CARRERA INGENIERÍA EN CONSTRUCCIÓN

Gestión de Calidad e Impacto Ambiental

Sección 191

EVALUACION SUMATIVA N°6

TEMA: Principales Técnicas y/o Herramientas Relacionadas con la Calidad y Productividad

Integrante: Esteban García

Sebastián Huenumán

Joan Manríquez

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN........................................................................................................................................3

HOJA DE CONTROL...................................................................................................................................4

EJEMPLO PRÁCTICO............................................................................................................................. 5

HISTOGRAMAS.........................................................................................................................................6

DIAGRAMA DE PARETO............................................................................................................................7

EJEMPLO PRÁCTICO............................................................................................................................. 8

DIAGRAMA CAUSA EFECTO....................................................................................................................10

EJEMPLO PRÁCTICO...........................................................................................................................10

HOJA DE RECOGIDA DE DATOS..............................................................................................................11

DIAGRAMA DE FLUJO.............................................................................................................................12

EJEMPLO PRÁCTICO...........................................................................................................................14

DIAGRAMA DE CORRELACIÓN................................................................................................................15

EJEMPLO PRÁCTICO...........................................................................................................................17

CONCLUSIÓN..........................................................................................................................................19

BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................................................ 20

INTRODUCCIÓN

La evolución del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refería al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, con el lema: "La Calidad no se controla, se fabrica".

Finalmente llegamos a una Calidad de Diseño que significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la Calidad Total.

El camino hacia la Calidad Total además de requerir el establecimiento de una filosofía de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad.

Demanda vencer una serie de dificultades en el trabajo que se realiza día a día. Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción, reducir los defectos y además mejorar los niveles estándares de actuación.

Para resolver estos problemas o variaciones y mejorar la Calidad, es necesario basarse en hechos y no dejarse guiar solamente por el sentido común, la experiencia o la audacia. Basarse en estos tres elementos puede ocasionar que en caso de fracasar nadie quiera asumir la responsabilidad.

De allí la conveniencia de basarse en hechos reales y objetivos. Además es necesario aplicar un conjunto de herramientas estadísticas siguiendo un procedimiento sistemático y estandarizado de solución de problemas.

Existen Siete Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización.

El ama de casa posee ciertas herramientas básicas por medio de las cuales puede identificar y resolver problemas de calidad en su hogar, estas pueden ser algunas, tijeras, agujas, corta uñas y otros. Así también para la industria existen controles o registros que podrían llamarse "herramientas para asegurar la calidad de una fábrica", esta son las siguientes:

1) Hoja de control (Hoja de recogida de datos)2) Histograma3) Diagrama de Pareto4) Diagrama de causa efecto5) Diagrama de flujo6) Diagrama de correlación7) Gráfica de control

HOJA DE CONTROL

La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación.

Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.

De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…)

De clasificación de artículos defectuosos De localización de defectos en las piezas De causas de los defectos De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

La información es cualitativa o cuantitativa Como, se recogerán los datos y en qué tipo de documento se hará Cómo se utiliza la información recopilada Cómo de analizará Quién se encargará de la recogida de dato Con qué frecuencia se va a analizar Dónde se va a efectuar

Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos más importantes de la hoja de control son:

Investigar procesos de distribución Artículos defectuosos Localización de defectos Causas de efectos

Una secuencia de pasos útiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente:

Identificar el elemento de seguimiento Definir el alcance de los datos a recoger Fijar la periodicidad de los datos a recolectar Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de información

a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y término, las probables interrupciones, la persona que recoge la información, fuente, etc…

EJEMPLO PRÁCTICO

1.- A continuación se presentan los datos correspondientes a defectos encontrados en casas de diferente tamaño construidas en un conjunto habitacional.

2.- Tabla de datos

CASAS DEFECTOSSUPERFICIE

(m2)DEF X m2

(U)

1 12 100 0,122 15 100 0,153 7 100 0,074 14 90 0,1565 12 90 0,1336 11 90 0,1227 15 90 0,1678 9 110 0,0829 10 110 0,09110 27 150 0,1811 10 110 0,09112 11 70 0,157TOTAL 153 1210

3.- Gráfico

LSC LC LIC

23,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,023,5 12,8 2,0

LC 12,8LSC 23,5LIC 2,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

5

10

15

20

25

30DEFECTOS EN CASAS POR M2

DEFECTOSLSCLCLIC

CASAS

DEFE

CTO

S

4.- Conclusiones

1) 4.1.- El proceso de construcción de casas se encuentra fuera de control estadístico, ya que existe un punto fuera de los límites de control.

2) El promedio de defectos por casa es de 12,8 y es normal que los defectos varíen entre 2 y 23.

5.- Propuesta de mejora

1) Se sugiere comprar materia prima certificada2) Se recomienda evaluar las habilidades y destrezas del personal, para comprobar si cumplen las

exigencias para el desarrollo de la actividad.3) Se sugiere disminuir el plazo entre mantenciones.4) Se sugiere implementar un instructivo diario para asegurar el entendimiento de las tareas a

realizar.5) Implementar mecanismo para detectar mediante mediciones nuevas variables de error.6) Controlar los residuos generando espacios y recipientes adecuados para su almacenamiento y

eliminación.

HISTOGRAMAS

Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.

Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.

Rango = valor máximo – valor mínimo

Ejemplo:Rango = 3.67 –3.39 milímetrosRango= 0.28 N=número de medidas que conforman la serie N=25Es necesario determinar el número de clases para poder así tener el intervalo de cada clase. Ejemplo:28=4.6 número de clase 6intervalo de cada clase4.6El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un intervalo de 5 por clase.La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina así:X=marca de clase=límite máximo + límite mínimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada.

El histograma se usa para:

Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema Mostrar el resultado de un cambio en el sistema. Identificar anormalidades examinando la forma Comparar la variabilidad con los límites de especificación

Procedimientos de elaboración:

Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del mínimo valor del dato de

máximo valor calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método consiste en extraer la

raíz cuadrada del número de puntos de referencia) Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número de barras por

dibujar Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas verticales que sirven de

fronteras para cada barrera Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el más bajo

hasta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.

DIAGRAMA DE PARETO

Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera.

El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la

menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.

Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el número de defectos en el producto manufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.

Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:

1) Decidir el problema a analizar.2) Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren los totales.3) Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.4) Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems, los totales

individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los porcentajes acumulados.5) Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.6) Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.7) Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada ítem.8) Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en la parte superior,

al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y finalmente una los puntos con una línea continua.

9) Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.

Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema se traza una línea horizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80% hasta su intersección con la curva acumulada. De ese punto trazar una línea vertical hacia el eje horizontal. Los ítems comprendidos entre esta línea vertical y el eje izquierdo constituyen las causas cuya eliminación resuelve el 80 % del problema.

EJEMPLO PRÁCTICO

1.- En el presente informe se dará a conocer los datos de defectos encontrados en planchas de terciado estructural, organizados según tipo de defecto.

2.- Tabla de datos

DEFECTOS FRECUEN PONDERACI

CIA ÓNAMPOLLAS 40 1HOYOS 30 6PERFORACIONES 20 4QUEMADURAS 10 8MARCAS 75 2OTROS 3 1

DEFECTOSFRECUE

NCIAPORCEN

TAJE

P. ACUMULADO

MARCAS 75 42% 42%AMPOLLAS 40 23% 65%HOYOS 30 17% 82%PERFORACIONES 20 11% 93%QUEMADURAS 10 6% 98%OTROS 3 2% 100%

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3.- Diagrama de Pareto simple

MARCAS

AMPOLLAS

HOYOS

PERFORACIONES

QUEMADURAS

OTROS0

20406080

100120140160180200

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

42%

65%

82%93% 98% 100%

Diagrama de Pareto de Primer Nivel

4.- Conclusiones

1) El defecto más frecuente es Marcas con un 42% del total.2) Los defectos que sobrepasan el 50% son; Marcas (con un 42%) y Ampollas (con un 23%), los

cuales en su conjunto suman un 65% del total.

5.- Recomendaciones de mejora

1) Materia Prima: Comprar materia prima certificada2) Mano de obra: Capacitar la mano de obra que participa en el proceso productivo.3) Máquinas: Disminuir el periodo entre mantenciones para la maquinaria utilizada en el proceso

de producción.4) Métodos de trabajo: Verificar y mejorar el procedimiento y metodología de trabajo.5) Medición: Verificar y calibrar mecanismos de recopilación de datos.6) Medio ambiente: Implementar sectores adecuados para la eliminación de los desechos.

DIAGRAMA CAUSA EFECTO

Sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. ¿Cómo debe ser construido un diagrama de causa efecto?. Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial del cual consideraremos el sabor como si esto fuera una característica de la calidad para lograr su mejora.

En la siguiente figura tenemos un ejemplo de un diagrama de causa efecto elaborado cuando un problema de máquina es debido a las principales causas nombradas en este caso:

Máquina Hombre Método Material y distribución de un lado de la columna.

EJEMPLO PRÁCTICO

1.- Diagrama de causa y efecto

HOJA DE RECOGIDA DE DATOS

Las hojas de control o también llamadas hojas de registro o recogida de datos son formas estructuradas que facilitan la recopilación de información, previamente diseñadas con base en las necesidades y características de los datos que se requieren para medir y evaluar uno o varios procesos

Las Hojas de Recogida de Datos son impresos que se utilizan para reunir datos que, en general, se anotan de forma tabular o en columnas. Normalmente requieren de un proceso adicional, una vez recogidos los datos, utilizando una herramienta de análisis de los mismos.

Se puede afirmar que las hojas de control son las herramientas bases para la recolección y análisis de datos, que permiten realizar seguimientos en el proceso de resolución de problemas

Sus objetivos principales de manera general son:

Facilitar la recolección de datos. Organizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad más

adelante. Son el punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los

Gráficos de Control.

Ventajas:

Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.

Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos. Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo. Facilita el inicio del pensamiento estadístico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

Paso 1: Formulación de las preguntas

Formular las preguntas correctas es el primer paso clave para el éxito de la recogida de datos. Las preguntas deben ser concretas y específicas. El plantear preguntas de este tipo favorece su labor en dos aspectos:

Facilita la definición de los datos que han de ser obtenidos. Ayuda a que los demás nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se busca y la

información resultante va a ser utilizada.

La inversión realizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente compensada por la reducción del esfuerzo necesario para diseñar, recoger y analizar la información proporcionada por el sistema de recogida de datos.

Paso 2: Definir las herramientas apropiadas para el análisis de datos

Cada una de las herramientas utilizadas en el análisis posterior de datos tiene sus particularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes. Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos. (Volumen de datos, exactitud, características, etc). Es frecuente ver repeticiones de recogidas de datos o tomas de decisiones basadas en análisis incompletos debido a que los datos no sirven como base del tratamiento posterior que se considera idóneo.

DIAGRAMA DE FLUJO

Es un gráfico lógico del plan de trabajo que se ejecutara para la solución de un determinado problema. A través de él, se planifica la solución del problema independiente del lenguaje de computación a usar.

Las capacidades humanas necesarias para elaborar un diagrama de flujo correcto son: Lógico, Prácticas, y Atención.

El empleo de la maquina en las funciones del procediendo de datos han hecho necesario un flujo ordenado de la información. La secuencia en que deberán ejecutarse las operaciones tendrá que definirse claramente, y cuando se combine con los datos a los que debe aplicarse, esa secuencia creara el flujo de información.

No puede hacerse mucho hincapié en documentación, ósea el registro de Información .Sin Instrucciones escritas y sin representación gráfica del flujo de trabajo sería muy difícil de llevar una tarea de procediendo de datos en forma apropiada. Hay varios métodos más eficientes organizados y normalizados, es el de los diagramas de Flujo que el Futuro programador comprenda la necesidad de los diagrama de flujo.

Características de los flujogramas

De uso, permite facilitar su empleo. De destino, permite la correcta identificación de actividades. De comprensión e interpretación, permite simplificar su comprensión. De interacción, permite el acercamiento y coordinación. De simbología, disminuye la complejidad y accesibilidad. De diagramación, se elabora con rapidez y no requiere de recursos sofisticados.

Simbología de los diagramas de flujo

Las diversas organizaciones usan distintos símbolos, pero el comité sobre computadoras y procesadores de información de la Asociación Norteamericana de Normas ha hecho un gran esfuerzo para normalizar los símbolos de los diagramas de flujo. Esa normalización permite comprender cualquier diagrama de flujo que use los símbolos recomendados.

Cada símbolo normal de diagrama de flujo tiene un significado especial.

EJEMPLO PRÁCTICO

DIAGRAMA DE CORRELACIÓN

Es una herramienta gráfica que permite demostrar la relación existente entre dos clases de datos y cuantificar la intensidad de dicha relación.

Se utiliza para conocer si efectivamente existe una correlación entre dos magnitudes o parámetros de un problema y, en caso positivo, de qué tipo es la correlación.

Pasos:

La secuencia a seguir para realizar un diagrama de dispersión es:

1. Recoger y ordenar los datos que se cree que tienen una posible correlación.

Los datos son recogidos en una tabla, indicando el número de muestras y los valores de las características que se quiere investigar.

Es conveniente que el número de mediciones sea de al menos 30.

2. Representar gráficamente los datos:

Dibujar, en un diagrama cartesiano, los ejes vertical y horizontal de la misma longitud. Observar los valores máximo y mínimo de los grupos de datos, para escoger la escala de representación adecuada a los mismos y evitar así errores de interpretación.

Representar en el diagrama mediante puntos cada par de datos, reflejando los valores de la clase de datos que se considera dependiente (causa) sobre el eje horizontal X y los valores de la clase de datos que se considera independiente (efecto) sobre el eje vertical Y. Si dos o más pares de datos caen en el mismo punto, dibujar círculos concéntricos alrededor del punto individualizado.

3. Una vez construido el diagrama se analiza la forma que tiene la nube de puntos obtenida, para así determinar las relaciones entre los dos tipos de datos. Este análisis puede efectuarse por técnicas estadísticas que permitan determinar si existe o no relación, y el grado de existencia en su caso. Las herramientas utilizadas son:

La recta de regresión El coeficiente de correlación lineal.

La recta de regresión es la línea que mejor representa a un conjunto de puntos. La función que aproxima la recta es:

Donde:

y : variable dependiente (causa)

a : ordenada en el origen.

b: pendiente de la recta de regresión

x: variable independiente (efecto)

La pendiente se halla mediante la expresión:

donde:

x: valores de la variable independiente

y: valores de la variable dependiente

x: media de los valores de x

y: media de los valores de y

n: número de observaciones o pares de datos

La ordenada en el origen se calcula como:

El coeficiente de correlación lineal r, viene determinado por la expresión:

Toma valores comprendidos entre –1 y 1.

Cuanto más próximo a 0 sea r menor será la relación entre los datos, y cuanto más próximo a 1 (en valor absoluto) mayor será dicha relación. Su signo indica si se da una relación positiva o negativa entre las variables x e y.

Consejos para elaborar y usar los diagramas de correlación-dispersión

1) Si existen puntos muy apartados en el diagrama se puede deber a errores en la medición o registro de los datos o a algún cambio en las condiciones del proceso. En cualquier caso, se

2) deben estudiar las causas que los han originado y apartarlos del análisis.3) Es conveniente estratificar los datos, ya que esto nos puede permitir descubrir correlaciones

donde aparentemente no las hay y desechar otras que lo parecen pero no lo son. Ejemplo: Supongamos que producimos ruedas con caucho procedente de dos países distintos y analizamos la correlación entre el diseño del dibujo y la resistencia al desgaste. Es posible que encontremos correlación si estratificamos los datos entre los dos orígenes del caucho.

4) No hay que olvidar que, a veces, la casualidad hace aparecer correlaciones donde no las hay. Por ello, una vez que creamos haber encontrado una correlación hay que analizar los motivos de ésta antes de tomar otras medidas.

EJEMPLO PRÁCTICO

1.- Una empresa se plantea cambiar la composición de uno de sus productos utilizando un nuevo material. Antes de tomar una decisión, la empresa decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización de dicho material y el número de defectos. Para ello analiza lotes con diferentes porcentajes del nuevo material y toma los siguientes datos:

2.- Tablas

3.- Gráfico

4.- Grafico recta de regresión

5.- Conclusiones

a) Se observa una correlación positiva, ya que controlando los valores del número de defectos se podrá controlar el porcentaje de nuevo material.

CONCLUSIÓN

Las herramientas básicas de calidad son técnicas las cuales son utilizadas en diferentes tipos de investigación de operaciones. Se aplican a la productividad, en donde se relaciona con la calidad en relación a la solución de problemas.

Las 7 herramientas de calidad se relacionan en la recolección de información y datos recopilando asociados a la calidad y productividad, tanto como la hoja de recogida, que sirve para recoger datos recoger datos de forma estructurada y documentada, a su vez el diagrama de flujo son representaciones gráficas de la secuencia o relaciones lógicas secuencia o relaciones lógicas de las etapas de un proceso, en cambio el diagrama causa – efecto, desarrollar un análisis estructurado o discusión sobre un problema o tema, además la carta de control se encarga de analizar la toma de decisiones a los puntos donde surgen los problemas, también la construcción del histograma, muestra gráficamente la distribución de frecuencias ordenadas por clases, se relaciona con la calidad, en donde el diagrama de Pareto se asocia al histograma, diagrama causa – efecto y hoja de recogida de datos, y el diagrama de correlación hace referencia a la dependencia estadística entre de dos variables mostrándose gráficamente.

BIBLIOGRAFÍA

Bio, U. d. (2015). Curso PAC.

Cospin, M. O. (2014). Folleto de las siete herramientas para solucionar problemas estadísticos de la calidad.

RO, J. M. (2013). Control de calidad.