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4. PARTE PRACTICA

APLICACIÓN DEL KRIGING ORDINARIO

1) iniciamos el programa y se aprecia el siguiente entorno

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2) Luego damos click en Import File y escogemos el archivo oro.txt

3) Se aperturara la siguiente ventana y le damos click en ok, para modificar los atributos de cada columna

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4) Se renombraran las columnas: nro de muestra, coordenada x, coordenada y z

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5) Los datos ya se mostraran ordenados

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6) ahora procedemos a realizar el análisis estadístico unidimensional mediante el menú Data/Summary stadistics/ Primate variables

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7) Aparecerá la siguiente ventana y hacemos click en x,y, coordinates

8) Y veremos el plano de ubicación de las muestras con las respectivas leyes

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9) Dando click en “Z” y se apreciara la distribución de frecuencias

0 2 5 7 9

0.04 0.78 1.51 2.25

Fre

quen

cy

Au oz/TM

NonTransformed

0.0

25.0

50.0

75.0

100.0

0.04 0.78 1.51 2.25

Cum

ulat

ive

Pct

Au oz/TM

NonTransformed

Y las demás medidas estadísticas

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10) Una vez realizado el análisis, procedemos a calcular el respectivo variograma, mediante el menú Autocorrelation/Variogram/Primate variable

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11) Le damos click en calcúlate, y se calcularan los siguientes variogramas:

0.000

0.026

0.053

0.079

0.106

0.00 222.10 444.21 666.31

Sem

ivar

ianc

e

Separation Distance (h)

Au oz/TM: Isotropic Variogram

Spherical model (Co = 0.00600; Co + C = 0.08700; Ao = 42.00; r2 = 0.152; RSS = 7.204E-04)

0.000

0.030

0.061

0.091

0.121

0.00 222.10 444.21 666.31

Sem

ivar

ianc

e

Separation Distance (h)

Au oz/TM: Anisotropic Variogram (0º)

Linear model (Co = 0.08700; Co + C = 0.20933; AMajor = 1156100.00; AMinor = 1156000.00; r2 = 0.053; RSS = 0.0122)

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0.000

0.030

0.061

0.091

0.121

0.00 222.10 444.21 666.31

Sem

ivar

ianc

e

Separation Distance (h)

Au oz/TM: Anisotropic Variogram (45º)

Linear model (Co = 0.08700; Co + C = 0.20933; AMajor = 1156100.00; AMinor = 1156000.00; r2 = 0.053; RSS = 0.0122)

0.000

0.030

0.061

0.091

0.121

0.00 222.10 444.21 666.31

Sem

ivar

ianc

e

Separation Distance (h)

Au oz/TM: Anisotropic Variogram (90º)

Linear model (Co = 0.08700; Co + C = 0.20933; AMajor = 1156100.00; AMinor = 1156000.00; r2 = 0.053; RSS = 0.0122)

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0.000

0.030

0.061

0.091

0.121

0.00 222.10 444.21 666.31

Sem

ivar

ianc

e

Separation Distance (h)

Au oz/TM: Anisotropic Variogram (135º)

Linear model (Co = 0.08700; Co + C = 0.20933; AMajor = 1156100.00; AMinor = 1156000.00; r2 = 0.053; RSS = 0.0122)

Los 4 ultimos variogramas son modelados con el modelo linear.

12) Procedemos a la estimación mediante el kriging

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Escogemos Kriging ordinate y marcamos point kriging. Le damos click en calcúlate

El proceso de estimación tarda unos minutos de acuerdo a la cantidad de muestras.

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Los resultados en 2D y 3d respectivamente

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ORO; Gilkey field

Au oz/TM

1.000.870.730.600.470.330.200.07-0.07-0.20-0.33-0.47-0.60-0.73-0.87-1.00

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5. CONCLUSIONES

El kriging ordinario establece una condición adicional al sistema de ecuaciones del kriging simple para filtrar el valor desconocido de la media.

Generalmente el valor de la media m es desconocido y por lo tanto no se puede utilizar el kriging simple.

El paquete GS+ es una herramienta fuerte para el cálculo de vario gramas, kriging, cokriging y simulaciones.

Con los menús interactivos, es posible elegir el modelo de variograma y ver el de mayor correlación

El paquete tiene la opción aparte de calcular el kriging puntual, calcula el kriging por bloques, dándoles sus respectivas medidas y graficar los mapas de leyes de acuerdo a la ley cutt off ingresada.

La interpolación se puede realizar por otros métodos: como el cokriging y el inverso a la distancia, todos ellos se pueden realizar con el GS+.

Para la validación del kriging se uso el método de la validación cruzada, el cual estima sucesivamente cada dato considerando solamente los datos restantes.