TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 1

PROBABILIDAD.

PRESENTADO A:

TUTORA GLORIA LUCIA GUZMN

PRESENTADO POR:

CINDY JOHANNA SAENZ SALAS

FRANK JOHAN RAMIREZ GARCA

MILEIDY TOVAR

EDNA ALVIS

100402_136

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD.

CEAD FLORENCIA - CAQUETA

AO 2014/10/07.

INTRODUCCION

La probabilidad es una disciplina terico practica que ha estado presente durante muchos

aos, esto no es ajeno a toda las actividades que realizamos en nuestro diario vivir pues en

muchos casos hemos hecho uso de la probabilidad para predecir ciertos acontecimientos, de

ah la importancia del estudio de este curso que nos lleva a conocer sin nmero de

situaciones y a realizar ejercicios prcticos relacionados con la probabilidad.

Por medio de esta actividad realizaremos un recorrido por ejemplos prcticos que aplican

las temticas estudiadas en la primera unidad del mdulo. Por lo anterior, los

conocimientos y competencias que desarrollaremos al final del curso, nos permitirn

profundizar, afianzar y complementar conceptos de la Probabilidad, para aplicar en el

futuro inmediato en el desarrollo de la vida laboral de nuestra profesin.

Este trabajo es tambin nuestra primera experiencia colaborativa y demuestra lo

enriquecedor que puede llegar a ser el trabajar en esta modalidad; nos permite ver, que a

pesar de estar separados por grandes distancias, es posible intercambiar ideas y posturas

similares o contrarias pero al final constructivas para todo el grupo de trabajo.

OBJETIVOS

Entender mediante ejercicios prcticos claramente los temas estudiados en las unidades de

estudio.

Comprender la temtica propuesta en el presente curso encausndola hacia las

competencias que debemos desarrollar.

Afianzar el manejo de las herramientas utilizadas en la educacin a distancia.

Introducir los conceptos a estudiar en el contexto de nuestra vida laboral.

DESARROLLO DEL TRABAJO

1. CUADRO MENTAL TEMAS TRABAJADOS

2. EJERCICIOS POR CAPITULOS

1.1 Ejercicios Capitulo 1

EJERCICIO 1

1. En el primer da de clases en el jardn de nios, la maestra selecciona al azar a uno

de sus 25 alumnos y registra su gnero y si haba asistido o no antes a preescolar.

DESARROLLO

a.- Como describira el experimento aleatorio

Es un experimento aleatorio dado de la escogencia del alumno es propia del azar. El

experimento consiste en seleccionar un alumno al azar y juzgar sobre aspectos: Gnero y

Asistencia.

b.- Construya el espacio muestral de este experimento, Use un diagrama de rbol

S= {(masculino, asisti a preescolar),

(Femenino, asisti a preescolar),

(Masculino, no asisti a preescolar)

(Femenino, no asisti a preescolar)}

Masculino

Femenino

Asisti

No Asisti

No Asisti

Asisti

c.- Cuantos eventos simples hay

Hay cuatro (4) eventos simples.

1. Ser hombre 3. Asistir a preescolar

2. Ser mujer 4. No asistir a preescolar

EJERCICIO 2

2. Seale cuales de los siguientes resultados corresponden a situaciones no aleatorias o

determinsticas y cuales corresponden a situaciones aleatorias o de incertidumbre.

DESARROLLO:

a) El resultado del prximo partido Colombia-Mxico. Aleatoria Cuantitativa

Argumento: Es una situacin aleatoria ya que es imposible predecir con certeza cul ser el

marcador simplemente son aproximaciones y depende del azar.

b) Lo que desayunare el da de maana. No aleatorio o determinstico

Argumento: Es no aleatorio porque para el da de maana yo puedo saber que preparare de

desayuno y que eso suceder.

c) El porcentaje de aprobados de un curso de Matemticas (antes de acabar el semestre). No

aleatorio determinstico

Argumento: Es no aleatorio porque se est brindando un informe determinado de los

estudiantes que hasta el momento han aprobado y no es una situacin que dependa del azar.

EJERCICIO 3

3. Michael y Robert son dos turistas ingleses que viajaron al Per a conocer una de las

siete maravillas del mundo. Despus de visitar Macchu Picchu, ellos deciden ir a

disfrutar de las comidas tpicas que se ofrecen en el restaurante El ltimo Inca. A

Carlos, el sobrino del dueo, se le ha encomendado la tarea de observar que platos

tpicos comern los dos turistas. La lista de platos es la siguiente: Trucha con papas

fritas, Milanesa dealpaca, Cuy con papas, Guiso de alpaca. Suponiendo que cada

turista pedir solo un plato,

DESARROLLO:

Cul es el espacio muestral del experimento? Defina dos eventos A y B

S1 {trucha con papas}

S2 {Milanesa de Alpaca}

S3 {CuyCon Papas}

S4 {guiso de Alpaca}

EJERICICIO 4

4. - Por descuido se colocaron dos tabletas para el resfriado en una caja que contiene dos

aspirinas. Las cuatro tabletas son idnticas en apariencia. Se elige al azar una tableta de la

caja y se da al primer paciente. De las tres tabletas restantes se elige una al azar y se da al

segundo paciente. Defina:

DESARROLLO:

Definimos los siguientes smbolos:

r=El paciente tom pastilla para el resfriado

a=El paciente tom aspirina

Tambin dejamos en claro que un elemento se representa por dos letras juntas, el orden

determina precisamente el orden en que se dieron las pastillas, por ejemplo el elemento (ra)

significa que el primer paciente tom pastilla para el resfriado y el segundo tom aspirina.

Teniendo en cuenta lo anterior podemos determinar:

a) Espacio muestral S:

S={aa,ar,rr,ra}

b) El evento A: el primer paciente tom una tableta contra el resfriado

A={rr, ra}

c) El evento B: exactamente uno de los dos tom una tableta contra el resfriado.

C={ar, ra}

EJERCICIO 5

4. Se seleccionan al azar cuatro estudiantes de una clase de qumica y se clasifican

como masculino o femenino.

DESARROLLO:

a.- Liste los elementos del espacio muestral S usando la letra M para masculino y F para

femenino.

S={(MMMM),(MMMF),(MMFM),(MMFF),(MFMM),(MFMF),(MFFM),(MFFF),

(FMMM),(FMMF),(FMFM),(FMFF),(FFMM),(FFMF),(FFFM),(FFFF)}

b. Liste los elementos del espacio muestral S donde los resultados representen el nmero de

mujeres seleccionadas.

S= {0,1,1,2,1,2,2,3,1,2,2,3,2,3,3,4}

EJERCICIO 6

6. A una reunin llegan Carmen, Lola, Mercedes, Juan, Fernando y Luis. Se eligen dos

personas al azar sin importar el orden, Describa el espacio muestral de este experimento.

Carmen: C Lola: L

Mercedes: M

Juan: J

Fernando: F

Luis: E

DESARROLLO:

S={(C,L),(C,M),(C,J),(C,F),(C,E),(L,M),(L,J),(L,F),(L,E),(M,J),(M,F),(M,S),(J,F),(J,E),(F,

E)}

EJERCICIO 7

7. Sofa y Camila Intervienen en un torneo de tenis. La primera jugadora que gane dos

juegos seguidos o que complete tres, gana el torneo. Use un diagrama de rbol para

determinar los posibles resultados del torneo.

DESARROLLO:

El recorrido desde el principio del rbol hasta los puntos terminales, indica quin gan cada

juego en el torneo individual de tenis. Observe que hay 10 puntos terminales que

corresponden a los 10 resultados posibles del torneo, ellos son:

{ SS, SCSS, SCSCS, SCSCC, SCC, CSS, CSCSS, CSCSC, CSCC, CC. }

EJERCICIO 8

8. Luego de una semana de parciales exitosa, tu mejor amiga y t deciden ir a ver una

pelcula a un multiplex de 8 salas. Decida si cada una de las siguientes situaciones es

aleatoria o no lo es:

DESARROLLO:

a) .A que numero de sala irn?

aleatorio

b) .Cuanto tiempo tardaran en la fila de la boletera para adquirir las entradas?

aleatorio

c) .Que pelcula vern?

aleatorio

EJERCICIO 10

10. Un estudiante debe responder un examen y no ha estudiado. Decide responder al azar

las cuatro preguntas de verdadero o falso.

DESARROLLO:

El espacio muestral es el conjunto de todos los sucesos elementales. Los sucesos

elementales son cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio,

descomponibles en otros ms simples. Como el experimento consiste en responder al azar a

dos preguntas, cada uno de los posibles patrones de respuesta constituir un suceso

elemental. Un patrn de respuesta sera contestar verdadero a la primera pregunta y

verdadero a la segunda, lo representamos (V, V). Con esta representacin Podemos escribir

el espacio muestral como:

E = {(V, V) (V, F) (F, V) (F, F)}

El Suceso responder falso a una sola pregunta ser el subconjunto del espacio muestral

formado por todos los sucesos elementales en que solo hay una respuesta falso, lo

llamaremos A y ser:

A = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V)}

El suceso responder verdadero al menos a 3 preguntas, lo llamaremos B y ser:

B = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V) (V, V, V, V)}

Observando los sucesos elementales que los componen se deducen inmediatamente los

siguientes resultados:

A B = B A B = A B- A = {(V, V , V, V)}

1.2 Ejercicios Capitulo 2

EJERCICIO 1

1.- Que usar? Un joven se alista para la universidad, posee 4 jeans, 12 camisetas y 4 pares

de zapatos deportivos, Cuntas combinaciones de jean, camiseta y zapatos puede tener?

DESARROLLO

Debemos tener en cuenta que el joven puede vestirse un jean con cualquier camiseta y con

cualquier zapato, por lo tanto para hallar el nmero total de posibles combinaciones para

vestirse hallamos el producto de todas las opciones de jeans, camisetas y zapatos.

(4)*(12)*(4)=192 combinaciones totales.

EJERCICIO 2

2. Un grupo, compuesto por cinco hombres y siete mujeres, forma un comit de 2

hombres y 3 mujeres. De cuntas formas puede formarse el comit si: a- Puede

pertenecer a l cualquier hombre o mujer. b.- Una mujer determinada debe

pertenecer al comit. c.- Dos hombres determinados no pueden estar en el comit.

DESARROLLO:

1. Puede pertenecer a l cualquier hombre o mujer. 2. Una mujer determinada debe

pertenecer al comit 3. Dos hombres determinados no pueden estar en el comit. 1.

Hombres: C5,2 = 10 Mujeres: C7,3 = 35 Posibilidades totales: 10* 35 = 350 Hay 350

maneras diferentes de conformar un comit

2. Mujeres: C7,3 = 35 Hombres: para verlo ms claro, llamemos a los hombres A, B, C, D

y E, y supongamos que A y B son los que se llevan mal y no pueden estar juntos. Eso

quiere decir que C, D y E los podemos tratar normalmente: C3,1 = 3 Y el segundo hombre

ser o bien A o bien B, con lo cual tenemos dos posibilidades para cada una de las tres

anteriores; es decir, 6. Posibilidades totales = 356 = 210 3. Hombres: C5,2 = 10 Mujeres:

como una de ellas est fija, tenemos que ver las posibles ordenaciones de las seis restantes

para los dos puestos que quedan: C6,2 = 15 Posibilidades totales: 10*15 = 150

EJERCICIO 3:

3. - El jefe de cocina de un restaurante quiere usar algunas carnes y vegetales que

sobraron el da anterior para preparar un platillo de tres clases de carne y cuatro

vegetales. Si hay 5 clases de carne y siete vegetales disponibles, Cuntos platillos

puede preparar el cocinero?

DESARROLLO:

C5,3 x C7,4 = 10 x 35 = 350 platos distintos.

probabilidad de que la clasifique como la mas deseable 33%

de que la clasifique como el menos deseable 66%

EJERCICIO 4:

4. En un estudio que realizaron en California, se concluy que al seguir 7 reglas

sencillas de salud la vida de un hombre puede alargarse, en promedio 11 aos. Las 7

reglas son no fumar, hacer ejercicio regularmente, tomar alcohol solo en forma

moderada, dormir 7 horas, conservar un peso apropiado, desayunar y no comer

entre alimentos. a) En cuantas formas puede una persona adoptar 4 de estas reglas,

si actualmente las viola todas; b) De cuantas formas si nunca toma bebidas

alcohlicas y siempre desayuna.

DESARROLLO:

7C5 = 7 = 7! = 7x6x5x4x3 = 21 5 5!x3! 5x4x3x2x1 a. Si una persona viola actualmente

todas las reglas tiene 21 formas de adoptar 5 de ellas 6C5 = 6 = 6! = 6x5x4x3x2 = 6 5 5!x1!

5x4x3x2x1 b. Si una persona nunca toma bebidas alcohlicas y nunca fuma cumple con 1

de las 7 reglas, por lo tanto tiene 6 formas de adoptar 5 de ellas.

EJERCICIO 6:

6. En un grupo de teatro hay 10 hombres y 6 mujeres. Cuatro de los hombres pueden actuar

como actores masculinos principales y los otros actuarn en papeles secundarios, tres de las

mujeres pueden actuar en papeles femeninos principales y las otras en papeles secundarios.

De cuntas maneras pueden elegirse los actores para una obra de teatro que exige un actor

principal, una actriz principal, dos actores secundarios y tres actrices secundarias?

DESARROLLO:

8/(2x 2 x 2 x 2) = 2520 maneras diferentes.

EJERCICIO 7:

7. En la sntesis de protenas hay una secuencia de tres nucletidos sobre el ADN que

decide cul es el aminocido a incorporar. Existen cuatro tipos distintos de nucletidos

segn la base, que puede ser A (adenina), G (guanina), C (citosina) y T (timina). Cuntas

secuencias distintas se podrn formar si se pueden repetir nucletidos?

DESARROLLO:

Nn=43=64

EJERCICIO 8:

8. Una lnea de ferrocarril tiene 25 estaciones. Cuntos billetes diferentes habr que

imprimir si cada billete lleva impresas las estaciones de origen y destino?

DESARROLLO

hay un total de 25V5 = 25 . 24 = 600 billetes diferentes.

EJERCICIO 9:

9. En un hospital se realiza un estudio para determinar la actitud de las enfermeras respecto

a varios procedimientos administrativos. Si se selecciona una muestra de 10 enfermeras de

un total de 90, Cuntas muestras diferentes se pueden seleccionar? Se observa que no

importa el orden de seleccin y que no hay repeticin en las muestras.

DESARROLLO:

Para esta condicin la tcnica de conteo utilizada es LA COMBINACION de donde:

90C10= 90!/10!(90-10)! = 5,72x1012 Maneras.

EJERCICIO 11:

11. - En un saln de clase de knder hay ocho figuras de plstico: tres cuadrados, tres

tringulos, y dos rectngulos. Las figuras no se pueden distinguir de otro modo. De

cuantas maneras pueden ordenar los estudiantes las figuras si quieren hacer con ellas una

fila sobre la mesa?

DESARROLLO:

P(4)= 4!= 4*3*2*1= 24

Tomamos el valor obtenido (24), ahora, cada pareja se puede poner de 2 formas, luego esto

multiplica las posibilidades por 2 cuatro veces.

24*24= 24*16= 384 maneras

EJERCICIO 12:

12.- A una reunin asisten 10 personas y se intercambian saludos entre todos. Cuntos

saludos se han intercambiado?

DESARROLLO:

Numero de saludos = (nmero de personas * nmero de personas -1) / 2

Entonces cuando sean 10 personas:

Numero de saludos =( 10 * 9 )/2 = 45

=>Se dan 45 saludos.

1.3 Ejercicios Capitulo 3

EJERCICIO 3:

3.- En un viaje organizado por Europa para 120 personas, 48 de los que van saben hablar

ingls, 36 saben hablar francs, y 12 de ellos hablan los dos idiomas. Escogemos uno de los

viajeros al azar.

DESARROLLO:

a.- Cul es la probabilidad de que hable alguno de los dos idiomas?

b.- Cul es la probabilidad de que hable francs, sabiendo que habla ingls?

c.- Cul es la probabilidad de que solo hable francs

Cul es la probabilidad de que hable alguno de los dos idiomas?

(36+48+12)/120 = 96/120

Cul es la probabilidad de que hable francs, sabiendo que habla ingls?

12/48 = 1/4 = 0.25

Cul es la probabilidad de que solo hable francs?

36/120 = 9/30

EJERCICIO 4:

4.- El ltimo ao de una clase de bachillerato con 100 estudiantes, 42 cursaron

matemticas, 68 psicologa, 54 historia; 22 matemticas e historia, 25 matemticas y

psicologa, 7 historia pero ni matemticas ni psicologa, 10 las tres materias y 8 no tomaron

ninguna de las tres. Si se selecciona al azar un estudiante, encuentre la probabilidad de que:

DESARROLLO:

a) solo haya cursado una de las tres materias

b) una persona que no se inscribi en psicologa curse historia y matemticas

S= 100 estudiantes A = Matemticas 42 B = Psicologa 68 C = Historia 22 P (A) = 42 /

100 P (B) = 68 / 100 P (C) = 54 / 100 P (A n C) = 22 / 100 P (A n B) = 25 / 100 P (A n B n

C) = 10 / 100 P ((A n B n C)c) = 8 / 100

a.

P ((B) U (A n B n C)) = 68 / 100

b.

P ((A n C)-B) =12 / 100

EJERCICIO 7:

7.- Una seora tiene dos nios pequeos: Luis y Too. Ella sabe que cuando hacen una

travesura y son reprendidos. Luis dice la verdad tres de cada cuatro veces y Too cinco de

cada seis. Cul es la probabilidad de que los dos se contradigan cuando les pregunten por

el mismo hecho? Cul es la probabilidad de que los dos contesten igual cuando les

pregunten por el mismo hecho?

DESARROLLO:

Cul es la probabilidad de que los dos se contradigan cuando les pregunten por el mismo

hecho?

P= (0,375+0,083) x (0,125+0,417) = 0,2482

Cul es la probabilidad de que los dos contesten igual cuando les pregunten por el mismo

hecho?

P= (0,375+0,417) x (0,125+0,083) = 0,1647

EJERCICIO 8:

8.- Una enfermedad puede estar producida por tres virus A, B y C. En el laboratorio hay 3

tubos de ensayo con el virus A, 2 tubos con el virus B y 5 tubos con el virus C. La

probabilidad de que el virus A produzca la enfermedad es de 1/3, que la produzca B es de

2/3 y que la produzca C es de 1/7, Se inocula un virus a un animal y contrae la enfermedad,

1/6

5/6

1/4 1/2

1/2

LUIS

TOO

MENTIRA

VERDAD

MENTIRA

0,125

0,417

0,083

Cul es la probabilidad de que contraiga la enfermedad? Cul es la probabilidad de que el

virus que se inocule sea el C?

DESARROLLO:

Tenemos 3+2+5=10 tubos

Las probabildades de cada tubo son

P(A) = 3/10 = 0.3

P(B) = 2/10 = 0.2

P(C) = 5/10 = 0.5

La probabilidades de porducirse la enfermedad (E) por cada virus es

P(E|A) = 1/3

P(E|B)= 2/3

P(E|C) = 1/7

Debemos calcular la probabilidad de que el animal que ha contaido la enfermedad haya

sido por el virus C

P(C|E)

La calculamos por el teorema de Bayes:

P(C|E) = P(E|C)*P(C) / { P(E|A)*P(A) + P(E|B)*P(B) + P(E|C)*P(C) }

P(C|E) = 1/7*0.5 / { 1/3*0.3 + 2/3*0.2 +1/7*0.5 }

P(C|E) = 15/64 = 0.234375

EJERCICIO 9:

9.- El despertador de Javier no funciona muy bien, pues el 20% de las veces no suena.

Cuando suena, Javier llega tarde a clase con probabilidad del 20%, pero si no suena, la

probabilidad de que llegue tarde es del 90%. a) Determina la probabilidad de que llegue

tarde a clase y haya sonado el despertador. b) Determina la probabilidad de que llegue

temprano. c) Javier ha llegado tarde a clase, cul es la probabilidad de que haya sonado el

despertador? d) Si Javier llego temprano a clase, cual es la probabilidad de que el

despertador no haya sonado?

DESARROLLO:

EJERCICIO 11:

11.- En un centro mdico, los fumadores que se sospecha tenan cncer pulmonar, el 90%

lo tena, mientras que el 5% de los no fumadores lo padeca. Si la proporcin de fumadores

es del 45% a) Cul es la probabilidad de que un paciente con cncer seleccionado al azar

sea fumador? B) Cual es la probabilidad de que la persona tenga cncer.

DESARROLLO:

Probabilidad condicional.

Definamos los siguientes sucesos o eventos.

A : la persona es fumadora.

A : la persona no es fumadora.

B : la persona tiene cancer pulmonar.

B : la persona no tiene cancer pulmonar.

Datos.

P(A) = 0,45

P(B|A) = 0,90

P(B|A) = 0,05

Sabemos que P(A)+P(A) = 1 P(A) = 1-P(A) = 1-0,45 = 0,55

El diagrama de arbol se muestra en el siguiente enlace:

Respuesta a.-

P(A|B) = ?

Teorema de Bayes.

P(A|B) = P(A)P(B|A) / P(B) = P(A)P(B|A) / [ P(A)P(B|A) + P(A)P(B|A) ]

P(A|B) = 0,450,90 / ( 0,450,90 + 0,550,05 ) = 162/173 = 0,936416

Respuesta b.-

P(B) = ?

Probabilidad total.

P(B) = P(A)P(B|A) + P(A)P(B|A)

P(B) = 0,450,90 + 0,550,05 = 173/400 = 0,4325

EJERCICIO 12

12.- Con los jugadores de un club de ftbol se forman dos equipos para jugar un partido de

entrenamiento; entre los dos equipos se renen 6 defensas, 8 medios, 6 delanteros y 2

porteros. El entrenador sabe que en estos partidos, la probabilidad de que se lesione un

jugador es 0.22 si es delantero, 0.11 si es medio, 0.055 si es defensa y 0 si es portero. a.-

Calcular la probabilidad de que se lesione uno cualquiera de los jugadores en este partido.

b.- Si se sabe que un jugador se ha lesionado, determinar la probabilidad de que haya sido

un defensa

DESARROLLO:

Hay 6+8+6+2= 22 jugadores en total.

Las probabilidades de que, escogiendo uno al azar sea:

Defensa: p (Df)= 6/22

Medio: p (M) = 8/22

Delantero: p (D) = 6/22

Portero: p (P) = 2/22

Y luego, cada uno de ellos tiene una probabilidad distinta de lesionarse. Si el defensa tiene

una probabilidad de sufrir lesin de 0,055, la de no sufrirla es 1-0,055 = 0,945. Y llevamos

todos estos valores al rbol:

Siendo L el suceso "lesionarse" y L no hacerlo.

Calcular la probabilidad de que se lesione uno cualquiera de los jugadores en este partido:

Nos fijamos en todas las ramas que lleven a una L. Valores en prolongacin se multiplican;

ramas distintas se suman

p(L) = 6/22 * 0,055 + 8/22 * 0,11 + 6/22 * 0,22 + 2/22 * 0 => p(L) = 0,115

Ahora bien, esto es una aplicacin del teorema de la probabilidad total. En rigor:

p(L) = P(L|Df) * p(Df) + P(L|M ) * p(M) + p(L|D) * p(D) + p(L|P) * p(P) que es

exactamente lo hallado por el rbol, con pequeos cambios de orden. Por ej:

B.- Si se sabe que un jugador se ha lesionado, determinar la probabilidad de que haya sido

un defensa.

Se pide p(Df | L), que es una probabilidad condicionada (probabilidad de que haya sido un

defensa sabiendo que hay un lesionado) .

p(Df|L) = (p(DfnL)/(p(L)) es la frmula de Bayes

En ella, p(L) = 0,115 es el valor hallado antes: probabilidad de lesin sin condiciones.

y p(Df L) = 6/22 * 0,055 = 0,015 es la rama que rene esos sucesos [con ms rigor: p(Df

L) = p(Df) * p(L|Df) = 6/22 * 0,055]

Luego p(Df|L) = 0,015 / 0,115 = 0,1304, prob de que el lesionado sea defensa.

En ella, p(L) = 0,115 es el valor hallado antes: probabilidad de lesin sin condiciones.

y p(Df L) = 6/22 * 0,055 = 0,015 es la rama que rene esos sucesos [con ms rigor: p(Df

L) = p(Df) * p(L|Df) = 6/22 * 0,055]

Luego p(Df|L) = 0,015 / 0,115 = 0,1304, prob de que el lesionado sea defensa.

3. DESARROLLO ESTUDIO DE CASO

Prepare un informe con las calificaciones de los jueces. Incluya tambin un anlisis de la

probabilidad de la apelacin y la revocacin de casos en los tres tribunales. Como mnimo,

su informe debe incluir lo siguiente:

1. La probabilidad de casos que se apelan y revocan en los tres tribunales

2. La probabilidad de que se apele un caso, por cada juez

3. La probabilidad de que se revoque un caso, por cada juez

4. La probabilidad de una revocacin dada una apelacin, por cada juez

5. Clasifique a los jueces dentro de cada tribunal. Establezca los criterios que utiliz y d

las razones de su eleccin.

Antecedentes

En el condado de Hamilton, se cuenta con un total de 38 jueces, que se encuentran

asignados a diferentes tribunales: tribunal de primera instancia, tribunal familiar y tribunal

municipal. Durante el periodo de 3 aos lo jueces han emitido su veredicto sobre 182,908

casos manejados. Se debe de tener en cuenta adems que durante el periodo de la

investigacin dos de los jueces no trabajaron en un solo tribunal.

Objetivo General:

El Objetivo de la investigacin es conocer el desempeo de los jueces por cada tribunal, as

como determinar si las apelaciones que se presentan en cada tribunal son el resultado de

errores en el veredicto de los jueces

Resultados de la Investigacin:

A continuacin se presentan los resultados estadsticos de la investigacin:

PREGUNTA 1

La probabilidad de casos que se apelan y revocan en los tres tribunales es 0.6045% .

PREGUNTA 2, 3 y 4

En los cuadros mostrados se puede ver la probabilidad de que se apele un caso por cada

juez, la segunda columna muestra la probabilidad de que se revoque un caso por cada juez

y la tercera columna muestra la probabilidad de una revocacin dada una apelacin por

cada juez.

PREGUNTA 5

Ahora se realiza un anlisis de la gestin por cada tribunal, ordenndolos por el juez que

tuvo ms apelaciones y revocaciones por cada tribunal

TRIBUNAL PRIMERA INSTANCIA

TRIBUNAL FAMILIAR

TRIBUNAL MUNICIPAL

Del anlisis realizado en la pregunta 5 se puede identificar lo siguiente:

En el tribunal municipal hay un nmero mayor de casos revocados en comparacin con los

otros 2 tribunales. Se puede interpretar que en este tribunal los jueces emiten sentencias

erradas y que el juez que encabeza la lista de esta situacin es el Jhon A. West.

El tribunal de familia es el que tiene un nmero ms bajo de casos apelados, es decir, hay

una mejor gestin. Los jueces son ms eficientes en su veredicto en comparacin con los

otros dos tribunales.

En el tribunal de primera instancia se debera hacer seguimiento a los procesos que estn a

cargo de los siguientes jueces, ya que son los que tienen mayor nmero de apelaciones y

revocaciones:

*Sundermann

* William Mathews

*William Morrissette

Como caso especial se debera conversar y revisar los caso del juez Patrick Dinkelacker ya

que tiene en ambos tribunales apelaciones y revocaciones.

La mejor juez se encuentra en el tribunal municipal y es Karla Grady, ya que tiene bajas

apelaciones y ninguna revocacin.

CONCLUSIONES

Entendimos mediante ejercicios prcticos claramente los temas estudiados en las unidades

de estudio. De igual forma comprendimos algunas relevancias de la temtica propuesta en

el presente curso encausndola hacia las competencias que debemos desarrollar.

Comprendimos que el uso de herramientas en lnea nos permiten comunicarnos con

nuestros compaeros de manera fcil y hacer un trabajo en donde todos aportemos un

aporte significativo para poder realizar un anlisis, depuracin y consolidado de trabajo.