticonholidaykelucuan


br andmention


%r estarget

/39D+6 bersakit %rodloc %rodmentionS2B+H6er usia Hitungankomentar

se%ertiumlah rata,rata suka dan komentar di%erolehseumur hidu% oleh isi %esan#ambar :3ata,rata Suka dan Komentar oleh Konten /esan: +ngka ini menun0ukkan rata,rata

0umlah Suka dankomentar di%eroleh %esan selama hidu%nya dibagi oleh isi %esan


38/147

&& +ma.on Mechanical Turk 7+MT8Kami sekarang menggambarkan metodologi kami untuk %esan konten,codingmenggunakan +MT +MT adalah mar, kerumunan sourcingket%lace untuk tugas,tugas sederhana se%erti %engum%ulan data1 sur6ei1 dan analisisteks Sekarang sudah berhasil

le6eraged dalam bebera%a makalah akademis untuk %engum%ulan data online danklasi"ikasi ntuk konten,kode,%esan kami(*

halaman 16

'*'(''(*'''

'1&'1<''-(';ronbach +l%hahitungan;ronbach +l%ha untuk *''' Tagged/esan antara AN In%ut+ngka -:;ronbach +l%ha untuk *''' /esan: gra"ik batang ini menun0ukkan antar,%enilaikeandalan ukuran ;ronbach+l%ha antara setidaknya A in%ut Turkers 5berbeda untuk setia% *''' %esan mean '-&dan median adalah '1-


39/147

#ambar - menya0ikan histogram dari ;ronbach +l%ha1 yang biasa digunakan antar, %enilai keandalan ukuran1di%eroleh untuk *1 ''' %esan*3ata,rata ;ronbach +l%ha untuk *1 ''' %esan kami ditandai '-&

7Median '1-


40/147

label menggunakan model statistik yang "ine,tuned dalam %roses %elatihan Kamimeringkas metode kamidi sini sebentar Sebuah %en0elasan rinci tentang algoritma yang digunakan disa0ikandalam Lam%iran/enggunaan metode !L/ telah mem%eroleh traksi baru dalam %enelitian bisnis karena

tersediaData teks online 7misalnya1 !et.er et al 7&'(&8C #hose et al 7&'(&8C #e6a dan aha6i7&'()88 metode !L/ kamierat cermin skala besar1 metode multi,langkah yang digunakan dalam industri 0asakeuangan untuk secara otomatis mengekstrak in"ormasi keuangan dari sumber,sumber tekstual 7misalnya1 Hassan et al 7&'((88 danmiri% dalam rasa untuk memenangkanalgoritma dari kom%etisi !et"li> /ri.e baru,baru iniMetode kami menggabungkan lima %engklasi"ikasi statistik denganmetode berbasis aturan 6ia heterogen Gbela0ar ensembleG untuk membangun,u% "inal1tuan classi"ier statistik yang yang

%engklasi"ikasi 6ertikal yang kami gunakan adalah mesin klasi"ikasi model %embela0aran %ada dasarnya biner yang mengambil atribut sebagaiin%ut dan out%ut di%erkirakan %robabilitas klasi"ikasi Kami sesuai dengan berbagai

%engklasi"ikasi untuk dataset %elatihan kamiIni termasuk regresi logistik dengan L( regularisasi 7yang menghukum 0umlah atributdan

biasa digunakan untuk seleksi atribut untuk masalah dengan banyak atributC melihat

7Hastie et al1 &''A881 !ai" Bayes 7classi"ier %robabilistik yang berlaku teorema Bayes berdasarkan ada atau tidak adanya "itur81 danmesin dukungan 6ektor 7algoritma standar emas dalam %embela0aran mesin yang

beker0a dengan baik untuk,dimensi tinggimasalah sional8 dengan L( dan L& regularisasi dan berbagai kernel termasuk linear1radial "ungsi dasar1dan kernel %olinomial Kami 0uga meman"aatkan %engklasi"ikasi kelas,tertimbang danmetode resam%ling untuk mem%erhitungkanketidakseimbangan dalam label %ositi" dan negati" Metode berbasis aturan yang kita

gunakan %ada dasarnya algoritma %enggunaan yangsumber data yang besar 7alias kamus8 atau menggunakan s%esi"ik aturan 0ika,makadiin%ut oleh %ara ahli manusia1 untuk memindai melaluikata,kata tertentu atau ke0adian entitas linguistik dalam %esan untuk menghasilkanklasi"ikasi Kami menggunakan

berbagai metode berbasis aturan Misalnya1 dalam mengidenti"ikasi merek dan %roduk menyebutkan1 kami menambah kami


41/147

+MT,tag 0a4aban dengan bebera%a da"tar besar merek dan %roduk dari sumber onlinedan da"tar %erusahaandatabase dari Thomson 3euters Selan0utnya1 untuk meningkatkan berbagai namamerek kami dan %roduk database1kami 0uga berlari studi +MT ter%isah dengan &'''' %esan di mana kami meminta

+MT Turkers untuk mengidenti"ikasimerek atau nama %roduk yang termasuk dalam %esan Kami menambahkan semuanama,nama merek dan %roduk kami di%anencara ini untuk database kami melihat,u% Kami kemudian meman"aatkan se%erangkataturan untuk mengidenti"ikasi merek dan %roduk menyebutkandengan melihat da"tar ini Demikian %ula1 dalam mengidenti"ikasi emoticon dalam

%esan1 kita menggunakan kamus besar emoticon berbasis teks tersedia secara bebas di internet+khirnya1 kami menggabungkan klasi"ikasi dari banyak %engklasi"ikasi dan algoritma

berbasis aturan yang kita gunakan bersama,samamelalui metode %embela0aran ensemble Menggabungkan %engklasi"ikasi cara inimemiliki bebera%a keunggulan se0ak statistik tunggalclassi"ier tidak da%at berhasil mengatasi klasik %resisi,recall tradeo"" yang melekatdalam klasi"ikasimasalah/emilah gabungan akhir memiliki %resisi tinggi dan recall dari salah satu

%engklasi"ikasi konstituen/enting untuk dicatat bah4a algoritma kami dio%timalkan untuk mengidenti"ikasi

konten yang s%esi"ik di ('''' %esan diLihat htt%:??444net"li>%ri.ecomKiner0a algoritma !L/ biasanya dinilai berdasarkan akurasi 7totalE diklasi"ikasikandengan benar81 %resisi7Dari %ositi" di%rediksi1 bera%a banyak yang benar,benar %ositi"81 dan ingat 7dari

%ositi" yang sebenarnya1 bera%a banyak di%erkirakan sebagai %ositi"8 Sebuah tradeo"" %enting dalam algoritma tersebut adalah bah4a %eningkatan %resisi sering menyebabkan %enurunan recall atau sebaliknya

tradeo"" ini miri% dengan standar tradeo"" bias,6arians dalam estimasi(

halaman 18

Dengan 2nsemble Bela0ar 7TheTerbaik /ertun0ukan +lgoritma8Tan%a Bela0ar 2nsemble


42/147

7$ersi Su%%ort $ector Machine( N 3ule,based8akurasi /resisi/enarikanakurasi /resisi

/enarikan32MF+;T'A<'AA'-'--'AA'))2M9SI'A'AA'-'A<'A-'*HM93 'A-('A'

'A('(<D23M+W+!'A'AA'-*'A)'AA'&

F3I2!DLIK2L='A<'AA'-'A''AA'


43/147

Smalltalk '-*'--'-''-

')<'&-B233S+!'A<'AA'*'A'('


44/147

'((Tabel ):Kiner0a +lgoritma Mining Te>t %ada *''' /esan Menggunakan (',kali li%at ;ross,6alidasi: Tabel inimenyediakan metrik untuk kiner0a algoritma klasi"ikasi yang

digunakan meninggalkan ) kolom yang menun0ukkan metrik untuk "inalalgoritma yang menggabungkan %engklasi"ikasi melalui metode %embela0aranensemble sementara hak ) kolom menun0ukkan metrik untuk dukunganalgoritma mesin 6ektor /erhatikan bah4a dukungan mesin 6ektor classi"iercenderung memiliki recall rendah dan %resisi tinggi !ai" Bayes cenderung memiliki recall tinggi teta%i %resisi rendah ;lassi"iers sendiri tidakda%at berhasil mengatasi %recision, standar ingat tradeo"" 70ika lebih tinggi1 yang lain lebih rendah8 Ta%i menggabungkan banyak

%engklasi"ikasi berbeda dengan %embela0aran ansambel da%at meningkatkan baik %resisi dan recall Kami menda%atkan hasil yang sama untuk label kelas negati"dataset1 bukan isi umum kami dalam teks a%a%un/enilaian Kami menilai kiner0a algoritma !L/ keseluruhan %ada tiga langkah1 yaitu1akurasi1

%resisi1 dan ingat 7sebagaimana dide"inisikan dalam catatan kaki 8 menggunakan (',"old cross,6alidasi (',"old cross,6alidasikom%utasi intensi" dan membuat lebih sulit untuk menca%ai akurasi yang lebih tinggi1

%resisi dan recall %ada umumnya !amun1 kami menemukan menggunakan kriteria (' kali li%at %enting untukmem%eroleh 6aliditas eksternal yang di%erlukan untuk skala besar

klasi"ikasi Tabel ) menun0ukkan metrik ini untuk %ro"il konten yang berbeda Kiner0ayang sangat baik dan sebanding dengan kiner0a yang dica%ai oleh sistem in"ormasi %ertambangankeuangan teks terkemuka 7Hassanet al1 &'((8 Kami 0uga mela%orkan %eningkatan metode %embela0aran ensembleakhir relati" hanya menggunakandukungan mesin 6ektor classi"ier Se%erti ditun0ukkan1 keuntungan darimenggabungkan %engklasi"ikasi yang sangat besar Kitamem%eroleh hasil yang sama untuk label kelas negati"Sebagai titik akhir dari %enilaian1 diketahui bah4a bebera%a makalah dalam ilmu

mana0emen menggunakan metode !L/menera%kan %embela0aran tan%a %enga4asan yang tidak memerlukan data manusia,tag Teknik ini menggunakan yang sudah adadatabase se%erti Word!et 7database leksikal untuk bahasa Inggris8 atau tag kor%us7misalnya1 ditandai Bro4n ;or%us8untuk mem%ela0ari isi dengan %ola dan korelasi Dia4asi !L/ bukan menggunakanmanusia,taggers untuk menda%atkan


45/147

se%erangkat kuat data yang da%at digunakan untuk melatih algoritma dengan contoh,contoh Sementara tan%a %enga4asan !L/ adalahmurah1 kiner0a yang relati" miskin dibandingkan dengan algoritma !L/ dia4asise%ertiyang dilaksanakan di sini +khirnya1 untuk yang terbaik dari %engetahuan kita1

metode !L/ yang digunakan dalam makalah ini bah4amenggunakan %embela0aran ansambel untuk menggabungkan bebera%a

%engklasi"ikasi statistik dan metode berbasis aturan1 tidak digunakandalam 0urnal %enelitian bisnis Selan0utnya1 bebera%a im%lementasi saat !L/ tidakmeman"aatkan ketat

bar meman"aatkan kriteria cross,6alidasi (' kali li%at Kami %ercaya salah satukontribusi dari makalah ini adalah untuk menun0ukkan bagaimana meman"aatkan +MT dalam kombinasi dengan teknik

%embela0aran ensemble1 untuk melaksanakan dia4asi(-

halaman 19

!L/ dalam %enelitian bisnis untuk menghasilkan algoritma !L/ kuat dan hemat biaya1 yang tam%il baik di skaladi%erlukan untuk %eker0aan em%iris Kami %ercaya metode ini akan sangat bergunadalam studi masa de%an tidak terstruktur alamiData bahasa se%erti konten iklan atau ulasan %roduk ntuk %embaca yang tertarik1langkah,demi,langkah rincideskri%si %rosedur %elatihan dan klasi"ikasi algoritma !L/ kami disa0ikan dalamLam%iran) Strategi 2m%irisTu0uan em%iris kami adalah untuk mengetahui %engaruh konten iklan %esan %adaketerlibatan %elanggan berikutnya/ertunangany,6ariabeldiamati dalam dataC dan konten>,6ariabeltelah ditandaise%erti di atas dan 0uga diamati ika %esan secara acak dialokasikan ke %engguna1 isu

menilai/engaruh %esan,konten %ada keterlibatan sangat mudahC satu hanya mem%royeksikany %ada > Sayangnya1kom%likasi muncul karena kebi0akan Facebook untuk %engiriman %esan ke %enggunanon,acak: lebih banyak %enggunamungkin untuk menemukan %esan menarik lebih mungkin untuk melihat %esan dine4s"eed mereka1 %enyaringan yang dilaksanakan


46/147

melalui G2dge3ankG algoritma Facebook %enyaringan menyiratkan masalah %ilihandalam estimasi dari e"ek /esan,karakteristik dari keterlibatan

0ika kita melihat bah4a %esan dengan "oto yang lebih mungkin berkomentar oleh %engguna1 kita tidak tahu a%akah ini karena kecenderungan konsumen untuk

mengomentari %esan dengan "oto1 ataua%akah Facebook sangat e"ekti" dalam menun0ukkan %esan dengan "oto untuk

%engguna yang lebih mungkin untuk komentar %ada mereka ntuk %engetahuan kita1 masalah tersebut telah diabaikan dalamliteratur analisis media sosial se0auh ini-Kitamengatasi masalah %ilihan melalui %rosedur dua langkah1 %ertama denganmembangun model semi,%arametrik 2dge3ank yang memberikan %erkiraan 0umlah yang dihara%kan dari tayangan %esan cenderungmenerima1 dan kemudian1dengan memasukkan model ini untuk men0alankan %royeksi selekti6itas,dikoreksiSuka dan komentar %ada %esankarakteristik dalam taha% kedua ntuk taha% %ertama1 kita mengeks%loitasi "akta

bah4a kita mengamati agregatke%utusan Facebook untuk melayani tayangan ke%ada %engguna1 dan yang 2dge3ankdidasarkan %ada tiga 6ariabel se%erti diungka%kanoleh Facebook: enis1 Tie1 dan WaktuA

Q Ty%e78 mengacu %ada 0enis %esan Facebook mengkategorikan %esan,0enis men0adi *kelas: %date status1"oto1 6ideo1 a%likasi1 atau linkQ Tie7hIT8 Mengacu %ada skor kedekatan antara halaman 0 7%erusahaan8 dan %enggunaFacebook i 7%enam%il dari

%esan8 %ada 4aktu t yang didasarkan %ada kekuatan dan "rekuensi se0arah interaksi

antara %engguna dan halamanQ Waktu7⌧8 mengacu %ada 4aktu se0ak %esandataset kami berisi %engamatan langsung %ada 6ariabel enis dan Waktu Kami tidakmemiliki tingkat indi6idu


47/147

Data se0arah %engguna dengan halaman untuk model kekuatan dasi !amun1 kamimengeks%loitasi "akta bah4a kita memiliki akses-Kita bahas nanti di koran menga%a sumber mengacaukan 7se%erti %enargetan langsungoleh %erusahaan8 adalah orde kedua dalam %engaturan ini1

dibandingkan dengan %emilihan yang disebabkan oleh "iltering berbasis2dge3ank Bagian 7


48/147

Kesan,2ngagement Saluran: Facebook 2dge3ank memilih subset dari %enggemarHalaman untuk menam%ilkan %esan dirilisdengan halaman dan "ans yang telah melihat %esan terlibat dengan %esan berdasarkankonten dan 0enis 2dge3ank dimodelkandengan model semi,%arametrik 7umum model aditi"8 dan keterlibatan akhir

di%erkirakan melalui logistik agregatregresi 3incian dari estimasi berada di Bagian )( dan )&)( /ertama,taha%: Tugas mendekati 2dge3ank iniKami me4akili 0enis %esan k dalam sebuah . 6ektor k 1 Waktu se0ak %esan k dirilis di⌧k 1 Dan se0arah

%engguna i keterlibatan masa lalu dengan %erusahaan 0 di Facebook dalam h 6ektor IT Tabel < merangkum notasintuk memahami %rosedur kami1 biarkan n7d8KTmenun0ukkan 0umlah %engguna 0enis demogra"i d R (1 1 D yangmenun0ukkan %esan k oleh %erusahaan 0 %ada 4aktu t Kami mengacu n7d8KTsebagai tayangan Kami mengamati n

KTlangsung1 dan n7d8KTsecara tidak langsung dila%orkan dalam data dan da%at re6erse,engineered darila%oran /erusahaan J Sebuah deskri%si/rosedur ini disediakan dalam lam%iran biarkan !7d8

0tmenun0ukkan 0umlah total %engguna 0enis demogra"i d untuk

%erusahaan 0 %ada hari t ke%ada sia%a %esan secara %otensial da%at disam%aikan !7d8

0tlangsung diamati dalam data1 danterdiri dari semua %engguna demogra"i d yang telah Menyukai %erusahaan diFacebook ntuk men0adi 0elas1 %erhatikan Menyukai bah4a

%esan berbeda dari Menyukai halaman


49/147

Menyukai halaman memberikan %erusahaan yang menyatakan bah4a halaman sebuahkesem%atan untuk melayani %esan untuk %engguna melalui Facebook !e4s"eed !7d8

0tadalah 0umlah semua %engguna tersebut

ika %osting secara acak disa0ikan ke%ada %engguna dengan Facebook1 maka distribusidemogra"is n7d8KTakan&'

halaman 21

identik dengan distribusi !7d8

0t /erbedaannya adalah karena 2dge3ank Sekarang1 %erhatikan bah4a dengan2dge3ank iniaturan tugas1 tayangan agregat untuk 0enis demogra"i d1 n7d8KT1 +dalah 7tidak diketahui8 "ungsi liked,

%enggemar !7d8

0t1 Kekuatan ikatan antara %engguna dalam demogra"i ember d dan %erusahaan %osting1h7d8IT1 ti%e

%esan .k 1 Dan 4aktu se0ak rilis %esan ⌧k

2 7n7d8KT8 R # 7!7d8

0t


50/147

1 h7d8IT1 .k

1⌧k 87(8Kami tidak mengamati data indi6idu,tingkat %ada setia% %engguna i's interaksi dengan setia% %esan yang bisadasar mem%erkirakan /ersamaan 7(8 Sebaliknya1 kita da%at membangun 0umlahgabungan tayangan danmenyukai,"ans dalam satu set ember demogra"i dalam data ntuk menggunakan6ariasi ini sebagai sumber yang mendekati2dge3ank1 kita mendekati 3HS dari /ersamaan 7(8 sebagai12 7n7d8KT8 tgd7!7d8

0t1✓7d8(01 .k 1⌧k 87&8

mana1 kita menggunakan bin e"ek teta% s%esi"ik %erusahaan,demogra"i1✓7d8(01 ntuk menangka% e"ek dari se0arah %engguna Ini

%endekatan akan benar benar 0ika semua indi6idu dalam demogra"i ember d memilikise0arah yang sama


51/147

dengan %erusahaan 0 Dalam %rakteknya1 hal ini tidak ter0adi1 dan ini da%atmenyebabkan kesalahan %endekatan ke %rosedur1karena tambahan se0arah,heterogenitas dalam ember demogra"is tidak dimodelkan7atau diasumsikan ke dalam

0angka error8 Ini adalah %eringatan untuk analisis kami +kses ke data tingkat

indi6idu bisa men0adi dasar untuk meningkatkan %rosedur ini dan santai asumsi ini Kami melihat /ersamaan 7&8 sebagai %endekatanyang "leksibel yang memungkinkankita untuk meman"aatkan 6ariasi diamati dalam tayangan tingkat %erusahaan diseluruh demogra"i1 sementara memungkinkan kita untuk termasuk e"ek tegas dan demogra"i tingkat teta% men0adi %rosedur yang %alingmendekati 2dge3ank berdasarkan

%ada a%a yang kita sebagai %eneliti 7dan %erusahaan8 tahu tentang algoritma "ilteringFacebook Kami 0uga akan mem%erkirakanFungsi,kanan gd78 Secara ter%isah untuk setia% ember demogra"is1 berlaku memungkinkan untukkemiringan heterogenitasdemogra"i selain untuk mencegat heterogenitas di demogra"iLangkah selan0utnya berkaitan dengan mendekati "ungsi gd78 Karena kita tidak tahu bentuk "ungsional yang te%atcatatanDeskri%si

saya %emakai 0/erusahaank

%esantWaktu 7hari8.k

/esan k ini 0enis media 7* %ilihan: "oto1 6ideo1 %embaruan status1 a%likasi1 link8⌧

k Waktu se0ak %esan k dirilishITSe0arah %engguna i adalah keterlibatan masa lalu dengan %erusahaan 0


52/147

g 782dge3ank skor yang mendekati "ungsin7d8KT

Tayangan %esan k oleh Halaman 0 %ada 4aktu t oleh %engguna di demogra"i bin d !7d8

0tumlah %engguna demogra"i bin d yang Disukai halaman 0 %ada 4aktu t✓

7d8'Istilah Interce%t untuk setia% demogra"i d✓

7d8/arameter dalam 2dge3ank %endekatan untuk demogra"i bin dTabel


53/147

8 N S&7J&8 N N S

%7J

%8di mana adalah "ungsi link 7misalnya gaussian1 %oisson1 gamma81 dan s(1 s& S

%adalah smoothing non%arametrik "ungsi se%erti s%lines kubik atau smoothers kernel Kita model %ersamaan %ilihan2dge3ank untuk setia%demogra"i d sebagai berikut1hdhlog 7n7d8KT

N (8 i R✓

7d8'N✓7d8(0N✓7d8&

!

7d8 0tN s(7!7d8

0t


54/147

C✓7d8)8 N*

Jr R &✓

7d8


55/147

!7d8

0tadalah 0umlah %enggemar d demogra"is untuk %erusahaan 0 %ada 4aktu t danmenun0ukkan

/otensi %enonton untuk %esan s(adalah "ungsi s%line smoothing kubik1 %ada dasarnya %iece4ise,dide"inisikanFungsi yang terdiri dari banyak %olinomial kubik bergabung bersama secara berkaladari domain se%erti yangkur6a %as1 turunan %ertama dan kedua yang berkesinambungan Kami me4akili "ungsiinter%olasis(78 Sebagai kombinasi linear dari satu set "ungsi dasar b dan 4rite 78: S(7!7d8

0tC✓7d8)8 R /U

r R ) br ⇣ !7d8

0t⌘ ✓7d8)r

di mana br 78 +dalah se%erangkat "ungsi dasar dari dimensi U untuk di%ilih dan✓7d8)adalah se%erangkat %arameter


56/147

untuk di%erkirakan Kami mengikuti metode standar untuk menghasilkan "ungsi dasar1 br 781 ntuk s%line kubik inter%olasi sebagaimana dide"inisikan dalam Wood 7&''8 /as s%line 0uga

memerlukan memilih %arameter smoothing1yang kita selaras 6ia umum lintas 6alidasi Kami cocok untuk semua model melaluimgc6 %aket 3 di0elaskan di Kayu7&''8+khirnya1 kami menyertakan 6ariabel dummy untuk %esan,0enis 7.k 8 Dan untuk setia% hari se0ak rilis dari %esan7⌧k C hingga ( hari81 untuk menangka% e"ek dari %esan,0enis dan 4aktu,se0ak,releasesemi,%arametrically Iniyang dii.inkan untuk d tertentu Kami mengum%ulkan set %arameter yang akandiestimasi untuk setia% kotak demogra"idi 6ektor1✓7d81 =ang kami %erkirakan oleh estimasi #+M Di%erkirakan 6ektor %arameter1denoted✓ The7d8

1 D R(1 1 D1 ber"ungsi sebagai masukan untuk taha% kedua dari %rosedur estimasi('Kami 0uga mencoba /oisson dan "ungsi tautan Binomial !egati" 7karena n7d8KTadalah 6ariabel count81 serta link identitasFungsi tan%a log y,6ariabel Di s%esi"ikasi ini1 kami menemukan "ungsi link identitasdengan log 7y8 menghasilkan

di cocok1 mungkin karena banyak outlier Kami 0uga diangga% s%esi"ikasi dengan berbagai interaksi ko6ariattermasuk1 teta%i menemukan mereka baik tidak signi"ikan atau disediakan keuntunganse%ele di 3 & Terakhir1 mengha%us keragaman ekstrimtidak mengubah hasil secara kualitati"


57/147

&&

halaman 23

)& Kedua taha%: Modeling 2ngagement Mengingat /esan +ssignmentKami mengo%erasionalkan keterlibatan melalui dua tindakan1 Suka dan komentar

%ada %esan Masalah seleksiadalah bah4a %engguna da%at memilih untuk suka atau mengomentari %esan tayanganhanya 0ika mereka dilayani1 yangmenghasilkan sensor non,acak karena kesan %enugasan adalah endogen dengantindakan Kami menanganiyang sensor oleh termasuk koreksi untuk "akta bah4a %engguna akan ditam%ilkan

%esan non,acak1 di%erkirakansemi,%arametrically se%erti di atas Seharusnya7d8KT

menun0ukkan estimasi di%asang dari taha% %ertama dari yang dihara%kan 0umlah tayangan %esan k untuk %erusahaan 0 di antara %engguna ti%e d saatt17d8KTR gd⇣ !

7d8 0t1 .k 1⌧k C✓7d8⌘

7


58/147

⇡

d7MktC⌦8 R(( N e7dN Mkt87*8$ektor %arameter1⌦1 adalah ob0ek in"erensi di taha% kedua

((Kami akan mem%erkirakan⌦ oleh %as model untuk men0elaskan VKT1 umlah diamati Suka %esan disetia% %eriode dalam data ntuk melihat intuisi untuk bagaimana koreksi kami

beker0a dalam estimasi1 diketahui bah4a kamida%at agregat /ersamaan 7*8 seluruh %engguna1 sehingga 0umlah yang dihara%kan dariSuka adalah12 7V

KTC⌦8 tDJd R (7d8KT⇥ (( N e

7dN Mkt878dengan


59/147

7d8KTdi%erlakukan sebagai diketahui dari taha% %ertama 7/ersamaan


60/147

Kita bisa menda%atkan %erkiraan %robabilitas tersirat bah4a kesan di%ilih secara acakdari kolam renang((membiarkanmen0adi d,tertentu serta dalam /ersamaan 7*8 secara konse%tual langsung Sayangnya1

hasil ini dalam %arameter %roli"erasi dan masalah dengan kon6ergensiC maka kami meneta% untuk s%esi"ikasiyang lebih terbatas dengan d,s%esi"ik %enyada%an&)

halaman 24

0enis,d1EDKTR7d8

KTKT7-8Dengan demikian1 %robabilitas ⇡ 7M

ktC⌦8 bah4a tayangan di%ilih secara acak dari kolam renang akan suka %esandiberi menebak dari⌦1 adalah1

⇡ 7MktC⌦8 R

DJd R (/kt7D8⇥/kt7Se%erti d8 R

DJd R (EDKT⇥ ⇡d


61/147

7MktC⌦87A8Secara intuiti"1 dengan %robabilitas /kt7D8 REDKTkesan adalah ti%e,d1 dan dengan %robabilitas / 7Se%erti D8 R⇡

d7MktC⌦81 kesan akan suka %esan bersyarat untuk men0adi ti%e,dC maka %rob, tan%a syarat

Kemam%uan kesan acak akan suka %esan adalah 0umlah,%roduk marginal ini danconditionaldi semua 0enis Dumlah Suka adalah 6ariabel count yang kami tentukan kemungkinan Binomial 9lehkarena itu1

%robabilitas bah4a VKTdiluar KT

tayangan ditugaskan diamati Se%erti %esan1 dan bah4aKTVKTdari tayangan yang tersisa diamati tidak1 adalah binomial dengan %robabilitas1 ⇡ 7M

ktC⌦81

VKT⇠

Binomium7KT1 ⇡ 7M

ktC⌦887('8Memaksimalkan kemungkinan binomial tersirat di semua data1 mengobati


62/147

KTse%erti yang diberikan1 kemudian memberikan %erkiraandari⌦ Intuisi untuk koreksi seleksi di sini adalah sama se%erti yang dirumuskandalam /ersamaan 78 Kitada%at mengulangi %rosedur yang sama dengan menggunakan 0umlah komentar %ada

%esan sebagai 6ariabel de%endensehingga memulihkan e"ek %esan,karakteristik dari komentar 0uga %rosedur dualangkah ini sehinggamemberikan %erkiraan dam%ak %esan,karakteristik dari dua hasil yangmenarik kesalahan standar di%eroleh dengan bootstra% kedua langkah ( dan & di atas seluruh datasetDiskusi /endekatan kami telah diuraikan di atas %ada dasarnya menggunakan

%endekatan 2dge3ank sebagai con, aFungsi trol 7Heckman dan 3obb 7(A-88 yang mengoreksi selekti6itas dalam taha%kedua1 di mana kitamengukur %engaruh karakteristik %esan %ada hasil Secara intuiti"1 kitamengeks%loitasi %erbedaan diamatidalam distribusi demogra"is antara set indi6idu ke%ada sia%a %esan bisa telah bertugas1

!7d8

0tdibandingkan mereka yang benar,benar melayani1 n7d8

KT %erbedaan tersebut mencerminkan %enyaringan oleh 2dge3ank kami %ertamataha% dasarnya %royek %erbedaan ini ke %esan,0enis1 4aktu,se0ak,release1 halaman danchar, demogra"iacteristics dengan cara yang "leksibel "ungsi kontrol kami bergantung %ada

%engetahuan %arsial aturan tugas ? seleksi1dan mengembangkan model bagaimana tugas non,acak %osting untuk %enggunadiim%lementasikan %ada %lat"ormika kita tahu 2dge3ank sem%urna1 ini akan men0adi e"isien 7dan disukai8 solusi untuk masalah %ilihan

Karena kita tahu 2dge3ank hanya sebagian1 kita kha4atir tentang kesalahans%esi"ikasi dari "ungsi kontrol Itu"leksibel semi,%arametrik taha% %ertama bersama dengan dimasukkannya e"ek khusushalaman,demogra"i teta% molli,"ies kekha4atiran tentang bias dari kesalahan s%esi"ikasi ini Kami 0uga mencoba

bebera%a s%esi"ikasi alternati" yang berbeda&


63/147

halaman 25

dengan "ungsi link yang berbeda 7termasuk linear1 %oisson dan binomial negati"8mem%eroleh kualitati" seru%ahasil1 ta%i cocok rendah sesuai dengan s%esi"ikasi kami %ilihan Di ba4ah ini kami

0uga menun0ukkan bah4a hasilkita %eroleh dari %erkiraan 2dge3ank mele4ati bebera%a %emeriksaan ke4arasanse%erti 4aktu,se0ak,%osting memilikie"ek negati" %ada %robabilitas %os dilayani oleh 2dge3ank1 dan "akta bah4a 4aktu,koe"isienmonoton %enurunan sebagai 4aktu,se0ak,rilis %asca kenaikan se%erti yang dila%orkandalam bebera%a %enelitian industri daricomScore ? Wild"ire Demogra"is,halaman e"ek teta%1 yang sesuai dengan demogra"is,halaman Ga""in,ity Gtingkat1 0uga berte%atan dengan %ola yang dihara%kan 7misalnya1 bin demogra"is

yang memiliki a"initas tertinggi denganhalaman %akaian bayi baru lahir adalah salah satu yang sesuai dengan laki,laki dan

%erem%uan &*,)


64/147

81 Hari se0ak %esan 7⌧81 dan dasi antara %erusahaan dan %engguna Tabel * menya0ikan hasil /enyada%an 7✓7d8'8 Menun0ukkan bah4a %esan dari %erusahaandalam dataset kami di%erlihatkan %aling sering untuk Wanita usia )*,


65/147

enis %esan yang %aling disukai oleh 2dge3ank /angkat %emesanan koe"isien untuk 0enis %esan lakukantidak ketat mengikuti urutan ranking 0umlah %esan yang dirilis oleh %erusahaan1 yangditun0ukkan %ada Tabel& Bah4a link yang di%osting lebih sering1 Foto menda%atkan lebih banyak tayangan

relati" terhada% %esan dari 0enis lain1 0elas menyoroti %eran 2dge3ank Hari se0ak %esan 7⌧8 tidak disa0ikan dalam Tabel *karenakendala ruang !amun1 #ambar (( menya0ikan kotak %lot koe"isien untuk⌧ disemua (< demogra"isam%ah Semua koe"isien negati" dan signi"ikan dan 0uga lebih negati" untuk nilaiyang lebih tinggi dari⌧1 menyiratkan

yang 2dge3ank lebih memilih untuk menam%ilkan %esan yang lebih baru +khirnya1koe"isien untuk 0umlah "ans1

!7d8

0t

%ositi" dan signi"ikan teta%i mereka memiliki magnitude yang relati" rendah Hal inikarena model kami mencaku%

0angka mera%ikan dari 0umlah "ans1s 7!7d8

0t

81 =ang menyera% baik besarnya dan non,linear Itumera%ikan "an,angka semua signi"ikanWanitaF (),(F (-,&<F &*,)<F )*,


66/147

1()) XXX


67/147

'1(*& XXX'1(*& XXX'1(&A XXX'1((< XXX$ideo

'1'))'1'


68/147

('*XXXs 7!7d8

0t8 signi"ikansiXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX3,SUuared'-'-''-'-'-'/riaM (),(

M (-,&


69/147

'1A)&(1) XX(1'-&'1&&'1&'A

'(((Halaman & e"ek teta% ,

%rotein bar merek (1- XXX&1


70/147

''(<'')A'1'


71/147

0t8 signi"ikansiXXXXXXXXX

XXXXXXXXXXXX3,SUuared'A'-''A'-'-''X +%% adalah dasar untuk 0enis %esan Signi"ikansi Tingkat: 5XXX5 Y'1''( 5XX5 Y'1'( 5X5'1'*Tabel *:2dge3ank Model /erkiraan: Tabel ini menya0ikan koe"isien yang di%eroleh dari (<model aditi" umumuntuk 2dge3ank1 dihitung untuk setia% bin demogra"is +da (< demogra"i 70eniskelamin usia8 sam%ah yang disediakan oleh Facebook F(),(

berarti semua %erem%uan di usia antara () dan ( Waktu se0ak %esan 7⌧

81 dan e"ekteta% %age,le6el yang tidak termasuk dalamme0a dan disa0ikan secara gra"is secara ter%isah&

halaman 27

Model aditi" umum dari 2dge3ank %ulih koe"isien yang masuk akal intuiti" dankonsisten dengan klaim yang dibuat dalam bebera%a la%oran industri 7misalnya bah4a"oto memiliki berat badan 2dge3ank tertinggi8Selan0utnya1 model "it tam%aknya men0adi baik terutama mengingat bah4a kita telah

menggunakan umum cross,6alidasi untuk 4as%ada terhada% o6er"itting'(&

%erem%uan (),


72/147

( %erem%uan (-,&<

%erem%uan &*

,)<

%erem%uan )*,


73/147

el "i>ed,e"" ect dari #+M

!e4 Born /akaian Merek /rotein Bar Merek Halaman,tingkat %erkiraan "i>ed,e"ek dari #+Mdi (< tem%at sam%ah demogra"is#ambar (':Halaman,tingkat 2stimasi e"ek teta% dari #enerali.ed +dditi6e Model +cross (< BinsDemogra"is:gra"ik batang ini menun0ukkan dua di%ilih secara acak halaman,tingkat %erkiraan e"ek teta% dari model 2dge3ank Hanya statistik estimasi signi"ikan yang akan ditam%ilkan Baru merek %akaian lahir yang %ositi"signi"ikan selama (-,&< %erem%uan1 &*,)< %erem%uan1 )*,


74/147

Model ank Tau 7kalinya se0ak %asca rilis8 Koe"isien dari 2dgerank Model 7#+M8#ambar ((:Waktu Se0ak %esan 3elease 7⌧8 Koe"isien Bo> /lot +cross Demogra"i: bo> %lot ini

menun0ukkanKoe"isien %ada⌧ di semua bin demogra"i⌧ R ( adalah kasus dasar dan setia%koe"isien yang signi"ikan %ada tingkat tertinggidari % Y'1''(


75/147

%ertunangan Menariknya1 interaksi antara ke%ribadian merek,terkait dan langsungin"ormati" con,tenda %ositi"1 yang menyiratkan bah4a konten langsung in"ormati" meningkatkanketerlibatan dengan adanya merek konten terkait ke%ribadian dalam %esan +%a yang bisa men0elaskan %ola hasil@ Salah

satu alasan yang mungkinmenga%a keterlibatan menurun konten meningkat secara langsung in"ormati" adalah

bah4a terlalu banyak konten in"ormati" sekaligus da%at dita"sirkan sebagai %en0ualan langsung1 yang merusak %engalamanmengkonsumsi %lat"orm1analog dengan cara iklan umumnya man0a %engalaman menonton T$ +lasan lainmungkin

%utuskan bah4a konten tersebut menghasilkan dengan bingkai %engguna dari %ikiranketika masuk ke Facebook ntuk Misalnya1 mungkin menggelegar untuk dilayani iklan tentang diskon1 harga rendahdan 0ual ketika %engguna log ke

%lat"orm untuk interaksi sosial dan untuk memeriksa u%date dari teman dankeluarga +lasan lain yang mungkin adalah

bah4a %engguna tidak terlibat secara %ublik , melalui Suka terlihat1 Komentar danSaham,dengan langsung in"ormasi yangkonten ti6e ta%i meres%on dengan mengklik %ada %osting in"ormati" yang rele6andengan mengklik link dan mengun0ungi4ebsite Ini mungkin lagi disebabkan disconnect antara konten secara langsungin"ormati" dan sisanya

dari konten sosial di Facebook Ini hanyalah dugaan Menyelidiki mekanisme ba4ahanadalah di luar lingku% dari data saat iniC !amun demikian1 tanda e"eknya kuat dis%esi"ikasi+khirnya1 meningkatkan keterlibatan yang terkait dengan merek konten terkaitke%ribadian mungkin didorong olehkongruensi ke%ribadian merek dengan ke%ribadian konsumen sendiri dan karenaman"aat dari merek men0adi lebih %ersuasi" ketika diungka%kan oleh ke%ribadian merek1 se%erti yangdisarankan dalam %endahuluan Se%erti itu

konten tam%aknya untuk membantu %erusahaan dalam membangun hubungan danuntuk membu0uk konsumen untuk terlibat dengan merek merekamelalui hubungan tersebut$ariabelKomentar Se%ertiKonstan


76/147

,1A() XXX 7'1''&8,


77/147

koreksi 2dge3ank Kami mengecualikan ( di%erkirakan ⌧ koe"isien dari me0akarena mereka semua negati" dan signi"ikan secara statistik se%erti dalam model 2dge3ank %ada #ambar (( Kami

0uga mengecualikan demogra"is teta%e"ek untuk ruang

!9 23 Komentar +T+23 komentar +T+

!9 23 se%erti+T+23 se%erti+T+Konstan(&1)'A XXX 7'1(A8(


78/147

(1*'1*& XXX 7'1''(8(1A< ,'1&A& XXX 7'1'''8'1


79/147

emoticon'1((- XXX 7'1''


80/147

'1A


81/147

,'1'' XXX 7'1''&8'1A


82/147

,'1(' XXX 7'1''A8'1-AA'1


83/147

(1(&*McFadden 3,sU'&('1&'')&

'1&)A !agelkerke 3,sU'&('1&''1)&('1&


84/147

dengan dan tan%a koreksi 2dge3ank !amun1 besaran sering berubah Misalnya1 %ertimbangkan&A

halaman 30

koe"isien untuk 0enis %esan /hoto Dalam model tan%a koreksi 2dge3ank1 Foto sangatmungkinmenda%atkan komentar 7koe"isien R '1-8 dan Suka 7koe"isien R (1'((8 Setelahkoreksi 2dge3ank1 hasilyang seru%a teta%i besarnya e"ek tetes Ini masuk akal karena kita tahu bah4a2dge3ank lebih sukaFoto Dalam bebera%a kasus1 ada %erubahan arah untuk bebera%a koe"isien Misalnya1hasil yangLink lebih mungkin untuk menda%atkan Suka ? komentar relati" a%%s %erubahanmenandatangani setelah koreksi 2dge3ank Ini

menyoroti %entingnya koreksi 2dge3ank1 sebuah isu yang la%oran industri yang %aling 7misalnya1 Wild"ire &'(&8sering mengabaikanKami menemukan bah4a kom%leksitas membaca tinggi 7SM9#8 menurun baik Sukadan komentar sedangkan lebih %endek /esan 7MS#L2!8 yang Disukai dan mengomentari lebih1 meski%un dengan e"ekukuran kecil memiliki link 7HTT/8 dikaitkan dengan keterlibatan rendah sedangkan menga0ukan %ertanyaan7/23T+!=++!8 secara signi"ikan meningkatkankomentar ta%i %ada biaya Suka Menggunakan kosong dalam %esan untuk mendorongkomentar memiliki e"ek yang sama darimeningkatkan komentar ta%i menyakiti Suka Menariknya1 sedangkan rasio oddskomentar meningkat AE 0ika/esan menga0ukan %ertanyaan1 meningkatkan &''E 0ika kosong termasukmenun0ukkan bah4a kekosongan yang lebih e"ekti" dari %ertanyaan 0ika tu0uannya adalah untuk meningkatkan komentar Meminta Sukameningkatkan baik Suka dan komentar1sedangkan meminta komentar meningkatkan komentar ta%i %ada biaya Suka Hal ini

0elas bah4a bahkan sederhana ini

6ariabel konten keterlibatan dam%ak %engguna,'<,'1&'''1&rem"

bertindak


85/147

emosiemoticonholidaykelucuan


br andmention


%r estarget/39D+6

bersakit %rodloc %rodmentionLogistic 3egression ;oe""icients

edgerank ada edgerank Koe"isien 3egresi Logistik Isi /esan untuk Komentar ,'<,'1&'''1&rem"

bertindak emosi

emoticonholidaykelucuan

%hilan"r iendlik


86/147

elySmalltalk

br andmention

berurusan

%r icecom%are

%r estarget/39D+6

bersakit %rodloc %rodmentionLogistic 3egression ;oe""icientsedgerank ada edgerank Koe"isien 3egresi Logistik Isi /esan untuk Suka#ambar (&:/esan Koe"isien Karakteristik untuk Komentar dan Suka: gra"ik batang inimenun0ukkan koe"isienregresi logistik untuk kedua 2dge3ank dikoreksi dan model dikoreksi Hanyakoe"isien signi"ikan di%lot

( 6ariabel berikutnya dalam tabel adalah ke%ribadian merek,terkait dan langsungin"ormati" konten6ariabel #ambar (& gra"ik koe"isien untuk 6ariabel ini dalam gra"ik bar danmenun0ukkan ta0am/erbedaan antara ke%ribadian merek,terkait dan langsung in"ormati" 0eniskonten Melihat komentar1 sebuah/ola mencolok adalah bah4a sebagian besar langsung isi in"ormati" berdam%aknegati" sedangkan merek %ersonality,Isi terkait memiliki dam%ak %ositi" $ariabel konten langsung in"ormati" dengan

%aling negati"

Dam%ak yang H+3#+1 D2+L1 dan /39DM2!TI9! Merek terkait ke%ribadian6ariabel konten dengandam%ak yang %aling %ositi" adalah 2M9SI dan "ilantro%is Menariknya1H9LID+=M2!TI9! discourages komentar Satu %en0elasan yang mungkin adalah bah4a dekat liburan1 semuahalaman Facebook tan%a %andang bulu


87/147

menyebutkan liburan1 yang mengarah ke res%on tum%ul Misalnya1 selama /askah1ter0adinya liburan men,)'

halaman 31

tion melom%at ham%ir


88/147

se0auh yang kita amati hanya keterlibatan dan bukan data kon6ersi ? %en0ualan1 hasilini tidak ter0a4ab olehanalisis saat ini Meski%un akan ideal untuk menambah analisis kami dengan data

%en0ualan1 mitra data kami tidak memiliki data data %embelian dan kebanyakan %erusahaan tidak melacak in"ormasi

tersebut di tingkat %asca !amun demikian1 untuk menilai ini1 kami menambah data kami dengan dua %otong tambahan in"ormasi Data,data tambahan termasuk:( umlah klik kumulati" dari tanggal rilis sam%ai tanggal terakhir dari data %adamasing,masing (''''

%esan dalam database kami& umlah saham kumulati" dari tanggal rilis sam%ai tanggal terakhir dari data %adamasing,masing (''''

%esan dalam database kamiklik tersebut kemungkinan akan men0adi langkah %ertama dalam serangkaian tindakanyang mengarah ke %embelian akhirnya 9leh karena itu1 mereka

bagian %enting dari teka,teki untuk mengeks%lorasi e"ek res%on langsung dari %esanin"ormati" sahamData adalah 6ariabel keterlibatan %enting di Facebook dan memungkinkan kita untukmemeriksa kekokohan kamiTemuan untuk Suka ? Komentar(&(&Kami berterima kasih ke%ada tim re6ie4 0urnal untuk mendorong kita untuk

mengeks%lorasi ide,ide ini lebih lan0ut Sayangnya1 kami tidak untuk menda%atkan ultimate %en0ualan ? in"ormasi kon6ersi %artner data kami tidakmemiliki data tentang akti6itas %embelian yang ter0adi %adasitus 4eb %ihak ketiga klien Data ini berada hanya dengan %erusahaan indi6idualyang men0alankan 4ebsite)(

halaman 32

Kami kemudian men0alankan serangkaian %enuh model di koran lagi menggunakanklik dan saham sebagai 6ariabel de%enden

#ambar () menun0ukkan hasil +ngka tersebut menggambarkan koe"isien %adaatribut konten dari men0alankanModel dengan saham dan klik masing,masing sebagai 6ariabel de%enden Melihatmodel saham1 kita melihattemuan dasar dari model keterlibatan lainnya dire%likasi , atribut dengan merek

%ersonality,


89/147

konten terkait se%erti emosi dan humor memiliki e"ek %ositi" %ada berbagi %os1sementara in"ormasi langsungse%erti menyebutkan dari %ena4aran dan harga dan %erbandingan harga %adakhususnya tidak menda%atkan banyak saham dari %enggunaHasil untuk klik 0uga disa0ikan di ba4ah ini Berbeda dengan hasil sebelumnya1 kami

menemukan e"ek in"ormasi kese%akatan sekarang sangat %ositi" Sementara menya0ikan in"ormasitentang %ena4aran 7yaitu diskon8 tidak tam%aknya untuk mem%eroleh Suka1 komentar1 dan saham1 kami menemukan buktimereka meningkatkan klik melalui Hasiluntuk atribut konten lainnya secara kualitati" sama dengan yang untuk Suka dankomentar +tribut lainnyayang memiliki e"ek %ositi" %ada klik,melalui adalah %enyebutan liburan di %os7mungkin mencerminkanKehadiran diskon dan %ena4aran di 4ebsite %erusahaan selama liburan8 Keduanyamenun0ukkan bah4a in"ormasi tersebut1sambil mengurangi keterlibatan1 da%at mengatur konsumen %ada 0alur untukkon6ersi Hasil ini menun0ukkan lebihinter%retasi bernuansa e"ek ke%ribadian merek terkait dibandingkan konten secaralangsung in"ormati" Merek konten yang berhubungan dengan ke%ribadian terutama mendorong keterlibatan dantam%aknya kunci untuk membangun merek 0angka %an0ang1 sementaralangsung konten in"ormati" mendorong tangga%an langsung dan tam%aknya kunciuntuk kiner0a %emasaran

Konten Desain Hasil ini kemudian menyiratkan %edoman untuk desain konten yanglebih baik hasil kami menun0ukkan kontendesain harus didorong oleh timbal balik antara tu0uan kam%anye bagi %erusahaan Kitamelihattrade,o"" antara konten yang berhubungan dengan ke%ribadian secara langsungin"ormati" dan merek sebagai salah satu antara langsunglead 7klik,through8 terhada% 6isibilitas masa de%an di situs media sosial dan branding7dari keterlibatan8Se0ak keterlibatan merek terkait ke%ribadian konten dri6e dan tertentu berkendarakonten langsung in"ormati"

0alan,ke,kon6ersi dan tidak mengurangi keterlibatan bila dikombinasikan dengankonten ke%ribadian merek terkait1tam%aknya menggabungkan kedua bersama,sama1 0ika memungkinkan1 akanmembentuk dasar dari %eningkatan rekayasa kontenHanya menggunakan merek konten terkait ke%ribadian yang mendorong keterlibatan1teta%i hanya menggunakan 0enis konten


90/147

melibatkan brondong bebera%a man"aat dari menda%atkan lalu lintas situs Web danres%on langsung Demikian %ula1 menggunakan langsungkonten in"ormati" dalam %esan membantu gain lead langsung %erusahaan1 teta%i untuk mengulang hanya 0enis konten di

%osting setelah %osting mungkin men0adi kontra%rodukti" konten tersebut tidak hanya

akan memiliki 0angkauan sosial yang buruk teta%i1 se0ak algoritma 2dge3ank menggunakan keterlibatan %erusahaan saat ini untuk menentukan

0angkauan masa de%an %os %erusahaan1 berulang kali %osting konten in"ormasi eksklusi" %ada akhirnya akan mengurangi 0angkauan masa de%an %erusahaan Demikian1sementara %esan in"ormati" langsung membantu mem"asilitasi klik dan %otensikon6ersi1 kesulitan adalah bah4ater0adi %ada biaya mengurangi ukuran masa de%an menca%ai,"an,base Hal initam%aknya tradeo"" utama antaradua 0enis konten %ada %lat"orm Facebook Menggabungkan karakteristik sehinggamenca%ai tradeo"" yang seimbangantara 0angkauan dan %otensi kon6ersi Kami didokumentasikan di a4al bagian 7&()8

bah4a %erusahaan biasanya cenderungmenggunakan satu konten,0enis atau yang lain dalam %esan mereka Hasil %enelitiankami saat ini menun0ukkan strategi ini mungkin tidak o%timal bah4a keuntungan untuk mana0emen konten ditingkatkan se%an0ang barisyang disarankan di atas mungkin cuku% besar)&

halaman 33

,'1,'<,'1&'''1&rem"

bertindak emosiemoticon

holidayhumor %hilan"r iendlik elySmalltalk


91/147

br andmention


%r estarget/39D+6

bersakit %rodloc %rodmentionMenyeberang,Sectional Logistic 3egression ;oe""icientsBagikan3egresi Logistik Koe"isien untuk Saham 7;ross,Sectional8,'<,'1&'''1&rem"

bertindak

emosiemoticonholidayhumor %hilan"r iendlik elySmalltalk

br

andmention berurusan %r icecom%are

%r estarget


92/147

/39D+6

bersakit %rodloc %rodmention

Menyeberang,Sectional Logistic 3egression ;oe""icientsKlik 3egresi Logistik Koe"isien untuk Klik 7;ross,Sectional8#ambar ():/esan Koe"isien Karakteristik untuk Saham dan klik,through: gra"ik batang inimenun0ukkan koe"isienregresi logistik untuk model 2dge3ank,dikoreksi untuk Saham dan klik,through Hanya koe"isien signi"ikan di%lot


93/147

ke%rihatinan endogeneity terkait dengan %erilaku %enargetan +tau1 bebera%a 0enis %erusahaan da%at sistematismemilih 0enis konten tertentu1 sehingga mungkin e"ek %erusahaan tidak teramati

bah4a kita mengambil dalam %erkiraan kami1dan tidak e"ek konten , sumber lain bias %enargetan diinduksi ntuk memeriksa

a%akah hasil kami mencerminkan %emilihan 0enis tertentu dari %osting oleh %erusahaan berkiner0a tinggi1 kamimenge6aluasi keragaman konten yang di%ostingoleh %erusahaan serta korelasi serial dalam %osting Se0auh keragaman %osting oleh

%erusahaan terbatas1itu menimbulkan kekha4atiran bah4a bebera%a 0enis atribut konten tidak digunakanoleh bebera%a rendah atau tinggi berkiner0a

%erusahaan Demikian %ula1 0ika ada korelasi serial tinggi di %osting oleh %erusahaan1itu mungkin mencerminkan keragaman konten terbatasatau bah4a %erusahaan yang memilih %osting berdasarkan kiner0a %ostingsebelumnya))

halaman 34

ntuk menge6aluasi masalah ini1 kami me4akili setia% %osting oleh %erusahaandengan 6ektor biner enam belas %an0ang 7-langsung in"ormati" dan - merek ke%ribadian yang berhubungan8 di mana (menyatakan bah4a atribut kontenhadir 7dan ' sebaliknya8 Selan0utnya1 semua 6ektor tersebut dengan %erusahaan yangsama hanya ditambahkan untuk membentuk 6ektor menun0ukkan %embuatan konten secara keseluruhan untuk setia% %erusahaan IndeksHer"indahl()kemudian dihitung untuk setia% %erusahaanIndeks Her"indahl rata adalah '1'-A1 dan median ''--1 yang hanya di atas nilaiminimal mungkindari((

R '1'&* Langkah,langkah konsentrasi lain1 se%erti koe"isien #ini1 0uga mela%orkan %ola yang sama1 yangmenun0ukkan bah4a %erusahaan dalam dataset %osting 0enis kami yang berbeda darikontenDemikian %ula1 untuk menilai se0auh mana korelasi serial %ada %os yang dirilis oleh

%erusahaan1 kita lagi me4akili masing,masing


94/147

%osting dengan 6ektor %an0ang enam belas1 dengan setia% entri dalam 6ektor yangme4akili 6ariabel biner untuk tekanan yangence dari ( atribut konten ntuk setia% %erusahaan1 %esan yang di%erintahkan olehtanggal rilis1 maka "ungsi J93 ditera%kan untuk semua %esan berturut,turut untuk mengukur kesamaan konten

(< !ilai ( untuk sarana "ungsi J93 bah4a atribut konten yang digunakan dalam %osting sebelumnya tidak hadir dalam %osting saat ini1 dan sebaliknyaMisalnya1 0ika %osting %ertama dirilis oleh %erusahaan adalah 6ektor7(1'1(1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'8 dan yang keduaadalah 7'1'1(1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1(81 maka 6ektor J93 membandingkan dua adalah7(1'1'1 '1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1'1(83erata 6ektor J93 ini&(R '1(&* Menghitung mean 6ektor J93 tersebut untuk semua berurutan

%asang %osting untuk semua %erusahaan dalam data kami menghasilkan nilai rata,rata'1)& 7median '1))8 Hal ini menun0ukkan signi",6ariasi icant dalam konten oleh %erusahaan dalam dataset kami +khirnya1 e"ek

%erusahaan,teta% termasuk dalam semua s%esi"ikasiuntuk men0aga terhada% mencam%ur atribut didorong %erbedaan keterlibatan dengane"ek khusus %erusahaanMasalah terakhir adalah kekha4atiran bah4a %erusahaan da%at mengo%timalkan

4aktu dari %esan Misalnya1 mengatakan %erusahaan ingin memberikan %esan emosional eks%osur yang lebih baik dari%ada %esan lucu ika %erusahaan tahu bah4a banyak orang yang login Facebook di (*:'' 6s '-:''1 %erusahaan da%at mengirim %esan emosional di ):'' dansatu lucu di '-:'' control model kami untuk demogra"i dan tayangan untukmengurangi masalah ini %adaorde %ertama secara Kami tambahan memeriksa data kami 0ika ada bukti bah4a

%erusahaan menargetkan 4aktu tertentuhari untuk memasukkan cam%uran konten tertentu Data kami menun0ukkan tidak ada

bukti untuk mendukung %ilihan 4aktu tersebut #ambar (


95/147

ketergantungan Semua distribusi tam%ak miri% Bahkan1 tidak ada(&/asangan,bi0aksana tes Kolmogoro6,Smirno6mam%u menolak nol bah4a garis berasal dari distribusi yang sama Sosok1 ditambah

dengan tinggikeragaman konten1 menun0ukkan bah4a %erusahaan dalam dataset kami tidaksistematis memilih atribut konten

%ada saat,o",hari Satu mungkin bertanya,tanya a%a yang men0elaskan kurangnya 0elasini kecanggihan Salah satu alasan mungkinkarena kurangnya alat analisis media sosial yang tersedia analytics konten,le6el untuk

%erusahaan selama4aktu %engum%ulan data Bahkan1 alat media sosial analytics tersedia di %asar %adasaat datakoleksi hanya tersedia strategi 4aktu sederhana se%erti a%a 4aktu hari untukmengirim1 se%erti yang tercermin dalam()kuran keanekaragaman yang berkisar dari(n( ( berarti sangat terkonsentrasi ntuk kasus kami ini da%at berkisar dari((untuk

( di mana((

berarti semua enam belas isinya sama,sama digunakan(<G2>clusi6e 93G , yaitu1 G+ atau B teta%i tidak + dan BG)<

halaman 35

''&

''


96/147

(*&'am hari

%ro%or tion dari setia% %er%ecahan konten ke 0am

,tem%at sam%ah/ro%orsi Konten Ber%isah ke am,bin7Setia% baris me4akili sebuah konten8#ambar (


97/147

KT1 Meru%akan alasan yang tidak teramati bah4a %engguna didemogra"i ember d akan lebih mungkin untuk men0adi sasaran %esan k oleh2dge3ank Se%erti ketahanan1 kami

bertanya a%akah hasil kami %ada e"ek dari %esan atribut %erubahan ketika kita

mengendalikan teramati inidri6er dari daya tarik setia% kotak %esan itu ntuk melakukan hal ini1 diketahui

bah4a dari taha% %ertama kami1 kami bisamem%eroleh %erkiraan sisa1 denoted✏7d8KT Kami kembali men0alankan estimasi taha% kedua kami termasuk estimasi yangmated✏7d8KT,s sebagai ko6ariat di Mktdalam /ersamaan * Kami da%at menginter%retasikan hasil re6isi sebagai e"ek dari

%esankarakteristik %ada keterlibatan setelah GmengendalikanG tarik teramati dari setia%kotak untuk itu

%esan Hasil dari model,model alternati" 7disa0ikan dalam Lam%iran8 menun0ukkan bah4a kualitati" utama"itur dari hasil kami kuat di s%esi"ikasi ini

)*

halaman 36

S%esi"ikasi alternati" Kami 0uga men0alankan berbagai s%esi"ikasi alternati" untuk menilai kekokohan hasilkami /erkiraan inis%esi"ikasi alternati" disa0ikan dalam Lam%iran /ertama1 kita meniru hasil hanyamenggunakan set*''' %esan langsung kode oleh +ma.on Mechanical Turkers Kedua1 kami menilaise0auh mana

%arameter stabil ket

Documents

Translate Kajian Riset Candra